专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度学习的结构感知的点云上采样方法-CN202310821544.3在审
  • 王瑾;陈家德;孙学强;孙龙华;王丹 - 北京工业大学
  • 2023-07-06 - 2023-10-24 - G06T17/00
  • 本发明提供了一种基于深度学习的点云上采样方法,包括:频率感知的注意力模块,该模块结合图滤波与通道注意力,用于突出高频点的特征;为了更好的保持几何结构与局部细节,本发明设计了集合内与集合间特征聚合模块和结构感知的特征变换模块;一方面通过聚合集合内与集合间特征用来创建每个点完整的局部表示;另一方面结构感知的特征变换模块通过捕获全局几何结构和精细局部细节来提高扩展点特征的质量;此外,为了提高粗输稠密点云的质量,本发明设计了多尺度空间修正单元,该单元利用了注意力特征融合和多尺度注意力;基于目标数值优化初始点云上采样网络,得到点云上采样网络。
  • 一种基于深度学习结构感知点云上采样方法
  • [发明专利]一种昆虫饲养装置及方法-CN202310824909.8在审
  • 徐树兰;孙龙华;阮琳;代色平;霍立志;刘志伟;张劲霭;邓嘉茹 - 广州市林业和园林科学研究院
  • 2023-07-06 - 2023-09-19 - A01K67/033
  • 一种昆虫饲养装置及方法,包括轨道支架、设在轨道支架上方的饲养室、设在轨道支架下方的贮存盒和羽化/产卵室;饲养室包括与第一凹槽配合的内室、与滑道配合的外室、设在第一滑槽内的第一网板和设在第二滑槽内的第二网板。将饲养室、贮存盒和羽化/产卵室集成在一体,饲养室可以根据幼虫的不同饲养阶段调整大小,贮存盒可以根据昆虫的不同发育阶段用作粪便池和化蛹池,羽化/产卵室直接嵌套到饲养室同时作为产卵室和羽化室。一体化的设计能完整的满足昆虫从卵、幼虫、蛹到成虫所有发育阶段的饲养需求。该装置和方法首先能减少繁琐的饲养步骤,提高昆虫的饲养效率,其次能显著提高了空间的利用率,提高了单位体积的昆虫饲养量,降低了生产成本。
  • 一种昆虫饲养装置方法
  • [发明专利]防汛信息采集设备-CN202310221569.X在审
  • 杨深;谷朝阳;孙龙华;王少丽;鲁璐;靳翰林;崔洁令;刘帅 - 濮阳黄河河务局信息中心
  • 2023-03-09 - 2023-09-12 - H04N23/50
  • 本发明属于防汛技术领域,涉及防汛信息采集设备。包括箱体,箱体上有探照单元;箱体内安装有驱动单元,驱动单元与探照单元相连;探照单元包括鹰眼摄像机、第一探照灯和第二探照灯,第一探照灯和第二探照灯位于鹰眼摄像机的两侧;箱体下方有支撑杆,支撑杆上有黑光智能摄像机;箱体与支撑杆之间有电动推杆,黑光智能摄像机监视河道的高度并经电动推杆控制鹰眼摄像机的高度,使鹰眼摄像机始终照射到河道宽度的中垂线上;驱动单元驱动鹰眼摄像机、第一探照灯和第二探照灯均以各自中心位置为圆心转动,使第一探照灯和第二探照灯所射出的光线末端始终与鹰眼摄像机的视线末端重合,鹰眼摄像机拍摄时,能够提供稳定充足的光线,提高拍摄效果。
  • 防汛信息采集设备
  • [发明专利]一种基于块间预测和图傅里叶变换的点云属性压缩方法-CN202210828769.7在审
  • 王瑾;刘嘉莹;裴婕;孙龙华;朱青 - 北京工业大学
  • 2022-07-13 - 2023-03-14 - H04N19/176
  • 本发明提出了一种基于块间预测和图傅里叶变换的点云属性压缩方法,解决在维持“码率‑失真”平衡的前提下提升压缩性能的问题。首先,在点云上进行聚类,将点云划分为不同的点云块。本发明将基于点云块进行点云属性信息的编码。具体地,将进行区域划分后的点云块的颜色属性拆分为属性均值和属性残差两部分,根据两部分信息的不同特点,对二者分别进行处理。针对属性残差信息,本发明提出一种图傅里叶变换方法,进一步增强变换系数的稀疏性,从而获得更好的压缩性能。对于属性均值信息,根据相邻点云块的属性均值之间的相关性,采用预测的方式来消除块间冗余。然后对经过变换和预测处理的属性均值和属性残差进行编解码以及基于反变换和反预测重建。
  • 一种基于预测傅里叶变换属性压缩方法

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