专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]高铁毫米波通信系统的通信控制方法及控制系统-CN202210825072.4有效
  • 牛勇;陈晨;艾渤;何睿斯 - 北京交通大学
  • 2022-07-14 - 2023-09-12 - H04B7/0426
  • 本发明提供一种高铁毫米波通信系统的通信控制方法及控制系统,属于机高铁通信技术领域,获取系统统计信道状态信息;在基站端及车顶中继端均随机产生独立的波束赋形向量,并根据最大化信噪比原则选出最优的波束赋形对;基于获取的系统统计信道状态信息以及最优的波束赋形对构建遍历容量优化模型;求解遍历容量优化模型更新反射表面的相位矩阵并优化波束赋形对;基于更新的相位矩阵和优化后的波束赋形对进行通信链路的选择。本发明动态调节智能反射表面各反射单元的相位,增强系统鲁棒性;收发端波束赋形方案与IRS相位调节参数矩阵,优化了直连链路与反射链路间的选择问题,提高了系统可靠性并使得系统遍历容量最大化。
  • 毫米波通信系统控制方法控制系统
  • [发明专利]一种基于毫米波的数据传输方法及系统-CN202310535465.6在审
  • 牛勇;马蕴涵;何睿斯;艾渤;钟章队 - 北京交通大学
  • 2023-05-12 - 2023-07-25 - H04W28/02
  • 本发明提供了一种基于毫米波的数据传输方法及系统,包括:获取列车与列车之间需要传输的数据信息以及通信时间,所述数据信息至少包括待传输流的流量;根据所述通信时间为每个帧内所有待传输流确定传输方式,根据确定的传输方式将所述待传输流分为直达流与中继流;根据所述直达流对应的流量与传输速率以及所述中继流的流量与传输速率计算得到待传输流对应的时隙数;基于所述时隙数,通过预设的帧内传输调度算法实现每一待传输流的传输。本发明能够提供可靠的高质量链路,尽可能最大化系统完成流数和吞吐量,并借助全双工技术最大化系统容量。
  • 一种基于毫米波数据传输方法系统
  • [发明专利]一种反向散射通信基带干扰抑制系统及方法-CN202310030165.2在审
  • 崔子琦;王公仆;许荣涛;何睿斯;艾渤 - 北京交通大学
  • 2023-01-10 - 2023-06-23 - H04B1/10
  • 本发明公开了一种反向散射通信基带干扰抑制系统及方法,第一设备发射单元发送载波信号至第二设备,并发送干扰信号至第一设备接收单元;第二设备将待发送数据调制到载波信号上以得到第一信号后,向第一设备反向散射所述第一信号;第一设备接收单元将其接收到的包括第一信号和干扰信号在内的接收信号传输至第一设备接收处理单元;第一设备接收处理单元对接收信号进行采样,并按照插值重建进行平滑处理的方式对干扰信号进行恢复;第一设备接收处理单元将插值重建后的干扰信号进行删除以实现干扰信号抑制。第一设备通过简单的处理和计算重建干扰信号,实施简单,通用性强,灵活度高,对提高反向散射通信性能具有重要意义。
  • 一种反向散射通信基带干扰抑制系统方法
  • [发明专利]智能透射表面辅助的高铁毫米波通信方法及系统-CN202310064137.2在审
  • 牛勇;李静;吴昊;艾渤;钟章队;何睿斯 - 北京交通大学
  • 2023-01-12 - 2023-05-26 - H04B7/06
  • 本发明提供一种智能透射表面辅助的高铁毫米波通信方法及系统,属于高铁通信技术领域。利用波束赋形技术获得在发射基站处部署的多个天线的天线增益;根据时变的信道状态信息,结合最大比合并、逐次凸逼近技术和分支定界算法,逐帧优化发射基站波束成形向量和智能透射表面相移矩阵;基于基站和智能透射表面之间的实际距离和逐帧优化结果,在固定的时间间隔内进行局部功率分配。本发明利用波束赋形技术获得天线增益,并通过调节智能透射表面各个元的相位提高系统速率;根据时变的信道状态信息逐帧更新发射端波束成形向量和IRS相移矩阵;基于实际的位置预测模型和逐帧优化结果,在固定的时间间隔内进行局部功率分配,有效提高了系统整体吞吐量。
  • 智能透射表面辅助毫米波通信方法系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的空频联合信道反馈方法-CN202210888811.4在审
  • 宁泽旭;王公仆;许荣涛;陈霞;何睿斯;艾渤 - 北京交通大学
  • 2022-07-27 - 2022-12-09 - H04B7/06
  • 本发明公开了一种基于深度学习的空频联合信道反馈方法,包括将具有空频相关性的信道矩阵H作为空频联合信道反馈模型的输入;建立空频联合信道反馈模型SFCNet(Space‑Frequency CompressionNet,SFCNet);通过若干层卷积神经网络充分提取信道矩阵内部特征联系,然后重塑为一维向量,继而被反馈给基站端的解码器进行恢复和重构;对SFCNet模型进行更优化的联合反馈训练;衡量SFCNet模型效果。本发明可以利用信道空频相关性进行联合反馈,提取同一用户在不同频率上的信道之间的相关性和不同用户在同一频率上的信道之间的相关性,从而降低了反馈开销,提升了反馈效率。
  • 一种基于深度学习联合信道反馈方法
  • [发明专利]一种水声反向散射信道估计方法-CN202011146236.8在审
  • 王公仆;林俊良;何睿斯;杨建 - 天公智芯科技(镇江)有限公司
  • 2020-10-23 - 2022-05-13 - H04L25/02
  • 本发明公开了一种水声反向散射信道估计方法,包括:建立水声反向散射系统复合信道频率响应模型x及接收信号模型;设计复合信道频率响应估计所需导频矩阵Ap;发送端传输预设计导频Ap,接收端获取接收信号yp;计算IRLS估计器权重,构造权重对角矩阵W(k),求解复合水声信道冲激响应依据迭代序列对复合水声信道冲激响应进行估计,判断停止准则,输出复合水声信道冲激响应估计结果;恢复复合水声信道频率响应x。本发明的优点是:通过接收器响应水声传输信道频率,提供对水声传输信道的适当信道估计,在有传输信道的随时间的大量变化的情况下对OFDM调制数据进行解调,为水声反向散射通信接收端提供准确的信道状态信息。
  • 一种反向散射信道估计方法

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