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[发明专利]图像中牙齿的分割方法和装置-CN202210840926.6在审
发明人：黄志俊;刘金勇;钱坤;吴燏迪 -专利权人：杭州柳叶刀机器人有限公司
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像中牙齿的分割方法和装置。其中，该方法包括：获取多个牙齿的横断面图像，确定每个横断面图像的连通域；如果当前的横断面图像的目标连通域包括前一个横断面图像的多个连通域的像素，确定目标连通域出现分叉相交；对目标连通域进行腐蚀处理，得到最终的横断面图像；基于最终的横断面图像进行牙齿分割处理。该方式中，可以通过判断连通域是否出现分叉相交的方式解决单颗牙齿定位时牙齿数据出现粘连的问题，提高牙齿分割和定位的准确度。
图像牙齿分割方法装置

[发明专利]一种牙弓线图像的生成方法、装置及计算机设备-CN202210175411.9在审
发明人：钱坤;黄志俊;刘金勇;吴燏迪 -专利权人：杭州柳叶刀机器人有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本申请提供一种牙弓线图像的生成方法、装置及计算机设备。该方法包括：将三维牙齿模型转化为二值图像，以及获取三维牙齿模型对应的DICOM格式的单层目标图像；基于二值图像确定每颗牙齿对应的质心坐标；将各质心坐标转换为在目标图像中对应的目标坐标；通过插值样条曲线算法将各目标坐标对应的坐标点拟合为目标牙弓线；将目标牙弓线与目标图像融合为牙弓线图像。本申请通过二值图像确定每颗牙齿对应的质心坐标，将各质心坐标转换为在DICOM格式的单层目标图像中对应的目标坐标，可以精准且快速地生成目标牙弓线，以生成牙弓线图像。
一种线图生成方法装置计算机设备

[发明专利]基于深度学习的图像元素及下牙槽神经分割方法与装置-CN202210012675.2在审
发明人：钱坤;黄志俊;刘金勇;吴燏迪 -专利权人：杭州柳叶刀机器人有限公司
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：一种基于深度学习的图像元素分割模型的训练方法，通过构建GAN网络，将UNet网络作为生成器G，使用二分类CNN网络作为判别器D，包括：将JPG格式的图像img1输入生成器G，提取图像特征并重建图像，得到生成图像g_img，与标注图像分别作为正、负样本，对判别器D进行训练，得到判别器D输出，使用优化函数adam更新作为超参数的k次判别器D的参数，将与图像img1具有相同数据分布的图像img2输入生成器G，更新一次生成器G的参数，通过重复迭代完成UNet网络的训练，确定图像元素分割模型。通过将原图像输入UNet网络进行分割，完成对原图像的自动分割。通过使用口腔CT图像，可自动快速完成牙槽神经分割。
基于深度学习图像元素下牙槽神经分割方法装置