专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]车道线检测方法、设备及预警方法、系统、介质-CN202211430462.8在审
  • 唐茂峰;陈昌睿 - 烟台艾睿光电科技有限公司
  • 2022-11-15 - 2023-03-28 - G06V20/56
  • 本申请提供了一种依车道线检测方法、设备及预警方法、系统、介质,首先采用语义分割模型对车道线图像进行语义分割处理,获得二值化语义分割图像,然后再采用基于Transformer的参数回归模型对二值化语义分割图像进行全局特征提取,以及基于提取的全局特征进行各条车道线的参数回归处理,以获得与各条车道线对应的车道线参数集,再基于各条车道线对与对应的参数集,确定车道线在车道线图像中的位置信息。本申请提供的车道线检测方法可实现对车道线的快速检测,满足车载系统实时性能的要求,简单易实现,且具有较高的检测精准度。
  • 车道检测方法设备预警系统介质
  • [发明专利]多特征融合的信号分类方法及系统和其应用-CN202011174521.0在审
  • 唐茂峰;曲媛媛;秦宇;秦志亮;刘晓炜;谢耘 - 威海北洋电气集团股份有限公司
  • 2020-10-28 - 2022-05-13 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种多特征融合的信号分类方法及系统和其应用,包括经深度学习算法实现的模型训练阶段和模型应用阶段,其特征在于,所述模型训练阶段对原始信号的时域特征、原始信号的频域特征以及原始信号经预处理后信号的时域特征融合后,送入训练模型中进行训练;所述预处理包括以下内容:将n类训练样本数据按类别送入梅尔滤波器组进行滤波,所述梅尔滤波器组中设有N个滤波器;对梅尔滤波器组中N个滤波器分别输出的n类滤波后数据进行特征提取处理,分别计算经1,2,……N个滤波器滤波后,各类数据中行为特征的相关性参数;比较N组相关性参数,得到相关性参数最小的滤波器,作为模型预处理用滤波器;采用所获滤波器处理信号。
  • 特征融合信号分类方法系统应用

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