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[发明专利]一种用于静态背景视频的编码方法及解码方法-CN202010737371.3有效
发明人：李国平;侯世维;沈怡君;王国中;范涛;商习武;赵晓丽 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04N19/157 文献下载
摘要：本发明属于编解码的技术领域，公开了一种用于静态背景视频的编码方法，以是否包含感兴趣目标，对静态背景视频的所有帧图像进行分类，将包含感兴趣目标的图像中的感兴趣目标分割出来单独编码，而不包含感兴趣目标的图像则采用跳帧编码。还公开了一种用于静态背景视频的解码方法。本发明的方法能够对静态背景视频编码，极大的提高了静态背景视频压缩率，同时也极大的提高感兴趣目标区域图像的清晰度，从而更好的解决了静态背景视频的存储和后期分析的需要。
一种用于静态背景视频编码方法解码

[发明专利]一种音视频转码传输流复用方法-CN202211248879.2在审
发明人：李国平;王国中;范涛;侯世维;商习武;方中华;沈怡君 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： H04N19/40 文献下载
摘要：本发明公开一种音视频转码传输流复用方法，在音视频转码过程中，音视频解码重新编码后形成音视频码流再进入复用器，复用器经由下述步骤逐个输出TS包形成TS传输流，S11若当前系统时间与最近音频包输出的时间之差大于音频包时间间隔，则输出当前音频包，转向执行步骤S13；否则停止音频包输出，执行步骤S12；S12计算当前视频帧的DTS时间与参考PCR时间的时间差，若所述时间差小于视频异常门限值，则输出当前视频包；否则执行视频帧异常检测，根据异常检测结果对当前视频帧进行异常标记，并输出当前视频包；S13对音频帧的DTS、PTS时间及实际PCR时间、参考PCR时间进行调整更新。
一种视频传输流复用方法

[发明专利]一种可分级VVC快速编码单元划分决策方法及装置-CN202211345019.0在审
发明人： 商习武;赵帅;赵晓丽;李国平;王国中 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： H04N19/14 文献下载
摘要：本发明提供一种可分级VVC快速编码单元划分决策方法及装置，所述方法包括：使用Canny算子提取CU中的边缘，得到垂直边缘特征值与水平边缘特征值；对垂直边缘特征值与水平边缘特征值进行二次处理；计算边缘垂直方向特征和与边缘水平方向特征，得到边缘特征比值；根据所述边缘特征比值确定编码单元划分决策模式。本发明利用边缘方向特征比值对划分模式做提前预决策，极大地节省了VVC编码时间。
一种分级 vvc 快速编码单元划分决策方法装置

[发明专利]一种基于深度变维码率控制的视频图像处理方法-CN202210281524.7在审
发明人：杨郑龙;罗亦茜;李国平;王国中;范涛;赵海武;商习武 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： H04N19/48 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度变维码率控制的视频图像处理方法，包括：步骤S1、将原始高分辨率图像进行双三次下采样和低通滤波，得到平滑滤波图像；步骤S2、利用降维修正网络生成的修正项对平滑滤波图像进行细节修正，得到降维修正图像；步骤S3、采用深度码率控制模型对降维修正图像进行编码；步骤S4、建立并级联率失真卷积网络模型，基于先知图像率失真特性和预测失真图像线性缩放准则，对失真图像线性补偿优化，得到无损降维图像；步骤S5、对无损降维图像进行双三次插值维度还原，得到模糊深维图像；步骤S6、采用升维特征预测网络对升维细节进行预测并优化，得到还原图像。与现有技术相比，本发明具有传输效率高、线性损失小以及码率精度高的优点。
一种基于深度变维码率控制视频图像处理方法

[发明专利]传输流复用音视频时间同步方法-CN202010738851.1有效
发明人：李国平;王国中;范涛;侯世维;商习武;赵晓丽;沈怡君 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： H04N21/236 文献下载
摘要：本发明提供了一种传输流复用音视频时间同步方法，包括：处理视频每一帧码流的DTS和PTS，使视频每一帧码流的DTS以视频帧的时间长度连续累计，使视频每一帧码流的PTS以视频帧的时间长度连续累计；处理音频每一帧码流的DTS和PTS，使音频每一帧码流的DTS以音频帧的时间长度连续累计，使音频每一帧码流的PTS以音频帧的时间长度连续累计；根据音频帧与视频帧时间同步情况，判断处理后的时间：若音频帧原始DTS与视频帧原始DTS之间的时间差小于第一阈值，则音视频帧处在同步状态，保持音视频时间一致调整；进入复用器进行复用。
传输流复用音视频时间同步方法

[发明专利]一种空间可分级视频编码方法及解码方法-CN202111193953.0在审
发明人：李国平;王国中;范涛;侯世维;商习武;方中华;沈怡君 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： H04N19/105 文献下载
摘要：本发明属于编解码的技术领域，公开了一种空间可分级视频编码方法，以视频图像中的各帧图像作为原始图像，将原始图像采用下采样方法得到各级增强层图像和基本层图像，其中，基本层图像为最下层，其他层为增强层图像；对基本层图像采用已有视频编码标准进行编码，输出基本层编码数据流，然后，采用图像超分技术和图像复原技术，计算当前增强层图像编码时需要的两个参考图像，从下至上逐一对各级增强层图像进行编码，输出各级增强层编码数据流，逐帧完成视频图像的编码。还公开了一种空间可分级视频图像解码方法。
一种空间分级视频编码方法解码

[发明专利]一种用于多分量视频的编码方法及解码方法-CN201910263325.1有效
发明人：李国平;王国中;商习武;方志军 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2019-04-02 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： H04N19/177 文献下载
摘要：本发明属于编解码的技术领域，公开了一种用于多分量视频的编码方法，所述分量的个数大于三个，包括以下步骤：步骤一、以GOP图像组为单位，对多分量视频的各个分量进行重组，获得单分量视频序列；步骤二、对所述单分量视频序列人为加入两个分量U、V，使其转换为现有的三分量视频格式，再按照现有的编码方法对其进行编码，获得对应的编码数据。还公开了一种用于多分量视频的解码方法，包括以下步骤：步骤ⅰ、按照现有的解码方法对所述编码数据进行解码，获得对应的三分量视频格式的解码数据，再去除人为加入的两个分量U、V，获得对应的单分量视频序列；步骤ⅱ、对所有的单分量视频序列进行再次重组，获得对应的多分量视频。本发明的方法通用性强。
一种用于分量视频编码方法解码

[发明专利]一种用于动态环境的监控系统-CN202010737360.5在审
发明人：王国中;李国平;范涛;侯世维;商习武;赵晓丽;方志军 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06F16/71 文献下载
摘要：本发明属于视频监控的技术领域，公开了一种用于动态环境的监控系统，包括摄像头，所述摄像头用于对被监控的动态环境进行拍摄，获得对应的静态背景视频；目标检测模块，所述目标检测模块用于对拍摄的静态背景视频进行图像处理，找出感兴趣目标；编码模块，所述编码模块用于对图像处理后的感兴趣目标进行编码，并存储至数据库中；语义描述模块，所述语义描述模块用于对图像处理后的感兴趣目标进行语义描述，并存储至数据库中；目标跟踪模块，所述目标跟踪模块用于根据感兴趣目标在静态背景视频中的清晰程度，对初始进入或者即将离开动态环境的感兴趣目标进行跟踪拍摄。
一种用于动态环境监控系统

[发明专利]一种用于四分量视频的编解码方法-CN201910263314.3有效
发明人：李国平;王国中;商习武;赵晓丽;方志军 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2019-04-02 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： H04N19/172 文献下载
摘要：本发明属于编解码的技术领域，公开了一种用于四分量视频的编解码方法，包括以下步骤：步骤一、以一帧图像为单位，将一个四分量格式帧图像重组成两个三分量格式帧图像，分别为奇帧和偶帧，所述奇帧和偶帧中的Y分量分别为四分量中的两个分量，从而将四分量格式视频转换为三分量格式视频；步骤二、采用现有的编解码方法对所述三分量格式视频进行编解码，获得对应的编解码数据以及解码后的三分量格式视频；步骤三、采用所述重组的逆运算，处理所述解码后的三分量格式视频，获得对应的四分量格式视频。本发明的方法通用性强。
一种用于分量视频解码方法

[发明专利]基于三维密集网络的镜头边界检测方法-CN201910900958.9有效
发明人：赵晓丽;张翔;张嘉祺;方志军;李国平;商习武;王国中 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三维密集网络的镜头边界检测方法，步骤为：将视频分为帧段后随机分配标签，再将其输入三维密集网络完成分类；三维密集网络包括顺序连接的三维卷积层、最大池化层、四镜头边界检测块和线性层，三维卷积层为输入层，线性层为输出层，镜头边界检测块包括首尾连接的多组重复单元，重复单元包括作为输入的瓶颈层和作为输出的经过三维卷积的密集块，上一组重复单元的输出作为下一组重复单元的输入，镜头边界检测块后均连有过渡层，过渡层包括Batch Normalization、RELU、一卷积和平均池化层。本发明提高三维卷积结合视频的时空特征，采用密集网络进行特征复用，不仅提高了检测准确度，还降低了计算复杂度。
基于三维密集网络镜头边界检测方法

[发明专利]一种基于深度卷积神经网络的深度图增强方法-CN201911352792.8在审
发明人：左一帆;方玉明;温文瑛;杨勇;商习武 -专利权人：左一帆
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的深度图增强方法，其特征在于：在由粗到细的深度图增强框架下，通过保持高分辨率纹理图特征，基于卷积神经网络逐步提取纹理图多尺度指导特征，该设计有效提升多尺度指导特征提取的质量；利用稠密连接优化指导特征的使用效率，逐步细化深度图特征；此外，通过引入全局和局部残差学习，实现低质量深度图多频率成分逐步恢复。本发明能够获得高质量深度图，且易于使用，具有运行速度快的优点。
一种基于深度卷积神经网络增强方法

[发明专利]一种基于压缩感知的图像自适应测量方法-CN201310261818.4有效
发明人：王永芳;商习武;罗丽冬;宋允东;张兆杨 -专利权人：上海大学
申请日： 2013-06-27 - 公布日： 2017-02-08 - 主分类号： H04N19/115 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于压缩感知的图像自适应测量方法。本方法的操作步骤如下(1)对输入图像建立恰可辨失真阈值模型，(2)对不同图像区域，自适应采用不同的测量数目进行测量，(3)进行分块正交匹配追踪算法重建，(4)进行反离散余弦变换，生成图像。本发明对图像压缩感知中的测量过程进行了改进，改变了原有的对图像所有的区域进行单一数目测量的方式，而是根据人眼的视觉特性采取对图像不同区域自适应测量。在保证主观质量和客观质量保持不变的情况下，提高了图像的压缩效率。
一种基于压缩感知图像自适应测量方法

[发明专利]基于视觉感知的多视点快速模式选择方法-CN201310444517.5有效
发明人：王永芳;商习武;罗丽冬;张兆杨 -专利权人：上海大学
申请日： 2013-09-26 - 公布日： 2017-02-01 - 主分类号： H04N19/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于视觉感知的多视点快速模式选择方法。本方法的操作步骤如下(1) 读取B视点输入视频的每帧像素值，建立时域的恰可辨失真阈值模型;(2) 利用恰可辨失真模型，进行感知模式选择;(3) 输出视频比特流。本发明在保证编码性能几乎不变的同时，能够显著降低多视点视频编码的复杂度，能够满足实际应用中对视频通信的实时需求。
基于视觉感知视点快速模式选择方法

[发明专利]一种快速自适应建立频域凹形恰可辨失真模型的方法-CN201310103059.9在审
发明人：王永芳;商习武;宋允东;罗丽冬;张兆杨 -专利权人：上海大学
申请日： 2013-03-28 - 公布日： 2013-09-25 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种快速自适应建立频域凹形恰可辨失真模型的方法。本方法的操作步骤如下：(1)读取输入图像的亮度值大小，建立频域的恰可辨失真阈值模型；(2)快速定位出凹形点；(3)建立凹形恰可辨失真模型。本发明快速而准确的搜索出人眼的关注点，提出了基于频域凹形恰可辨失真模型。该模型可移植性强，适用于图像和视频编码器中，提高编码效率。
一种快速自适应建立凹形恰可辨失真模型方法

[发明专利]一种改进的自适应权重视差匹配方法-CN201310144894.7在审
发明人：王永芳;杨萍;商习武;宋允东;罗丽冬;张兆杨 -专利权人：上海大学
申请日： 2013-04-24 - 公布日： 2013-08-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种自适应权重立体匹配方法。本方法的操作步骤如下：(1)计算自适应权重；(2)基于权重的匹配代价计算；(3)视差的选取。本发明在原有的自适应权重匹配算法的基础上，既利用分割的色彩区域分别进行权重的计算，又考虑了自适应权重基于区域的相似性和接近性的影响差异，能够获得较高的匹配精确度。
一种改进自适应权重视差匹配方法

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