专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]点源弹性波海底反射系数的计算方法、存储介质和设备-CN202311139493.2在审
  • 刘洋廷 - 自然资源部第一海洋研究所
  • 2023-09-06 - 2023-10-13 - G01V1/30
  • 本发明涉及一种点源弹性波海底反射系数的计算方法、存储介质和设备,属于地球物理探测、声学探测领域,所述方法包括初始化海底反射系数的计算精度与计算范围;对参数空间进行离散化并获取点源弹性波海底反射系数;联立等效方程与传统点源弹性波海底反射系数计算方程;对等效方程待定系数进行求解;得到第一步精度下的点源海底反射系数的简洁表达式;利用得到的表达式,在给定的计算精度范围内进行点源弹性波海底反射系数计算。本发明方法在保证计算精度的前提下,规避了传统点源海底弹性波反射系数计算过程复杂度较高、效率低下的问题,实现了点源反射系数的简洁、高效计算,推动了点源反射系数的实际应用。
  • 弹性海底反射系数计算方法存储介质设备
  • [发明专利]一种适用于弹性波近场反射的海底物性参数反演方法-CN202311126579.1在审
  • 刘洋廷 - 自然资源部第一海洋研究所
  • 2023-09-04 - 2023-10-10 - G01V1/30
  • 本发明涉及一种适用于弹性波近场反射的海底物性参数反演方法,属于地球物理探测、声学探测领域,所述方法为初始化待反演参数空间的范围及离散化间隔;参数空间离散化并计算各离散点近场反射系数;获取各离散点的平面波反演误差;求解任意平面波反演结果及其系统误差之间的数学关系;输入待反演的观测数据并对待反演的数据进行平面波反演;利用所述的数学关系计算所述反演误差;对反演结果进行校正;输出校正后的反演结果。本发明方法能够很好地与海底物性参数真实值吻合,可正确指示海底物性参数的分布情况;最终得到弹性波近场反射情况下的可靠反演结果。
  • 一种适用于弹性近场反射海底物性参数反演方法
  • [发明专利]基于工厂的测试程序自动下发方法-CN202211329669.6在审
  • 余凤;徐庭锐;刘洋廷;康钥;潘庆 - 四川启睿克科技有限公司
  • 2022-10-27 - 2022-12-27 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种基于工厂的测试程序自动下发方法,包括:用户上传测试程序到平台:平台后端通过配置文件记录不同测试机台的接口,其中,所述接口包括程序下发接口,用户将测试程序上传到平台,平台通过配置文件将测试程序推送到相同型号的测试机台;测试机台对接收的测试程序进行保存:平台根据测试机台指定的保存路径,在测试程序下发成功后,测试程序保存到测试机台指定的路径下,并将保存路径存入平台数据库中;测试机台对保存的测试程序判断其生效时间,所述生效时间包括定时生效或立即生效;对于生效的测试程序,在测试机台待机后,停用旧版本测试程序,启用新版本测试程序;本发明可以提高程序安装效率,减少人为出错率。
  • 基于工厂测试程序自动下发方法
  • [发明专利]一种混合驱动正则化的叠前地震反演方法-CN202110042983.5有效
  • 刘洋廷 - 自然资源部第一海洋研究所
  • 2021-01-13 - 2022-04-15 - G01V1/30
  • 本发明涉及一种混合驱动正则化的叠前地震反演方法,属于地球物理反演的技术领域。所述方法包括:1)获得数据,输入观测数据集;2)对上述数据进行无约束反演,得到初始反演结果集;3)对步骤2)中初始反演结果计算空间空间梯度;4)对步骤3)中空间梯度进行分类得到空间梯度的两类空间位置;5)由步骤2)中的初始反演结果和步骤4)中的位置信息计算待反演结果的分布特征函数;6)由步骤2)中的初始反演结果与步骤5)中的分布特征函数求取正则化项;7)求解目标函数得到最终结果。通过同时利用待反演参数本身的特征和反演误差的模型假设对反演过程进行正则化约束,在提高反演结果稳定性地同时,保护了反演结果的细节特征。
  • 一种混合驱动正则地震反演方法
  • [发明专利]一种基于域分解的物理驱动深度学习反演方法-CN202111125464.1有效
  • 刘洋廷 - 自然资源部第一海洋研究所
  • 2021-09-26 - 2021-12-17 - G06F30/27
  • 本发明涉及一种基于域分解的物理驱动深度学习反演方法,属于地球物理探测领域。所述方法包括:1)初始化待反演的地下介质模型参数空间范围、空间离散步长、初始化域分解次数;2)对模型参数空间进行离散化;3)对离散化的各元素进行正演计算得到对应的观测数据;4)在当前模型参数空间内对观测数据进行机器学习反演得到当前模型参数空间下的反演结果;5)更新域分解次数;6)选取新的模型参数空间并设定新的空间离散步长;7)返回步骤2)并依次执行其后续步骤,直至反演精度达到预期。该方法避开了传统反演方法中存在的问题,同时在域分解的过程中降低了计算内存消耗,提高了反演精度。
  • 一种基于分解物理驱动深度学习反演方法

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