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[发明专利]一种用于司法类案匹配的因果表征学习框架-CN202310463448.6在审
发明人：徐君;孙忠祥;宋阳秋;张骁;文继荣 -专利权人：中国人民大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明通过人工智能领域的方法，实现了一种用于司法类案匹配的因果表征学习框架。采用基于工具变量回归的因果表征学习框架，首先通过处理变量分解模块，采用两个架构相同treatment重构模块分别处理源案例和目标案例，分别输出重建的嵌入向量，生成法律条文对于法律案件的直接因果效应，分别得到拟合部分和残差部分，之后采用处理变量重构模块，将拟合部分和残差部分通过注意权重重新组合在一起，最后通过下游应用模块，将每个输入文档表示为向量，并根据表示预测匹配得分。本发明提供的方法以合理的方式将法律条文引入到法律案例匹配的过程中，通过将法律条文视为工具变量，将法律案例视为处理变量，从而将中介效应和直接效应从法律案例中分解出来。
一种用于司法匹配因果表征学习框架

[发明专利]用于使服务抵御个人隐私推理攻击的方法和服务器-CN202211410242.9在审
发明人： 宋阳秋;李浩然 -专利权人：香港科技大学
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供一种用于防止聊天机器人在黑盒个人属性推理攻击下泄露个人隐私的计算机实施方法。所述聊天机器人是经由服务器的处理器所执行的神经网络提供的。所述方法包含：由所述处理器根据效用目标训练所述聊天机器人的语言模型(LM)；由所述处理器利用个人属性预测器应用一个或多个防御目标，通过使用虚假攻击者模型和具有带注释的数据集的预定义属性，以对所述聊天机器人的目标LM进行微调；以及由所述处理器使用所述聊天机器人的所述目标LM来抵御推理攻击，使得输入并发送到所述聊天机器人的内容的所述个人隐私无法被外部预测器预测，且所述聊天机器人的安全级别得到保证。
用于服务抵御个人隐私推理攻击方法服务器

[发明专利]一种智能体处理信息的方法及智能体-CN201910699100.0有效
发明人：杨强;宋阳秋;梁颖琪;吕正东 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2013-12-30 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06N5/043 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，公开一种智能体处理信息的方法及智能体，适用于对社交网络中的信息进行学习以及处理时采用。本发明实施例通过第一智能体向第二智能体发送请求消息，所述请求消息包括向所述第二智能体发出的邀请消息或者推荐消息；第一智能体接收第二智能体反馈的决策消息，决策消息为第二智能体根据邀请消息或者推荐消息以及第二智能体的自身知识模型确定的消息；根据决策消息，第一智能体更新自身知识模型或者向第一智能体对应的第一用户账户发送通知消息。采用本发明实施例提供的技术方案可以通过与其他智能体的交互对社交网络中的信息学习以及处理，实现对社交网络上的数据的挖掘。
一种智能处理信息方法

[发明专利]具有两侧建模的对话智能体-CN202210933609.9在审
发明人： 宋阳秋;李浩然;苏莹;胡琪;白佳欣;金逸伦 -专利权人：香港科技大学
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： H04L51/02 文献下载
摘要：中央学习模型被部署为用户模型和助手模型。来自先前存储的会话语言语料库的、对应于用户问询的敏感信息话语及其聊天智能体响应分别用于将用户模型训练成更新的用户模型、和将助手模型训练成更新的助手模型。用户模型向助手模型提供对应于用户问询的用户上下文，并且助手模型向用户模型提供对应于聊天智能体响应的助手上下文。在训练期间，用户模型不向助手模型提供纯文本问询，并且助手模型不向用户模型提供纯文本响应。更新的助手模型可以促进联合训练过程生成更新的中央模型。更新的中央模型可用于提供响应于实时用户问询的实时聊天智能体。
具有两侧建模对话智能

[发明专利]用于事件预测的知识图构建方法与事件预测方法-CN201910434546.0有效
发明人：张洪铭;刘昕;潘浩杰;宋阳秋 -专利权人：广州市香港科大霍英东研究院
申请日： 2019-05-23 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于事件预测的知识图构建方法与事件预测方法，该知识图构建方法通过对预先采集的语料进行预处理，从语料中抽取出多个候选句子；根据预设的依赖关系，从候选句子中提取出多个事件，以使得每个所述事件保留对应候选句子的完整语义信息；从语料中抽取所述事件之间的种子关系；根据事件及事件之间的种子关系，通过预先构建的关系自荐网络模型对事件进行可能性关系提取，获得事件之间的候选事件关系；根据事件及事件之间的候选事件关系，生成事件的知识图，依据依赖关系中提取常见的语法模式，以从语料中抽取出语义完整的事件，能有效挖掘出关于活动、状态、事件和他们之间的关系，构建出高质量、有效性的知识图。
用于事件预测知识构建方法

[发明专利]文本多视角情感分类的方法、系统、终端及存储介质-CN201810852616.X有效
发明人：曾子倩;周文轩;刘昕;宋阳秋 -专利权人：广州市香港科大霍英东研究院
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本多视角情感分类方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：分别获取文本中的视角词‑情感词词组及文档表示；将所述文档表示输入到通过变分自编码器VAE方法建立的编码器中，生成视角的情感极性离散概率分布；将所述视角词和所述情感极性离散概率分布输入到通过变分自编码器VAE方法建立的解码器中，生成所述视角词对应的情感词概率；通过最小化变分边界同时学习所述编码器和所述解码器，生成所述视角对应的情感极性。能够解决多视角情感分类方法中使用人工标注费时费力，以及较难获得人工标注的问题。
文本视角情感分类方法系统终端存储介质

[发明专利]文本分类方法及装置-CN201710642105.0有效
发明人：彭浩;李建欣;何雨;刘垚鹏;包梦蛟;宋阳秋;杨强 -专利权人：广州市香港科大霍英东研究院
申请日： 2017-07-31 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开的文本分类方法及装置，通过接收多个已知类别的训练文本，将所述训练文本进行预处理后，采用词的共现关系构造所述训练文本的图结构，根据所述训练文本的图结构，通过反向传播算法对所述卷积神经网络的参数进行训练，获得训练后的所述卷积神经网络，然后接收输入的待分类文本，将所述待分类文本进行预处理后，采用词的共现关系构造所述待分类文本的图结构，再根据所述待分类文本的图结构，通过训练后的所述卷积神经网络预测所述待分类文本的类别技术方案，应用卷积神经网络进行文本分类的问题，提高文本分类的准确性和可信度。
文本分类方法装置

[发明专利]基于异构信息网络的推荐方法及装置-CN201710647593.4有效
发明人：赵欢;姚权铭;宋阳秋;李迪麟 -专利权人：广州市香港科大霍英东研究院
申请日： 2017-08-01 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于异构信息网络的推荐方法及装置，通过将异构信息网络的概要图划分为若干个子图，每一所述子图对应一元图，基于每一所述若干个用户‑项目相似性矩阵，然后对每一所述用户‑项目相似性矩阵进行融合，并构造用户‑项目评分方程，并通过优化所述目标函数，根据已知评分的样本对所述用户‑项目评分方程进行训练，获得所述用户‑项目评分方程的参数，从而预测用户对每一项目的评分，将所述评分符合预设条件的项目推荐给所述用户，能有效解决现有技术使用元路径分析用户和项目相似性语义覆盖不全面的问题，充分考虑特征之间的关联性，从而为用户推荐有用的商品。
基于信息网络推荐方法装置

[发明专利]文本分类方法及装置-CN201710639782.7有效
发明人：彭浩;李建欣;何雨;刘垚鹏;包梦蛟;宋阳秋;杨强 -专利权人：广州市香港科大霍英东研究院
申请日： 2017-07-31 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种文本分类方法及装置，其中，所述方法包括步骤：接收输入的待分类文本，将所述文本进行预处理后，构造所述待分类文本的图结构，根据所述待分类文本的图结构构造若干个子图，将每一所述子图进行归一化处理；其中，所述待分类文本的图结构中，节点与所述待分类文本中的单词一一对应；以每一所述子图中的词向量表示作为已训练的神经网络的输入，根据所述神经网络的输出待分类文本的类别，本方案中各个子图具有非连续性、长距离的语义信息，通过神经网络可对各个子图的特征进行提取和融合，从而得到准确的文本分类结果。
文本分类方法装置

[发明专利]一种智能体处理信息的方法及智能体-CN201310749685.5有效
发明人：杨强;宋阳秋;梁颖琪;吕正东 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2013-12-30 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开一种智能体处理信息的方法及智能体，涉及互联网技术领域，适用于对社交网络中的信息进行学习以及处理时采用。本发明实施例通过第一智能体向第二智能体发送请求消息，所述请求消息包括向所述第二智能体发出的邀请消息或者推荐消息；第一智能体接收第二智能体反馈的决策消息，决策消息为第二智能体根据邀请消息或者推荐消息以及第二智能体的自身知识模型确定的消息；根据决策消息，第一智能体更新自身知识模型或者向第一智能体对应的第一用户账户发送通知消息。采用本发明实施例提供的技术方案可以通过与其他智能体的交互对社交网络中的信息学习以及处理，实现对社交网络上的数据的挖掘。
一种智能处理信息方法

[发明专利]异构信息网络嵌入的方法、系统、终端及存储介质-CN201811265770.3在审
发明人：何雨;彭浩;宋阳秋;彭健;李建欣 -专利权人：广州市香港科大霍英东研究院
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种异构信息网络嵌入的方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取多种类型的对象和连接信息建立异构信息网络；通过所述对象或连接的类型及其之间的关系建立元路径；通过任意元路径来定义高阶马尔可夫链，利用所述高阶马尔可夫链引导随机游走；通过所述随机游走的分布引导异构信息网络嵌入。能够解决异构信息网络嵌入方法中非平稳随机游走、元路径限制的问题。
异构信息随机游走马尔可夫链存储介质网络嵌入的高阶嵌入终端关系建立连接信息路径限制

[发明专利]终端终生学习处理方法、装置和系统-CN201310699881.6有效
发明人：杨强;宋阳秋;何秀强 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2013-12-18 - 公布日： 2018-10-30 - 主分类号： G06F8/65 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种终端终生学习处理方法、装置和系统。本发明终端终生学习处理方法，包括：向服务器发送功能模块的下载请求，所述下载请求包含所述功能模块的描述信息；接收服务器发送的与所述描述信息对应的功能模块；采用所述功能模块，对本地功能进行扩展和/或更新。本发明实施例实现了终端的终生学习，解决现有技术中终端无法进行功能扩展和更新的问题。
终端终生学习处理方法装置系统

[发明专利]一种分平台游戏管理方法-CN201510171463.9有效
发明人：秦谦;王飞;宋阳秋 -专利权人：江苏名通信息科技有限公司
申请日： 2015-04-13 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： H04L29/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种分平台游戏管理方法，游戏管理功能都是在后台完成，本发明只需要泛解析域名，便可添加多个分平台使用，每个分平台可展现不同的内容，相同的内容只需要添加一次即可在所有分平台显示。不同的内容，选择特定的分平台发布，即可在选择的平台显示，节省了时间，和繁琐的工作流程，提高了效率。
一种后台游戏管理方法

[发明专利]一种社交网络事件分析的方法和装置-CN201410002161.4有效
发明人：杨强;宋阳秋;江焯林 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2014-01-02 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种社交网络事件分析的方法和装置，其中，所述方法包括：抓取社交网络事件以及与所述社交网络事件相关的文本信息；将所述社交网络事件与历史事件知识库中的数据进行匹配，判断是否为新事件；在所述社交网络事件为新事件时，将所述文本信息中的词汇与情感观点分类模型数据库中的数据进行匹配，获取描述所述社交网络事件的观点分类；使用机器学习方法对所述社交网络事件、所述文本信息以及所述观点分类进行学习。通过上述方式，本申请能够自动识别社会网络新事件的观点分类。 1
社交网络文本信息新事件方法和装置事件分析分类匹配知识库抓取分类模型社会网络使用机器自动识别申请历史事件数据库词汇学习

[发明专利]基于异构信息网络的推荐方法及装置-CN201710647592.X在审
发明人：赵欢;姚权铭;宋阳秋;李迪麟 -专利权人：广州市香港科大霍英东研究院
申请日： 2017-08-01 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了基于异构信息网络的推荐方法及装置，通过根据所述异构信息网络，获得若干个用户‑项目相似性矩阵，将每一相似性矩阵进行矩阵分解获得用户因子矩阵和项目因子矩阵，再根据所述用户因子矩阵和项目因子矩阵，构造样本的特征向量，基于所述样本的特征向量通过因子分解机模型构造用户‑项目评分方程，然后构造目标方程，通过对所述目标方程进行优化获得所述用户‑项目评分方程的参数，从而预测用户对每一项目的评分，将所述评分符合预设条件的项目推荐给所述用户，本方案通过结合矩阵分解和因子分解机，解决了现有技术没有充分利用隐性特征的联系性问题，充分融合不同的语义信息，从而向用户推荐有用的商品。
基于信息网络推荐方法装置

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