专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像降噪方法、芯片和电子设备-CN202310856638.4在审
  • 徐淑淞;刘培业;刘子豪;请求不公布姓名;陆彦珩;范益波 - 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
  • 2023-07-12 - 2023-10-03 - G06T5/00
  • 本申请提供一种图像降噪方法、芯片和电子设备。本申请的方法,应用于对图像帧序列中多个图像帧进行多帧降噪,通过依次将图像帧序列中的图像帧作为当前帧,将当前帧和相邻帧输入降噪模型,通过降噪模型提取输入的图像帧的不同感受野的特征图;根据当前帧的边缘特征,将不同感受野的特征图按像素点加权融合得到融合特征,基于融合特征进行降噪,得到当前帧降噪后的目标帧,可按像素点动态地调整选择不同感受野特征的权重系数,自适应地对边缘区域和平坦区域进行特征强化和降噪,以恢复更多的纹理视觉信息,使得降噪后的图像帧保留更多的细节信息,提升了降噪模型的表达和学习能力,从而提升图像降噪的质量和效果。
  • 图像方法芯片电子设备
  • [发明专利]资源分配方法、处理器、芯片及电子设备-CN202310559845.3在审
  • 刘培业;卓有为 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2023-05-15 - 2023-10-03 - G06F9/50
  • 本申请实施例提供了一种资源分配方法、处理器、芯片及电子设备,其中,资源分配方法包括:在机器学习模型的推理阶段,根据所述机器学习模型的结构信息,确定所述机器学习模型包含的多个计算层的信息;获得多个所述计算层分别对应的预测输出概率信息,所述预测输出概率信息用于表征所述计算层对输入所述机器学习模型的数据完成计算并输出所述机器学习模型的概率;根据所述预测输出概率信息,为所述多个计算层分配相匹配的处理单元PE资源。通过本申请实施例,达到了机器学习模型在推理阶段进行数据处理时,能够有效利用硬件资源,提高机器学习模型的数据处理效率的效果。
  • 资源分配方法处理器芯片电子设备
  • [发明专利]多核数据流处理器及任务调度方法-CN202310403236.9在审
  • 高源;刘培业;李浩然;仲睿光;方元炜;薛菲 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2023-04-10 - 2023-07-14 - G06F9/50
  • 本发明提供一种用于多核数据流处理器的多任务分配和调度方法,包括:根据每个内核的内核实际任务信息和稠密任务信息计算每个内核的稀疏度;计算每个内核基于稠密输入获得输出并到达远汇内核对应的稠密运行时间,以及基于每个内核的稀疏度、内核对应的稠密运行时间计算每个内核到达远汇内核的优先级分数,或基于每个内核的稀疏度、内核对应的稠密运行时间、内核带宽参数计算每个内核到达远汇内核的优先级分数;基于每个内核的优先级分数分配和调度处理器任务。在动态地充分考虑剩余计算量、上游内核信息以及计算资源和带宽占用情况下对内核调度优先级进行排序,有助于将具有依赖的内核进行有效的调度使其结果能够同时到达远汇内核节点,提高任务的计算效率。
  • 多核数据流处理器任务调度方法
  • [发明专利]面向图像处理的神经网络优化方法及相关装置-CN202210420020.9在审
  • 马华东;傅慧源;刘培业 - 北京邮电大学
  • 2022-04-21 - 2022-09-09 - G06V10/44
  • 本申请提供一种面向图像处理的神经网络优化方法及相关装置;所述方法包括:获取多个预选神经网络,对全部所述预选神经网络进行多轮次的迭代,在每个轮次的迭代中,对前轮次中的候选神经网络执行增减枝策略,得到多个第二神经网络,利用结构控制器中的嵌入层、编码层和排序层,对第二神经网络之间进行相对位置的排序,确定多个第三神经网络,通过对第三神经网络进行双向蒸馏迁移,得到该轮次的多个候选神经网络,并在多个候选神经网络中确定本轮次的一个目标神经网络,响应于确定达到预设的第一迭代指标,输出最后轮次得到的目标神经网络。可见,本方法在迭代过程中利用相对排序的方式选出最优的神经网络,简化了训练测试每个神经网络的过程。
  • 面向图像处理神经网络优化方法相关装置
  • [发明专利]一种基于深度学习的人体朝向预测方法及装置-CN201710282729.6有效
  • 马华东;刘武;刘培业 - 北京邮电大学
  • 2017-04-26 - 2020-06-12 - G06K9/00
  • 本发明实施例提供了一种基于深度学习的人体朝向预测方法及装置,应用于视频分析技术领域,所述方法包括:获取待检测视频对应的帧序列的每一帧中每一个行人的位置;根据位置和预先建立的行人时空特征预测模型,通过卷积神经网络提取每一个行人的空间特征。根据空间特征和行人时空特征预测模型,通过门结构的循环神经网络提取帧序列的时间特征,得到每一个行人的时空特征。提取时空特征中的方向特征,得到每一个行人的人体朝向。本发明实施例针对行人的空间特征和时间特征进行建模,通过提供丰富的历史连续变化信息来辅助当前帧的预测,提高了人体朝向预测的准确性。
  • 一种基于深度学习人体朝向预测方法装置
  • [发明专利]基于图像匹配的前景分割方法及装置-CN201610244730.5在审
  • 邓硕;马华东;罗圣美;傅慧源;刘培业 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2016-04-19 - 2017-10-31 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于图像匹配的前景分割方法及装置,涉及多媒体领域图像匹配技术和图像分割技术。一种基于图像匹配的前景分割方法,其特征在于,包括分别取两幅输入图像的局部特征,根据提取的局部特征信息进行关键点的匹配;从得到的关键点的匹配点中筛除错误匹配点得到所有正确的匹配点;使用聚类分析从所有正确的匹配点中得出前景目标上的特征点群组;根据所得出的特征点群组,利用图片分割算法得出图片中的前景目标。本发明还公开了一种基于图像匹配的前景分割装置。采用本申请技术方案可以客观的得出图片中的前景目标,使得结果更加准确直观,能够替代传统的人机交互方法,减少了整体时间,提高效率。
  • 基于图像匹配前景分割方法装置
  • [实用新型]劈线机-CN201020210367.3无效
  • 刘培业 - 山东新焦点龙盛汽车配件有限公司
  • 2010-05-31 - 2010-12-22 - H02G1/12
  • 一种劈线机,包括压线、劈线、气缸拖动、气源装置、控制部分及机架,压线装置包括压线气缸和上、下压线板,劈线装置包括劈线气缸、上、下劈线模具、导柱和劈线刀具,劈线气缸与上劈线模具连接,劈线刀具设于上劈线模具,上、下劈线模具上设有弧形凹槽,导柱设于上、下劈线模具间,气缸拖动装置包括主气缸、固定、往复导杆和往复架,主气缸、固定、往复导杆均穿过往复架,主气缸一端固定于机架上的连接板,另一端固定于下压线板的竖向连接板上,固定导杆一端固定连接板上,另一端固定连接架上,往复导杆一端固定往复架上,另一端固定竖向连接板,压线、劈线气缸及主气缸均与气源装置连接。本实用新型劈线机可以安全高效准确的劈开电缆线。
  • 劈线机
  • [发明专利]劈线机-CN201010187840.5无效
  • 刘培业 - 山东新焦点龙盛汽车配件有限公司
  • 2010-05-31 - 2010-08-18 - H02G1/00
  • 一种劈线机,包括压线、劈线、气缸拖动、气源装置、控制部分及机架,压线装置包括压线气缸和上、下压线板,劈线装置包括劈线气缸、上、下劈线模具、导柱和劈线刀具,劈线气缸与上劈线模具连接,劈线刀具设于上劈线模具,上、下劈线模具上设有弧形凹槽,导柱设于上、下劈线模具间,气缸拖动装置包括主气缸、固定、往复导杆和往复架,主气缸、固定、往复导杆均穿过往复架,主气缸一端固定于机架上的连接板,另一端固定于下压线板的竖向连接板上,固定导杆一端固定连接板上,另一端固定连接架上,往复导杆一端固定往复架上,另一端固定竖向连接板,压线、劈线气缸及主气缸均与气源装置连接。本发明劈线机可以安全高效准确的劈开电缆线。
  • 劈线机

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