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[发明专利]一种基于深度学习的全自动扫描隧道显微镜控制方法-CN202310838644.7在审
发明人：郭颖;严舒;朱琳琳;黄骏 -专利权人： 南京信息工程大学
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的全自动扫描隧道显微镜控制方法，主要是将STM与深度学习相结合，由基于标准样品的探针分类模块、基于强化学习的针尖修复模块、自动扫描模块三部分所组成，首先控制探针逼近标准样品，进行扫描成像；其次将扫描后的图像送入探针分类模块，以此输出探针针尖的状态；若状态不好，则送入针尖修复模块，否则进入自动扫描模块，对未知样品进行扫描成像。本发明可以对未知样品实现全自动扫描，提升扫描效率；全自动分区域扫描，实现对未知样品表面扫描的全覆盖；自动判断针尖状态并修复探针，减少重复体力劳动，降低STM对操作人员的技术要求。
一种基于深度学习全自动扫描隧道显微镜控制方法

[发明专利]基于双种群混合遗传算法的柔性作业车间调度方法、装置-CN202310998588.3在审
发明人：王玉芳;姚彬彬;陈凡;曾亚志 -专利权人： 南京信息工程大学
申请日： 2023-08-08 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双种群混合遗传算法的柔性作业车间调度方法、装置，所述方法包括：进行初始化得到起始种群；根据起始种群中每条染色体对应的调度完工时间，将起始种群划分为优秀体种群和劣质体种群；对于优秀体种群通过交叉算子进行种群更新；劣质体种群和外部精英体库之间交叉替换进行种群更新；对于劣质体种群，通过更改工件的加工机器进行负载平衡，从而进行种群更新。采用上述技术方案，根据两个种群的特征进行不同的种群优化方案，提高了算法局部搜索效率的同时，克服了算法容易陷入局部最优的缺陷，保留优秀个体的同时保持多样性，平衡全局搜索和局部开发，提升柔性作业车间调度的生产制造效率。
基于种群混合遗传算法柔性作业车间调度方法装置

[发明专利]一种除尘脱硝多功能滤料的制备方法-CN202311067117.7在审
发明人：杨波;王刘莹;汪振辉;黄琼 -专利权人： 南京信息工程大学
申请日： 2023-08-23 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： B01D39/14 文献下载
摘要：本发明涉及大气污染治理与催化材料技术领域，具体涉及一种除尘脱硝多功能滤料的制备方法；本发明所提出的制备方法通过滤料基材和活性溶液间的多相反应，实现了催化活性组分在滤料基材表面原位生成金属‑有机骨架催化界面，可有效实现催化活性组分与滤料高效、高强度组装，解决除尘脱硝多功能滤料制备步骤繁琐且催化活性组分的粉化、脱落问题。本发明在除尘脱硝滤袋的产业化及推广应用方面具有重要意义。
一种除尘多功能制备方法

[发明专利]一种气象数据知识发现方法及系统-CN202310623030.7在审
发明人：林陈;田伟 -专利权人： 南京信息工程大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公布了一种气象数据知识发现方法及系统，基于多源异构气象数据包括时空观测数据、历史再分析资料等数据，通过统计和机器学习算法进行数据清洗和数据质量控制处理缺失数据和异常值，结合气象数据统一时空技术形成完整、准确的智能算法训练数据集；基于人工智能和深度学习技术构建多个算法模型形成算法池，使数据集通过算法池可以进行强对流天气识别、精准天气预报等形成知识，存储在气象特征知识数据集中，以支持环境信息应用；将得到的知识产品进行数据应用，根据知识产品生成的气象时空演变规律，帮助决策者做出相应的决策，减少与天气相关的安全不确定性。本发明更加注重“数据”向“知识”的转变，相对于传统机器学习有着更高的准确率。
一种气象数据知识发现方法系统

[发明专利]一种铸造灰基免烧碳化陶粒的制备方法-CN202310827128.4在审
发明人：徐德福;苏静;欧祚辰 -专利权人： 南京信息工程大学
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： C04B38/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种铸造灰基免烧碳化陶粒的制备方法，该铸造灰基免烧碳化陶粒主要由下列原料所制成：铸造粉尘与粉煤灰，水玻璃、水泥、碱激发剂，将上述中干料混合均匀形成灰料，放入造粒机中，喷洒水玻璃水溶液造粒得到陶粒生胚；将制得的陶粒置于室内陈化干燥后转入二氧化碳养护箱内预养护，最后继续在箱内进行CO2养护，即可得铸造灰基免烧碳化陶粒；本发明制备方法简单易行，原料价廉易得，能消耗大量铸造粉尘和粉煤灰，实现了废物再利用；采用二氧化碳养护制备陶粒，养护周期更短，同时可以固碳；对于原料中的重金属具有很好的固定作用，得到的铸造灰基免烧碳化陶粒可以很好的应用于污水处理。
一种铸造灰基免烧碳化陶粒制备方法

[发明专利]一种测算目标水域藻华爆发风险的方法-CN202310173691.4在审
发明人：王长友 -专利权人： 南京信息工程大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开了一种测算目标水域藻华爆发风险的方法，涉及水域环境技术领域，基于水域环境因子数据层和藻华发生记录数据层，利用最大熵模型计算目标水域藻类适生性数值；利用水域环境营养盐和污染物分布数据，通过构造藻类生长‑营养盐‑污染物复合效应耦合模型，计算藻类的环境容纳量数值；进而利用藻类适生性数值和环境容纳量数值构造目标水域藻华指数函数，计算藻华指数，据此判断目标水域藻华发生风险，为渔业与食品卫生部门监控目标水域有毒甲藻藻华，启动水产养殖产品转移、提前收获、阻止上市等行动，采取减灾防灾措施等提供决策依据。
一种测算目标水域爆发风险方法

[发明专利]一种用于红外卫星辐射率同化的非线性偏差订正方法及装置-CN202310273646.6在审
发明人：张雪薇;许冬梅;沈菲菲;束艾青;宋丽欣 -专利权人： 南京信息工程大学
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于红外卫星辐射率同化的非线性偏差订正的方法及装置，所述方法，包括：利用WRFDA资料同化系统获取实际同化时刻的预报因子信息；将实际同化时刻的预报因子信息输入预先训练的最优随机森林预测模型，预测得到实际同化时刻的OMB_预测量；利用WRFDA资料同化系统获取实际同化时刻的OMB_偏差量，将实际同化时刻的OMB_偏差量减去实际同化时刻的OMB_预测量，得到用于非线性偏差订正处理的OMB_修正量。本发明能够通过OMB_修正量来判断偏差订正效果的好坏。
一种用于红外卫星辐射同化非线性偏差订正方法装置

[发明专利]一种融合全局和局部信息的多模态遥感数据分类方法-CN202311056294.5在审
发明人：涂兵;任启;廖晓龙;叶井飞;曹兆楼;陈云云 -专利权人： 南京信息工程大学
申请日： 2023-08-22 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合全局和局部信息的多模态遥感数据分类方法，属于高光谱图像处理技术领域，包括获取待分类的多模态遥感数据集，并输入至预先训练好的多模态遥感数据分类模型；所述多模态遥感数据分类模型基于所述待分类的多模态遥感数据集，输出多模态遥感数据分类结果。本发明解决了现有技术中多模态卷积的可解释性差，对于跨模态特征提取不够充分，且上下文独立的卷积结构难以捕获全局信息的问题，通过特征解耦的方式将多模态信息分解为共有信息和特有信息，实现多模态信息融合，充分挖掘多模态遥感数据的特征，大幅度降低了遥感图像领域中深度学习模型对于训练数据的需求，以此实现更准确的图像分类。
一种融合全局局部信息多模态遥感数据分类方法

[发明专利]一种具有花状催化界面的除尘脱硝多功能滤料、制备方法及应用-CN202311067118.1在审
发明人：杨波;王刘莹;汪振辉;黄琼 -专利权人： 南京信息工程大学
申请日： 2023-08-23 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： B01D39/16 文献下载
摘要：本发明属于功能性复合滤料技术领域，具体涉及一种具有花状催化界面的除尘脱硝多功能滤料、制备方法及应用；该除尘脱硝多功能滤料的制备原料包括活性原液和滤料基材；活性原液的组成成分按质量百分比计包括：活性组分前驱体10～45％，形貌助剂5～15％；活性组分前驱体包括：钛盐、铬盐、锰盐以及镧盐，且活性组分前驱体中Ti/Cr/Mn/La元素的摩尔比为1：(0.5‑0.8)：(0.3‑0.9)：(0.1‑0.4)；形貌助剂包括：铋盐、氮盐、铈盐以及钼盐，且形貌助剂中Bi/N/Ce/Mo元素的摩尔比为1：(0.1‑0.7)：(0.3‑0.8)：(0.1‑0.5)。该除尘脱硝多功能滤料由滤料基材和包裹在滤料基材表面的花状形貌的催化界面组成；本发明对协同除尘脱硝技术在陶瓷等行业的推广应用具有重要意义。
一种具有催化界面除尘多功能制备方法应用

[发明专利]一种具有棒状催化界面的除尘脱硝多功能滤料、制备方法及应用-CN202311067119.6在审
发明人：杨波;雷玉杰;汪振辉;黄琼 -专利权人： 南京信息工程大学
申请日： 2023-08-23 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： B01D53/86 文献下载
摘要：本发明属于功能性复合滤料技术领域，具体涉及一种具有棒状催化界面的除尘脱硝多功能滤料、制备方法及应用；该除尘脱硝滤料制备原料包括活性原液和滤料基材；活性原液组成成分按质量百分比计包括：活性组分前驱体10‑20％；形貌助剂6‑12％；活性组分前驱体包括：锰盐、锡盐、铈盐以及铌盐，且活性组分前驱体中Mn/Sn/Ce/Nb元素的摩尔比为1：(0.1‑0.5)：(0.9‑1.8)：(0.5‑1)；形貌助剂包括：铁盐、钴盐、钼盐以及氮盐，且形貌助剂中Fe/Co/N/Mo的元素摩尔比为1：(0.1‑1)：(0.5‑1)：(0.1‑0.5)。该除尘脱硝滤料具有优良的耐SO2、耐高湿(烟气含湿量＞15％)性能；且在使用时无需改造任何设备，即可在除尘器中同时脱除粉尘与NOx；本发明对气协同除尘脱硝技术在钢铁制造行业推广应用具有重要意义。
一种具有催化界面除尘多功能制备方法应用

[发明专利]基于GeSe二维纳米材料红外光谱探测器及其制备方法-CN202210345928.8有效
发明人：刘向;林海鑫;陶治;匡文剑 -专利权人： 南京信息工程大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H01L31/101 文献下载
摘要：本发明公开一种基于GeSe二维纳米材料红外光谱探测器及其制备方法，属于红外光谱探测器器件领域，该红外光谱探测器包括基底上利用喷墨打印形成的栅极电极，绝缘层，源漏电极，二维纳米材料层，半导体有源层，本发明能够感知宽光谱红外信号并且将光信号转化为电信号，结合机器学习的方法来进行光谱的分光识别和处理，代替了传统光谱传感器利用光栅进行分光，所用的二维纳米GeSe片在红外波段感光性强，提高了光谱传感器灵敏度，此外该材料构成的传感器靶面与读出电路匹配，器件的集成度高。
基于 gese 二维纳米材料红外光谱探测器及其制备方法

[发明专利]一种非分光红外气体传感器的温度补偿方法及补偿装置-CN201810232962.8有效
发明人：顾芳;王丽阳;李敏;黄亚磊;何鹏翔;夏伟祥 -专利权人： 南京信息工程大学
申请日： 2018-03-21 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G01N21/3504 文献下载
摘要：本发明公开了一种非分光红外气体传感器的温度补偿方法，该温度补偿方法将不同标定浓度气体在不同温度下通过非分光红外气体传感器后，记录各气体浓度下探测器接收到的光强信号与温度关系，从而计算分析不同气体浓度不同温度下的光源功率补偿量；然后根据环境温度变化，根据计算得到的光源功率补偿量控制红外光源的功率大小，从而保持探测器接收的光强不变，实现实时温度补偿。本发明采用调节光源功率的温度补偿方法，有助于消除温漂带来的影响，测量精度更高，符合传感器智能化发展趋势。
一种分光红外气体传感器温度补偿方法装置

[发明专利]一种气溶胶分类方法、系统、装置及介质-CN202310830826.X在审
发明人：卜令兵;查晨星 -专利权人： 南京信息工程大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种气溶胶分类方法、系统、装置及介质，方法包括：选取研究区域，获取所述研究区域内星载激光雷达的LR数据和星载偏振扫描仪的AOD数据，根据所述LR数据和AOD数据确定研究区域内气溶胶的类型信息。本发明采用星载激光雷达的LR数据和星载偏振扫描仪的AOD数据对气溶胶进行分类，充分结合了两种不同仪器的优势，解决了数据来源相对单一的缺点，同时提出了各种气溶胶类型所对应的LR数据和AOD数据范围，能够对所观测的气溶胶进行准确的分类，达到更好的分类精度。
一种气溶胶分类方法系统装置介质

[发明专利]一种多类中心动态对比学习方法及系统-CN202310832565.5在审
发明人：田青;杜晓欣;程耀 -专利权人： 南京信息工程大学
申请日： 2023-07-08 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06N3/09 文献下载
摘要：本发明公开了一种多类中心动态对比学习方法及系统，涉及无监督域适应行人重识别技术领域，方法包括以下步骤：接收源域数据集，将源域数据集输入至预先建立的跨域行人重识别的源模型内，得到源模型和权重文件；加载源模型和权重文件，得到平均模型和原模型，利用平均模型提取目标域样本特征，利用目标域样本特征进行多类中心聚类，得到样本伪标签和多类中心；利用平均模型提取当前批次样本特征，计算当前批次样本特征与多类中心的相似概率，利用相似概率对样本伪标签进行优化，得到动态伪标签；利用动态伪标签计算得出动态对比损失，将损失输入原模型内进行监督训练至原模型收敛，利用原模型参数动量更新平均模型参数，得到性能最好的平均模型。
一种中心动态对比学习方法系统

[发明专利]一种应用于激光光谱仪的晶体管型光谱传感器-CN202310839835.5在审
发明人：徐晖;王华来;刘向 -专利权人： 南京信息工程大学
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：本发明公开一种应用于激光光谱仪的晶体管型光谱传感器，属于激光光谱探测技术领域，并整体采用“电”栅极代替光栅，构建以p‑i‑n晶体管异质结为核心的光谱传感器。本发明开发的光谱传感器可以利用电栅压对不同波段的激光进行分光采集，利用深度学习方法实现了多组分激光光谱寻址和重构；构建高性能的光谱可调的p‑i‑n晶体管异质结改善激光动态响应的特性，从而降低高频高速环境下的激光信号的非线性失真，衰减以及频移；实现了传感器对不同波段激光分光，可以快速重构激光光谱，及时采集数据进行分析处理。
一种应用于激光光谱仪晶体管光谱传感器