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[发明专利]森林火灾识别方法-CN202310383992.X在审
发明人：李征骥;李欣瑞;肖熙;范宇霄;代长悫;雷睿博;范嘉玲;葛雨棵;吴雨桐;李红锦;戴思琪;梁永怡 -专利权人：成都锦城学院
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及森林火灾识别方法，包括S1、获取图像；S2、将图像输入YOLOv5检测模型，在BackBone层中，CBS模块对图像进行特征提取，ASPP模块采用多级空洞采样率的空洞卷积对特征图进行并行采样，以学习到来自不同感受野的图像特征，将图像级特征和卷积分支输出的特征图输入到一个1×1卷积层中，再进行双线性上采样到特定的空间维度，得到特征图；Neck层中，FPN层对特征图进行上采样，PAN层对特征图进行下采样，CBAM模块协同学习图像中的关键局部细节信息，为神经网络特征图中道路病害区域分配较高的权重，背景分配较低的权重；Head层中，利用EIOU‑LOSS函数计算边框回归损失，输出结果。本发明可提高目标的分割精度，更快、更准确地捕捉到特征区域，同时提高损失函数的收敛速度。
森林火灾识别方法

[发明专利]路面缺陷检测模型建立方法、检测方法、存储介质及设备-CN202211675037.5在审
发明人：李征骥;肖熙;李欣瑞;范宇霄;谢育宏;代长悫;李美慧;熊发展;黄柏匀;葛雨棵;吴雨桐;龚承瑜 -专利权人：成都锦城学院
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及路面缺陷检测模型建立方法、检测方法、存储介质及设备，模型建立方法包括S1、获取原始数据集；S2、通过CycleGan网络将原始数据集中的图像转换为其他类型路面的正常图像，得到增强正常数据集；S3、对原始数据集的病害图像打标签，然后通过Scharr滤波器求解打上标签的病害图像，得到特征明显的病害图；S4、将特征明显的病害图上的病害特征裁剪下来，并添加至增强正常数据集上，得到增强病害数据集；S5、将原始数据集与增强病害数据集结合，输入训练模型进行训练，得到路面缺陷检测模型。本发明能够得到不同类型路面的数据集，从而增加数据集，并且对病害图片的预处理能够使得病害特征更加明显，提高检测的准确性。
路面缺陷检测模型建立方法存储介质设备

[实用新型]森林火灾检测装置及其采集模块-CN202222756942.5有效
发明人：李征骥;李欣瑞;代长悫;魏炳傲宇;肖熙;康乔;廖海宇;余沁雪;梅羽佳;侯翼欣;谭诗琦;姚彦辰;罗健;曹小龙;刘徐杉;谭圣浩;雷睿博;肖智中;戴思琪;王俊祥;魏慧玲;何思含;温龙华;应涛 -专利权人：成都锦城学院
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及森林火灾检测装置及其采集模块，包括无人机、终端服务器和采集模块，所述采集模块包括采集元件、MCU、LoRa射频发射模块和电池，电池、采集元件和LoRa射频发射模块均与MCU相连，采集模块为多个且均匀安装在森林中；无人机上设置有LoRa射频接收模块，LoRa射频接收模块用于接收LoRa射频发射模块发射的信号；LoRa射频接收模块与终端服务器lora通信连接。本实用新型将采集模块固定安装在森林中，采集模块处于比较稳定的环境中，检测数据波动小，当出现火灾时，检测数据快速变化，能够快速识别数据异常并判断是否出现火灾，灵敏度更高。此外，无人机只需要搭载LoRa射频接收模块，无需搭载采集模块，无人机的负载减轻，耗电速度更低，续航能力更强。
森林火灾检测装置及其采集模块

[实用新型]一种基于AI技术的手部轨迹暴力检测安防小车-CN202221269620.1有效
发明人：周丽;肖熙;范宇霄;代长悫;阮曦蝶;赵子发 -专利权人：成都锦城学院
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： B62D63/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于AI技术的手部轨迹暴力检测安防小车，包括车舱，车舱包括监控模块、探测模块、报警模块以及驱动模块，车舱内可拆卸连接有放置槽，放置槽内设有为监控模块、探测模块、报警模块以及驱动模块供电的蓄电池，车舱的顶部设有顶板，顶板的上表面设有主板舱，主板舱位于小车后部，主板舱内设有用于数据处理的主板，主板与监控模块、探测模块、报警模块以及驱动模块均相连，监控模块包括位于顶板的上表面且通过螺丝连接的舵机云台，舵机云台位于小车的前部，舵机云台的顶部设有用于检测人物手部运动的深度摄像头。解决了固定摄像头的监控范围缺乏全面性、观察角度缺乏灵活性、检测设备缺乏机动性、检测算法缺乏鲁棒性的问题。
一种基于 ai 技术轨迹暴力检测小车