专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种失活脱硝催化剂的再生方法-CN202310481111.8在审
  • 唐志诚;张国栋;韩维亮 - 中国科学院兰州化学物理研究所
  • 2023-04-28 - 2023-08-08 - B01J38/48
  • 本发明公开了一种失活脱硝催化剂的再生方法,针对固定源脱硝领域内催化剂中毒特点,将多个不同的化学反应集成于一套工艺流程体系内,采用超声清洗和金属离子螯合反应结合,将脱硝催化剂内部K、Ca、Na、Mg、Pb、Hg、As、P、Tl等毒化物种深度清除。另外,采取碱性体系活性组分均匀负载工艺,使活性物种以低聚态形式锚定在催化剂孔道内部,增强与旧活性位点相互作用,从而大幅度提高脱硝催化剂催化性能,增强催化剂抗水抗硫能力。在240‑440℃工作温度区间内,NO转化率高于90%,机械强度没有明显下降,可广泛适用于固定源失活脱硝催化剂再生。
  • 一种活脱催化剂再生方法
  • [发明专利]一种基于LSTM算法的柴油车NOx-CN202310302477.4在审
  • 闫方超;唐志诚;毕道坤 - 天津布尔科技有限公司
  • 2023-03-27 - 2023-05-05 - G06Q10/04
  • 本发明是一种基于LSTM算法的柴油车NOx排放预测方法,其特征在于,包括数据处理的第一模块、模型训练的第二模块以及模型预测的第三模块;在第一模块中,基于使用车辆产生的每秒一次的离线数据,从排放相关数据中选取模型所需特征,构造相关的数据预处理方法,使第二模块、第三模块中的训练与预测拥有理想的输入数据;在第二模块中,采用基于LSTM的深度学习网络进行模型训练,得到可用于预测的LSTM模型;在第三模块中,使用第二模块训练所得的模型进行目标预测与MAE值计算。本发明可以省去传统PEMS测试的繁杂条件,基于大数据实现低成本、可迭代、高精度的柴油车道路实际排放预测。
  • 一种基于lstm算法柴油车nobasesub
  • [发明专利]一种稀土基板式脱硝催化剂的成型方法-CN202111428057.8有效
  • 唐志诚;张国栋;韩维亮 - 中国科学院兰州化学物理研究所
  • 2021-11-29 - 2023-04-04 - B01J23/30
  • 本发明公开了一种稀土基板式脱硝催化剂的成型方法,是采用高分散稀土基脱硝催化剂粉体作为主要活性组分,加入结构助剂、粘土、蒸馏水,在高速混炼机中混炼形成颗粒状泥料;再在泥料中陆续加入催化剂助剂、含铝无机粘结剂混炼,所得泥料再涂覆至不锈钢网板上,经干燥、煅烧,制得稀土基板式脱硝催化剂。本发明制备的稀土基板式脱硝催化剂具有机械强度高、抗磨损能力强等特点,抗水、抗硫性能优异,并具有很好的SCR性能:在250~480℃内,脱硝率大于95%,可替代现有商业钒基板式脱硝催化剂用于工业烟气脱硝。
  • 一种稀土板式催化剂成型方法
  • [发明专利]一种低温稀土基脱硝催化剂粉体及其制备方法-CN202111428930.3有效
  • 唐志诚;张国栋;韩维亮 - 中国科学院兰州化学物理研究所
  • 2021-11-29 - 2023-03-10 - B01J23/10
  • 本发明公开了一种低温稀土基脱硝催化剂粉体的制备方法,以工业硫酸法钛源为原料,利用螯合作用将活性物种稀土镧、铈、镨前驱体及钼前驱体、铁前驱体形成结构完整的Me1‑O‑La‑O‑Ce‑O‑Pr‑O‑Me2原子簇,有效调节活性物种存在状态,大幅度提高Pr3+、Ce3+、La3+活性物种含量,提高原子簇内部缺陷位,从而促进氧化还原性能,增强催化剂SCR催化活性。通过一次沉淀将原子簇通过电荷作用锚定于二氧化钛晶粒表面,提高活性组分结构稳定性能,通过二次沉淀在二氧化钛晶体外层沉淀助剂构建外保护层,提高了催化剂抗水抗硫能力。在180‑400℃工作温度区间内,NO转化率高于90%,可用于工业源烟气脱硝。
  • 一种低温稀土基脱硝催化剂及其制备方法

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