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[发明专利]一种针对区块链共识的窄带线路传输方法-CN202110439482.0有效
发明人：姜凯;孙善宝;李朋 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明特别涉及一种针对区块链共识的窄带线路传输方法。该针对区块链共识的窄带线路传输方法，将指令与数据标识采用合理的格式融合一体，使得指令的载入与数据的载入通过相同的通路，最终以广播形式将区块的指令/数据报文发出。该针对区块链共识的窄带线路传输方法，针对区块链共识的在窄带线路传输的需求，降低了数据带宽需求，从而达到了在窄带线路中远距离传输的目的。
一种针对区块共识窄带线路传输方法

[发明专利]一种基于深度学习的代码托管平台风控系统及方法-CN202211322045.1在审
发明人：罗清彩;李辉;孙善宝 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F21/10 文献下载
摘要：一种基于深度学习的代码托管平台风控系统及方法，包括风控建模平台和风控运营平台，风控建模平台和风控运营平台构建在云基础设施之上，基于代码托管平台和用户中心实现代码全生命周期的风险控制。云基础设施聚集大量的计算、存储、网络资源，并提供机器学习、深度学习、大数据等服务能力；代码托管平台提供代码托管、代码评审、进度管理、质量管理、问题管理、持续集成等功能，实现代码托管和协作开发及持续发布；用户中心存放代码访问者、提交者、协作者用户的基本信息，并结合其身份信息对其进行用户画像，形成身份标签。本发明能有效识别源代码安全风险，及时进行风险预警，并持续改进模型，提升风控准确性，增强发现未知风险的能力。
一种基于深度学习代码托管平台系统方法

[发明专利]一种基于V2X的网联车辆安全认证方法-CN202011376951.0有效
发明人： 孙善宝;罗清彩;徐驰;张鑫 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： H04W4/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于V2X的网联车辆安全认证方法，用以解决现有技术中如何有效利用传感设备和人工智能技术来实现V2X网联车辆的安全认证的问题。该方法包括：通过传感设备采集外界环境信息获得的结构化数据与第一网联车辆本地信息结合形成第一网联车辆数据，发送给外界对象，通过挑战应答的方式，认证第一网联车辆身份的有效性；若所述认证结果为有效，则根据所述认证结果获得所述外界对象的数据，通过挑战应答方式，根据所述外界对象的数据认证所述外界对象的有效性；若所述认证结果为有效，所述第一网联车辆与所述外界对象建立信任，在所述外界对象覆盖范围内持续交换共享数据。
一种基于 v2x 车辆安全认证方法

[发明专利]一种带有量子计算机的混合云服务编排方法-CN201910366832.8有效
发明人： 孙善宝;于治楼;徐驰;于玲 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2019-05-05 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明特别涉及一种带有量子计算机的混合云服务编排方法。该带有量子计算机的混合云服务编排方法，将云中心聚集的量子计算机计算资源进行云化管理，结合经典计算机构成的云中心，形成带有量子计算机的混合云中心。该带有量子计算机的混合云服务编排方法，不仅能够充分提升量子计算机的运行效率，更加有效地利用量子计算机，还能满足开发者自定义个性化的需求，提升了整个云中心的灵活性，便于开发出更加高效的量子算法；另外，利用收集的服务调用相关数据，持续优化调度算法，也使得异构云服务组合调用更加合理高效。
一种带有量子计算机混合服务编排方法

[发明专利]一种基于区块链的窄带传输方法以及设备-CN202010218820.3有效
发明人：姜凯;金长新;孙善宝;罗清彩;李朋 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： H04L67/1095 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于区块链的窄带传输方法以及设备，包括：通过窄带获取上一节点中第一区块的传输报文，其中，传输报文包括指令编码、指令完成标识以及数据载荷；将第一区块的指令完成标识中的计数值开始计数，其中，计数值为本节点的剩余数值；解析第一区块的指令编码，确定出本节点中第二区块的指令编码；根据第一区块的数据载荷，确定出本节点中第二区块的数据载荷；将第一区块的指令完成标识中的计数值终止计数，确定出本节点中第二区块的指令完成标识；根据本节点中第二区块的指令编码、数据载荷以及指令完成标识生成本节点中第二区块的传输报文，并将本节点中第二区块的传输报文通过窄带广播至其他节点。
一种基于区块窄带传输方法以及设备

[发明专利]基于车辆感知和智能穿戴的多模态安全驾驶方法、设备及系统-CN202010361618.6有效
发明人： 孙善宝;罗清彩;金长新;于玲;于晓艳;张鑫 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06V20/59 文献下载
摘要：本发明涉及基于车辆感知和智能穿戴的多模态安全驾驶方法、设备及系统，方法包括：分别接收车载感知设备、车辆中控系统、车联网系统和智能穿戴设备发送的数据；通过融合神经网络的控制门将所述数据进行融合；通过所述融合神经网络的判断模块对融合后的所述数据进行判定，并基于判定结果控制或辅助车辆的行驶。本发明实施例利用深度学习技术，对数据进行融合，并通过神经网络输出判断结果，提醒驾驶员或者直接控制车辆，保障行驶安全。
基于车辆感知智能穿戴多模态安全驾驶方法设备系统

[发明专利]一种基于GAN的中药方剂改进的方法-CN202011349053.6有效
发明人： 孙善宝;罗清彩;张鑫;解萌 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G16H20/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于GAN的中药方剂改进的方法，用以解决现有技术中根据病人实际需要，辅助中医师改进中药方剂合理性的问题。该方法包括：收集中药方剂数据，根据所述中药方剂数据形成原始的中药方剂向量序列；将所述原始的中药方剂向量序列输入GAN的生成器，进行训练，输出生成的中药方剂向量序列；将所述原始的中药方剂向量序列和所述生成的中药方剂向量序列输入所述GAN的辨别器中，训练更新所述辨别器中的参数，使所述辨别器可以区分所述原始的中药方剂向量序列和所述生成的中药方剂向量序列；对所述生成器和辨别器交替进行训练，得到中药方剂改进模型。
一种基于 gan 中药方剂改进方法

[发明专利]一种基于深度学习的产品方案组合推荐方法-CN202011631152.3有效
发明人： 孙善宝;罗清彩;闫盼盼;谭强 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度学习的产品方案组合推荐方法，该方法包括：收集专业领域的产品说明书和解决方案，生成产品特征向量和解决方案特征向量；将所述产品特征向量和所述解决方案特征向量输入图生成器，生成原始的产品方案图结构；将所述原始的产品方案图结构结合其他向量通过生成对抗网络GAN的生成器中产生生成的产品方案图结构；所述生成的产品方案图结构经过方案生成器形成解决方案文档；持续收集产品说明书及解决方案，同时对生成的解决方案进行反馈，用于模型的持续优化。
一种基于深度学习产品方案组合推荐方法

[发明专利]一种长文语义合理性判断方法、设备及介质-CN202110808056.X有效
发明人： 孙善宝 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种长文语义合理性判断方法、设备及介质，方法包括：获取待分析的长文信息，并将长文信息划分若干情节单元；通过预设情节提取构建模块对情节单元中的情节信息进行提取，确定情节单元对应的情节特征向量、情节图结构；通过预设情节推动图卷积模块对情节图结构进行卷积运算，确定情节单元对应的人物特征向量；将情节特征向量以及人物特征向量输入至预设情节合理性判断模块，对情节信息的合理性进行判断。本申请实施例通过从人物关系出发，以事件情节为单元构建关系，通过图卷积操作综合考虑内在联系，能够增加外部知识以及内在关联的因素，更好的适应和满足真实的业务场景，对长文语义做出更加准确的合理性判断。
一种语义合理性判断方法设备介质

[发明专利]基于深度学习的开源社区发展评价方法及系统-CN202210870159.3在审
发明人： 孙善宝 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的开源社区发展评价方法及系统，属于开源社区评估技术领域，要解决的技术问题为如何有效利用深度学习技术，基于开源社区运营数据并融合社交媒体、搜索引擎等外部互联网关联数据，对开源社区发展进行更加合理准确的评价并提出指导建议。包括如下步骤：基于时间从多个数据源收集用于历史评价数据，并对开源社区的发展情况标注标签，通过梯度下降优化算法对开源社区特征生成器、开源社区画像模型、开源社区分析器、开源社区发展评价画像模型、开源社区发展预测器以及开源社区发展优化器进行模型训练；基于设定的时间点从多个数据源收集评价数据，以所述评价数据为输入，通过训练后的模型对开源社区进行评价指导。
基于深度学习社区发展评价方法系统

[发明专利]基于多视图学习的教学知识图谱构建及检索方法及系统-CN202210873011.5在审
发明人： 孙善宝 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了基于多视图学习的教学知识图谱构建及检索方法及系统，属于教学资源推荐技术领域，要解决的技术问题为如何利用深度学习技术，结合多视图学习和用户画像技术，有效利用海量教学资源，自动构建更加准确合理的教学知识图谱，并实现个性化的知识点检索推荐。包括如下步骤：基于多视图特征提取器、教学资源画像模型、知识图谱构建模型、用户画像模型以及检索推荐模型构建图谱构建及检索模型，并依次对多视图特征提取器、教学资源画像模型、知识图谱构建模型、用户画像模型以及检索推荐模型进行模型训练；通过训练后的图谱构建及检索模型构建教学知识点知识图谱，基于教学知识点知识图谱构建索引并提供检索推荐服务。
基于视图学习教学知识图谱构建检索方法系统

[发明专利]一种基于云平台带安全认证的量子芯片EDA设计方法-CN202210537219.X在审
发明人：于晓艳;刘强;王辉;罗清彩;孙善宝 -专利权人：浪潮集团有限公司
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于云平台带安全认证的量子芯片EDA设计方法。采取的技术方案如下:根据安全等级需求，如需硬件解密，将硬件USBKey插入客户端上位机，打开Windows客户端设计工具入口网页，否则直接打开Windows客户端设计工具入口，页。输入用户名，选择硬件加密或软件加密安全等级，通过PIN码验证后，赋予用户身份进入windows系统，则启动后端引擎进入云服务平台。根据需要选择完成量子芯片版图设计。导入所有需要联合开发的用户版图设计，根据物理关系将每一相同板层的器件及联线，进一步连接，完成版图联合，并导出最终设计版图。至此完成一种基于云平台带安全认证的量子芯片EDA设计方法。本发明为实现多用户远程量子芯片联合设计，并提高安全可靠性。
一种基于平台安全认证量子芯片 eda 设计方法

[发明专利]一种基于GAN网络的遥感数据隐私保护方法-CN202110403219.6有效
发明人： 孙善宝;罗清彩;张鑫;解萌 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：一种基于GAN网络的遥感数据隐私保护方法，构建了遥感数据脱敏网络模型，模型充分考虑到遥感影像的特点，采用了超分辨率图像生成和隐私目标图像消除修复两种方式，生成了更加合理的数据脱敏高分辨率遥感影像。与传统的生成方式技术相比，采用GAN网络能够更好的隐藏敏感信息，生成出更逼真的影像数据；将原始遥感影像数据的内容压缩，采用GAN网络生成超分辨率图像，能更好的模拟原始图像的同时也能消除一些原始图像的细节，并且生成出一些干扰数据，达到更好的保护隐私的效果；采用先目标检测，后语义分割来找到身份个体的方式，提升了目标查找处理效率，采用删除身份个体再图像修复还原的方式，能更好的消除遥感影像上的身份隐私。
一种基于 gan 网络遥感数据隐私保护方法

[发明专利]智能合约运行环境的控制方法及系统、设备、介质-CN202010053923.9有效
发明人：谭强;孙善宝;金长新;徐驰 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F21/53 文献下载
摘要：本申请公开了一种智能合约运行环境的控制方法及系统、设备、介质，能够通过获取与各区块链节点连接的容器的上一周期的状态信息；基于预设的状态预测算法，以及所述容器的上一周期的状态信息，确定所述容器的下一周期的容器暂停时间；根据所述下一周期的容器暂停时间，将所述容器设置为暂停状态。
智能合约运行环境控制方法系统设备介质

[发明专利]一种基于RNN的模型压缩加密方法-CN202110395326.9有效
发明人：罗清彩;孙善宝;谭强;徐驰 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：一种基于RNN的模型压缩加密方法，利用RNN网络来产生压缩神经网络，同时结合量化剪枝等压缩方法，在一定程度上可以减小模型的大小；通过模型压缩的参数微调形成数据集，并尽量在数据集上追求更高的准确率，减少RNN网络的泛化能力，更好的来实现拟合压缩模型参数，使得业务模型达到较好的准确率。设计多层RNN网络的Encoder‑Decoder的网络结构，利用重构误差来训练网络模型，将Decoder公开，采用特征向量作为密钥来保护压缩模型，有效利用神经网络的不可解释性，使得很难通过输出模型能反推出输入特征向量。另外，将不同的特征向量作为密钥分发给不同的用户，当出现模型密钥泄露，可以追查到具体的泄密方，保护模型安全性。
一种基于 rnn 模型压缩加密方法