“孙金玮”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果45个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于FMCW雷达与人脸跟踪识别的活体身份认证方法-CN202011330703.2在审
发明人：王启松;刘丹;董哲宁;唐嘉泽;钟小聪;张美妍;曹天傲;孙金玮 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：基于FMCW雷达与人脸跟踪识别的活体身份认证方法，涉及身份识别技术领域。本发明是为了解决现有的人脸识别技术难以精确的对照片、视频、建模等欺骗手段进行区分的问题。本发明首先通过FMCW雷达对测量物进行呼吸及心跳信号检测，当被测物具有呼吸及心跳信号后将对人脸进行检测，跟踪及特征提取，并通过FMCW雷达提取当前测量人员的呼吸信号特征，最后对提取的面部特征及人员呼吸特征分别与训练集的样本进行比对，当两部分的比对结果均为是时，则身份识别成功，若存在一个甚至多个不是，则识别失败。
基于 fmcw 雷达跟踪识别活体身份认证方法

[发明专利]基于FMCW雷达的呼吸检测及模式分类方法-CN202011156515.2在审
发明人：王启松;刘丹;董哲宁;张美妍;曹天傲;孙金玮 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： A61B5/08 文献下载
摘要：基于FMCW雷达的呼吸检测及模式分类方法，涉及生命体征检测技术领域。本发明是为了解决现有采用雷达方式对生命体征的测量无法对结果进行分类的问题。本发明首先通过FMCW雷达系统采集数据，并通过对数据计算来进行呼吸及心跳信号的分离、提取，实现对生命体征的非接触测量；其次通过利用矩形窗计算各时段呼吸的能量谱及阈值，比较二者大小实现对呼吸暂停的精准判断；最后分别利用VPD寻峰算法提取峰值、谷值及二者差值；计算归一化短时能量的平均值和标准差；利用HHT提取瞬时频率的平均值、标准差和最小值，最后采用SVM支持向量机和K邻近算法对提取的特征值分类，从而实现对多种呼吸模式的有效识别。
基于 fmcw 雷达呼吸检测模式分类方法

[发明专利]基于总体最小二乘法的近红外脑功能信号处理方法-CN201710335261.2有效
发明人：刘昕;刘丹;张岩;王启松;孙金玮 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2017-05-12 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：基于总体最小二乘法的近红外脑功能信号处理方法，本发明涉及近红外脑功能信号处理方法。本发明目的是为了解决现有技术对脑灰质层中的近红外脑功能活动响应信号检测提取精度低的问题。过程为：一：获得五个不同波长的近红外光在距离检测器D相同距离R下的光密度变化量的时间信号；二：采用修正郎伯比尔定律对步骤一获得的五个不同波长的近红外光在距离检测器D相同距离R下的光密度变化量的时间信号构建方程组；三：将步骤二中的方程组改写为如下的矩阵形式；四：对三中的增广矩阵B进行奇异值分解；五：得到检测器处的氧合血红蛋白浓度变化时间信号和检测器处的还原血红蛋白浓度变化时间信号的总体最小二乘解。本发明用于信号提取领域。
基于总体最小二乘法红外功能信号处理方法

[发明专利]面向仿生机械手的可穿戴便携式实时控制动作识别系统-CN202010238380.8在审
发明人：曹天傲;刘丹;王启松;孙金玮 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： B25J9/00 文献下载
摘要：面向仿生机械手的可穿戴便携式实时控制动作识别系统，涉及一种仿生机械手实时控制技术，为了解决现有的机械手成本高、功能单一、实时性差以及采集与识别的精度偏低的问题。本发明通过分析表面肌电信号的产生机理和特点，确定了待识别动作、采集的肌肉区域和电极的数量及摆放位置。使用实验室自主研发采集装置采集了4通道前臂表面肌电信号，并进行去干扰处理后，进行数据分窗，特征值提取，手势分类，最终实现对仿生机械手的控制。有益效果为使用容易方便、成本低廉，功能丰富，实时性好，采集与识别精度高。
面向仿生机械手穿戴便携式实时控制动作识别系统

[发明专利]一种快速稳定收敛的完全并行窄带主动噪声控制方法-CN201511018762.5有效
发明人：黄博妍;孙金玮;魏国;肖叶贵;温良 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2015-12-29 - 公布日： 2019-09-13 - 主分类号： G10K11/178 文献下载
摘要：一种快速稳定收敛的完全并行窄带主动噪声控制方法，本发明涉及快速稳定收敛的完全并行窄带主动噪声控制方法。本发明的目的是为了解决现有各频率通道的主控制器系数却仍由系统的整体残余误差进行更新，导致各通道控制器之间相互影响，系统的收敛速度低的问题。具体过程为：一、建立具有正弦特性的初级噪声信号p(n)；二、合成与一中的初级噪声信号p(n)幅值相等、相位相反的次级噪声信号y(n)；三、当一中的初级噪声信号p(n)和二中的次级噪声信号y(n)相消以后，通过麦克风测得系统总体残余误差信号e(n)；四、根据三中测得的系统总体残余误差信号e(n)，得出残余误差分离子系统分离出的第i个频率通道的残余误差信号e_i(n)。本发明应用于噪声处理领域。
一种快速稳定收敛完全并行窄带主动噪声控制方法

[发明专利]一种含次级通道在线辨识的前馈型窄带主动噪声控制系统-CN201510854307.2有效
发明人：魏国;马亚平;肖业贵;孙金玮;黄博妍;肖然 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2015-11-27 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：一种含次级通道在线辨识的前馈型窄带主动噪声控制系统，属于主动噪声控制领域，针对前馈型窄带主动噪声控制系统中次级通道在线辨识引入的辅助噪声严重影响了系统残余噪声抑制性能。它包括信号合成子系统、次级通道在线辨识子系统和残余噪声分离子系统。信号合成子系统用于产生与目标噪声中声音信号具有相同频率的次级噪声源信号；次级通道在线辨识子系统随着窄带主动噪声控制系统的运行可实时在线地完成次级通道辨识，用于抑制目标噪声；残余噪声分离子系统可实现从残余噪声中分离出有限个频率的声音信号。本发明采用分离出的残余声音信号来调整引入的辅助噪声的能量，提高次级通道在线辨识的精度和速度，显著地降低引入的辅助噪声对残余噪声的影响。
一种次级通道在线辨识前馈型窄带主动噪声控制系统

[发明专利]一种基于单通道脑电信号眼电伪迹去除的睡眠分期方法-CN201510194149.2有效
发明人：刘志勇;孙金玮;朱政;刘丹;黄博妍 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2015-04-22 - 公布日： 2018-03-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于单通道脑电信号眼电伪迹去除的睡眠分期方法，本发明涉及眼电伪迹去除的睡眠分期方法。传统方法缺乏参考眼电信号，去除方法较为困难、知识的抽取和表达比较困难，并且其收敛性有时无法保证，无法对知识直接进行学习以及不能充分挖掘脑电信号中蕴含的睡眠信息的问题，而提出的一种基于单通道脑电信号眼电伪迹去除的睡眠分期方法。该方法是通过1、得到M个小波系数；2、不包含眼电伪迹的P个小波系数，作为纯净的脑电信号；3、得到IMF分量的个数与残差之和；4、得到脑电分量以及眼电分量；5、重构纯净的脑电信号；6、得到X(n)；7、提取7个特征参数；8、得到睡眠状态分期指数等步骤实现的。本发明应用于睡眠分期领域。
一种基于通道电信号眼电伪迹去除睡眠分期方法

[发明专利]一种用于脑电信号特征分类的ANFIS规则库优化算法-CN201710484546.2在审
发明人：刘丹;刘昕;刘志勇;王启松;张岩;孙金玮 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2017-06-23 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种用于脑电信号特征分类的ANFIS规则库优化算法，涉及脑电信号特征参数分类算法。由于脑电信号具有明显的非线性特征，非线性特征分类方法在脑电信号分类中应用较多。自适应模糊神经推理系统(ANFIS)融合了神经网络和模糊逻辑的优点，不仅可以对样本进行有效的学习，还可以对知识进行良好的表达和抽取。ANFIS系统在进行模糊推理时要建立模糊规则库，规则库的数量为所有参数隶属度函数个数的乘积。目前只能依靠经验给每个输入参数的隶属度函数个数进行设置，往往无法达到较好的训练效果。本发明的一种用于ANFIS系统规则库的优化算法GA‑ANFIS方法，采用遗传算法(GA)对每个输入参数的隶属度函数进行合理设置，同时还能有效控制规则库的数量，保证系统的训练学习效率。
一种用于电信号特征分类 anfis 规则优化算法

[发明专利]用于睡眠脑电分期特征选择的自适应模拟退火遗传算法-CN201710484675.1在审
发明人：刘丹;王启松;刘志勇;刘昕;张岩;孙金玮 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2017-06-23 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于睡眠脑电分期特征选择的自适应模拟退火遗传算法，通过脑电信号进行睡眠分期，需要从脑电信号中提取大量特征参数，从中筛选出相对最优的特征参数组合用于睡眠脑电数学模型的建立。在已有的模拟退火遗传算法中，保留了遗传算法较强的总体搜索能力和模拟退火算法较强的局部搜索能力，以期提高产生优良个体的概率。但现有算法对迭代过程中的个体进行模拟退火操作时，在当前最优解的邻域内随机产生新解的机制存在致命的缺陷，本发明针对这一缺陷，不仅解决了传统模拟退火遗传算法邻域新解产生机制的迭代效率低、受邻域范围影响大等缺点，而且能够实现交叉概率和变异概率的自适应调整，同时采用加权方式进行适应度函数的设计。
用于睡眠分期特征选择自适应模拟退火遗传算法

[发明专利]一种基于多腹导和多胸导的自适应胎儿心电信号提取系统及方法-CN201710148736.7在审
发明人：马亚平;魏国;肖业贵;孙金玮;黄博妍;刘丹 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2017-03-10 - 公布日： 2017-08-18 - 主分类号： A61B5/0444 文献下载
摘要：一种基于多腹导和多胸导的自适应胎儿心电信号提取系统及方法，属于胎儿心电信号检测技术领域。多腹导心电信号经过线性结合器得到自适应噪声抵消器的原始通道总输入；多胸导心电信号经过线性和非线性滤波器得到自适应噪声抵消器的参考通道总输出；利用自适应RLS算法调整原始通道中线性结合器的系数；利用自适应LMS算法分别调整每个参考通道中线性和非线性滤波器的权值；把自适应噪声抵消器的原始通道总输入与参考通道总输出相减得到的误差输出，作为胎儿心电信号的估计。该方法不仅克服了多腹导通道优化问题，还解决了母体心电信号从胸部区域到腹部区域之间非线性导致胎儿心电信号提取精度低的问题，可以实时地提取胎儿心电信号用于临床医学诊断。
一种基于多腹导多胸导自适应胎儿电信号提取系统方法

[发明专利]基于最小二乘支持向量机的近红外脑功能信号提取方法-CN201610532846.9在审
发明人：刘昕;张岩;刘丹;王启松;孙金玮 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2016-07-07 - 公布日： 2016-09-28 - 主分类号： A61B5/1455 文献下载
摘要：基于最小二乘支持向量机的近红外脑功能信号提取方法，本发明涉及近红外脑功能信号提取方法。本发明目的是为了解决近红外脑功能活动信号的检测精度低的问题。具体过称为：一：获得两个不同波长的近红外光在不同距离下的光密度变化量的时间信号；二：得到氧合血红蛋白浓度变化时间信号和还原血红蛋白浓度变化时间信号；三：获得脑功能活动信号；四：获得W(t)的W^*(t)；五：得到脑功能活动信号E(t)：六：得到剔除误差干扰后的脑功能活动信号；七：构造拉格朗日函数得线性方程组；八：求解线性方程组得到拉格朗日乘子向量α和偏置量b的数值解，此时利用最小二乘支持向量机回归函数处理后的脑功能活动信号表示为E^*(t)。本发明用于脑功能信号提取。
基于最小支持向量红外功能信号提取方法

[发明专利]基于肌电信号及肢体动作检测的健身效果评价系统-CN201610206465.1在审
发明人：王缘;王启松;刘丹;刘昕;孙金玮;郭明 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2016-04-05 - 公布日： 2016-05-25 - 主分类号： A63B71/06 文献下载
摘要：基于肌电信号及肢体动作检测的健身效果评价系统，属于健身评价技术领域。本发明是为了解决根据主观意愿进行健身效果评价结果不准确的问题。它包括信号采集部和手机APP应用部，信号采集部包括电极、肌电传感器、控制器、采集信号无线传输模块和加速度传感器；手机APP应用部包括处理信号无线传输模块、处理器和用户模块；电极的正极端与负极端与被测对象导联，电极的右腿驱动电极放置于被测对象的受试部位；它通过肌肉电信号及肢体运动速度、加速度的检测与分析，来评价健身效果，健身效果的描述与肌肉疲劳程度及运动量相关，通过手机APP进行信息反馈与数据管理。本发明用于评价健身效果。
基于电信号肢体动作检测健身效果评价系统

[发明专利]一种双流钻杆信号传输系统-CN201310743933.5在审
发明人：陈永明;康波;张世平;杨德京;曹强;孙宇;苗智瑜;赵绪龙;周庆东;孙金玮 -专利权人：中国石油化工集团公司;中石化胜利石油工程有限公司钻井工艺研究院
申请日： 2013-12-31 - 公布日： 2015-07-01 - 主分类号： E21B47/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种双流钻杆信号传输系统，包括信号发射器、信号接收器以及双流钻杆。双流钻杆由内钻杆和外钻杆构成，内钻杆和外钻杆形成传输回路，通过该传输回路在双流钻杆中实现井上和井下的信息传递；信号发射器和信号接收器分别有两个，其中一个信号发射器和一个信号接收器安装在双流钻杆一端，并与地面处理器连接；另外一个信号发射器和另外一个信号接收器安装在双流钻杆另一端，并与井下仪器连接。本装置将双流钻杆本身作为信号传输的媒介，不需要传统的电缆线，很大程度上节约了传输成本，并且维修方便快捷，同时传输速率要远比无线传输方式快，并且稳定。
一种双流钻杆信号传输系统

[发明专利]基于多距测量方法及最小一乘准则的近红外脑功能信号抗差估计方法-CN201410474988.5有效
发明人：张岩;刘丹;杨春玲;张国亮;孙金玮 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2014-09-17 - 公布日： 2014-12-24 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：基于多距测量方法及最小一乘准则的近红外脑功能信号抗差估计方法，本发明涉及一种信号抗差估计方法，具体涉及基于多距测量方法及最小一乘准则的近红外脑功能信号抗差估计方法。本发明目的是为解决目前粗差严重影响脑功能信号的准确提取。步骤一、使用光源S和D1和D2构成的近红外探头进行探测；步骤二、获得反应光强信息的电信号；步骤三、获取D1测得的Δ[HbO₂]^N(k)和Δ[HHb]^N(k)，D2测得的Δ[HbO₂]^F(k)和Δ[HHb]^F(k)；步骤四、用x(k)表示Δ[HbO₂]^N(k)或Δ[HHb]^N(k)；步骤五、用y(k)表示Δ[HbO₂]^F(k)或Δ[HHb]^F(k)；步骤六、脑功能信号表示为s(k)＝y(k)-βx(k)；步骤七、利用最小一乘准则求解使J(k)最小的权重系数β，获得误差性能函数J(k)，表示为步骤八、获得脑功能信号s(k)。本发明应用于信号处理领域。
基于测量方法最小准则红外功能信号估计方法

[发明专利]基于经验模态分解和滑动时间窗加权最小二乘法的脑机接口信号提取方法-CN201410440181.X在审
发明人：赵健;张岩;孙金玮 -专利权人：黑龙江省计算中心;哈尔滨工业大学
申请日： 2014-09-01 - 公布日： 2014-12-03 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：基于经验模态分解和滑动时间窗加权最小二乘法的脑机接口信号提取方法，本发明涉及一种信号提取方法，具体涉及基于经验模态分解和滑动时间窗加权最小二乘法的脑机接口信号提取方法。本发明目的是为解决目前生理干扰严重影响脑机信号的准确提取，限制脑机接口技术的发展。步骤一、在脑组织位置进行探测；步骤二、探测获得电信号；步骤三、检测器D1测得的△[HbO2]N(k)和△[HHb]N(k)，D2测得的△[HbO2]F(k)和△[HHb]F(k)；步骤四、用x(k)表示△[HbO2]N(k)或△[HHb]N(k)；步骤五、用y(k)表示△[HbO2]F(k)或△[HHb]F(k)；步骤六、y(k)中包含r(k)和i(k)，生理干扰可以表示为步骤七、根据y(k)＝r(k)+i(k)和算出脑功能信号的表达式；步骤八、获得脑功能信号s(k)。本发明应用于信号处理领域。
基于经验分解滑动时间加权最小二乘法接口信号提取方法