专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种组合轴承故障诊断方法和系统-CN202310667173.8在审
  • 余文念;林正宇;陈子旭;曾强;张路;余永波;章朝栋;何志祥 - 重庆大学
  • 2023-06-07 - 2023-08-15 - G01M13/04
  • 本发明提出了一种组合轴承故障诊断方法和系统,组合轴承安装在轴承试验台上,轴承试验台具有控制器和与控制器相连的数据采集元件,数据采集元件包括用于以及采集组合轴承油膜温度分布的温度传感器、用于采集组合轴承运行时的油膜压力的压力传感器、用于采集主轴转速的转速传感器、用于采集组合轴承运行时产生的声发射信号的m个声发射传感器、用于采集组合轴承运行时所产生的振动信号的n个振动传感器,控制器用于接收和处理各个传感器采集到的信号。本发明组合轴承故障诊断方法利用振动数据、声发射数据、油膜压力和油膜温度这四种类型的数据,即两个不同的动态响应数据和两个润滑特性数据,获取的系统故障信息全面,使得故障诊断精度更高。
  • 一种组合轴承故障诊断方法系统
  • [发明专利]滚动轴承多维参数自动化检测线和滚动轴承等级评价方法-CN202310667164.9在审
  • 余文念;林正宇;王乐;曾强;张玉东;许晋;程燕;张强;李亮 - 重庆大学
  • 2023-06-07 - 2023-08-08 - G06F18/24
  • 本发明提出了滚动轴承多维参数自动化检测线和滚动轴承等级评价方法,所述检测线包括控制系统、与控制系统相连的传送带装置和设在传送带装置外侧的机械臂装置,沿传送带装置的长度方向设置有滚动轴承刚度测试模块、滚动轴承径向游隙测试模块和滚动轴承振动特征测试模块。本发明通过设置传送带装置和机械臂装置,能够自动检测滚动轴承的径向和轴向支撑刚度、径向游隙和振动特征等参数。在实际的生产工作中,本发明能够取代部分单一功能的轴承性能指标检测装置,使生产企业减少或者不需要额外建设滚动轴承检测和筛选流水线。本发明能够及时发现和筛除不合格的受检轴承,有助于企业提高产品的质量水平,达到降低成本投入、提高生产工作效率的效果。
  • 滚动轴承多维参数自动化检测等级评价方法
  • [发明专利]基于角域重采样迭代的编码器误差测量方法及系统-CN202310512430.0在审
  • 曾强;刘元昊;张艺超;王利明;丁晓喜;余文念;黄文彬;白温毓 - 重庆大学
  • 2023-05-08 - 2023-08-04 - G01P21/02
  • 本发明属于编码器误差测量技术领域,具体公开了一种基于角域重采样迭代的编码器误差测量方法及系统,该方法包括步骤:S1,得到编码器的时域解析信号;S2,获取编码器含有误差成分的瞬时角速度信号;S3,对步骤S2的瞬时角速度信号时域同步平均;S4,对步骤S3的信号积分和校准;S5,获得编码器角域信号;S6,获取编码器含有误差成分的瞬时角速度信号;S7,对步骤S6的瞬时角速度信号进行角域同步平均;S8,对角域同步平均后的信号积分和校准;S9,对积分和校准后的编码器信号进行角域非线性重采样;S10,对编码器角域信号角域迭代修正,判断是否收敛,如果收敛则输出编码器误差;否则返回步骤S6。采用本技术方案,误差测量更精确。
  • 基于角域重采样编码器误差测量方法系统
  • [发明专利]轴承反作用力测量方法-CN202310473884.1在审
  • 黄文彬;王锐;张玉东;许晋;余文念 - 重庆大学
  • 2023-04-27 - 2023-07-25 - G06F18/20
  • 本发明公开了一种轴承反作用力测量方法,包括:S1.获取试验轴承的反作用力样本数据;所述反作用力样本数据包括反作用力以及所述反作用力下的动态载荷分布;S2.将反作用力样本数据输入到神经网络模型进行模型训练,得到训练好的网络模型;S3.将待测轴承的动态载荷分布输入到训练好的网络模型,输出待测轴承的反作用力。本发明能够科学有效地测量得到反作用力,为分析反作用力与动态分布载荷之间的关系提供了技术支持。
  • 轴承反作用力测量方法
  • [发明专利]滑动轴承油膜厚度分布的测量方法及系统-CN202210538265.1有效
  • 余文念;陈子旭;张路;曾强;林正宇;章朝栋;孔程程 - 重庆大学
  • 2022-05-17 - 2023-05-16 - G01B15/02
  • 本发明提出了一种滑动轴承油膜厚度分布的测量方法及系统。该方法为以轴瓦支承件中心作为坐标原点,构建三维空间坐标系,于推力轴承座与轴瓦之间设置至少三个超声探头,测量初步滑动轴承油膜厚度;并计算超声探头在轴瓦聚焦中心点在轴瓦上表面处投影点的坐标;构建轴瓦上表面空间平面函数,将聚焦中心点的在轴瓦上表面处投影点的坐标代入轴瓦上表面空间平面函数中,得到最优轴瓦上表面空间平面函数系数,确定最优轴瓦上表面空间平面函数;根据推力头下表面空间平面函数以及所述最优轴瓦上表面空间平面函数,得到油膜厚度的空间分布。该方法能够得到油膜区域的全部空间分布,能够为推力轴承的健康运维提供有效依据和参考。
  • 滑动轴承油膜厚度分布测量方法系统
  • [发明专利]旋转机械变工况故障诊断方法及系统-CN202210215200.3有效
  • 余文念;陈子旭;林正宇;张路;孔程程;章朝栋;邵毅敏 - 重庆大学
  • 2022-03-07 - 2023-04-07 - G06F30/27
  • 本发明提出了一种旋转机械变工况故障诊断方法及系统。该方法为:采集旋转机械的源域数据和目标域数据;构建域适配网络,其包括特征提取网络、成对正交分类网络和动态加权域鉴别网络;特征提取网络提取源域数据和目标域数据的特征;成对正交分类网络对故障进行分类,并计算成对正交分类网络中两个分类网络输出的相似度,得到动态权重;在动态加权域鉴别网络中根据动态权重调整加权域鉴别网络与特征提取网络之间的对抗程度;采用源域数据和目标域数据对特征提取网络、成对正交分类网络训练,采用将提取的源域数据和目标域数据的特征以及动态权重对动态加权域鉴别网络训练。该方法处理对象无需满足训练数据与测试数据服从同一分布的要求。
  • 旋转机械工况故障诊断方法系统

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