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[发明专利]一种基于海底地形模型的多尺度等深线自动提取方法-CN202010667491.0有效
发明人：樊妙;孙毅;马永;马丹;邢喆;郭灿文;李鹏;赵现仁;杨慧贤;赵彬如 -专利权人： 国家海洋信息中心
申请日： 2020-07-13 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：一种基于海底地形模型的多尺度等深线自动提取方法，包括如下步骤：①水深数据标准化；②构建海底地形模型；③计算标准离散水深数据采样点间距，依据计算结果设置网格间距并输出；④依据绘制图幅幅面大小与数据分布范围计算系列水深图比例尺；⑤依据水深图比例尺，采用邻域统计法设置邻域范围构建新尺度下的网格数据；⑥以新尺度下的网格数据为基础，依据国家系列比例尺水深图编绘标准，提取不同间隔海底地形等深线；⑦判断等深线细节信息是否完整真实的反映基础网格地形特征；⑧碎片等深线剔除。该方法能依据系列制图比例提取等深线要素、减少人工交互操作、提高等深线生产效率且提取结果能够在相应比例尺下真实反映海底地形状况。
一种基于海底地形模型尺度等深线自动提取方法

[发明专利]一种基于深度学习的海岸带围填海变化遥感监测方法-CN202310116422.4在审
发明人：赵彬如;张健;任晓明;郭振栋;谷祥辉;焦红波;牛思文 -专利权人： 国家海洋信息中心
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的海岸带围填海变化遥感监测方法，包括以下步骤：S1、多源时间序列遥感影像数据选择与预处理，对数据进行筛选、处理，获取高质量的遥感数据应用于围填海监测；S2、水边线提取与掩膜构建，通过水边线构建缓冲区对围填海变化图斑潜在区域进行界定；S3、变化图斑分布预测图构建，提高样本构建效率；S4、围填海变化图斑样本制作，依据变化图斑分布预测图，利用处理软件进行数据集标记，获得围填海变化样本数据集。本发明有益效果：通过水边线提取算法，获得瞬时水边线，构建掩膜，对围填海变化图斑空间区域进行约束，制作变化图斑分布预测图，提高变化图斑定位准确度和识别精度。
一种基于深度学习海岸带围填海变化遥感监测方法

[发明专利]一种基于地球椭球面两点等距离点解算方法-CN202110854526.6有效
发明人：张建辉;范晓婷;毕文璐;李金蓉;公衍芬 -专利权人： 国家海洋信息中心
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F17/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于地球椭球面的两点等距离点解算方法，该方法包括已知地球椭球面上P和Q两点各自的大地坐标及两点之间的大地线距离；设定点O为距离P、Q两点大地线距离相同的等距离点；根据点P的大地坐标、PO大地方位角近似值以及PO大地线距离计算距离P、Q两点等距的近似点O’的大地坐标；根据P、Q和O’三点的大地坐标，计算获得O’P和O’Q各自的大地线距离之差，如果满足指定误差，O‘即为所求等距点；否则，进调整PO’方位角后重新计算O‘点。该方法通过迭代逼近计算，算法更加简洁，不需要复杂的高次方运算，即可计算出满足精度要求的结果；同时距离计算在地球椭球面上进行，摆脱了地图投影的影响，不用考虑地图投影方式的选择问题。
一种基于地球椭球两点等距离点解算方法

[发明专利]海底栖息地的制图方法和装置-CN202310281967.0在审
发明人：路文海;杨璐;黄海燕;崔猛;王晓莉;李潇;刘昭阳;章任群;樊妙;余佳 -专利权人： 国家海洋信息中心
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明提供了海底栖息地的制图方法和装置，包括：将海底栖息地进行划分，得到多个层级的分类方式；获取与海底栖息地分布关联的单要素数据；将单要素数据转换为面矢量数据；将单要素数据进行语义转换与生态分类，得到分类后的数据；将单要素数据进行标准化编码，按照多个层级的分类方式进行空间叠加，得到海底栖息地的分布图层与标准名称；构建了单要素与海底栖息地的分类方式，确定了海底栖息地的种类，完善了海底栖息地的制图技术，指导生物多样性保护。
海底栖息制图方法装置

[发明专利]基于区域自适应的浅海水深遥感反演方法-CN202310132412.X在审
发明人：焦红波;赵彬如;张建辉;张峰;杨晓彤;谷祥辉;王子珂;郭丽 -专利权人： 国家海洋信息中心
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01C13/00 文献下载
摘要：本发明提供了基于区域自适应的浅海水深遥感反演方法，包括以下步骤：S1、资料收集与处理；S2、根据步骤S1中收集与处理后的资料，综合区域划定；S3、模型库构建，将水深遥感反演模型归纳为单波段模型、双波段模型、多波段模型、波段比值模型、对数转换比值模型、神经网络模型和机器学习模型；S4、根据步骤S3构建的模型库进行区域模型优选；S5、根据步骤S4优选的区域模型进行水深反演。本发明有益效果：基于区域自适应的浅海水深遥感反演方法，结合已有研究基础，综合考虑水深范围、底质类型和水质情况，建立一种区域自适应的水深遥感反演方法，以期最大限度的提高近海水深的遥感反演精度。
基于区域自适应浅海水深遥感反演方法

[发明专利]一种基于数值特征统计的海洋环境遥感可视化表达方法-CN202310113256.2在审
发明人：赵彬如;王子珂;李艳雯;焦红波;牛思文;任晓明;张峰;邢喆;谷祥辉;杨晓彤;赵现仁;郭丽 -专利权人： 国家海洋信息中心
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于数值特征统计的海洋环境遥感可视化表达方法，包括：数据预处理模块，对数据进行降噪处理，以提高数据分辨率，弱化边缘锯齿现象；数据分组及特征统计模块，针对海洋环境遥感反演栅格数据的数值分布存在的簇状现象，通过聚类分析和特征统计，得到数据分组并进行特征统计；组间距优化及色彩映射模块，通过设置的数值区间，建立设定颜色与数值区间的索引关系，来进行色彩映射，优化可视化显示效果。本发明有益效果：一种基于数值特征统计的海洋环境遥感可视化表达方法，针对反演后的栅格数据不可避免的含有噪声和误差，数据模式及其特征容易被隐藏的问题，利用数据预处理模块提高数据分辨率，弱化边缘锯齿现象。
一种基于数值特征统计海洋环境遥感可视化表达方法

[发明专利]红树林修复适宜区的识别方法和装置-CN202310281974.0在审
发明人：路文海;刘捷;郑艳;王晓莉;张玉佳;杨璐 -专利权人： 国家海洋信息中心
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了红树林修复适宜区的识别方法和装置，包括：确定宜林地初划结果；通过底质类型调查数据对现状红树林斑块进行标识，得到红树林的宜林地底质类型；确定拟修复区域的拟种植红树植物种类的最大适宜浸淹时间；根据最大适宜浸淹时间确定拟种植红树植物的最大适宜浸淹时间的临界高程；将宜林地初划结果、红树林的宜林地底质类型和最大适宜浸淹时间的临界高程以上潮间带矢量数据进行空间叠加，得到不同适宜等级的宜林地图斑，提高了适宜性区域的选划精度；将适宜条件的满足情况进行等级划分，便于区分修复难度和成本，指导红树林修复途径。
红树林修复适宜识别方法装置

[发明专利]一种轻量级的海洋标量场可视化方法-CN202210972737.4在审
发明人：何隆;郭雪;康林冲;赵龙飞 -专利权人： 国家海洋信息中心
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F16/16 文献下载
摘要：一种轻量级的海洋标量场可视化方法，包括以下步骤：1、选择网格形式的海洋环境数据源；2、数据处理，将原始的网格海洋环境数据源转换为shp格式海洋标量场可视化数据，并进一步统一输出为文本格式；3、数据存储，将生成完毕的海洋标量场可视化数据文件在服务器端部署存储至固定目录，以供读取调用；4、基于ArcG I S AP Ifor Javascr i pt在二维地图上完成海洋标量场可视化数据文件的可视化表达。该方法为用户提供大规模时空范围内海洋标量场的可视化表达，将海洋环境数据文件转换为文本格式(txt)的标量场可视化文件，再通过ArcG I S API for Javascr i pt将数据文件在浏览器端进行可视化表达，从而在保证可视化响应速度前提下直观展示数据的变化，同时节省大量的服务器资源。
一种轻量级海洋标量可视化方法

[发明专利]一种基于多波束离散数据的航迹处理及空间化管理方法-CN201911036190.1有效
发明人：马永;樊妙;郭灿文;马丹;孙毅;章任群;邢喆;张峰;赵现仁;王朝阳 -专利权人： 国家海洋信息中心
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明属于海洋地理信息技术领域，主要是基于多波束离散地形数据提取中央航迹，进行离散数据空间化查看和查询，方便离散数据检索与管理，尤其是一种基于多波束离散数据的航迹处理及空间化管理方法，包括如下步骤：⑴Python模块加载；⑵加载数据；⑶中央航迹计算；⑷数据矢量化；⑸矢量数据信息完善；⑹数据保存与导出；采用上述步骤可弥补现有技术的空白，以Python数据处理和空间化管理为目的，结合海底地形数据的特点，首次在GIS平台上实现了自动化离散数据航迹提取和空间矢量化的工作。节省了人力物力，解决了大量离散数据的查看和管理不便的难题。
一种基于波束离散数据航迹处理空间管理方法

[发明专利]一种综合阈值分割和分水岭变换算法的冰面湖提取方法-CN202010667704.X有效
发明人：杨晓彤;赵彬如;郭灿文;王朝阳;孙毅;马永;王力彦;赵现仁;侯辰;李艳雯 -专利权人： 国家海洋信息中心
申请日： 2020-07-13 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：一种综合阈值分割和分水岭变换算法的冰面湖提取方法，包括如下步骤：①遥感影像预处理；②应用蓝光波段和红波段进行归一化指数计算；③基于归一化水体指数计算结果，在影像上选择水体和非水体的典型样本；④对采集的水体和非水体典型样本的MNDWI的数值进行直方图统计分析；⑤选择步骤④记录的两个数值中较小的一个作为最终的阈值t；⑥应用阈值t进行阈值分割；⑦应用分水岭变换算法得到矢量格式的影像分割结果；⑧将分割后得到的面状矢量数据转为线状数据，然后从中提取出冰面湖的线状矢量范围，即可得到冰面湖的边界范围。该方法阈值确定方法简单易实现，鲁棒性好，可从水体提取结果中剔除误分象元，并进一步区分冰面湖与冰面水文要素。
一种综合阈值分割分水岭变换算法冰面湖提取方法

[发明专利]一种基于lαβ空间色彩映射的遥感影像批量调色方法-CN202110292874.9有效
发明人：王力彦;赵彬如;焦红波;张苗苗;赵现仁;谷祥辉;王朝阳 -专利权人： 国家海洋信息中心
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于lαβ空间色彩映射的遥感影像批量调色方法，包括以下步骤：S1、对高分辨率影像进行影像的降采样，得到低分辨率影像；S2、根据影像中涉及的地物类型组成对影像进行粗分类，合并地物类型组成相似的临近影像作为影像块，以影像块为单位进行分区调色；S3、在每个分区中选取部分区域影像作为特征影像，并对特征影像调色；S4、以特征影像作为参考影像，基于FCM聚类算法实现颜色传递，对每个分区的其他影像进行调色；S5、利用低分辨率影像调色结果对原始高分辨率影像进行色彩映射。本发明通过lαβ空间的直方图匹配，实现降采样影像到高分辨率影像的色彩映射，从而快速获得满足视觉效果的高分辨率遥感影像。
一种基于空间色彩映射遥感影像批量调色方法

[发明专利]基于LSTM编解码模型的海洋浮标轨迹预测方法-CN202011392272.2有效
发明人：梁建峰;宋晓;韩璐遥;岳心阳;陈萱;陈若冰;李雨森;韦广昊;韩春花;宁鹏飞;刘志杰 -专利权人： 国家海洋信息中心
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LSTM编解码模型的海洋浮标轨迹预测方法，包括：获取海洋浮标的轨迹序列，包括海洋浮标的经度坐标和纬度坐标，所有海洋浮标的轨迹序列构成数据集，将数据集分成训练集和测试集；编码器每一个时间步读取训练集中一个轨迹点周期性编码标准化后的数据，并结合上一时间步的隐层输出生成该步的输出，延时间轴方向不断读取最终转换成固定长度的全局向量表示；解码器基于全局向量表示初始化内部状态，直至模型收敛；将测试集输入至训练好的模型中，得到海洋浮标预测轨迹。本发明能够对海洋浮标的轨迹进行准确预测，对于指导浮标投放具有很大的参考价值。
基于 lstm 解码模型海洋浮标轨迹预测方法

[发明专利]一种批量遥感影像调色工程化实现方法-CN202110290944.7有效
发明人：焦红波;赵彬如;杨晓彤;张峰;王力彦;王晶;赵现仁;谷祥辉;郭丽 -专利权人： 国家海洋信息中心
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种批量遥感影像调色工程化实现方法，包括以下步骤：S1、获取影像，并对影像进行预处理；S2、确定合理尺度，进行影像重采样；S3、基于人工免疫算法对遥感影像进行色彩克隆处理，用于实现条带内缩略图影像的色彩统一；S4、基于分空间渐进控制方法进行影像色彩协同处理，用于处理条带之间和不同特征区域之间存在明显的色彩差异；S5、色彩增强处理，用于解决遥感影像整体区域内亮度不均、对比度不够和色彩不自然的问题；S6、基于直方图匹配原理对经过色彩增强的影像缩略图进行色彩映射处理，实现在低分辨率影像上完成的色彩调整。本发明可以大幅提高生产效率，高效实现海量高分辨率遥感影像的工程化色彩调整。
一种批量遥感影像调色工程实现方法

[发明专利]基于深度学习的海洋中尺度涡分类识别方法-CN201910216478.0有效
发明人：孙苗;姜晓轶;刘金;吕憧憬;王漪;宋丽丽 -专利权人： 国家海洋信息中心
申请日： 2019-03-21 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的海洋中尺度涡旋分类识别方法。本方法涉及了物理海洋，计算机图形图像处理，机器学习领域。该算法主要包括模型构建、后向处理、模型算法调整。首先，模型构建，采用多种训练策略，基于卷积神经网络算法，对中尺度涡旋分类模型进行训练，建立涡旋分类模型，实现中尺度涡旋高效分类。第二，后向处理，根据模型输出的概率密度图，定位高概率涡旋像素，对重复涡旋图像进行合并剔除，对错误分类的数据进行回收。最后，模型算法调整，将错误分类数据加入训练数据集对模型进行再训练，建立识别模型，最终确定涡旋所在海区位置。实践证明，该方法提高了涡旋自动分类识别效率，扩展了深度学习在海洋领域的应用。
基于深度学习海洋尺度分类识别方法

[发明专利]一种基于分空间渐进控制的大范围航空遥感影像调色方法-CN202110290961.0有效
发明人：杨晓彤;焦红波;赵彬如;张峰;王晶;赵现仁;谷祥辉 -专利权人： 国家海洋信息中心
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于分空间渐进控制的大范围航空遥感影像调色方法，包括以下步骤：S1、将所有待调色影像从RGB空间转换至lαβ空间；S2、获取相邻的t幅影像，建立影像组；S3、统计单个影像组内，每幅影像在lαβ空间三个通道的灰度均值和标准差；S4、根据步骤S3统计的信息，计算调色目标参数；S5、基于步骤S4中计算的目标参数，对组内每幅影像进行调色；S6、重复执行步骤S2‑S5，遍历所有影像，迭代完成测区内全部影像的色彩调整。本发明通过对测区内的影像进行捆绑，并计算适用于这组捆绑影像的调色目标参数，实现对该组影像色彩的整体调整。并通过遍历测区内全部影像，进行迭代更新的方法，实现对整个测区影像颜色的渐进调整，消除累积误差。
一种基于空间渐进控制范围航空遥感影像调色方法

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