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[发明专利]不动产信息采集分类管理系统-CN202310724889.7在审
发明人：方张伟;李慧刚;方红;唐佳莉;姜兵;郭涛 -专利权人：安徽星空图信息科技股份有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：本发明公开了不动产信息采集分类管理系统，涉及不动产管理技术领域，包括输入模块、临时模块、编写模块、验证模块、存储模块、主操作系统、备份操作系统和判断模块，本申请中通过设置有主操作系统和备份操作系统，在对数据进行传输时，通过将数据传输到临时模块和编写模块中，使得能够在输入时直接对输入的数据进行备份，将编写的数据通过验证模块验证后传送到存储模块中进行存储，通过判断模块判断是否易于出现卡顿，在即将出现卡顿时，启动备份操作系统，将原有的系统停止，通过临时模块对数据的传输进行保证，避免因为卡顿造成的数据源传输异常，导致进入到编写模块中的数据出现错乱，从而能够实现对不动产信息进行存储时的稳定性。
不动产信息采集分类管理系统

[发明专利]一种基于无人机测绘的土地自然灾害预警管控系统-CN202310688576.0在审
发明人：方周平;李彬锋;李慧刚;姜兵;唐佳莉;章恒 -专利权人：安徽星空图信息科技股份有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G08B21/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无人机测绘的土地自然灾害预警管控系统，涉及土地资源预警管理技术领域；包括无人集群和用于无人集群控制和数据分析处理的本地控制终端，本地控制终端包括：测绘规划模块，对测绘区域内的无人机分布和航线进行规划；数据处理模块，根据无人机获取到的图像数据和雷达监测数据进对各种不同地形的灾害隐患点进行识别标记和位置记录；分析预警模块在不同时序内对隐患标记区域进行定点巡查，并计算两次监测数据的迁移速度和迁移值，根据迁移速度和迁移值的比较进行风险评估和预警；高效全面对数据进行获取和处理，避免因无法对风险预警区域的人员和财产安全性进行评估导致应对不及时不到位造成的损失。
一种基于无人机测绘土地自然灾害预警系统

[发明专利]基于人工智能技术的资产识别与信息分类方法-CN201911166506.9有效
发明人： 唐佳莉;范渊 -专利权人：杭州安恒信息技术股份有限公司
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人工智能技术的资产识别与信息分类方法：包括以下步骤：收集资产信息数据；判断根据资产信息数据能都得知资产所属或类型；资产信息数据进行标签化与统一化处理，得到标签化信息；采取图像识别算法对网站类型进行分类；如果分类成功，得到分类信息，执行步骤五；资产信息数据做相似度与所属性分析，得到资产联想定位信息；将资产信息数据、标签化信息、分类信息和联想定位信息，作为信息报告；对于步骤五所得的信息报告进行标签化处理与分类入库，储存到相应的资产数据库。本发明整合以上人工智能技术所构建的资产识别与分类系统能在信息分类上达到准确高效和自动化的效果。
基于人工智能技术资产识别信息分类方法

[发明专利]一种基于算法对抗性攻击的图像识别攻击方法-CN201811328589.2有效
发明人： 唐佳莉;范渊 -专利权人：杭州安恒信息技术股份有限公司
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于算法对抗性攻击的图像识别攻击方法，将需要被进行识别攻击的原始图像输入对抗式生成网络，获得对抗性图像，将原始图像和对抗性图像同时进行图像识别分类，若分类相同则攻击不成功，收集数据并更新对抗式生成网络，否则攻击成功。本发明能攻击现有的图像识别算法，通过生成对抗性样本，使算法无法进行正常的图像识别，从而影响人脸识别、图像检测、自动驾驶等领域的功能应用，适用性广；对抗式生成网络一旦训练完成，之后所生成的对抗性样本均不需要依赖于目标模型的接触和大量数值运算，具有高效、可迁移的特点；研究机器学习的对抗性攻击有益于进一步优化机器学习算法和数据处理手段，提高机器学习算法和其应用的安全性。
一种基于算法对抗性攻击图像识别方法

[发明专利]车辆转向灯控制方法、系统及车辆-CN202011534870.9在审
发明人：李玉魁;谭觉春;唐佳莉;杜小辉 -专利权人：恒大新能源汽车投资控股集团有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： B60Q1/34 文献下载
摘要：本申请公开了一种车辆转向灯控制方法、系统及车辆，以至少解决相关技术中的转向灯控制方式只能在车辆发生转向时才起作用而无法有效保证车辆行驶安全的问题。所述方法包括：监控车辆的驾驶员在驾驶时呈现的指定生物特征及方向盘的转向角度，所述指定生物体特征包括头部动作数据和眼部动作数据；基于当前时刻之前的第一预定时段内所述驾驶员呈现的指定生物特征和所述方向盘的转向角度，确定所述驾驶员是否具有转向意图；在所述驾驶员具有转向意图的情况下，基于所述转向意图控制所述车辆的转向灯开启。
车辆转向控制方法系统

[发明专利]智能问答方法及其知识图谱系统构建方法、装置、设备-CN201811037665.4有效
发明人： 唐佳莉;范渊 -专利权人：杭州安恒信息技术股份有限公司
申请日： 2018-09-06 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种智能问答方法及其知识图谱系统构建方法、装置、设备，包括：通过获取问题语句，提取问题语句的关键词，利用关键词搜索知识图谱系统，得到与问题语句相关的知识信息，利用与问题语句相关的知识信息生成对应的问题结果，其中，知识图谱系统为基于人工智能创建的知识图谱系统。由此可见，本发明获取到用户的问题语句后，提取问题语句的关键词，进一步利用关键词搜索基于人工智能创建的知识图谱系统，由于所述知识图谱系统为基于人工智能创建的知识图谱系统，可以实现自动化信息提取，因此具备高效性；另外，还可以避免人工处理时的主观性，得到更加准确的搜索结果。
智能问答方法及其知识图谱系统构建装置设备

[发明专利]基于人工智能的恶意数据分析方法、装置和电子装置-CN202011078844.X在审
发明人： 唐佳莉;范渊;吴卓群 -专利权人：杭州安恒信息技术股份有限公司
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于人工智能的恶意数据分析方法、装置和电子装置，其中，该方法包括：获取用户输入的样本数据以及数据分析需求，并确定样本数据的数据类型；根据样本数据的数据类型确定目标动静态分析策略，并根据目标动静态分析策略对样本数据进行动静态分析处理，得到样本数据对应的数据特征信息；根据样本数据的数据类型、数据特征信息和数据分析需求，确定目标机器学习规则，并根据数据特征信息和目标机器学习规则，构建基于机器学习的数据分类模型；获取用户输入的待检测数据，并根据数据分类模型对待检测数据进行恶意分析处理，得到待检测数据对应的恶意分析结果。通过本申请，解决了相关技术中无法有效对恶意数据进行分析与检测的问题。
基于人工智能恶意数据分析方法装置电子

[实用新型]一种新型基桩承载力检测装置-CN202020100517.9有效
发明人：李华;吴成华;朱小军;沈华明;张天靓;陈燕燕;鲁浩;杨东明;唐超;丁鸿;唐琳娜;曹伟;唐佳莉 -专利权人：杭州民安检测科技有限公司
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： E02D33/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种新型基桩承载力检测装置，包括两个竖板和一个记录标尺，其中一个竖板上穿插有记录标尺,记录标尺的一侧固定设有挡块，挡块的顶部设置有用于固定在基桩上的定位机构，另一个竖板上设置有连接杆，连接杆的一端固定设有推压板，且推压板正对于记录标尺。本实用新型通过挡块，配合定位机构，可以使得记录标尺固定在基桩上，避免了记录标尺由于外界的撞击使得记录标尺与基桩发生偏移影响了检测的结果，通过步进电机，配合传动机构，可以使得施压板左右移动，通过连接杆，随着施压板的移动使得推压板移动，进而可以对基桩进行推压，从而可以检测基桩的水平承载力，并且无需人员手动对基桩施压，节省了人员的体力，提高了实用性。
一种新型承载力检测装置

[实用新型]一种基桩结构完整性检测装置-CN202020067709.4有效
发明人：李华;朱小军;沈华明;吴成华;张天靓;陈燕燕;鲁浩;杨东明;唐超;丁鸿;卢梦超;唐琳娜;曹伟;唐佳莉 -专利权人：杭州民安检测科技有限公司
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： E02D33/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基桩结构完整性检测装置，包括一个支撑座和两个立板，两个立板的底端均固定安装在支撑座的顶端，立板的顶端开设有弧形槽，两个弧形槽之间放置有横杆。该种基桩结构完整性检测装置，通过在支撑座上设置两个立板以及在立板上通过开设弧形槽对横杆进行放置，同时在横杆的正下方设置实心杆和打击头，通过打击头来对基桩进行击打，并通过加速度传感器和数据分析仪，可以对加速度传感器上的数据进行分析，从而判断出基桩的完整性，并且在打击头上设置盒体，可以向盒体内加水来增加向基桩的冲击力，进而提高数据的多样性和准确性，便于检测装置完成基桩完整性的检测。
一种结构完整性检测装置

[发明专利]基于机器学习与动静态分析的Webshell检测方法及系统-CN201710903110.2有效
发明人： 唐佳莉;范渊;莫金友 -专利权人：杭州安恒信息技术股份有限公司
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明实施例提出基于机器学习与动静态分析的Webshell检测方法及系统，涉及Webshell检测技术领域。该方法通过获取样本文件，提取所述样本文件的静态特征和动态特征，依据所述静态特征、动态特征和机器学习算法得到分类模型，所述分类模型对待检测文件进行分析并得到检测结果。本发明采用动静态相结合的分析手段，提取特征更全面，采用多种分类算法结合的机器学习算法对大量Webshell样本和正常网页样本进行学习形成分类模型，分类模型稳定性更高，分类更加准确；采用该分类模型可有效检测出Webshell及其变种，预测新型Webshell，能较好地应对文本混淆手段，弥补传统采用特征码匹配检测方式的不足。
基于机器学习静态分析 webshell 检测方法系统

[实用新型]一种建筑变形智能检测装置-CN202020067736.1有效
发明人：陈俊宇;杨东明;吴成华;朱小军;沈华明;张天靓;陈燕燕;鲁浩;唐超;丁鸿;唐琳娜;曹伟;唐佳莉 -专利权人：杭州民安检测科技有限公司;陈俊宇
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G01B17/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种建筑变形智能检测装置，包括底座和安装在底座顶部的收卷机构，收卷机构由两个第一支撑板、两个电磁制动电机、一个第二支撑板、两个转轴和四个限位盘组成，其中一个转轴的外表面缠绕有第一钢索。本实用新型超声波发射探头在激发器的作用下发生超声波并发射到建筑的墙体上，然后发射到墙体上的超声波折射并由超声波接收探头接收，超声波接收探头接收的超声波信号经无线发射器和显示屏传送至处理器，通过处理器对超声波信号处理后再由无线接收器进行显示，通过观察无线接收器即可得知建筑物变形的情况，通过设置摄像头能够对建筑物进行实时取景，从而使检测人员能够实时观察建筑墙体的情况。
一种建筑变形智能检测装置

[发明专利]一种基于深度学习的安卓恶意代码检测系统及其方法-CN201510667016.2在审
发明人：邹福泰;徐凯翼;唐佳莉;朱文彬;杭梦玥 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2015-10-15 - 公布日： 2015-12-30 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的安卓恶意代码检测系统包括：特征提取模块，深度学习模块与报告生成模块。特征提取模块以APK程序作为输入，使用静态提取与动态提取相结合的方式，输出0、1组成APK程序特征向量。深度学习模块使用多层感知器(MLP)模型作为学习模型。一方面对特征向量与监督值组成的样本集进行训练与学习，得到成熟的学习模型；另一方面以特征向量作为输入，使用成熟的学习模型，输出结果概率，作为APK程序的安全级别。报告生成模块根据APK程序的特征向量与安全级别，进行解释与分析，生成评估报告。本发明将深度学习模型与恶意代码检测相结合，同时将静态特征与动态特征相结合，提高了系统对于未知恶意代码的甄别能力和检测的准确性。
一种基于深度学习恶意代码检测系统及其方法

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