专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于强化学习的机动智能决策规避导弹方法-CN202110769584.9有效
  • 樊养余;刘洋;段昱;刘曦春;吕国云;张君昌 - 西北工业大学
  • 2021-07-07 - 2023-09-08 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种基于强化学习的机动智能决策规避导弹方法,方法包括:步骤1、在Unity端,建立强化学习环境;步骤2、搭建第一神经网络,所述第一神经网络包括决策网络和好奇心网络,设置奖励值判别机制,其中,奖励值由第一奖励值和第二奖励值组成,所述第一奖励值由所述好奇心网络计算得出;步骤3、在Python端,在所述强化学习环境下,训练所述第一神经网络得到训练完成的神经网络;步骤4、利用所述训练完成的神经网络对导弹进行规避。本发明的规避决策的神经网络结构简单,易于训练且实时性好。本发明利用神经网络作为状态空间到动作空间的映射函数,有效解决的传统算法中状态空间大、动作空间大等缺点。
  • 一种基于强化学习机动智能决策规避导弹方法
  • [发明专利]基于双目视觉的人体三维重建方法-CN202211426574.6在审
  • 樊养余;厉行;刘洋;何雯清;吕国云;郭哲;王毅;齐敏 - 西北工业大学
  • 2022-11-15 - 2023-03-03 - G06T17/00
  • 本发明提供了一种基于双目视觉的人体三维重建方法,首先通过立体匹配方法对人体的左图和右图进行视差估计,生成正面视差图;其次,通过双目视觉成像原理计算正面深度图;最后,通过人体补全网络估计背面颜色图和深度图,并结合正面颜色图和深度图生成完整的三维模型。本发明通过立体匹配网络对人体的正面的左右图像进行视差估计,再将视差图转换为深度图,解决了人体图像的深度估计精度差的问题,使得网络能够预测出准确、真实的正面人体深度图,通过使用法相图作为中间变量进行监督学习,解决了人体补全网络难以捕获局部几何变化的问题,使得网络估计的背面深度图保留了详细几何细节。
  • 基于双目视觉人体三维重建方法
  • [发明专利]一种基于局部遮挡条件下的图像换脸方法-CN201910647968.6有效
  • 樊养余;刘洋;黄炎辉;郭哲;吕国云;齐敏;李文星;殷丽丽 - 西北工业大学
  • 2019-07-18 - 2022-11-11 - G06T3/00
  • 本发明提供了一种基于局部遮挡条件下的图像换脸方法,输入人脸图像和目标人脸图像由二维特征点进行描述,在输入图像和目标图像上做相关人脸区域的划分,建立起人脸区域对应的像素特征函数,并在人脸区域迁移的过程中无缝融合消除拼接边界。利用图像分层叠加的思路,通过拉普拉斯金字塔重建来合成最终输出图像。本发明最终合成的图像无明显修改拼接痕迹。通过与目前图像换脸常用的泊松融合方法对比,很好的还原遮挡物体边缘的图像效果,特别是当遮挡物体在人脸区域有投射阴影的时候,遮挡物边缘区域细节与泊松融合方法对比差异明显,整体图像换脸后的图像效果协调自然,无明显瑕疵。
  • 一种基于局部遮挡条件下图像方法
  • [发明专利]一种优化图像添加次序的增量式运动恢复结构方法-CN202210669547.5在审
  • 樊养余;刘洋;曹海清;吕国云;郭哲;齐敏 - 西北工业大学
  • 2022-06-14 - 2022-10-04 - G06V10/46
  • 本发明公开了一种优化图像添加次序的增量式运动恢复结构方法,包括:获取多视点图像;该多视点图像包括多张图像;利用SIFT算法检测每张图像的特征点,并以每两张图像为图像对,基于特征点确定每个图像对间的匹配点;针对每个图像对,基于其匹配点利用RANSAC算法求取最优基础矩阵;在该图像对间的各对匹配点中,满足该最优基础矩阵约束的匹配点对数C最多;将图像对的匹配点对数C与图像对的匹配点总对数的比值,作为图像对的匹配分数;执行增量式运动恢复结构SFM方法;其中,选用匹配分数最高的图像对作为初始图像对,并基于图像对的匹配分数确定新增图像。本发明具有较高三维重构精度,可恢复出被拍摄对象的更多细节。
  • 一种优化图像添加次序增量运动恢复结构方法
  • [发明专利]三维物体的跟踪系统及其跟踪方法-CN201711183555.4有效
  • 康大智;吕国云 - 塔普翊海(上海)智能科技有限公司
  • 2017-11-23 - 2022-07-12 - G06T7/246
  • 本发明公开了一三维物体的跟踪系统及其跟踪方法,其中所述三维物体的跟踪系统包括一关键帧形成单元、一视频帧外参数分析单元以及一跟踪判断单元,其中所述关键帧形成单元通过分析一模板帧的数据和一视频帧的数据以形成一关键帧数据,其中所述关键帧数据中包括所述关键帧的外参数,其中所述视频帧外参数分析单元被通信连接于所述关键帧形成单元,其中所述视频帧外参数分析单元能够获取所述关键帧的外参数,并根据所述关键帧的外参数计算出所述视频帧的外参数,其中所述跟踪判断单元被通信连接于所述视频帧外参数分析单元,其中所述视频帧分析模块获取所述关键帧的数据和所述视频帧的数据后,计算出被跟踪物体在所述视频帧中对应的位姿。
  • 三维物体跟踪系统及其方法
  • [发明专利]基于随机人脸图像的三维人头脸模型重建方法-CN201910647974.1有效
  • 樊养余;刘洋;黄炎辉;吕国云;郭哲;李文星;殷丽丽 - 西北工业大学
  • 2019-07-18 - 2022-05-03 - G06T17/00
  • 本发明提供了一种基于随机人脸图像的三维人头脸模型重建方法,利用三维人脸数据库建立了人脸双线性模型和优化算法,通过二维特征点逐步分离人脸的空间姿态、相机参数以及决定人脸几何形状的身份特征和表情特征,利用拉普拉斯变形修正对生成的三维人脸模型进行调整,得到低分辨率的三维人脸模型。最后计算出人脸深度,通过高分辨率模版模型与点云模型配准实现了目标人脸的高精度三维模型重建,使重建后的人头脸模型更符合目标人头脸的形状。本发明消除人脸畸变细节的同时,保持了人脸原有的主要细节,重建效果要更精确,尤其是在人脸细节的重建上,有效减少面部细节畸变和表情影响,生成的人脸模型显示效果更真实。
  • 基于随机图像三维人头模型重建方法
  • [发明专利]一种基于HARRIS改进的三维点云特征提取方法-CN201711200042.X有效
  • 王毅;黄晶靖;郭哲;樊养余;齐敏;吕国云 - 西北工业大学
  • 2017-11-27 - 2021-07-13 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种基于HARRIS改进的三维点云特征提取方法,涉及图像领域,本发明提供一种三维点云邻域定义方法,并对邻域进行处理,应用主成分分析法分析点集,选择具有最小向量特征值的向量作为拟合平面法线,使用最小二乘法将转换后的点集拟合成二次曲面,然后采用Harris算法进行处理,筛选出特征点。本发明由于采用主成分分析法分析点集,选择具有最小向量特征值的向量作为拟合平面法线,使用最小二乘法将转换后的点集拟合成二次曲面,将这个二次曲面视为局部图像,从而将三维转为二维处理,计算出各点的Harris响应,解决了传统多尺度思想的特征提取方法存在需要在多个尺度上进行计算、算法效率低的问题。
  • 一种基于harris改进三维特征提取方法
  • [发明专利]一种织布机打纬装置-CN202010350347.4有效
  • 邓活平;张光荣;吕国云;胡江龙;李浩添 - 佛山市马大生纺织有限公司
  • 2020-04-28 - 2021-05-28 - D03D47/34
  • 本发明属于织布机领域,尤其是一种织布机打纬装置,包括底座,所述底座的顶侧固定安装有支撑柱、支撑板和限位板,且支撑柱、支撑板和限位板依次设置,所述支撑柱的一侧顶部固定安装有转轴,转轴上转动套接在转动柱的一端,转动柱的另一端固定安装有转套,转套内转动安装在圆杆的一端,支撑板的一侧沿水平方向开设有通孔,圆杆的另一端贯穿圆杆,且延伸至支撑板与限位板之间,所述圆杆上活动套接有第一线球,且第一线球位于转套与支撑板之间。本发明能够在线球用完后自动对线球进行更换,结构简单,成本低,有效的增加线球的使用时间。
  • 一种织布机打纬装置

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