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[发明专利]一种铸造材料扫描电镜图像缺陷识别与量化方法-CN202310818185.6在审
发明人：黄诗尧;丁佳俊;蒲亮兮;杨雨童;王秋锋;赵海龙;黄理;陈秋任;包祖国;韩维建 -专利权人：长三角先进材料研究院
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01N23/2251 文献下载
摘要：本发明公开了一种铸造材料扫描电镜图像缺陷识别与量化方法，首先对铸造材料拉伸断口的扫面电镜图片比例尺进行检测识别；根据比例尺大小分别采用数字图像处理方法和深度学习图像识别方法对缺陷进行检测识别；将识别后的缺陷通过降噪、膨胀等方法进行后处理；根据识别出来的比例尺，对处理后的缺陷进行量化统计。本方法对铸造材料扫描电镜图片中的缺陷进行准确快速识别，实现全自动化；在深度学习模型中基于待识别缺陷的特点进行了针对性的改进和调优，提高模型性能；能够准确地对缺陷进行量化，相比人工标注计算极大地提升了处理速度，十分高效的解决了定量统计方面的问题。
一种铸造材料扫描电镜图像缺陷识别量化方法

[发明专利]一种免热处理可烘烤强化的压铸铝硅合金、制备方法及烘烤强化方法-CN202210799790.9有效
发明人：黄诗尧;杨雨童;郑江;赵海龙;黄理;陈秋任;包祖国;韩维建 -专利权人：长三角先进材料研究院
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： C22C21/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种免热处理可烘烤强化的压铸铝硅合金、制备方法及烘烤强化方法，压铸铝合金各元素的质量百分数为Si：5.5‑8.0％、Mg：0.2‑0.9％、Cu：0.1‑0.6％、Fe≤0.2％、Mn≤0.4％、Mo≤0.4％、Ni≤0.1％、Sn≤0.1％、Ti≤0.1％、Sr：0.01‑0.02％，余量为Al和不可避免的杂质，其中Cu元素和Mg元素的质量比值≤0.65，Mn元素与Mo元素的质量比值为1.0‑2.0，Mn元素和Mo元素质量之和与Fe元素质量比值为3.0‑6.0。且压铸铝硅合金经过备料、熔炼、精炼、压铸制备而成，无需进行热处理即可具备优异的抗拉强度、屈服强度和良好的韧性。此外本申请所制备压铸铝硅合金还可以通过烘烤进行强化，经烘烤后进一步提升压铸铝硅合金的屈服强度、抗拉强度；可用于制备车辆一体化大型压铸薄壁件，满足汽车轻量化发展需求。
一种热处理烘烤强化压铸合金制备方法

[实用新型]一种用于微试样进行快速测量材料性能的测试夹具-CN202320220391.2有效
发明人：黄理;邹杰;陈秋任;谈俊;谭国笔;张净宜;赵海龙;詹振飞;黄诗尧;包祖国;韩维建;刘庆 -专利权人：长三角先进材料研究院
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G01N3/04 文献下载
摘要：本实用新型专利公开了一种用于微试样进行快速测量材料性能的测试夹具，包括上模具、下模具、压杆、螺栓和销棒；上模具和下模具呈立方体结构；分别在上模具和下模具的接触面设有中心凸台，可将待测试样轴向固定；在下模具的底部可装配在液压或其他形式夹具上，与实验机器紧密连接；接触面上开有销棒孔，可装配销棒将待测试样的横向位置进行定位；上模具和下模具同侧开设有连接耳，可配合销棒用于上模具与下模具的对中；在上下模具的四周开设有螺栓孔，将上下模具与销棒和待测试样装配后，可使用螺栓将锁紧连接；压杆的一端与实验机器的液压夹具紧密连接，另一端与上模具的中心通孔配合；本申请所设计的夹具能够基于微试样对材料性能快速测量。
一种用于试样进行快速测量材料性能测试夹具

[发明专利]一种考虑材料性能不均匀分布的铸件服役性能预测方法-CN202310535553.6在审
发明人：黄诗尧;胡家鑫;朱天客;商焱龙;张瑞杰;赵海龙;黄理;陈秋任;包祖国;韩维建 -专利权人：长三角先进材料研究院
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑材料性能不均匀分布的铸件服役性能预测方法，利用ProCAST进行铸造模拟得到铸件不同部位的冷却速率；通过建立冷却速率与材料性能关系模型预测铸件不同部位的材料性能；导出铸件的网格文件和性能文件，网格文件包括该铸件中单元对应的编号、顶角节点编号、节点坐标，性能文件包括节点编号及节点性能结果；利用ABAQUS对铸件进行网格划分并生成文件，文件包括单元对应的编号、顶角节点编号、节点坐标；基于Python程序，将通过ProCAST获取的不同网格单元的性能数据导入ABAQUS中进行铸件服役模拟。该方法能够分析铸造工艺对零件性能不均匀分布的影响，同时解决了两个软件之间网格不统一、数据难传递的问题，可以实现考虑材料性能不均匀分布的铸件服役性能预测。
一种考虑材料性能不均匀分布铸件服役预测方法

[实用新型]一种用于铆枪集成载荷传感器的转接工装-CN202320220393.1有效
发明人：黄理;谭国笔;陈秋任;赵海龙;韩维建;黄诗尧;包祖国;刘庆 -专利权人：长三角先进材料研究院
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： B21J15/38 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于铆枪集成载荷传感器的转接工装，包括底座、快切安装块、荷载传感器和铆模，其中，底座的底部通过定位杆与铆枪可拆卸连接，在底座的上部设有安装槽利用安装槽上的防倾导杆与荷载传感器的底部配合安装；荷载传感器的上部可拆卸设置快切安装块，快切安装块的中心部位沿竖直方向开设中央通孔，铆模可拆卸安装在中央通孔中，并且在快切安装块的侧壁沿水平方向开设螺纹孔，利用顶丝穿入快切安装块侧壁的螺纹孔对插入快切安装块中央通孔的铆模进行固定。本实用新型所设计的用于铆枪集成载荷传感器的转接工装能够将荷载传感器更好的集成在铆枪上。
一种用于集成载荷传感器转接工装

[实用新型]一种用于圆棒试样进行高速拉伸测试的专用夹具-CN202223331516.3有效
发明人：赵海龙;王后超;陈秋任;黄理;黄诗尧;包祖国;韩维建;刘庆 -专利权人：长三角先进材料研究院
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G01N3/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于圆棒试样进行高速拉伸测试的专用夹具，包括伸缩缸、底座、棒料试样，所述伸缩缸的拉杆伸缩端与棒料试样上端通过上端夹持组件连接，所述底座与棒料试样下端通过下端夹持组件连接；可对圆棒试样进行快速夹持安装，可根据圆棒试样的尺寸选取不同规格的第二连接件和转换器，实用性强，改善现有高速拉伸仅限于板状试样的局限。
一种用于试样进行高速拉伸测试专用夹具

[发明专利]一种机械信息增强的神经网络金属本构模型及其构建方法-CN202310589012.1在审
发明人：黄诗尧;刘霄;何霁;赵海龙;黄理;陈秋任;包祖国;韩维建;刘庆 -专利权人：长三角先进材料研究院
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种机械信息增强的神经网络金属本构模型及其构建方法，根据金属材料弹塑性切线刚度矩阵具有对称正定性的特点，将之进行Cholesky 分解为下三角矩阵的转职相乘。本模型使用神经网络对于对应的下三角矩阵进行预测，将切线刚度矩阵的对称正定性作为机械信息编码入神经网络本构模型，进而保证应变能的弱凸性，相比于普通的神经网络本构模型具有更好的预测精度和数值稳定性。本发明构建的内嵌物理信息神经网络本构模型能够对于金属材料在宏微观耦合作用下的复杂力学行为进行准确描述，也可以作为各种多尺度计算模型的代理模型从而加快计算速度。
一种机械信息增强神经网络金属模型及其构建方法

[发明专利]一种基于Web的材料数据流动标准化与自动化管理系统-CN202211561865.6在审
发明人：赵海龙;何静;黄诗尧;黄理;陈秋任;包祖国;韩维建;刘庆 -专利权人：长三角先进材料研究院
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Web的材料数据流动标准化与自动化管理系统，包括用户登录模块、数据统计模块、数据查询模块和数据合成模块；用户登录模块用于用户登录材料数据流动标准化与自动化管理系统；数据统计模块内材料数据按照测试类型分别进行存放，在同一测试类型下，根据第一类材料属性对材料数据进行匹配分组，并计算、统计同属一组的材料数据中第二类材料属性对应的均值和方差，作为材料的属性值进行统计；数据查询模块搜索符合用户需求的材料数据的信息；数据合成模块内对材料数据进行合成，生成统计文件。本系统可以解决材料数据关联与整合问题，有助于快速选取满足相关性能要求的材料，并为后续的数据分析做好铺垫。
一种基于 web 材料数据流动标准化自动化管理系统

[发明专利]一种基于机器学习与渐进损伤的短切纤维复合材料疲劳性能预测方法-CN202210921264.5在审
发明人：黄理;孙煦泽;包祖国;韩维建;黄诗尧;赵海龙;陈秋任;汤海斌;陈章兴;崔海涛 -专利权人：长三角先进材料研究院
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习与渐进损伤的短切纤维复合材料疲劳性能预测方法，建立SMC复合材料的细观几何模型；基于SMC复合材料的细观几何模型生成该材料的有限元模型；根据连续损伤准则判断循环加载过程中有限元模型各网格单元的疲劳损伤状态并计算损伤参数，通过删除失效单元或节点模拟疲劳损伤扩展过程，对SMC复合材料的渐进损伤分析以及疲劳寿命预测；基于大量疲劳寿命预测结果构建机器学习疲劳寿命预测代理模型，利用训练好的机器学习疲劳寿命预测代理模型进行短切纤维复合材料疲劳性能预测。本发明基于渐进损伤分析方法，可实现短切纤维复合材料疲劳寿命及失效行为的准确预测，同时根据相关数据集训练了机器学习疲劳代理模型，提高预测效率。
一种基于机器学习渐进损伤纤维复合材料疲劳性能预测方法

[发明专利]一种基于大数据驱动的连接工艺选优系统-CN202210915247.0在审
发明人：黄理;李钼石;韩维建;陈秋任;刘钊;赵海龙;仝超;翟强强;张净宜;谭国笔;黄诗尧;包祖国 -专利权人：长三角先进材料研究院
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据驱动的连接工艺选优系统，包括问题定义模块、数据生成模块、数据建模模块、数据应用模块；在问题定义模块中定义选优问题；根据定义的选优问题，在数据生成模块中对连接工艺分别进行试验设计与仿真，生成相应的实验数据与仿真数据，基于实验数据、仿真数据与引进数据形成大数据库；在数据建模模块中基于生成的数据训练用于预测工艺参数与服役性能间关系的机器学习模型，并根据建模结果对选优问题进行降维简化，并指导数据生成模块进行重采样从而更新并完善模型；最后在数据应用模块中，基于训练好的机器学习模型，对使用该工艺的零部件进行相应服役性能预测以及工艺的工艺参数设计，从而实现高效高精度的智能设计。
一种基于数据驱动连接工艺选优系统

[实用新型]一种用于高强钢板试样尖冷弯性能测试的夹具-CN202220786741.7有效
发明人：陈秋任;谈俊;黄诗尧;黄理;赵海龙;包祖国;韩维建 -专利权人：长三角先进材料研究院
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G01N3/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于高强钢板试样尖冷弯性能测试的夹具，包括底座，以及设置于底座上部的移动块，移动块与底座之间滑动连接；移动块设置两个；两个移动块之间可拆卸连接；每个移动块上设置辊轮，两个辊轮均是水平、并排设置；移动块上部设置压头；压头和底座设置在测试机上。本夹具能够实现快速拆装，且能够方便调节移动块位置、辊轮间的距离。
一种用于高强钢板试样尖冷弯性能测试夹具

[发明专利]一种基于条件生成对抗网络的连接件剖面预测方法-CN202210533743.X在审
发明人：黄理;仝超;李钼石;陈秋任;赵海龙;刘钊;胡晓雅;方宇东;翟强强;黄诗尧;包祖国;韩维建 -专利权人：长三角先进材料研究院
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于条件生成对抗网络的连接件剖面预测方法，通过搭建条件生成对抗网络CGAN；针对待预测的连接工艺，选取该连接工艺的连接参数作为条件生成对抗网络的控制条件y；制作待预测连接工艺的数据集，并划分训练集和测试集；对数据集中的图像进行图像增强；设置CGAN网络训练参数；将训练集加入CGAN网络进行训练；利用测试集对CGAN网络进行测试，并根据训练结果进行CGAN网络优化；利用训练好的CGAN网络对同类型的连接工艺进行预测。本发明将条件生成对抗网络(CGAN)应用到连接件剖面图像预测中，在不破坏各几何参数之间相关性的同时，有效提高了连接件剖面几何参数的预测效果，为实现连接件剖面几何参数预测提供更为直观可靠的方法。
一种基于条件生成对抗网络连接剖面预测方法

[发明专利]一种含镍和铜的高塑高强铸造铝合金及其制备方法-CN202111324966.7有效
发明人：黄诗尧;赵海龙;黄理;陈秋任;包祖国;郑江;韩维建 -专利权人：长三角先进材料研究院
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： C22C21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种含镍和铜的高塑高强铸造铝合金及其制备方法，合金中各组分的重量百分比为Ni 3.0％‑6.0％，Cu 0.01％‑2％，Ce 0.2％‑1.0％，Mn 0.2％‑0.7％，Ti 0.01％‑0.04％，Fe小于0.2％，余量为Al和其他不可避免的杂质。本申请中，镍的加入可以在基体形成细小弥散的柱状Al3Ni相，起到弥散强化的效果；Ce的加入可以细化第二相，同时Ce可以和Cu结合在基体中形成弥散分布的细小析出相，有效的钉扎位错，提高强度。
一种高强铸造铝合金及其制备方法

[实用新型]一种用于U型试样的混合受力模式力学测试夹具-CN202123228820.0有效
发明人：陈秋任;岳中杰;胡晓雅;黄理;赵海龙;黄诗尧;包祖国;韩维建 -专利权人：长三角先进材料研究院;集萃新材料研发有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G01N3/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于U型试样的混合受力模式力学测试夹具，包括支撑盘、下支撑盘、上夹头和下夹头；上支撑盘和下支撑盘呈扇形结构，由直角边和弧形边构成；直角边处设置试样安装槽；待测试样置于试样安装槽内，且通过连接件将待测试样分别与上支撑盘3和下支撑盘之间固定连接；由待测试样固定连接后的上支撑盘和下支撑盘的弧形边位于同一圆弧上，所述上支撑盘和下支撑盘的弧形边位分别与上夹头和下夹头固定连接；改变上夹头和下夹头在上支撑盘和下支撑盘上的安装位置，调节上夹头和下夹头之间的角度。本申请所设计的夹角能够适应多角度下的混合受力模式力学测试。
一种用于试样混合模式力学测试夹具

[发明专利]一种基于材料信息的数据管理系统-CN202210236413.4在审
发明人：赵海龙;何静;黄理;黄诗尧;陈秋任;包祖国;韩维建 -专利权人：长三角先进材料研究院
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于材料信息的数据管理系统，包括族谱文件编号模块、测试文件编号模块、显微组织文件编号模块和文件合成模块；族谱文件编号模块包含了新建族谱数据子模块和族谱数据查询子模块；新建族谱数据子模块用于新建材料的族谱信息；族谱数据查询子模块根据材料类型列出对应材料编码的族谱数据；测试文件编号模块包含新建拉伸数据子模块、新建LCF数据子模块以及新建HCF数据子模块，分别用于生产相应的测试文件；显微组织编号模块包含新建显微组织数据子模块和传入显微组织照片子模块；文件合成模块用于对族谱文件编号模块、测试文件编号模块、显微组织文件编号模块输出的测试文件与实验文件进行合成，形成包含实验数据的最终的测试文件。
一种基于材料信息数据管理系统

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