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[发明专利]一种基于残差预测模型的边坡位移预测方法及相关装置-CN202310845882.0有效
发明人：许文波;孙立成;贾海涛;张民;任金胜;李建 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于残差预测模型的边坡位移预测方法及相关装置，用于提高基于支持向量机SVM的边坡位移预测模型的预测精度。本申请方法包括：获取第一边坡监测数据；使用第一边坡监测数据对基于SVM的第一模型进行边坡位移预测训练，得到边坡位移预测模型；使用第一残差数据对基于SVM的第二模型进行残差预测训练，得到残差预测模型；根据残差预测模型输出的残差预测结果对第一边坡位移预测结果进行修正，得到第二边坡位移预测结果；使用残差预测结果、第一残差数据和第二残差数据对基于随机森林的判别器进行残差判别训练，得到残差修正判别器；根据残差修正判别器输出的目标残差数据对第一边坡位移预测结果进行修正，得到目标边坡位移预测结果。
一种基于预测模型位移方法相关装置

[发明专利]一种融合浅层语义信息的图模型过滤方法-CN202010200084.9有效
发明人：贾海涛;刘芳;李建;任利;周焕来;赫熙煦;任金胜;许文波 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种融合浅层语义信息的图模型过滤方法，该方法包括：将中文指称输入指称扩展方法，得到精准完整的实体指称；将实体指称作为wiki搜索的关键字段放入中文维基百科知识库中，获得实体指称的候选实体列表；将候选实体列表输入融合浅层语义信息的图模型过滤方法中，得到过滤后的候选实体列表；将过滤后的候选实体列表存入数据库，为实体消歧模块做准备。本发明通过融合浅层语义信息计算候选实体和实体指称上下文相似度获得文本相似度作为过滤算法的权重因子，并利用基于图模型出入度算法计算候选实体相关度作为过滤算法的权重因子，最后融合两个权重因子得到综合得分对候选实体进行排列，降低了实体消歧误差。
一种融合语义信息模型过滤方法

[发明专利]一种融合篇章信息的摘要自动生成方法-CN202210810574.X在审
发明人：孙靖哲;许文波;贾海涛;张博阳;张民;任金胜 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合篇章信息的摘要自动生成方法，通过One‑Hot编码，再进行平移变换等操作，构造篇章信息先验分布，再将其与原始分布融合，使得生成时，模型更倾向于选择文章中出现过的词，提高摘要生成的准确率。使用UniLM模型，使得在理解原文时可以结合上下文的语义信息，语义理解效果更好；在生成摘要时，通过Mask机制单向生成，符合文本续写的逻辑；且UniLM模型通过多任务进行预训练，拥有更强的泛化能力。
一种融合篇章信息摘要自动生成方法

[发明专利]一种基于语义分割的内部复杂组成的小型颗粒分割方法-CN202010811805.X有效
发明人：贾海涛;孙志恒;刘亚菲;任利;许文波;张民;罗欣;任金胜 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义分割的内部复杂组成的小型颗粒分割方法，属于图像处理技术领域。本发明首先建立了小型颗粒数据库；然后，分别从特征图融合方式、反卷积方式、损失函数这三个方面对经典的语义分割网络FCN‑8s做出改进，得到G‑Chalk网络；接着，对SLIC超像素分割算法做了深入研究，将其与GLCM灰度共生矩阵技术相结合，解决了SLIC算法处理小尺度图像误分割的问题；最后，将G‑Chalk网络与SLIC超像素分割的结果进行融合，使得语义分割图更精确。本发明可以用于稻米质量分析、细胞结构分析等技术领域，其分割准确率高。
一种基于语义分割内部复杂组成小型颗粒方法

[发明专利]一种基于无人机图像的车辆目标快速识别方法-CN201910958507.0有效
发明人：罗欣;田虓岳;王萌;许文波;贾海涛;张建;张民;任金胜;赫熙煦;王枭;李玉超;刘旭 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无人机图像的车辆目标快速识别方法，输入图像处理的目标识别领域。针对无人机图像中车辆目标的像素占比小，而且车辆目标在无人机图像中比较密集，原始的网络对其检测比较困难的问题，首先使用不同的anchor个数与大小去匹配图像中的车辆目标，相比于原始网络，使得识别的AP值提高了8.5％，然后又对网络增加了多层特征融合，使得网络在最后分类的时候使用到网络的前面的浅层特征，使得最后的分类与识别的效果更好，在前面改进的基础上，增加多层特征融合以后，网络的AP值提高了1.6％，最后得到的改进后的网络的AP值相比于原始网络的AP值提高了10.1％，从80.5％提高到90.6％，检测的速度相比原始网络有略微的下降，但是精度得到大幅度的提升。
一种基于无人机图像车辆目标快速识别方法

[发明专利]一种高分辨率卫星广义像对的立体匹配方法-CN201910953236.X有效
发明人：李晓溪;罗欣;许文波;贾海涛;汪佳;吴禹萱;张民;任金胜;赫熙煦;王枭;王萌;李玉超;刘旭 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：该发明公开了一种高分辨率卫星广义像对的立体匹配方法，属于高分辨率卫星广义像对的立体匹配方法，利用高分辨率卫星广义像对进行立体匹配。本发明用图像处理算法进行特征提取和特征点匹配，摆脱了传统遥感软件需要大量手动修改校准的过程，即可以提高精度，也可以节约时间成本。同时本方法适用于广义立体像对，将得到的同名点代入有理函数前方交会模型，得出地面点的三维坐标。
一种高分辨率卫星广义立体匹配方法

[发明专利]一种基于细粒度语义信息增强的实体关系抽取的方法-CN202110308269.6在审
发明人：贾海涛;邢增传;任金胜;许文波;任利;周焕来;贾宇明 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于细粒度语义信息增强的实体关系抽取方法，该方法包括：在输入层选取句子上下文信息构成句子初始向量；在编码层使用BERT预训练语言模型捕获文本的所有隐藏特征向量；在实体识别层借助指针网络获取头实体、尾实体范围表示，并获得实体类型信息；在关系抽取层使用之前的隐藏特征向量拼接实体类型信息去获得头尾实体的隐藏向量表示从进行关系抽取；然后在输出层之前加入细粒度类别词典使用注意力机制去获取关系类别的权重，连接输出层，使用Softmax对关系进行抽取分类。由于BERT的存在，本模型能够地对句子进行编码提取全部特征，而指针网络也为解决重叠实体三元组提取问题提供了较好的解决思路；最后构建细粒度类别词典使用注意力机制获取权重解决关系类别样例不平衡问题，最终提高了实体关系抽取的准确率。
一种基于细粒度语义信息增强实体关系抽取方法

[发明专利]一种防针刺型采血装置及组装方法-CN201610283914.2有效
发明人： 任金胜 -专利权人：四川南格尔生物科技有限公司
申请日： 2016-04-29 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： A61B5/15 文献下载
摘要：本发明提供一种防针刺型采血装置及组装方法，所述采血装置包括针座、针套和针托，针座与针套之间滑动套接，在针座头部固定连接采血针，针托与针座套接固定，在针座上设置第一限位凸起，在针套内腔中设置第三限位凸起和锁扣，锁扣一端与针套固定连接，另一端为自由端；当针座相对于针套滑动至第一限位凸起卡合在第三限位凸起与锁扣之间时，采血针被罩覆且限定在针套内腔中。在防针刺型采血装置组装时，先将采血针、针座、针帽连接成一体，再通过针座尾部贯穿针套内腔，最后将针托套接在针座上。本发明取消了传统的防针刺保护套装置，并可有效地消除由于采血针外露所导致的刺伤医护人员等安全隐患，具有使用更方便、更安全可靠等突出优点。
一种针刺采血装置组装方法

[发明专利]一种基于迁移学习的遥感图像特种车辆目标检测方法-CN202010741252.5在审
发明人：罗欣;耿浩天;白坤;许文波;陈奋;贾海涛;赫熙煦;任金胜;张民 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于迁移学习的遥感图像特种车辆目标检测方法，首先获取车辆图像数据，根据所述车辆图像数据获取训练数据；然后输入所述训练数据至ResNet网络进行迁移学习，获得目标检测网络；最终输入待检测数据至所述目标检测网络，所述目标检测网络输出检测结果。本发明提高了残差网络的收敛速度，所述目标检测网络输出检测结果有效提高了检测精度，减少了成本。
一种基于迁移学习遥感图像特种车辆目标检测方法

[外观设计]头枕（梦航）-CN202030209904.1有效
发明人： 任金胜 -专利权人： 任金胜
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： 06-09 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：头枕（梦航）。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品为汽车座椅、办公坐椅、家居坐椅等头颈部位置用头枕。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
梦航

[外观设计]头枕（骨形系列）-CN202030029694.8有效
发明人： 任金胜 -专利权人： 任金胜
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： 06-09 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：头枕（骨形系列）。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品为汽车座椅、办公坐椅、家居坐椅等头颈部位置用头枕。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
系列

[外观设计]头枕（六角系列）-CN202030029701.4有效
发明人： 任金胜 -专利权人： 任金胜
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： 06-09 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：头枕（六角系列）。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品为汽车座椅、办公坐椅、家居坐椅等头颈部位置用头枕。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
六角系列

[外观设计]头枕（心形系列）-CN202030029706.7有效
发明人： 任金胜 -专利权人： 任金胜
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： 06-09 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：头枕（心形系列）。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品为汽车座椅、办公坐椅、家居坐椅等头颈部位置用头枕。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
系列

[外观设计]腰靠（山川系列）-CN202030029933.X有效
发明人： 任金胜 -专利权人： 任金胜
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： 06-09 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：腰靠（山川系列）。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品为汽车座椅、办公坐椅、家居坐椅等腰背部位置用腰靠。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
山川系列

[外观设计]腰靠（一字系列）-CN202030029935.9有效
发明人： 任金胜 -专利权人： 任金胜
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： 06-09 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：腰靠（一字系列）。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品为汽车座椅、办公坐椅、家居坐椅等腰背部位置用腰靠。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
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