专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及介质-CN202311139421.8在审
  • 李晓鹏;贾宗秀;姬涛涛;刘尧;赵冬伟;胡薇;吴嵩;张昕尧;李永进 - 天津神舟通用数据技术有限公司
  • 2023-09-06 - 2023-10-20 - G06F16/2455
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及介质,数据处理方法包括:获取各第一数据单元和各第二数据单元,其中,各第一数据单元和各第二数据单元分别由第一数据集和第二数据集中的目标数据得到;对各第一数据单元和各第二数据单元执行条件过滤操作,根据第一关联条件对经条件过滤操作后剩余的各第一数据单元和各第二数据单元进行关联过滤操作;对经关联过滤操作后剩余的各第一数据单元执行重组操作,得到各第一数据单元集;根据第一数据单元集对经关联过滤操作后剩余的各第二数据单元执行重组操作,得到各第二数据单元集;其中,各第一数据单元集无交集;对具有映射关系的第一数据单元集和第二数据单元集执行数据处理操作,得到数据处理结果。
  • 一种数据处理方法装置设备介质
  • [发明专利]一种数据查询方法、装置、设备及介质-CN202310931499.7在审
  • 于凯;李彬;周勇亮;赵德禄;吴嵩;蒋旭;胡薇 - 天津神舟通用数据技术有限公司
  • 2023-07-27 - 2023-08-25 - G06F16/242
  • 本申请公开了一种数据查询方法、装置、设备及介质,数据查询方法包括:获取数据查询请求,根据数据查询请求生成数据限制指令和数据扫描指令;其中,若数据查询请求中包含数据筛选规则,则数据限制指令中包含与数据筛选规则对应的数据筛选条件;若数据限制指令中包含数据筛选条件,则将数据筛选条件添加到数据扫描指令中;根据数据扫描指令执行数据扫描操作,按照数据限制指令从扫描到的数据得到目标数据,目标数据为数据查询请求对应的数据查询结果;其中,根据数据扫描指令执行数据扫描操作包括:若数据扫描指令中包含数据筛选条件,则根据数据筛选条件确定无需扫描的数据,并对需要扫描的数据进行扫描。
  • 一种数据查询方法装置设备介质
  • [发明专利]一种数据存取系统-CN202310629133.4有效
  • 姬涛涛;赵冬伟;吴嵩;顾云苏;刘碧楠;李晓鹏;贾宗秀 - 天津神舟通用数据技术有限公司
  • 2023-05-31 - 2023-08-08 - G06F3/06
  • 本发明提供一种数据存取系统,包括,第一SSD缓存阵列,包括多个并联的SSD存储器;处理器,分别连接到多个并联的SSD存储器;第二双SSD目录备份存储器,包括两个互为备份的SSD存储器,且与第一SSD缓存阵列相连;第一HDD磁盘阵列,包括多个HDD磁盘,用于存储数据;多个传感器,用于探测SSD存储器和HDD磁盘的状态数据;性能管理单元,包括第一接口,分别连接到第一SSD缓存阵列中的每个SSD存储器;第三接口,分别连接到第一HDD磁盘阵列中的每个HDD磁盘;第二接口,与处理器相连;第四接口,连接到多个传感器,获取传感器探测的状态数据;第五接口,连接到第二双SSD目录备份存储器。
  • 一种数据存取系统
  • [发明专利]车联网大数据跨域分析融合方法-CN201910830182.8有效
  • 胡美琦;谭炜波;孙磊;蒋旭;陈振巍;吴嵩;李翔;刘碧楠;周丽霞 - 天津神舟通用数据技术有限公司
  • 2019-09-04 - 2023-04-07 - G06F18/23213
  • 本发明涉及一种车联网大数据跨域分析融合方法,其主要技术特点是:建立车联网云数据挖掘架构,该车联网云数据挖掘架构包括分布式数据访问引擎、并行挖掘引擎及代理节点和Web服务器集群;采用车联网数据挖掘算法进行数据挖掘;采用共享内存并行计算技术实现共享内存的并行功能。本发明采用由分布式数据访问引擎、并行挖掘引擎、Web服务器集群及代理节点构成的可支持并行计算的云数据挖掘架构,提高了面向海量数据的支撑能力;通过数据预处理技术、不确定数据预处理技术车联网行业数据处理与融合技术,优化流数据等车联网特有数据的支持;基于车联网流数据的挖掘、分析、聚类技术、行为识别、异常检测等新型数据挖掘算法,提升系统的智能化水平。
  • 联网数据分析融合方法

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