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[发明专利]一种火箭落点灾害分析系统-CN202111634665.4在审
发明人：毛应龙;陈云海;张云涛;信烨;刘淑芳 -专利权人：山西清风渡信息技术有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及灾害预测分析技术领域，尤其涉及一种火箭落点灾害分析系统。其包括数据预处理模块、数据处理框架模块、机器学习技术模块和机器学习模型模块；数据预处理模块与数据处理框架模块通讯连接，且数据处理框架模块包括数据获取模块、数据量纲化模块和特征选择模块；机器学习技术模块和机器学习模型模块通讯连接，且机器学习模型模块包括火箭毁伤效应模块、地面价值评估模块和火箭落点综合评估模块。本发明利用数据预处理技术和机器学习模型对火箭落点灾害分析系统的数据处理方法和物理结构同时进行设计及优化，可以对地面的毁伤进行确认以及事件发生之后的地面财产等损失进行评估，差异性较小；可实时对火箭残骸落地后的事后灾害评估。
一种火箭落点灾害分析系统

[发明专利]一种基于深度学习技术的飞行器预测的方法和系统-CN202111650687.X在审
发明人：毛应龙;陈云海;张云涛;信烨;高志坚 -专利权人：山西清风渡信息技术有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习领域的时间序列预测领域，具体为一种基于深度学习技术的飞行器预测的方法和系统。其包括如下步骤：S1、对飞行器的原始训练数据进行处理；S2、在RNN、LSTM、GRU和Dense神经网络共四种深度学习算法中选择一种深度学习算法进行网络模型的搭建；S3、对完成搭建的神经网络使用处理好的数据进行训练；S4、调用完成训练的神经网络对用户输入的飞行器参数进行预测。本发明能高精度、高时效性预测飞行器参数。
一种基于深度学习技术飞行器预测方法系统