专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]表格结构的解析方法和装置-CN202310371196.4有效
  • 杨烨;范峻植;冉承祥;夏粉;蒋宁 - 北京中关村科金技术有限公司
  • 2023-04-07 - 2023-06-16 - G06V30/412
  • 本申请公开了一种表格结构的解析方法和装置,该方法包括:获取包含目标表格的表格图像;获取预先训练的表格识别模型,所述表格识别模型包括特征提取层、特征合并层、编码层、解码层和输出层;使用所述表格识别模型对所述表格图像进行识别,得到所述目标表格的横线识别结果和竖线识别结果;根据所述目标表格的横线识别结果和竖线识别结果,确定所述目标表格的表格结构。本申请实施例在对表格图像进行识别时,能够充分挖掘表格图像中目标表格的浅层和深层特征,提高识别到的横竖线的准确度,进而在基于识别到的横竖线确定表格结构时,能够得到准确度较高的表格结构,有效改善表格结构的解析效果。
  • 表格结构解析方法装置
  • [发明专利]图像检测模型的训练、图像检测方法及装置-CN202310130361.7在审
  • 范峻植;冉承祥;杨烨;夏粉;蒋宁 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2023-02-17 - 2023-05-30 - G06V20/62
  • 本申请实施例提供了一种图像检测模型的训练、图像检测方法及装置,所述图像检测模型包括第一特征提取网络、第二特征提取网络和检测标签预测网络;第一特征提取网络为n个图像检测任务的共用网络,第二特征提取网络包括n个特征提取子网络,检测标签预测网络包括n个标签预测子网络,特征提取子网络、标签预测子网络和图像检测任务一一对应;其中,通过第一特征提取网络进行图像细节特征提取,并将提取到的图像特征信息分别输入至n个特征提取子网络,以通过每个图像检测任务对应的特征提取子网络和标签预测子网络进行图像区域全局特征提取和标签预测,一并完成n个图像检测任务,这样能够提高模型训练效率和图像检测效率,降低模型维护成本。
  • 图像检测模型训练方法装置
  • [发明专利]图片分类模型的训练方法、分类方法、装置、设备和介质-CN202211633032.6在审
  • 范峻植;杨烨;冉承祥;夏粉;蒋宁 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-12-19 - 2023-05-23 - G06V10/764
  • 本公开提供了一种图片分类模型的训练方法、分类方法、装置、设备和介质,该方法包括:将预先获取的训练数据集中的图片样本输入图片分类模型,得到图片样本的预测类别;其中,图片分类模型包括多个专家子网络,将图片样本输入图片分类模型进行类别预测的步骤包括:通过多个专家子网络分别对图片样本进行特征提取,得到每个专家子网络提取的图片特征;根据多个专家子网络提取得到的图片特征进行特征分类,得到图片样本的预测类别;基于预测类别、图片样本的标注类别和N个角度,构建目标损失函数;根据目标损失函数调整图片分类模型的参数,得到训练后的图片分类模型。根据本公开的实施例能够提高模型对图片分类的预测准确性。
  • 图片分类模型训练方法装置设备介质

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