专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]细胞簇的制造方法-CN202280019926.8在审
  • 武部贵则;佐伯宪和 - 国立大学法人东京医科齿科大学;武田药品工业株式会社
  • 2022-03-08 - 2023-10-27 - C12N5/073
  • 本发明作为用于在由iPS细胞等多能干细胞的集落通过分化诱导因子形成的细胞簇中,富集胚胎发生区域特异性的微图形结构中包含的所期望的细胞、特别是卵黄囊中胚层细胞或羊膜外胚层细胞的手段,提供以下方法。包括在Wnt信号调节下二维培养多能干细胞的工序的、由多能干细胞制造富集有所期望的细胞的细胞簇的方法。例如,包括在活化Wnt信号的条件下二维培养多能干细胞的工序的、由多能干细胞制造富集有卵黄囊中胚层细胞的细胞簇的方法,以及,包括在Wnt信号被抑制的条件下二维培养多能干细胞的工序的、由多能干细胞制造富集有羊膜外胚层细胞的细胞簇的方法。
  • 细胞制造方法
  • [发明专利]靶分子预测方法-CN202180041138.4在审
  • 武部贵则;佐伯宪和;仁尾泰德 - 国立大学法人东京医科齿科大学;武田药品工业株式会社
  • 2021-06-07 - 2023-02-03 - C12Q1/02
  • 本发明提供构建包含经优化的参数的数理模型的方法,其包括:工序(1),将关于生化反应途径中的靶分子为已知的物质或细胞的、显示使该物质或细胞接触靶细胞后的每经过时间的反应产物的推算存在量的数据组、显示实测存在量的数据组、和该物质或细胞的靶分子作为学习数据,使具有各靶分子的数理模型的人工智能模型学习,从而对各靶分子的数理模型的各参数进行优化;及工序(2),将关于靶分子为未知的物质或细胞的、对各靶分子赋予权重后的、显示每经过时间的反应产物的推算存在量的数据组、和显示实测存在量的数据组作为学习数据,使具有数理模型的人工智能模型学习,从而对各靶分子的数理模型的各参数进行优化,其中,该数理模型对应于可能被该物质或细胞靶向的全部分子的各组合,并且包含在工序(1)中经优化的各参数。
  • 分子预测方法

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