专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]晶体对称性及能带路径确定方法及装置-CN202110626051.5在审
  • 姜骏;王崇愚 - 北京市计算中心
  • 2021-06-04 - 2021-07-30 - G16C60/00
  • 本发明提供一种晶体对称性及能带路径确定方法及装置,其中,该方法包括:基于目标晶体的结构参数,确定所述目标晶体的标准晶体学晶胞;获取所述标准晶体学晶胞对应的初基元胞;基于所述初基元胞,确定目标晶体的点群。本发明实施例提供的晶体对称性及能带路径确定方法及装置,基于群表示理论,确定周期性材料所属的晶体点群,能更高效、准确地确定晶体的对称性,从而能在晶体的对称性的基础上,更高效、完整地确定高对称性的k点并连接形成标准化能带路径,能避免k点缺失,获得的能带路径能够完整地能够表示电子结构信息,避免因k点缺失和能带路径的不完善引起的能带结构的误判。
  • 晶体对称性能带路径确定方法装置
  • [发明专利]一种基于DNA变异检测的三代数据校正方法-CN201810336881.2有效
  • 高敬阳;高峰;陈禹保 - 北京化工大学;北京市计算中心
  • 2018-04-16 - 2021-06-22 - G16B20/20
  • 本发明提供了属于生物信息技术领域的一种基于DNA变异检测的三代数据校正方法,首先将三代测序数据处理后作为参考序列数据,然后将二代测序数据处理后与其进行比对,得到比对文件。对比对文件进行变异分析检测,可以得到二代测序数据相对于三代测序数据的变异信息,利用变异信息完成对三代测序数据的校正。将DNA变异检测方法应用到三代测序数据纠错中,联合使用二代测序数据与三代测序数据,降低三代数据校正的成本,程序采用多线程的思想,加快三代数据的校正速度。本发明通过联合校正技术解决三代测序技术中存在的高错误率和高成本问题,为后续的三代测序数据变异检测方面奠定基础。
  • 一种基于dna变异检测数据校正方法
  • [发明专利]一种辅助鸟类繁殖期的物候研究的鸟类声音识别方法-CN201710583313.8有效
  • 刘丰;李晟;申小莉 - 北京市计算中心
  • 2017-07-18 - 2020-12-22 - G10L17/26
  • 一种辅助鸟类繁殖期的物候研究的鸟类声音识别方法,其特征在于,首先读取现场的录音片段,声音中包含着若干鸟类鸣声的片段,然后识别算法会识别录音中叫声片段所属的鸟类的种类,给出一个识别的可信度,并且记录下这段声音的实际录制日期,最后结合算法的识别结果计算出该地区全部录音中这种发出鸣声的鸟类的数量,也就是进入繁殖期的鸟类的数量,当某个时间以后这个数量超过一个预先设定的阈值以后,即可认为在该地区这种鸟类从这个时候开始进入繁殖期,反之,当数量减少超过一个阈值以后,即可认为该种鸟结束了繁殖期。
  • 一种辅助鸟类繁殖物候研究声音识别方法
  • [发明专利]一种摘报文本生成方法、装置、服务器及可读存储介质-CN202010139749.X在审
  • 宋灿灿;左琦;张佳琪;王更新;马倩云;刘彤;杨杰 - 北京市计算中心
  • 2020-03-03 - 2020-10-30 - G06F16/34
  • 本发明提供了一种摘报文本生成方法,包括:步骤一,获取数据源;步骤二,数据预处理;步骤三,聚类处理;步骤四,簇内长词合并和关键词提取;步骤五,词频统计;步骤六,摘报文本生成。本发明还提供了一种摘报文本生成装置,包括:依次连接的数据源获取模块、数据预处理模块、聚类处理模块、词语候选集获取模块、词频统计模块和摘报文本生成模块,总之,本发明是一种信息更加全面、效率更高、精准度更高的摘报文本生成方法、装置、服务器及可读存储介质,能够提高工作效率的同时且能够满足工作精度需求,能够让用户在有限的时间片段里,尽可能多且越准确地获取可靠信息,提升用户使用体验度,满足个性化阅读需求,具有重要的研究意义和使用价值。
  • 一种摘报文本生成方法装置服务器可读存储介质
  • [发明专利]一种标注方法及系统-CN201811058690.0有效
  • 代宝乾;汪彤;周扬凡;谢昱姝;刘彤;左琦;杨昭 - 北京市劳动保护科学研究所;北京市计算中心
  • 2018-09-11 - 2020-05-05 - G06F3/0486
  • 本发明实施例提供一种标注方法及系统。方法包括:根据接收到的调取指令,从数据库中调取平面图和安全要素标记集合,并分别显示在各自对应的预设区域中;根据获取到的拖曳操作,将安全要素标记集合中的安全要素标记沿拖曳轨迹移动至平面图中,以对平面图中的相应区域进行覆盖;根据接收到的保存指令,将位于平面图中的所有安全要素标记保存在平面图中,以实现对平面图的标注。本发明实施例提供的方法及系统,摒弃了传统方式在图纸上进行标注的方法,并简化了安全要素标注的操作,使得用户能够在网页上快速对平面图进行标注,并且,通过鼠标拖曳进行标注操作,使得标注操作更加灵活,提高了用户体验。
  • 一种标注方法系统
  • [发明专利]Web页面生成方法及装置-CN201811083918.1有效
  • 李庶衍;张光璞;王文萍;刘彤;鲍金;张海鹏;左琦 - 北京市计算中心
  • 2018-09-17 - 2020-05-05 - G06F16/958
  • 本发明实施例提供一种Web页面生成方法及装置,对于待生成的目标Web页面中的任意一个预生成模块,若预设封装对象中存在与该预生成模块功能相近的通用模块,则将与该预生成模块功能相近的通用模块作为内置模块;根据该预生成模块和内置模块之间的逻辑处理差异生成钩子函数,将钩子函数作为配置项添加至get方法中,并利用get方法从预设封装对象中调用内置模块,以使得将逻辑处理差异注入内置模块中,获得实例化模块;根据所有实例化模块生成运行的目标Web页面。该方法及装置不但有效提高了代码的复用率,还能够适用于各种需求场景,有效提高了项目的整体开发效率与质量。
  • web页面生成方法装置
  • [发明专利]一种软件版权保护方法和系统-CN201811083036.5有效
  • 刘彤;李庶衍;左琦;潘勇;钟爱秒;潘震西;鲍金;李国锐 - 北京市计算中心
  • 2018-09-17 - 2020-05-05 - G06F21/12
  • 本发明实施例提供一种软件版权保护方法和系统,其中方法包括:若判断获知物理机的设备指纹信息与物理机中部署的虚拟机预存的软件许可文件中的虚拟机设备指纹信息一致,则启动虚拟机;虚拟机启动后,若判断获知物理机的设备指纹信息与虚拟机中部署的Docker容器预存的软件许可文件中的容器设备指纹信息一致,则启动Docker容器,运行Docker容器内的软件。本发明实施例提供的方法和系统,分别在虚拟机和Docker容器启动前对设备指纹信息进行认证,确保软件只能在一个授权的物理机上运行,解决了现有的软件版权保护方法无法限制软件的反复安装的问题,实现了有效的软件版权保护,且无需任何额外的硬件,成本低廉。
  • 一种软件版权保护方法系统
  • [发明专利]钟鼎碑刻拓印方法-CN201510846592.3有效
  • 刘清珺 - 北京市计算中心
  • 2015-11-26 - 2019-10-22 - G06K9/20
  • 本发明公开了一种钟鼎碑刻拓印方法,所述方法包括以下步骤:S1导入对文字进行三维扫描得到的三维点云数据;S2对所述三维点云数据进行底面消除,并且将底面消除后得到的数据转换为带深度信息的二维矩阵中,之后对二维矩阵中的数据进行优化处理;S3对所述步骤S2处理后的数据进行显示设置;S4将所述步骤S3处理后的数据进行文字分割和文字编辑。本发明提出的技术解决方案适应无论是钟鼎文(阳文),还是碑刻文(阴文)的文字提取工作,并且可以可达到非常好的文字提取效果。同时一张文字图像的处理时间只有短短几分钟,使用户告别了繁琐的手工劳动,大大节省了工作时间,并且不会对石碑等文物造成损伤。
  • 钟鼎碑刻拓印方法
  • [发明专利]一种靶点位置的导航方法及系统-CN201610798926.9有效
  • 季红;沈涛;高玥 - 北京市计算中心
  • 2016-08-31 - 2019-08-27 - A61B34/10
  • 本发明实施例提供一种靶点位置的导航方法及系统,该方法包括:基于待手术器官的三维模型,获取所述三维模型中待手术器官的靶点所在度数以及所述三维模型在每一角度的二维图像;获取待手术器官当前的二维图像,将当前的二维图像与所述三维模型在每一角度的二维图像进行匹配,确定所述当前的二维图像的度数;根据所述当前的二维图像的度数以及所述靶点所在度数,进行靶点位置的导航。该方法能够利用预先设置的靶点度数,对靶点位置进行导航,解决了临床医生依靠个人经验来定位搭桥靶点的不确定性问题。
  • 一种位置导航方法系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的多模态医学影像识别方法及装置-CN201710071847.2有效
  • 季红;高玥;高佳;张秀玲;刘海伦;沈涛 - 北京市计算中心
  • 2017-02-09 - 2019-08-27 - G16H30/00
  • 本发明提供一种基于深度学习的多模态医学影像识别方法,包括:基于患者待检测部位的多模态医学影像利用配准方法将多模态医学影像在同一三维空间内显示,基于多模态医学影像利用R‑CNN,识别多模态医学影像中的病变区域,根据病变区域在多模态医学影像中的坐标在同一三维空间内显示病变体,根据确诊的病变区域对应的图像块利用稠密采样方法和CNN获取各预设病种的发生概率。本发明提供一种基于深度学习的多模态医学影像识别装置,包括:多模态医学影像显示模块,病变区域检测模块,病变体显示模块,预设病种发生概率模块。本发明实现了医学影像中病变区域的自动识别,并为医生的进一步诊断提供了有效的参考数据。
  • 一种基于深度学习多模态医学影像识别方法装置

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