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[发明专利]一种多维度ECG信号智能诊断系统-CN201910329005.1有效
发明人：閤兰花;唐继斐 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-04-23 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明提出一种多维度ECG信号智能诊断系统，包括特征提取模块、机器学习诊断网络集群模块和综合评估模块。所述特征提取模块用于提取ECG信号包括数值特征与形态特征在内的多维度特征；所述机器学习诊断网络集群模块用于对ECG信号的多维度特征进行智能诊断，并获得每一类疾病所对应的分类量化概率；所述综合评估模块用于根据每一类疾病的分类量化概率进行加权平均，综合评估得出最终的ECG诊断结果。本发明所述智能诊断系统融合互补集成经验模态分解(CEEMD)与机器学习诊断网络集群，对ECG信号进行多维度特征提取与人工智能辅助分类量化概率计算，提高了ECG信号人工智能辅助诊断的准确率，具有泛化性高、临床实用性强的特点。
一种多维 ecg 信号智能诊断系统

[发明专利]一种可调节差分有源电感电路-CN202110763089.7有效
发明人：陈阳;曾嵘;閤兰花;唐继斐;吴俊;王浩;仇兆炀 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： H01F27/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种可调节差分有源电感电路，包括可变电容、可调PMOS晶体管负载、第一交叉耦合NMOS晶体管对、第二交叉耦合NMOS晶体管对，第二交叉耦合NMOS晶体管对连接两个可变电容Cb，第二交叉耦合NMOS晶体管对通过第一交叉耦合NMOS晶体管对连接可调PMOS晶体管负载，可调PMOS晶体管负载与第一交叉耦合NMOS晶体管对之间接入输入端Vin+、输入端Vin‑。本发明可调节差分有源电感电路，通过调节可变电阻和负载晶体管的栅极电压，扩展了电感值的调节范围与Q值的调谐范围，具有较高的电感值调节精度和芯片集成度。
一种调节有源电感电路

[发明专利]一种高集成度可调节左手延迟电路-CN202110331786.5有效
发明人：陈阳;仇兆炀;曾嵘;閤兰花;吴俊;方欣;王浩;唐继斐 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： H03K17/28 文献下载
摘要：本发明一种高集成度可调节左手延迟电路，包括两个可调电容电路和一个可调有源电感电路，所述可调有源电感电路的一端连接于两个串联的可调电容电路的中间节点，所述可调有源电感电路的另一端接地；两个可调电容电路的两端分别为左手延迟电路的输入端、输出端。本发明采用有源电感电路，可以提高左手延迟电路的集成度，降低面积和成本；采用可调电容、电感电路粗细调节相结合的结构可以提高左手延迟电路的延时范围和延时分辨率。
一种集成度调节左手延迟电路

[发明专利]一种高延时精度宽延时调节范围的延时线电路-CN202110330317.1有效
发明人：陈阳;仇兆炀;曾嵘;閤兰花;吴俊;方欣;王浩;唐继斐 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： H03K17/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种高延时精度宽延时调节范围的延时线电路，包括依次连接的粗调节延时单元、中调节延时单元和细调节延时单元；延时线电路的输入信号通过粗调节延时单元控制延迟时间，信号后进入中调节延时单元并通过调节中调节延时单元控制信号的延迟时间；信号再进入细调节延时单元，并通过调节细调节延时单元控制信号的延迟时间，细调节延时单元的输出为延时线电路的输出。本发明通过结合粗、中、细调节延时线架构，实现延迟时间的均匀调节，提高延时线的延时分辨率，同时满足宽延迟时间调节范围的性能要求。
一种延时精度调节范围电路

[发明专利]一种基于CMKMC的人机协同智慧医疗辅助决策系统-CN201910359377.9有效
发明人：閤兰花;唐继斐 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及基于CMKMC的人机协同智慧医疗辅助决策系统，包括：疾病初诊模块，将临床数据匹配动态医疗认知属性知识库的疾病节点属性，以确定临床疾病疑似病范围、提供临床检查指导，获取初诊结果；精确诊断模块，将疾病初诊模块无法确诊对应的临床数据通过机器学习诊断网络集群以进行疑似病量化患病风险概率分析，获得精诊结果；综合诊断模块，将针对临床疑难疾病的机器学习网络集群精确诊断结果与医疗认知属性知识库中的初诊节点信息进行校验，综合评估获取诊断结论；自进化模块，对系统误诊病例进行分析和再学习，更新医疗认知属性知识库推理路径及节点属性，并调整机器学习诊断网络集群内部参数。本发明具有诊断准确率高、自进化的特点。
一种基于 cmkmc 人机协同智慧医疗辅助决策系统

[发明专利]一种正负群延时抵消的群延时平坦化处理系统-CN202110338706.9在审
发明人：陈阳;吴俊;曾嵘;仇兆炀;方欣;閤兰花;王浩;唐继斐 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： H03K17/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种正负群延时抵消的群延时平坦化处理系统，包括依次连接的正群延时网络和负群延时网络，所述正群延时网络的输入端为信号的输入端，信号在正群延时网络进行正群延时信号处理，正群延时网络的输出端与负群延时网络的输入端连接，信号在负群延时网络进行负群延时信号处理，负群延时网络的输出端为信号的输出端。本发明正负群延时抵消的信号延时处理系统具有群延时平坦化、延时工作带宽宽、延时值可调节等特点。
一种正负延时抵消平坦处理系统

[发明专利]一种ECG信号噪声污染程度与类别智能评估方法-CN201910289994.6有效
发明人： 唐继斐;閤兰花 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种ECG信号噪声污染程度与类别智能评估方法，包括以下步骤：S1，ECG信号预处理；S2，ECG信号分量特征数理统计计算；S3，ECG信号噪声污染程度判断；S4，低频基线漂移噪声污染程度判断；S5，高频分量噪声污染类别与污染程度判断；S6，ECG信号整体噪声污染程度及类别的综合评估。本发明所述评估方法融合M‑CEEMD信号分解以及SVC网络集群，准确完成ECG信号噪声污染程度评估以及污染类型自动分类。实现对可用ECG信号的筛选，为其选择有针对性的滤波方式提供依据，实现滤波效果提高的同时最大限度的保留原始ECG数据信息，降低了ECG智能诊断假阳性率，同时提高了诊断准确率，具有临床泛化性强，分类准确率高的特点。
一种 ecg 信号噪声污染程度类别智能评估方法

[发明专利]一种基于机器学习的健康食谱推荐系统-CN202011088394.2在审
发明人：张昊;閤兰花;潘若岩;林超;覃玲艳;白欣平;唐继斐 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G16H20/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的健康食谱推荐系统，包括：数据输入模块，用于接收用户输入的饮食数据和/或传感器获取的数据；食谱知识库模块，用于存储接收到的饮食数据和/或传感器获取的数据；机器学习模块，用于基于深度学习网络对存储的饮食数据和/或传感器获取的数据进行分析和学习，得到食谱推荐模型；将传感器获取的与用户饮食习惯相对应的数据输入至食谱推荐模型中，食谱推荐模型输出与用户相对应的食谱。本发明通过机器学习和智能数据分析技术，对用户通过手机客户端输入与设备传回的饮食信息数据进行记录和分析，并结合用户的体质状态和不同需求，对用户进行适合用户自身的个性化智能食谱推荐。
一种基于机器学习健康食谱推荐系统

[发明专利]一种NSCLC患者术后短期复发转移风险评估系统-CN201910357273.4在审
发明人：閤兰花;唐继斐 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-04-29 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提出一种NSCLC患者术后短期复发转移风险评估系统，包括预处理模块、特征提取模块、AI网络集群风险评估模块和ANFIS网络集成风险评估模块。预处理模块用于对患者多维度临床数据进行收集与预处理，多维度患者临床数据包括患者术前CT影像组学数据、肿瘤病理组学数据和肿瘤临床组学数据；特征提取模块用于提取预处理后的数据样本的特征；AI网络集群风险评估模块用于对提取的样本特征进行复发风险概率评估；ANFIS网络集成风险评估模块用于将复发风险概率评估结果作为输入特征向量，建立ANFIS网络，以复发/转移风险量化概率与危险程度作为输出，进行最终的集成风险评估。该系统可为临床医生针对肺癌患者根治术后综合治疗方案的选择提供参考，预测准确率高。
风险评估模块复发组学风险评估系统特征提取模块预处理模块风险概率网络集成网络集群多维度术后预处理患者临床数据输入特征向量提取预处理风险量化风险评估临床数据临床医生评估结果数据样本选择提供样本特征肿瘤病理根治术准确率肺癌肿瘤参考输出概率评估预测治疗网络

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