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[外观设计]带基于可视化的编排图形用户界面的显示屏幕面板-CN202230718178.5有效
发明人： 何晓艺 -专利权人：北京神州泰岳软件股份有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：带基于可视化的编排图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途：用于运行程序并展示。3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中显示的图形用户界面内容。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.无设计要点，省略后视图、俯视图、仰视图、左视图和右视图。6.图形用户界面的用途：产品的图形用户界面是基于可视化编排的人机对话图形用户界面。7.图形用户界面的人机交互方式：主视图展示的是基于可视化编排的人机对话的初始图形用户界面；图像界面中图纸的左侧操作包括“查询节点”、“对话节点”、“回复节点”和“判断节点”四个图标；图纸上方有五个图标，鼠标移动到图纸上方的图标处，会显示图标功能，在点击对话节点，再点击图纸上方的技能设置图标，进入界面变化状态图1；在界面变化状态图1中左侧呈现技能设置的页面，填入设置信息后，生成“开始节点”，点击保存，呈现界面变化状态图2；在界面变化状态图2中点击图纸上方的变量设置图标，呈现界面变化状态图3，进行编辑和操作后点击保存，回到界面变化状态图2；在主视图中，点击对话节点图标，进入界面变化状态图4；在界面变化状态图4中右侧呈现新增对话节点页面，向下滚动鼠标滚轮，进入界面变化状态图5；在界面变化状态图5中右侧呈现新增对话节点页面其余的部分，信息填入后，点击“保存设置”，生成一对话节点；在主视图中，点击查询节点图标，进入界面变化状态图6；在界面变化状态图6中右侧呈现编辑查询节点页面，向下滚动鼠标滚轮，进入界面变化状态图7；在界面变化状态图7中右侧呈现新增编辑查询节点页面其余的部分，编辑完成后点击保存设置；在主视图中，点击回复节点图标，进入界面变化状态图8；在界面变化状态图8中右侧呈现编辑回复节点页面，编辑完成后点击保存设置；按照上述节点编辑可编辑任意需求的技能编排流程，如界面变化状态图9，在界面变化状态图9中点击“保存”再点击“发布”完成技能编排流程；在界面变化状态图9中点击图纸上方的测试图标，进入界面变化状态图10；在界面变化状态图10中右侧呈现查询测试页面，可输入测试信息后，点击“发送”进行测试。主视图可参考使用状态参考图1，界面变化状态图1‑10可参考使用状态参考图2‑11。
基于可视化编排图形用户界面显示屏幕面板

[发明专利]一种基于命名空间的容器消息队列读写管理方法-CN202310259699.2在审
发明人：曲明成;何晓艺;苏统华;张瞫;崔建勋;刘昕 -专利权人：哈尔滨工业大学;哈尔滨工业大学重庆研究院
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F21/53 文献下载
摘要：一种基于命名空间的容器消息队列读写管理方法。通过消息队列中提供的信息，确定某项任务可以读写哪个或哪些消息队列；查看该任务请求读写的消息队列，是否是已经获得了权限；如果该任务确实有权读写该消息队列，则予以放行，进行读取操作或者写入操作；如果没有权限读写该消息队列，则返回错误信息，拒绝进行读写操作。本发明实现对于操作系统中的一项资源，即消息队列，进行读写操作中访问权限的管理。
一种基于命名空间容器消息队列读写管理方法

[发明专利]一种基于控制组的容器消息队列资源配额控制方法-CN202310276897.X在审
发明人：曲明成;何晓艺;苏统华;张瞫;崔建勋;刘昕 -专利权人：哈尔滨工业大学;哈尔滨工业大学重庆研究院
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供一种基于控制组的容器消息队列资源配额控制方法。通过控制组中提供的信息，确定某项任务可以占用的消息队列配额；根据该任务当前已经占用的消息队列资源数量，与它所分得的配额进行比较，判断是否发生了配额已占满的情况；如果配额已经占满，则返回错误信息，拒绝分配；否则，执行分配个消息队列额度的步骤，分配内存空间，插入消息。本发明实现对于操作系统中的一项资源，即消息队列，进行配额的控制。
一种基于控制组容器消息队列资源配额控制方法

[发明专利]意图识别方法及装置-CN202110936134.4在审
发明人： 何晓艺 -专利权人：北京神州泰岳软件股份有限公司
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了意图识别方法及装置，该方法预先根据多个已知意图的问题文本生成特征向量，并保存到预设向量库中。当产生待处理的第一问题文本时，首先根据第一问题文本生成问题向量，从上述预设向量库中获取与问题向量匹配的多个意图向量。由于这些意图向量与问题向量的特征匹配，因此意图向量与问题向量具有完全相同或者足够相似的意图。然后利用至少两种相似度算法，计算第一问题文本与每一个意图向量对应的第二问题文本的相似度，并对得到的至少两个相似度计算结果进行加权融合，最后将加权融合结果符合预设相似条件的第二问题文本对应的意图，确定为第一问题文本的候选意图。通过从多个算法维度来评估意图识别结果，使得意图识别结果更为准确。
意图识别方法装置

[发明专利]基于色调偏移估计及逐点色调映射的图像光照补偿方法和系统-CN201610824126.X有效
发明人： 何晓艺;林巍峣;乞炳诚;罗旭辉 -专利权人：上海方奥通信技术有限公司
申请日： 2016-09-14 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于色调偏移估计及逐点色调映射的图像光照补偿方法，通过在离线阶段从包含矩阵排列的标定图中提取得到三原色通道分别对应的色调偏移和色调映射函数，并在在线阶段根据所得色调映射函数，对待测图像逐点映射，从而实现图像光照补偿。与现有gamma矫正的方法相比，本发明更为简单高效，能够快速获得标定结果并进行处理。
基于色调偏移估计映射图像光照补偿方法系统

[发明专利]中文分词系统及中文文本的分词方法-CN201810869254.5有效
发明人：李俊;何晓艺;席丽娜 -专利权人：鼎富智能科技有限公司
申请日： 2018-08-02 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种中文分词系统及分词方法，该分词系统包括：分词算法单元，用于为用户提供至少两种中文分词系统所支持的分词算法；分词模型单元，用于为用户提供至少两种中文分词系统所支持的第一分词模型；处理单元，用于确定用户从分词算法单元中选择的分词算法和从分词模型单元中选择的第一分词模型的类型是否对应；在对应的情况下，利用用户选择的分词算法以及第一分词模型对中文文本进行分词；在不对应的情况下，利用用户选择的分词算法以及类型与分词算法具有对应关系的第一分词模型，对中文文本进行分词。该中文分词系统降低了使用和调优门槛，便于用户调整分词流程，适应不同应用场景下的分词需求。
中文分词系统文本方法

[发明专利]基于多网络联合构建与自适应选择的环路滤波实现方法-CN201810341067.X有效
发明人：林巍峣;何晓艺 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-04-17 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06T5/10 文献下载
摘要：一种基于多网络联合构建与自适应选择的环路滤波实现方法，首先通过联合构建包含一个多分类网络和多个滤波网络的卷积神经网络，然后采用压缩视频的视频帧作为训练数据对该卷积神经网络进行迭代训练，最后在视频压缩过程中进行自适应选择的环路滤波，即只使用多个滤波网络或其联合分类网络共同实现环路滤波，本发明具有更强鲁棒性，不同模型能够更好地捕捉上述的由压缩算法带来的复杂的图像失真现象，从而实现更好的质环路滤波效果。
基于网络联合构建自适应选择环路滤波实现方法

[发明专利]一种信息热点挖掘方法及装置-CN201811399436.7有效
发明人： 何晓艺;李德彦;吴云鹤 -专利权人：鼎富智能科技有限公司
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种信息热点挖掘方法及装置，其中，该方法包括：对采集的语料信息进行数据清洗和分词处理，得到样本语料；对样本语料进行依存句法分析，以从样本语料抽取预设句法成分对应的分词，作为样本语料的特征信息；将特征信息进行聚类得到多个聚类簇；确定热点聚类簇及其对应的热点类别，并将热点聚类簇中的特征信息作为对应热点类别的代表热点。由此，本申请实施例提供的技术方案，针对短语料信息包含信息量少的特点，将短语料中的特征信息进行聚类，使每个聚类簇包含大量同一类别的特征信息，从而，可以根据聚类簇中特征信息的数量等指标确定热点类别，解决了现有技术中无法从大量的短语料信息中挖掘出有价值的热点信息的问题。
一种信息热点挖掘方法装置

[发明专利]基于卷积神经网络的视频编解码环路内滤波实现方法及系统-CN201810025957.X有效
发明人：林巍峣;何晓艺 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-01-11 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： H04N19/117 文献下载
摘要：一种基于卷积神经网络的视频编解码环路内滤波器及其实现方法，以视频编解码算法编码并解码得到的视频作为训练数据，使用监督学习的方法训练一卷积神经网络并得到预训练模型，然后在视频编解码环路内对每一个重建帧划分为若干个子图，采用所述预训练模型以每一个子图作为输入，输出一张与输入图像大小相同的图像，并根据输出图像的质量提升与否，有选择地使用输出图像更新原图像。本发明能够提升编解码过程中的重建帧的图像质量，并对后续编码过程提供增益，最终提升编码算法的效率。
基于卷积神经网络视频解码环路滤波实现方法系统

[发明专利]基于对抗生成网络的视频编解码环路内滤波实现方法及系统-CN201810025778.6有效
发明人：林巍峣;何晓艺 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-01-11 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： H04N19/82 文献下载
摘要：一种基于对抗生成网络的视频编解码环路内滤波实现方法及系统，使用视频编解码算法编码并解码得到的视频作为训练数据，使用生成模型和辨别模型联合训练的方法训练一卷积神经网络并得到预训练模型，最后在视频编解码环路内使用所述预训练模型，在视频编解码算法的环路内对每一张重建视频帧进行图像质量恢复，有选择地使用输出图像更新原图像。本发明具有更强的鲁棒性和拓展性，能够处理视频压缩编码后的重建帧，比基于一般传统卷积神经网络的环路内滤波器图像恢复效果更接近原始图像，提升图像质量，进而提升视频压缩编码的效率。
基于对抗生成网络视频解码环路滤波实现方法系统

[发明专利]基于噪声消除及辅助判断线的视频目标流量检测方法及系统-CN201610771414.3在审
发明人：林巍峣;何晓艺;乞炳诚 -专利权人：上海交通大学;上海方奥通信技术有限公司
申请日： 2016-08-30 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于噪声消除及辅助判断线的视频目标流量检测方法及系统，通过循环地对视频图像中的感兴趣区域中进行目标检测，并对其进行跟踪和刷新；然后在感兴趣区域外部设置安全区域进行人流量统计；最后循环判断当前所有被跟踪目标是否为误检测的目标，如是则删除误检测的目标。本发明实时性好，在复杂场景下能保证一定的准确率。
基于噪声消除辅助断线视频目标流量检测方法系统

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