专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种余热炉停机保护机构-CN202321002873.7有效
  • 顾从辉;高彩玲;马登云;张文龙;杜智坤;吴士才;夏瑞阳 - 郑州中鼎油气锅炉有限公司
  • 2023-04-28 - 2023-10-20 - F24H9/00
  • 本实用新型公开了一种余热炉停机保护机构,包括余热炉本体与桶体,余热炉本体与桶体的一侧分别开设有输出槽与输入槽,余热炉本体与桶体之间套装有连接管,连接管的中部设置有阀门,连接管的内腔两侧均设置有活性炭过滤层,余热炉本体顶部的中部通过进气槽设置有进气管,余热炉本体的底部左侧开设有清理槽,余热炉本体的底部设置有电机,电机的输出端套装有支杆,支杆上等距离设置有四个套环。通过余热炉本体、转动槽、电机、支杆、套环、连杆、清理刷、清理槽、清理管、堵塞盖的配合使用能够在余热炉本体在停机后对其内壁上所粘附的杂质或燃烧材料进行清理和排出,从而能够便于停机后对余热炉本体进行清理保护的工作,防止对正常使用造成影响。
  • 一种余热停机保护机构
  • [发明专利]一种植物茎秆柔性夹持装置及控制方法-CN202310061609.9在审
  • 韩明兴;李淼;马欢歌;余锴;徐琨;施源源;曾俏;夏瑞阳 - 华中农业大学
  • 2023-01-17 - 2023-05-09 - A01G2/38
  • 本发明属于植物夹持装置技术领域,公开了一种植物茎秆柔性夹持装置及控制方法,空压机通过管道与电磁气动换向阀入口连接,电磁气动换向阀两个出口与双作用气缸两个气体入口相连,控制双作用气缸动作方向;双作用气缸与气缸行程块连接,控制推动杆达到控制夹持部分松紧的目的;双作用气缸反向运动时,经过一段空行程后,缸行程块箱拉动拉板背离夹持部分运动,夹持部分通过斜滑槽将来自推杆的直线推进运动化为加持部分横向夹紧松开运动;夹持部分可以调节夹持植株茎秆部位及多个茎秆之间距离,夹持手内设弹簧,可实现柔性夹持,自动补偿夹持茎秆,提供一定的夹持力,可实现多个植株夹持,茎秆切割实验等很多领域应用,功能多样,适用于多种领域。
  • 一种植物柔性夹持装置控制方法
  • [发明专利]一种基于多分路通道扩容网络的垃圾图像分类方法-CN202010379289.8有效
  • 石翠萍;夏瑞阳;刘超;刘文礼 - 齐齐哈尔大学
  • 2020-05-07 - 2022-09-02 - G06V10/764
  • 一种基于多分路通道扩容网络的垃圾图像分类方法,本发明涉及基于多分路通道扩容网络的垃圾图像分类方法。本发明的目的是为了解决现有方法对垃圾图像分类准确率低的问题。过程为:一、建立多分路通道扩容网络模型;二、采用数据集训练多分路通道扩容网络模型,得到预训练好的多分路通道扩容网络模型;三、采用数据集验证预训练好的多分路通道扩容网络模型的准确率,若准确率达到要求,即得到训练好的多分路通道扩容网络模型,若准确率未达到要求,继续采用数据集训练多分路通道扩容网络模型,直至达到准确率达到要求;四、采用训练好的多分路通道扩容网络模型对待识别垃圾图像进行分类。本发明用于图像分类领域。
  • 一种基于分路通道扩容网络垃圾图像分类方法
  • [发明专利]一种结合卷积神经网络及Transformer网络的实时目标检测方法-CN202210508625.3在审
  • 李国权;何斌;夏瑞阳;林金朝;庞宇;朱宏钰 - 重庆邮电大学
  • 2022-05-10 - 2022-08-02 - G06V10/82
  • 本发明请求保护一种结合卷积神经网络及Transformer网络的实时目标检测方法,属于图像处理领域。包括以下步骤:S1:输入图像数据;S2:图像通过卷积神经主干网络,使提取特征具备归纳偏置特性;S3:设计检测颈部网络,在检测主干网络及头部网络间进行过渡,为检测头部网络提供高分辨率和高语义特征。S4:设计检测头部网络,在头部网络中引入Transformer,为生成的局部特征间构建多个远程依赖关系,并对图像中存在的目标类别及坐标进行表征;S5:设计一种非线性组合方法,用于减少假阴性样本,提升检测模型对目标的捕获能力;S6:在自然数据集上进行检测。基于该方法,在具有挑战性的PASCAL VOC 2007、2012和MS COCO 2017数据集上实现较好的性能,并且优于许多较为先进的实时检测方法。
  • 一种结合卷积神经网络transformer网络实时目标检测方法
  • [实用新型]一种超低氮燃气蒸汽锅炉-CN202122173177.X有效
  • 顾从辉;吴超;陈鹏程;吴作红;马登云;杜智坤;胡祖宇;郝顶山;王少芳;李俊辉;顾从军;夏瑞阳 - 郑州中鼎油气锅炉有限公司
  • 2021-09-09 - 2022-04-01 - F22B31/00
  • 本申请涉及锅炉设备技术领域,具体是一种超低氮燃气蒸汽锅炉,包括炉体、连接块、水循环机构、支撑架和燃烧模块;所述炉体的截面为圆形,所述炉体两端的内壁上环形阵列固定连接有连接块,所述连接块上连接有水循环机构,所述炉体一侧中间位置的内壁上固定连接有支撑架,所述支撑架上连接有燃烧模块;所述燃烧模块包含分流罩、连接座、连通导管、分隔板、通槽、燃烧板和通孔,所述分流罩设置有两个,所述分流罩截面成呈U形,所述分流罩内侧两端的表面上分别固定连接有连接座,所述连接座与分流罩内部贯通,且同一端的两个连接座之间通过连通导管贯通连接,该超低氮燃气蒸汽锅炉内部各处的燃烧火焰大小相同,加热效率较高,占地面积较小。
  • 一种超低氮燃气蒸汽锅炉

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