专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种物理基础模型的训练方法-CN202310496778.5在审
  • 向辉;张百一 - 硒钼科技(北京)有限公司
  • 2023-05-05 - 2023-08-25 - G06N3/0464
  • 本发明提供一种物理基础模型的训练方法及计算机可读存储介质。该方法包括:将物理内嵌神经网络模型(PINNs:Physics‑informed neural networks)的训练样本数据按照相应的标准划分为若干份,和/或按层拆分物理内嵌神经网络模型/按数组运算(即矩阵乘法)拆分物理内嵌神经网络模型;基于所述训练数据样本的拆分结果和物理内嵌神经网络模型的拆分结果,结合一定数量GPU构成的硬件基础并行训练所述物理内嵌神经网络模型。相对于现有的PINNs训练方案,本发明提供的技术方案不仅能够提高PINNs的训练速度,而且能够放宽训练过程对相应GPU的算力要求。
  • 一种物理基础模型训练方法
  • [发明专利]一种产生重建流场输入条件构造模型的方法-CN202310653471.1在审
  • 张百一;向辉 - 硒钼科技(北京)有限公司
  • 2023-06-02 - 2023-08-25 - G06F30/28
  • 本发明提供一种产生重建流场输入条件构造模型的方法。该方法包括:通过利用神经网络构建模块、多模态数据编码模块和贝叶斯分析模块构建以多模态数据作为控制条件的扩散模型,所述多模态数据编码模块为所述扩散模型的输入处理层,所述贝叶斯分析模块作为所述扩散模型的反向推理模块;基于要求构造重建流场输入条件的多模态数据、以及该多模态数据对应的流场重建输入条件张量组成的训练样本对所述扩散模型进行加噪前向训练以及反向推演,以得到产生重建流场输入条件的构造模型。对通过本发明的技术方案得到的所述构造模型输入相应的多模态数据,可以准确高效的得到后续流场重构所需要的输入条件。
  • 一种产生重建输入条件构造模型方法
  • [发明专利]储砂输砂设备-CN202310576948.0在审
  • 魏巍;田琳;李佐斐;何彭;向辉 - 三一能源装备有限公司
  • 2023-05-22 - 2023-08-22 - B66C19/00
  • 本发明涉及砂料存储技术领域,提供一种储砂输砂设备,包括储存装置、输送系统、起重装置;输送系统的物料出口连接至储存装置的物料入口;起重装置包括水平移动机构和至少一个升降机构,水平移动机构用于驱动升降机构沿水平的环形路径移动,升降机构用于驱动物料竖向移动;输送系统的物料入口以及物料的暂存工位位于环形路径的下侧。本发明提供的储砂输砂设备可以根据需要增减起重装置中升降机构的数量,当根据需要将升降机构增加至两个以上时,各升降机构可在水平移动机构的驱动下沿同一环形路径移动,交替向输送系统送料,提高效率,且相互之间不会产生干涉,也不需要增加输送系统的数量,此种提高效率的方式所增加的成本较低。
  • 储砂输砂设备
  • [发明专利]汽车座椅传送熨烫控制系统及其控制方法-CN201810394429.1有效
  • 张正华;张敬义;潘顺先;李广;向辉;陈波 - 安道拓(重庆)汽车部件有限公司
  • 2018-04-27 - 2023-08-22 - D06F71/04
  • 本发明公开了一种汽车座椅传送熨烫控制系统及其控制方法,包括与控制器连接的座椅传送装置、座椅熨烫装置和数据库;座椅传送装置设置有座椅传送机构和安装在该座椅传送机构上的M个座椅型号识别器,座椅传送机构用于传送汽车座椅,座椅型号识别器用于采集该汽车座椅的座椅型号信息;座椅熨烫装置设置有座椅褶皱识别机构和熨斗驱动机构,在熨斗驱动机构的驱动输出端连接有熨斗;座椅褶皱识别机构的褶皱识别端用于采集座椅传送机构上的汽车座椅图片,得到褶皱区域;熨斗驱动机构用于驱动熨斗对褶皱区域进行熨烫;数据库用于保存所有座椅型号信息对应的座椅尺寸信号信息、座椅分区信息以及座椅熨烫要求信息。有益效果:智能识别、分区熨烫、效率高。
  • 汽车座椅传送熨烫控制系统及其控制方法
  • [发明专利]一种物理信息神经网络模型的训练方法-CN202310445482.0在审
  • 王志成;向辉 - 硒钼科技(北京)有限公司
  • 2023-04-23 - 2023-08-08 - G06F30/27
  • 本发明提供一种物理信息神经网络模型的训练方法。该方法包括:对物理信息神经网络模型(PINNs:Physics‑informed neural networks)中基于偏微分方程进行预测求解的子网络,在所述子网络训练过程中采用的损失函数中增加人工粘性项;所述人工粘性项为:在数值计算过程中修正方程比原偏微分方程多出的偶数阶导数项额外增加的相乘系数项,且该相乘系数项基于所述物理信息神经网络模型对应于所述子网络输出的熵残差r产生。本发明将传统的数值计算过程中通过增加人工粘性项可以提高精度以及求解的稳定性,引入到PINNs中基于偏微分方程进行预测求解的子网络训练过程以提高同等样本训练下PINNs模型的求解偏微分方程的精度和稳定性。
  • 一种物理信息神经网络模型训练方法
  • [实用新型]一种建筑工地手推车-CN202321009874.4有效
  • 周习武;刘磊;向辉 - 创际建工集团有限公司
  • 2023-04-28 - 2023-07-25 - B62B1/12
  • 本实用新型涉及建筑施工技术领域,具体为一种建筑工地手推车,包括所述轮轴的外部设置有防滑部件组,所述防滑部件组用于防滑,所述防滑部件组包含有调节柄,所述调节柄的一端设置有内部环,所述内部环的一侧设置有限位盘,所述限位盘的内部设置有螺栓,所述螺栓的外部设置有凸起板,所述凸起板的外部设置有套环。本实用新型可让凸起板伸出增加套环和凸起板与地面的接触面积,增大摩擦力和与地面的附着力,进而提高在泥泞路面上的防滑效果。
  • 一种建筑工地手推车
  • [发明专利]汽车座椅功能检测协作机器人-CN201810394395.6有效
  • 陈波;张敬义;潘顺先;李广;向辉;张正华 - 安道拓(重庆)汽车部件有限公司
  • 2018-04-27 - 2023-07-18 - G01M17/007
  • 本发明公开了一种汽车座椅功能检测协作机器人,包括:用于定位座椅单元的定位机构;用于向座椅单元供电的供电采集机构,该供电采集机构能够采集座椅单元输出的数据信息;机械臂;以及设置在机械臂上的检具,其能够在机械臂的带动下移动;其中,所述检具包括与机械臂相连的安装部、安装在安装部外端的拨动套件和安装在拨动套件外侧的安全带锁盒检测部件。采用本发明提供的汽车座椅功能检测协作机器人,结构巧妙,易于实现,自动化程度高,能够模拟人工对安全带锁盒以及各个座椅姿态调节按钮的有效性进行检测,且检测效率高,可靠性好。
  • 汽车座椅功能检测协作机器人

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