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[发明专利]基于Zuul的流量限制方法、装置、设备及存储介质-CN201910670514.0有效
发明人：帖军;童壮;覃俊;李子茂;毛腾跃;吴经龙;鲁建明 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： H04L47/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Zuul的流量限制方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：通过Zuul网关获取客户端发送的请求信息；对所述请求信息进行解析，并从解析结果中提取所述请求信息中的当前地址信息；在缓存器中查找与所述当前地址信息对应的目标令牌桶；提取所述目标令牌桶中的目标流量限制信息；判断所述请求信息是否满足所述目标流量限制信息；在所述请求信息满足所述目标流量限制信息时，将所述请求信息进行丢弃处理，以实现对流量的限制，从而通过Zuul网关结合令牌桶的方式，并在令牌桶中存储流量限制信息，从而针对不同的访问请求实现更精细化的流量限制。
基于 zuul 流量限制方法装置设备存储介质

[发明专利]分布式服务器地址配置系统及方法-CN201910659749.X有效
发明人：帖军;黄坤;王江晴;孙翀;刘晶;吴经龙;杨欣 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： H04L29/12 文献下载
摘要：本发明公开一种分布式服务器地址配置系统及方法，包括：配置管理模块对服务器地址进行配置获得待同步服务器地址并将待同步服务器地址上传至分布式应用配置中心，分布式应用配置中心根据待同步服务器地址对本地历史服务器地址列表进行更新并生成地址更新消息然后将消息下发至客户端，以使客户端根据地址更新消息从分布式应用配置中心中获取新的服务器地址列表，并在需要进行地址变更时获取服务器网络延时并调用预设多线程框架根据网络延时对新的服务器地址列表中的服务器地址进行排序后再对本地服务器地址列表进行更新，本发明能够在服务器地址配置变更时及时通知客户端进行地址列表更新，使得用户能通过配置管理模块对变更内容进行追溯及回滚。
分布式服务器地址配置系统方法

[发明专利]基于DOM树的信息分类方法、装置、设备及存储介质-CN201910675657.0有效
发明人：莫海芳;江如茜;李子茂;尹帆;郑禄;吴经龙;聂梦妍 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DOM树的信息分类方法、装置、设备及存储介质，通过获取待分析页面对应的DOM树；根据所述DOM树获取所述待分析页面中各页面信息块的页面内容综合密度；将所述页面内容综合密度与预设密度阈值比较，生成比较结果；根据所述比较结果将所述待分析页面的页面信息块分类为正文信息块和噪音信息块，提高了信息抽取的查全率和查准率，能够对页面信息进行快速准确的分类，有助于提高信息抽取的准确度和速度，节省信息抽取的时间，提升了用户体验。
基于 dom 信息分类方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于SK-EfficientNet的轻量级农作物病害识别方法-CN202110835299.2在审
发明人：帖军;隆娟娟;郑禄;艾勇;吴经龙;尹帆;高建喜;彭丹 -专利权人：中南民族大学;武汉市黄陂区高家庄生态农业专业合作社
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SK‑EfficientNet的轻量级农作物病害识别方法，包括以下步骤：训练阶段：获取植物病害图像作为输入训练数据集；对训练数据集中的植物病害图像进行预处理；构建基于SK‑EfficientNet的分类模型；针对EfficientNet的核心模块移动翻转瓶颈卷积MBConv进行改进，将原有SENet模块替换为SKNet，形成SK‑MBConv网络结构；将SK‑MBConv融合原始EfficientNet模型，形成SK‑EfficientNet网络模型；对SK‑EfficientNet分类模型进行学习训练，保存训练好的模型；测试阶段：输入待识别的植物图像，通过训练好的SK‑EfficientNet分类模型对植物图像进行识别。本发明结合EfficientNet高速度与精度、SKNet高特征提取能力的优点，在减少模型参数的同时更好地识别出不同农作物的多种病害类别，尤其是复杂的农作物病害，并具有更高的识别精度。
一种基于 sk efficientnet 轻量级农作物病害识别方法

[发明专利]一种基于深度迁移学习的茶叶病害识别方法-CN202110835311.X在审
发明人：帖军;徐杰;郑禄;李子茂;艾勇;吴经龙;江妮;赵捷 -专利权人：中南民族大学;武汉木兰春然实业发展有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度迁移学习的茶叶病害识别方法，包括以下步骤：训练阶段：获取多个品种茶叶的图片，作为训练数据集；对训练数据集中的图片进行预处理，包括：随机翻转、随机剪裁、随机角度旋转、颜色抖动、添加噪声；构建图片分类模型；在DenseNet中引入SE Block，通过SE Block引入通道注意力机制，构建特征通道加权的SE‑DenseNet网络模型；将训练数据集输入构建的SE‑DenseNet网络模型中，通过迁移学习对SE‑DenseNet网络模型进行训练，保存训练好的模型；测试阶段：输入待识别的茶叶图片，通过训练得到的SE‑DenseNet网络模型对茶叶图片中的病害进行分类识别，获得病害特征，通过分类器输出病害分类结果。本发明提升了小样本和样本分布不均情况下的识别准确率，识别准确率和速度高于原模型。
一种基于深度迁移学习茶叶病害识别方法

[发明专利]基于DOM树的页面分块方法、装置、设备及存储介质-CN201910675658.5有效
发明人：李子茂;江如茜;莫海芳;刘晶;帖军;吴经龙;余慧 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DOM树的页面分块方法、装置、设备及存储介质，通过对待分块网页进行去噪处理，根据去噪后的网页生成DOM树；获取所述DOM树上各节点的节点路径，计算各节点路径的相似度，根据所述相似度对各节点进行聚类，并生成聚类结果；根据所述聚类结果对所述待分块网页进行分块，能够减少噪音内容对网页信息抽取的影响，提高了页面信息提取的准确性，并且能适应不同结构的网页，通用性和适应性较强，节省了信息抽取的时间，加快了信息抽取的速度和效率，提升了用户体验。
基于 dom 页面分块方法装置设备存储介质

[发明专利]茶叶病害识别方法、设备、存储介质及装置-CN201910674456.9有效
发明人：毛腾跃;王柳强;帖军;郑禄;吴经龙;张慧丽;黄印 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种茶叶病害识别方法、设备、存储介质及装置，本发明对第一预设图像识别模型中的卷积层和归一层进行合并，得到目标图像识别模型，获取待识别茶叶图片，并对所述待识别茶叶图片进行处理，获得多个目标识别图片，通过所述目标图像识别模型分别对所述目标识别图片进行识别，获得多个识别结果，基于所述多个识别结果，确定所述待识别茶叶的病害类型，本发明，通过对图像识别模型的结构进行优化，减少了单个图片的识别时间，提高了识别效率，同时基于图像识别模型来对待识别茶叶的病害类型进行确定，更加客观、智能，提高了茶叶病害识别的准确率。
茶叶病害识别方法设备存储介质装置

[发明专利]标签传播的聚类方法、终端设备、存储介质及装置-CN201910504157.0有效
发明人：尹帆;张广凯;宋中山;覃俊;郑禄;吴经龙 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种标签传播的聚类方法、终端设备、存储介质及装置，该方法包括：获取各文本的频繁词；从样本文本集中提取所述文本的文本信息，根据所述文本信息通过预设映射关系构建异质文本网络；将所述异质文本网络中对应的文本节点通过预设节点影响力关系生成节点影响力阈值，根据所述节点影响力阈值获取目标标签；在所述异质文本网络中通过预设总相似度关系生成所述文本之间的总相似度阈值，根据所述总相似度阈值获取目标文本节点；将所述目标标签在所述目标文本节点之间进行传播，并将具有相同所述目标标签对应的文本进行聚类，以获得聚类结果簇。本发明技术方案能够解决标签传播随机性和聚类精确度及可信度低的技术问题。
标签传播方法终端设备存储介质装置

[发明专利]实体关系抽取模型的构建方法、装置和存储介质-CN201910525397.9有效
发明人：刘晶;李蔚栋;覃俊;李子茂;王江晴;吴经龙;孟凯 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种实体关系抽取模型的构建方法，包括：从样本语料库中提取多个样本语句组，各样本语句组分别包括实体语句、关系语句、所述实体语句的前句、以及所述实体语句的后句；对各样本语句组分别进行编码，获得多个样本语句向量组；结合各样本语句向量组中的各语句向量为各样本语句向量组中的不同实体语句向量分别分配权值；根据各样本语句向量组中的实体语句向量以及对应的权值生成实体语句集向量；通过所述实体语句集向量对预设神经网络模型进行训练，获得实体关系抽取模型。本发明还公开了一种实体关系抽取模型的构建装置和存储介质。本发明构建的实体关系抽取模型在用于实体关系的抽取时准确性高。
实体关系抽取模型构建方法装置存储介质

[发明专利]实验室危险检测方法、设备、存储介质及装置-CN202110033346.1在审
发明人：郑禄;王飚;吴经龙;单一鸣;马尧;王强;杜小坤 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2021-01-11 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种实验室危险检测方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：根据实验请求确定目标实验区域以及实验项目信息，根据实验项目信息对目标实验区域的初始气体浓度阈值表进行更新，获得目标气体浓度阈值表，根据目标气体浓度阈值表、实验项目信息、目标实验区域的检测气体信息以及检测图像信息生成目标实验区域的危险检测结果；相较于现有的通过气体检测信息和温湿度检测信息判断是否进行危险预警的方式，本发明中，通过实验项目信息对用于危险判断的气体浓度阈值表进行更新，克服了现有技术中在进行某些可能产生危险气体的实验项目时，容易出现错误报警的缺陷，从而能够优化实验室危险检测过程，以满足复杂实验室危险检测需求。
实验室危险检测方法设备存储介质装置

[发明专利]基于智慧农业环境数据分析的实验教学方法及系统-CN202011353695.3在审
发明人：郑禄;文晓国;帖军;汪红;田莎莎;吴经龙;解伟 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智慧农业环境数据分析的实验教学方法及系统，所述方法包括根据农作物选取指令选取农作物品种，并根据农作物品种获得农作物环境因素数据，根据农作物环境因素数据生成农作物成长分析图，根据农作物成长比对结果对农作物成长分析图进行标记，并对标记后的农作物成长分析图进行分析。相较于现有技术中，需要教师带领学生进行现场勘查，导致教学成本较高，而本发明中仅需要根据农作物环境因素数据生成农作物成长分析图，之后对农作物成长分析图进行分析，实现了在降低教学成本的同时，使教师准确掌握学生们关于农作物成长过程中相关的专业知识。
基于智慧农业环境数据分析实验教学方法系统

[发明专利]基于请求的层次结构负载均衡方法及系统-CN201910674389.0有效
发明人：陈心浩;郑禄;陈鑫;莫海芳;帖军;吴经龙 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于请求的层次结构负载均衡方法及系统。本发明通过采用基于请求的层次结构负载均衡系统来代替传统集中式、分布式的负载均衡系统，在满足分组策略需求的同时，有效降低了负载均衡系统的资源消耗，提高了集群的性能及可扩展性。此外，通过利用系统的熵值来判断系统是否需要进行调节，即是否处于不均衡的负载状态，并根据各个子负载均衡器的负载状态对子负载均衡器当前时刻的负载权值进行调整，最终根据各个子负载均衡器调整后的负载权值和预设的目标子负载均衡器选取标准，确定需要转发请求信息的目标子负载均衡器，并由目标子负载均衡器根据请求信息进行负载均衡处理，不仅可以最大化的实现负载均衡，还可以提升请求处理效率。
基于请求层次结构负载均衡方法系统

[发明专利]温室三维可视化方法、装置、设备及存储介质-CN201910670422.2在审
发明人：帖军;单业荣;宋中山;郑禄;吴经龙;马尧;梁家锐 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06F16/904 文献下载
摘要：本发明公开了一种温室三维可视化方法、装置、设备及存储介质，通过采集目标温室内的温室数据，根据所述温室数据构建温室三维模型；获取用户对所述温室三维模型中各组成部分的兴趣度数值，根据所述兴趣度数值确定所述温室三维模型中的感兴趣区域和非兴趣区域；对所述非兴趣区域进行边折叠简化处理，并将处理后的温室三维模型作为三维简化模型；获取所述三维简化模型的文件数据，将所述文件数据渲染至待显示页面，由于对非兴趣区域进行边折叠简化处理，简化了三维模型，降低了三维模型数据渲染的数据量，节省了渲染开销，缩短了渲染时间，结合用户兴趣指标进行渲染，提高了用户的视觉体验，提升了渲染性能。
温室三维模型渲染兴趣区域三维可视化存储介质简化处理简化模型文件数据兴趣度折叠三维三维模型数据感兴趣区域采集目标视觉体验数据构建数值确定显示页面用户兴趣数据量

[发明专利]基于WebGL的渲染方法、装置、设备及存储介质-CN201910675659.X在审
发明人：宋中山;单业荣;帖军;郑禄;吴经龙;马尧;刘越 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06F16/957 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于WebGL的渲染方法、装置、设备及存储介质，通过在检测到当前网页中只存在WebGL数据时，将原始WebGL架构中用于提供初始渲染目标的中间缓冲区进行消除，以使所述初始渲染目标无法被创建和绑定；将当前网页的窗口表面设置为当前渲染目标，并将所述WebGL数据中的待渲染数据渲染至所述当前渲染目标，不需要不必要的缓冲区和副本，能够在保障一定帧速率的同时，降低了内存的占用，并且缩短了渲染时间，减少了渲染开销，提升了渲染性能。
渲染渲染目标缓冲区存储介质网页窗口表面数据渲染绑定副本内存架构占用检测创建

[发明专利]微服务器的节点调度方法、装置、设备及存储介质-CN201910674390.3在审
发明人：覃俊;童壮;帖军;李子茂;毛腾跃;吴经龙;孟凯 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种微服务器的节点调度方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取客户端发送的请求信息；确定所述请求信息的当前请求类型信息；获取当前服务节点中各个节点的当前性能指标信息；根据所述当前请求类型信息以及所述当前性能指标信息通过预设响应时间预测模型进行响应时间预测，得到预测响应时间；从所述当前服务节点中选取所述预测响应时间为最短的服务节点作为目标服务节点，通过所述目标服务节点响应所述请求信息，从而通过时间预测模型对各服务节点请求响应时间进行预测，根据预测结果，选择预测时间最少的节点处理请求，进而降低系统整体请求响应时间、提高请求分摊均衡度以及资源利于率。
服务节点请求信息时间预测响应目标服务节点性能指标信息预测存储介质节点调度请求类型请求响应微服务器降低系统节点处理预测结果客户端预设分摊发送均衡

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