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[发明专利]一种基于深度学习的显示屏幕缺陷检测方法-CN202310787689.6在审
发明人：孟凡越;王洋;何思瑾 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于深度学习的显示屏幕缺陷检测方法，属于图像检测算法领域。现有的图像检测算法涉及的网络结构存在特征提取效果不佳、参数多、训练时间长等问题。一种基于深度学习的显示屏幕缺陷检测方法，设计用于进行图像采集的显示模组图像缺陷检测系统；之后，对采集的图像进行预处理，消除图像中无关的信息；之后，基于改进的YOLOX模型搭建目标检测网络，之后，设计基于改进YOLOX网络结构的缺陷检测算法，包括将Backbone提取特征的操作提前；在YOLOX网络结构的后端引入h‑swish函数；在YOLOX网络结构的主干网络中加入CBAM注意力模块。本发明通过改进网络特征融合部分提取特征层位置的前移、加入了注意力机制模块提高了网络提取小目标特征的能力。
一种基于深度学习显示屏幕缺陷检测方法

[发明专利]一种基于YOLOX算法的光学元件表面缺陷检测方法-CN202310660358.6在审
发明人： 何思瑾;王洋;孟凡越 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于YOLOX算法的光学元件表面缺陷检测方法，属于图像检测算法领域。现有的基于机器视觉的光学元件缺陷检测方法，没有单独考虑灰尘因素对检测结果的干扰，以及对于大曲率镜片产生的光晕对于检测结果的影响。本发明方法包括步基于偏振光成像原理搭建成像系统及图像采集装置，并利用其获取待检测光学元件的图像信号；对获取的光学元件图像信号进行图像预处理；针对光学元件中坑点、划痕、气泡、崩边缺陷，构建基于YOLOX算法的目标识别方法；利用构建的目标识别方法对预处理后的图像信号进行缺陷识别。本发明提高了检测精度，而且能够降低和光学元件表面特征相似度较高的缺陷的误检和漏检的概率。能够同时识别出坑点、气泡、崩边、划痕缺陷类型。
一种基于 yolox 算法光学元件表面缺陷检测方法

[发明专利]一种基于混沌智能图像识别的弱信号检测方法及装置-CN202010025488.9有效
发明人：杨伏洲;沈梦琳;何思瑾;梁世远;彭晶 -专利权人：长江大学
申请日： 2020-01-10 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明公开一种基于混沌智能图像识别的弱信号检测方法及装置，所述方法包括：构建Duffing振子信号检测系统，获取不同状态的Duffing振子相位图；调节Duffing振子信号检测系统的系数，使系统处于混沌状态到大尺度周期状态的临界状态，输入待测信号后，得到待测信号相空间状态图；对所述不同状态的Duffing振子相位图做预处理，得到预处理好的图像样本；提取所述图像样本的HOG特征和GLCM特征，组成图像样本的特征向量；通过所述图像样本的特征向量训练各SVM分类器，得到训练好的SVM模型；提取待测信号相空间状态图的HOG和GLCM特征并组成待测信号相空间状态图的特征向量；通过训练好的SVM模型进行弱信号检测。本发明对在强噪声环境下弱信号检测有更高的噪声容限且准确率高。
一种基于混沌智能图像识别信号检测方法装置

[发明专利]一种数据库查询优化方法-CN202111130449.6在审
发明人：余华;乔少杰;向导;韩楠;钱江川;高瑞玮;何思瑾;游泽青;赵明;杨国平 -专利权人：中国电子口岸数据中心成都分中心;成都信息工程大学
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F16/2452 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据库查询优化方法，设计物理优化空间，获得多组查询指令；根据多组查询指令，为查询语句生成多组执行计划将多组执行计划编码为多组特征向量集；根据多组执行计划的多组特征向量集，设计预测模型来获得多组执行计划的多个预计执行时间；根据多组执行计划的多个预计执行时间，设计采样方法来选择一组执行计划；将选择的执行计划发送到执行器，获得真实执行时间，进而将选择的执行计划的特征向量集、预计执行时间和真实执行时间作为数据样本来训练预测模型，最终提升查询性能；本发明解决了传统的查询优化器生成较差的执行计划，最终导致查询性能不佳的问题。
一种数据库查询优化方法

[发明专利]基于混沌图像像素识别的Duffing系统大周期状态检测方法及装置-CN202010515638.4在审
发明人：杨伏洲;何思瑾;梁世远;沈梦琳;彭晶 -专利权人：长江大学
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于混沌图像像素识别的Duffing系统大周期状态检测方法及装置，所述方法包括：构建Duffing振子弱信号检测系统模型；选取参数值，使所述Duffing振子弱信号检测系统处于混沌状态到大尺度周期状态的临界状态，输入待测信号后，获取此时系统的相空间状态图；对所述相空间状态图进行预处理，去除坐标框，通过双矩形平移判定法获得完全包裹住相空间状态图的最小矩形框；将最小矩形框进行切分，得到左右两个部分，统计左右两个部分像素点分布，根据所述像素点分布判定Duffing系统处于混沌状态还是大周期状态。本发明对混沌图像的处理，操作方法简单，且具有更强的实用性。
基于混沌图像像素识别 duffing 系统周期状态检测方法装置

[实用新型]一种实蝇监测专用工具箱-CN201721726517.4有效
发明人：杨益芬;李志伟;何思瑾;王福鑫;滕洁;白尚平 -专利权人：中华人民共和国成都综合保税区出入境检验检疫局
申请日： 2017-12-13 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： A01M1/20 文献下载
摘要：本实用新型公开一种实蝇监测专用工具箱，包括一中空箱体和一盖体，箱体上设置有向箱体内凹的第一收纳腔和多个第二收纳腔，箱体上设置有可开关的进水口和可开关的出水口。本实用新型实蝇监测专用工具箱设计了可以装水的箱体,在箱体上设置收纳腔，外观美观，整洁。收纳腔可以收纳所有提篓、广口瓶、镊子、药剂等必用物品。
收纳腔专用工具箱实蝇本实用新型可开关监测镊子收纳中空箱体出水口广口瓶进水口盖体内凹提篓有向装水美观整洁

[实用新型]智能变频调压装置-CN201720220193.0有效
发明人：黎育红;何思瑾;李随阳;苏京悦;凌鑫田;聂运鹏 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2017-03-07 - 公布日： 2017-10-13 - 主分类号： E03B7/07 文献下载
摘要：智能变频调压装置，属于供水调压设备，解决现有增压泵压力控制精度不够的问题，以达到无误差的恒压控制。本实用新型包括第一压力传感器、第一蝶阀、水泵、止回阀、第二蝶阀、电磁式减压阀、第二压力传感器、可编程控制器、变频器和PID调节器，第一压力传感器、第一蝶阀、水泵、止回阀、第二蝶阀、电磁式减压阀、第二压力传感器在进水管和出水管之间通过水管依次相连；所述第一压力传感器、第二压力传感器分别检测进水水压和出水水压，将它们送给可编程控制器。本实用新型基于比例积分微分(PID)调节器闭环变频控制，能达到无误差的恒压控制，同时利用可编程控制器、LED显示屏、电磁减压阀等的有机组合，可以实现节能环保。
智能变频调压装置

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