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[发明专利]跨平台的数据处理方法、装置、设备和介质-CN202210333031.3在审
发明人： 刘站奇;姜军军;朱慕莹;张博超 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本申请涉及一种跨平台的数据处理方法，属于数据安全技术领域。方法包括：在数据使用端的数据资源选择界面显示用于描述数据提供端发布至兼容至少两种隐私计算组件的融合计算平台的数据资源的数据资源描述信息；每种隐私计算组件有相应的计算组件接口；响应于数据资源选定操作从数据资源描述信息中确定目标数据资源描述信息；目标数据资源描述信息指向的目标数据资源由目标数据提供端提供；响应于授权申请操作触发对目标数据资源授权；目标数据资源被授权后指示基于使用端样本数据和目标数据资源联合训练业务模型，训练过程中数据使用端和目标数据提供端分别基于与各自匹配的计算组件接口与融合计算平台通信。采用本方法可满足更多业务场景需求。
平台数据处理方法装置设备介质

[发明专利]智能设备的鉴权方法和装置、存储介质、电子装置-CN201811056405.1有效
发明人： 刘站奇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F21/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能设备的鉴权方法和装置、存储介质、电子装置。其中，该方法包括：获取第一设备的第一指纹信息；比较第一指纹信息与第二设备的第二指纹信息中相同类型的信息内容，得到第一比较结果，第一比较结果中的每个元素用于表示第一指纹信息和第二指纹信息中的一个相同类型的信息内容是否相同，第二设备为已被鉴权为合法设备的智能设备；获取第一比较结果在目标特征维度中的每个特征维度上的特征信息和为每个特征维度设置的权重信息；根据第一比较结果在每个特征维度上的特征信息和为每个特征维度设置的权重信息确定第一设备是否为合法设备。本发明解决了相关技术中对设备进行鉴权的操作较为繁琐的技术问题。
智能设备方法装置存储介质电子

[发明专利]基于纵向联邦学习的信用分析方法和装置-CN202110172022.6在审
发明人： 刘站奇;陈程;叶俊棋;王世川 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本公开提供了基于纵向联邦学习的信用分析方法和装置，涉及人工智能领域，包括：响应于携带有待分析对象信息的信用分析请求，对待分析对象信息进行行为特征匹配；并将待分析对象信息发送至数据协助端；对待分析对象信息相匹配的第一行为特征值进行特征分箱查询；对第一行为特征值所属的第一特征分箱进行证据权重查询；调用信用分类模型对第一证据权重值进行信用分类处理；接收数据协助端反馈的加密的第二信用分类信息，并对加密的第二信用分类信息进行解密处理；调用预设信用分析模型对第一信用分类信息和第二信用分类信息进行信用分析计算处理，得到待分析对象的信用分析结果。本公开能够有效提高信用分析结果的可靠性。
基于纵向联邦学习信用分析方法装置

[发明专利]基于非对称联邦学习的模型联合训练方法、装置及设备-CN202110427675.4有效
发明人：陈程;刘站奇;叶俊棋 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于非对称联邦学习的模型联合训练方法、装置及设备，属于计算机技术领域。该方法包括：获取本地存储的多个第一样本数据及对应的第一样本标识和指示标识，对所述多个第一样本数据进行分类，并确定第一分类信息，向第一设备发送获取到的多个第一样本标识和对应的加密指示标识，接收所述第一设备发送的第二分类信息，基于所述第一分类信息和所述第二分类信息训练所述分类模型。本申请实施例提供了一种联合训练分类模型的方式，在训练分类模型的过程中，其他提供方分享给当前提供方的分类信息中仅包括了样本数据对应的加密指示标识，使得当前提供方无法基于分类信息来推测出样本数据，避免了信息泄露，从而提高了安全性。
基于对称联邦学习模型联合训练方法装置设备

[发明专利]业务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011440627.0在审
发明人：陈程;刘站奇;叶俊棋 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种业务数据处理方法，装置、电子设备、存储介质，方法包括：获取与业务数据处理系统相匹配的样本集合，确定与第一业务终端相匹配的第一有向网络数据，以及与第二业务终端相匹配的第二有向网络数据和相应的标签向量；基于第一有向网络数据、第二有向网络数据以及标签向量，对第一业务终端的第一有向网络的网页级别值进行加密传输；通过加密传输的第一有向网络的网页级别值，确定第二业务终端的样本集合中待测试样本的排序结果；确定业务数据处理系统的目标业务数据。由此，在保证数据不交换的情况下，降低计算代价，提升业务数据处理的效率，能够在移动终端中实现对业务数据的处理，节省用户的等待时间，保证隐私数据不泄露。
业务数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]识别风险群体的方法、装置及电子设备-CN201710937630.5有效
发明人： 刘站奇;李健 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-09-30 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种识别风险群体的方法、装置及电子设备。该方法包括：获取通信号码对应的历史行为数据；将历史行为数据中具有至少一次相似网络行为的至少两个通信号码添加至一个号码组合；分别计算各个号码组合对应的关联权重；根据各个号码组合分别对应的关联权重，对各个号码组合中所有通信号码进行聚类得到至少一个群体；根据群体中风险号码的数量识别风险群体。在本发明实施例中，由于综合考量IP地址、请求时刻以及号码特征等多个维度的数据来确定群体，并进一步根据上述群体中风险号码的数量识别风险群体，因此本发明实施例确定群体的准确率较高，识别出风险群体的准确率也较高。
识别风险群体方法装置电子设备

[发明专利]一种针对于虚拟现实设备的全景3D视频生成方法-CN201610296758.3有效
发明人：金欣;刘站奇;张新;戴琼海 -专利权人：清华大学深圳研究生院;深圳市未来媒体技术研究院
申请日： 2016-05-05 - 公布日： 2018-08-07 - 主分类号： H04N13/243 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对于虚拟现实设备的全景3D视频生成方法，包括：用广角相机阵列拍摄场景视频并经过拼接算法生成全景视频；用深度相机阵列拍摄场景的深度图并经过拼接算法生成全景深度图视频。通过实时检测人的头部位置，在全景视频帧中切割相应位置的图像作为左视点的视频；根据左视点的图像和相应的深度图基于虚拟视点合成技术外插生成右视点图像，这两幅图像拼接为左右3D视频，在虚拟现实设备中显示。本发明通过在虚拟现实设备显示的全景视频中，加入视点合成技术，使观看者能看到全景视频的3D效果，增加了场景的逼真性，进而提升了观者的体验感。
一种针对虚拟现实设备全景视频生成方法

[发明专利]一种基于深度图的并行视点合成负载均衡方法-CN201410632543.5有效
发明人：金欣;刘站奇;戴琼海 -专利权人：清华大学深圳研究生院
申请日： 2014-11-11 - 公布日： 2015-02-25 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度图的并行视点合成负载均衡方法，包括：对参考视点图像进行分割得到不同图像块，各个线程分别对所述不同图像块进行并行的视点合成，然后将各个线程产生的虚拟视点图像进行拼接，完成整个虚拟视点图像的输出；所述对参考视点图像进行分割为：将所述参考视点图像按线程个数均分为不同图像块，根据每个线程负载与平均线程负载之差计算每个图像块应调整的负载值，然后以行为单位补偿所述负载值进而计算出每个图像块的分割高度，实现负载均衡。本发明公开的负载均衡方法进一步提高虚拟视点的并行合成速度。
一种基于深度并行视点合成负载均衡方法

[发明专利]一种并行虚拟视点合成方法-CN201410317820.3有效
发明人：金欣;刘站奇;戴琼海 -专利权人：清华大学深圳研究生院
申请日： 2014-07-03 - 公布日： 2014-10-01 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种并行虚拟视点合成方法，包括：对读入的输入帧进行分割，让各个线程分别对不同的图像块进行并行的视点合成，然后将各个子线程产生的虚拟视点图像进行拼接，产生一个完整的虚拟视点图像输出。在实施例中，根据每个线程时间与平均线程时间之差，计算帧内每个分割高度调整所对应的时间，然后以行为单位向上或者向下搜索，补偿此时间进而算出调整高度，实现负载均衡，提高虚拟视点的合成速度。
一种并行虚拟视点合成方法

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