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[发明专利]一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110630383.0有效
发明人：高体红;郭竹修;亓先军;李文墨;钟传琦 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，包括：获得图像内容中包含目标对象的第一样本图像；确定所述第一样本图像的标注信息，其中，每一第一样本图像的标注信息包括：该图像中所述目标对象的位置信息、类别信息；获得去纹理处理后的第二样本图像；利用所述第一样本图像、第一样本图像的标注信息、第二样本图像对待训练的目标对象检测模型进行训练。应用本申请实施例提供的方案，能够训练得到目标对象检测模型，提高目标对象检测的准确度。
一种模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理模型量化方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111076409.8有效
发明人： 亓先军 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请实施例提供了图像处理模型量化方法、装置、电子设备及存储介质，获取多个存储点的图像处理模型，得到多个待量化模型；分别对各待量化模型进行模型量化，得到各量化模型；获取量化测试图片，利用各量化模型对量化测试图片进行分析，分别得到各量化模型的测试结果；基于各量化模型的测试结果，确定目标量化模型。对一次训练中多个存储点的图像处理模型进行模型量化，能够减少因模型参数随机分配选择单一模型进行量化得到的量化模型准确率偏低的问题，能够增加模型量化的成功率；并且无需人为对图像处理模型进行参数调整，减少了人工工作量，为批量模型量化奠定了良好的基础。
图像处理模型量化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]头戴式设备、远程协助方法及系统-CN202111510700.1有效
发明人： 亓先军;罗登松;郭竹修;李天福;高体红;周密 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F3/14 文献下载
摘要：本申请实施例提供了头戴式设备、远程协助方法及系统，利用投影模块在指定位置投影标志物，能够在远程协助的过程中便于现场工作人员准确确定待操作的部位；并且本申请实施例提供的头戴式设备可以由现场工作人员携带在头部，解放了现场工作人员的双手；头戴式设备会跟随现场工作人员的头部运动，程协助设备观看到的图像数据与现场工作人员观看到内容相同，技术专家不用到场既可以看到现场情况，提高技术专家工作效率。
头戴式设备远程协助方法系统

[发明专利]标注信息生成方法、装置、系统、电子设备及存储介质-CN202111506095.0在审
发明人： 亓先军;张洋 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请实施例提供了标注信息生成方法、装置、系统、电子设备及存储介质，获取由图像采集设备在移动过程中采集的第一类图像及第二类图像、图像采集设备的移动参数、图像采集设备采集第一类图像及第二类图像时的姿态，第二类图像不包括第一标志物；确定第一类图像中第一标志物的位姿；根据预先确定的第一标志物与待标注对象的相对位姿关系、第一类图像中第一标志物的位姿，确定第一类图像中待标注对象的位姿；根据图像采集设备的移动参数、姿态及第一类图像中待标注对象的位姿，确定第二类图像中待标注对象的位姿；基于第二类图像中待标注对象的位姿，生成第二类图像中待标注对象的标注信息。实现了自动标注的图像中不包含标志物。
标注信息生成方法装置系统电子设备存储介质

[发明专利]深度学习模型训练方法、对象检测方法、装置及电子设备-CN202211677711.3在审
发明人：高体红;税国知;亓先军;周密 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请实施例提供了深度学习模型训练方法、对象检测方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域，通过按照预设分辨率，对获取的多个数据源的待处理图像数据的分辨率进行调整，从而得到第一图像数据，使得最后的样本图像数据的分辨率均是按照预设分辨率进行调整的，而且基于各数据源的属性信息，确定每个数据源的融合占比，针对每一个数据源，按照该数据源的融合占比，从该数据源的第一图像数据中选取相应数量的第一图像数据，得到该数据源的样本图像数据，从而将多种来各数据源的数据进行了整合，最后利用经过整合得到的各数据源的样本图像数据对深度学习模型进行训练，从而可以提高深度学习模型训练效果。
深度学习模型训练方法对象检测装置电子设备

[发明专利]一种图像数据增强、图像识别方法及装置-CN202211165619.9在审
发明人：周密;税国知;亓先军;高体红 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像数据增强、图像识别方法及装置，涉及数据处理技术领域，上述方法包括：确定待处理的样本图像的标注信息，样本图像的标注信息中包含：样本图像内感兴趣区域的第一位置以及感兴趣区域的样本标签；基于第一位置，从上述样本图像中裁剪得到包含感兴趣区域与背景区域的目标图像，作为新的样本图像，上述目标图像中感兴趣区域的面积与样本图像中感兴趣区域的面积之间的比例大于预设比例且小于1，上述背景区域为样本图像中感兴趣区域之外的相邻区域；确定目标图像中感兴趣区域的第二位置；生成目标图像的标注信息。应用本申请实施例提供的方案可以提高样本图像的数量。
一种图像数据增强识别方法装置

[发明专利]一种模型剪枝方法、装置及电子设备-CN202111603095.2在审
发明人：高体红;亓先军;郭竹修;李文墨;钟传琦;李天福 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种模型剪枝方法、装置及电子设备，涉及模型压缩技术领域。该方法包括：确定待剪枝模型中的各个目标网络层；确定每个目标网络层中的各个指定参数对应的敏感性指标；基于所述待剪枝模型的预设剪枝率，在所确定的各个敏感性指标中，确定剪枝阈值；去除每个目标网络层中，所对应敏感性指标小于所述剪枝阈值的各个指定参数，得到剪枝后的待剪枝模型。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以无需对剪枝后的模型进行训练，该剪枝后的模型仍然可以具有较高的模型性能。这样，可以减少模型剪枝的时间，提高模型剪枝的效率。
一种模型剪枝方法装置电子设备

[发明专利]一种模型敏感性确定方法、装置及电子设备-CN202111604614.7在审
发明人：高体红;李文墨;郭竹修;亓先军;李天福 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种模型敏感性确定方法，涉及机器学习技术领域。该方法包括：针对每个目标网络层，执行如下步骤：针对每个指定参数，确定去除该指定参数后的输出结果，并基于所确定的输出结果，确定后置网络层的输出结果，作为该指定参数对应的输出结果；确定后置网络层的期望输出结果，并基于期望输出结果和每个指定参数对应的输出结果，确定该指定参数对应的重构误差；基于每个指定参数对应的重构误差，确定该指定参数对应的敏感性指标；基于每个指定参数对应的敏感性指标，确定该目标网络层的敏感性。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以减少模型敏感性的确定过程耗时。
一种模型敏感性确定方法装置电子设备

[发明专利]一种模型剪枝率确定方法、装置及电子设备-CN202111601699.3在审
发明人：李天福;郭竹修;亓先军;高体红 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种模型剪枝率确定方法，涉及模型压缩技术领域，该方法包括：获取待剪枝模型的各部分的剪枝敏感特性；其中，每个部分的剪枝敏感特性为：指定剪枝粒度下该部分的剪枝力度与模型性能的对应关系；确定预设的所述待剪枝模型剪枝后的目标模型性能；针对每个部分，从所述剪枝敏感特性中，查找所对应模型性能不小于所述目标模型性能的各个剪枝力度；基于所查找到的各个剪枝力度，确定所述待剪枝模型的各个部分的模型剪枝率。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以降低模型剪枝的时间，提高模型剪枝的效率。
一种模型剪枝确定方法装置电子设备

[发明专利]数据增强方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111607087.5在审
发明人：周密;朱海;亓先军;郭竹修;高体红;李天福 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明实施例提供的数据增强方法、装置、电子设备及存储介质，应用于信息技术领域，可以获取待处理图像集，其中，所述待处理图像集中包括至少一张待处理图像；识别所述待处理图像集的应用场景；获取所述应用场景对应的历史图像集的目标亮度范围；根据所述目标亮度范围对所述待处理图像集中的各所述待处理图像的亮度进行调整，得到调整后的图像。通过待处理图像集的应用场景获取对应的历史图像集的目标亮度范围，从而根据目标亮度范围进行待处理图像集中的待处理图像进行亮度的调整，不但可以通过获取多个调整后的图像实现数据增强，还可以降低人工成本，提高数据增强的效率。
数据增强方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及机器可读存储介质-CN202111266166.4在审
发明人： 亓先军 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备及机器可读存储介质，该方法包括：依据初始训练集，利用预设训练系统，进行模型训练，得到初始模型；对业务应用端利用所述初始模型进行图像处理得到的输出数据进行筛选，得到置信度以及准确性满足预设条件的目标输出数据；依据所述目标输出数据对所述初始训练集进行扩展，得到扩展后的训练集；依据所述扩展后的训练集，对所述初始模型进行优化训练，得到进化模型，以使业务应用端依据所述进化模型进行图像处理。该方法可以实现模型自动进化，并通过依据进化模型进行图像处理，优化处理效果。
图像处理方法装置电子设备机器可读存储介质

[发明专利]一种目标检测方法、装置及电子设备-CN202011591844.X在审
发明人： 亓先军;唐健洋;吴俊豪 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种目标检测方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域。该方法包括：确定关于待检测图像中的目标的各个标识框，以及每个标识框对应的类型和置信度；其中，每个标识框对应的类型为：该标识框所表征目标所属的类型，每个标识框对应的置信度为：该标识框所表征目标属于该标识框所对应的类型的置信度；从所述各个标识框中，删除所对应的置信度小于预设的该标识框所对应类型的置信度阈值的标识框，得到各个候选标识框；从所对应类型相同的各个候选标识框中，选取属于该类型的各个目标的标定标识框。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以实现针对存在大量标识框的识别情况，保证对图像进行目标检测的效率。
一种目标检测方法装置电子设备

[发明专利]一种视频标注方法及装置-CN201910791959.4在审
发明人： 亓先军;郭竹修 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2019-08-26 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种视频标注方法及装置，属于计算机技术领域，所述方法包括：在对待标注视频中的目标物体进行标注前，获取所述目标物体的标注信息，所述标注信息包括多张图像以及所述目标物体在每张图像中的位置信息，所述多张图像包含通过不同拍摄角度拍摄的所述目标物体；基于所述标注信息，对预设标注模型进行训练，得到能够标注所述目标物体的第一标注模型；通过所述第一标注模型，对所述待标注视频中的所述目标物体进行标注，得到标注后的视频。采用本申请实施例提供的技术方案，能够解决视频标注的泛化性差的问题。
一种视频标注方法装置

[发明专利]楼宇房间人数统计系统-CN200810190106.7无效
发明人： 亓先军;杨录;王万月;李文强 -专利权人： 亓先军;杨录;王万月;李文强
申请日： 2008-12-30 - 公布日： 2009-10-14 - 主分类号： G07C9/00 文献下载
摘要：一种楼宇房间人数统计系统，其特征是红外热释电探测器，差动放大电路，微分电路，进出信号识别电路、单片机、无线(有线)发射模块顺序电连接、无线(有线)接收模块、键盘、显示屏、计算机、分别与单片机电连接，进出信号识别电路两个输出端与单片机两个I/O口连接，终端设备的无线(有线)发射模块通过无线(有线)方式将数据传输到主控端，主控端显示数据并通过局域网汇总于数据汇总终端。在楼宇出入口使用大屏幕显示出每个房间人数及是否专用情况，方便选择自己需要的房间；数据汇总终端显示本单位所有楼宇房间情况，方便考勤及查看房间利用率等情况。
楼宇房间人数统计系统

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