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[发明专利]一种多用户资源均衡分配的MEC计算卸载方法-CN202211247739.3在审
发明人： 乐光学;宋逸杰;杨忠明;杨晓慧 -专利权人：嘉兴学院
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本方案公开了一种多用户资源均衡分配的MEC计算卸载方法，该方法基于任务偏好进行分组，对计算任务和服务器进行预处理，然后再进行匹配，能够节省不必要的时间开销，并且构建基于Gale Shapley算法的匹配模型，解决多对多博弈匹配问题，通过迭代更新匹配策略，能够消除任务选择服务器时的趋优效应，避免服务器发生过载，有效提升系统的能耗效率和整体性能。
一种多用户资源均衡分配 mec 计算卸载方法

[发明专利]一种基于深度密集残差网络的无线衰落信道估计方法-CN202210021040.9有效
发明人： 乐光学;秦泽豪;马柏林 -专利权人：嘉兴学院
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度密集残差网络的无线衰落信道估计方法。该方法引入Add和Concatenate操作，运用密集网络DenseNets和残差网络ResNets改进深度神经网络DNN，分别构建深度密集网络DeDNN和深度残差网络ReDNN，通过串连组成DeReNet，抑制网络训练中出现的梯度爆炸和消失问题，通过神经网络自动提取IQ信号特征，实现无线通信信道准确估计。本发明能够提高OFDM无线通信信道估计的准确性和鲁棒性，并具有较强的泛化迁移能力。
一种基于深度密集网络无线衰落信道估计方法

[发明专利]一种基于形态成分分析的椒盐噪声滤波方法、装置-CN202010034233.9有效
发明人：叶坤涛;朱宝仪;李文;殷超;李晟;乐光学 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V10/30 文献下载
摘要：本申请提供一种基于形态成分分析的椒盐噪声滤波方法、装置，包括：获取含有椒盐噪声的待滤波图像；计算待滤波图像的维度，记为[n，m]；初始化一个n*m维的全1标记矩阵，作为椒盐噪声标记图；获取以像素值为0或255的像素点为中心的预设区域，并计算预设区域内各像素点之间的噪声方差；根据预设区域内的各像素点之间的噪声方差，在椒盐噪声标记图中标记椒盐噪声点的位置，更新并确定椒盐噪声标记图；基于形态成分分析算法对已标记椒盐噪声点的待滤波图像进行稀疏重构，获得滤除椒盐噪声的纹理成分图、平滑成分图以及边缘成分图。实现了通过形态成分分析的方法过滤图像中的椒盐噪声，提高了图像的质量，同时避免了图像边缘模糊丢失图像细节。
一种基于形态成分分析椒盐噪声滤波方法装置

[发明专利]海上移动边缘计算无盲区网络构建方法-CN202211399266.9在审
发明人： 乐光学;戴亚盛;杨忠明;杨晓慧 -专利权人：嘉兴学院
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本发明属于海上无线通信技术领域，具体涉及一种海上移动边缘计算无盲区网络构建方法，其特征为，1.以大型舰船为核心，融合邻近舰船、舰艇、岛礁基站和浮台基站构建海上边缘计算骨干路由网络，运用无人艇、无人机等无人智能设备灵活部署特点，自主融合构建海上无盲区覆盖网络；2.设计轻量自适应的网络资源融合机制，融合协同节点的计算、存储、网络服务等资源以共享，构建海上移动边缘计算协同服务网络；3.根据协同服务节点的性能特征，设计负载均衡、能量过度消耗规避的协同服务策略，将聚集的业务流迁移至资源有余的协同节点执行，以抑制网络热区效应和空洞，提高网络鲁棒性，延长网络生命周期。
海上移动边缘计算盲区网络构建方法

[发明专利]一种边缘虚拟机受隐形DDoS攻击的防护方法及系统-CN202211484709.4在审
发明人：刘建华;乐光学 -专利权人：绍兴文理学院;嘉兴学院
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种边缘虚拟机受隐形DDoS攻击的防护方法及系统本发明为抵抗隐形DDoS攻击者对边缘虚拟机的模糊攻击，考虑边缘虚拟机环境的不确定性，引入模糊数来量化虚拟资源的状态，将观测到隐形攻击者的虚拟资源消耗的不确定信息表征为模糊数，建立模糊博弈模型，并利用模糊逻辑对其进行分析和处理。受隐形DDoS攻击的动态虚拟机环境中，由于在观测空间中获得不确定的博弈效用，不能直接用于虚拟机资源的抢占决策，本发明通过模糊推理获得虚拟机调度优先权，进而进行虚拟机资源的抢占决策，从而提出了具有较高鲁棒性的模糊学习算法。
一种边缘虚拟机隐形 ddos 攻击防护方法系统

[发明专利]一种海上边缘计算可信协同任务迁移方法-CN201910803509.2有效
发明人： 乐光学;戴亚盛 -专利权人：嘉兴学院
申请日： 2019-08-28 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种海上边缘计算可信协同任务迁移方法（A Method of Trust Cooperative Services for Maritime Edge Computing Network，TCSMEC），该方法基于协同过滤思想，采用网络心跳信息捎带技术，融合节点相似关系、网络行为、链路特征与近邻相似节点构建局部信任网络，基于边缘计算服务节点的服务能力、服务质量、负载和节点间的信任关系等特征进行推荐，采用四分位法过滤服务质量评价信息提高推荐效用，通过队列分级控制实现自适应边缘计算服务接入与资源快速融合，仿真实验表明，TCSMEC与ADOV、RandomWalk方法相比，其服务能耗、负载效率、链路传输率等明显占优，TCSMEC在复杂海洋气象环境下能高效实现海上边缘计算可信协同任务迁移服务。
一种海上边缘计算可信协同任务迁移方法

[发明专利]一种基于库仑力模型求解社会网络影响力问题的方法-CN202010164598.3有效
发明人： 乐光学;陈光鲁 -专利权人：嘉兴学院
申请日： 2020-03-11 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于库仑力模型求解社会网络影响力问题的方法，该方法以预测传播结果的准确度与传播过程的影响节点数量最大化、运行时间最小化为目标，具体过程如下：1）构建社交网络图；2）获取传播概率；3）通过传播过程中激活节点数量动态变化与节点间信任关系构建一种基于信任关系的动态社会库仑力传播模型DSC‑TR；4）针对DSC‑TR模型提出了动态积极影响力最大化问题DPIM；5）利用DSC‑TR模型传播机制，构建随机贪心算法RG‑DPIM解决DPIM问题。经实验表明，该方法在预测传播结果准确方面有明显提升，能有效提高预测传播结果，同时，求解种子节点集合时较大缩短运行时间，高效求解影响力最大化问题，可以适应较大规模网络。
一种基于库仑模型求解社会网络影响力问题方法

[发明专利]一种海上边缘计算低开销云边智能协同盟员发现方法-CN202011075338.5有效
发明人： 乐光学;戴亚盛;陈丽萍;马柏林 -专利权人：嘉兴学院
申请日： 2020-10-09 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明公开一种海上边缘计算低开销云边智能协同盟员发现方法，该方法基于边缘计算构建海上云边智能协同服务网络框架，抽象海上边缘计算节点行为特征，建立具有抑制联合作弊的节点信任和推荐量化综合评价模型，根据综合属性评价将准盟员节点融合聚类到不同的协同服务池，实现分级就近服务；基于协同服务请求的优先级和负载均衡理论，设计协同服务池组建规则和段页式自适应轻量级、重载规避盟员发现算法寻找可信协同服务盟员。用Router View数据集对MCECS‑MEC模型性能进行仿真分析，结果表明，MCECS‑MEC比AODV、SR算法减少57.7%、55.04%的冗余传输流量和93.47%的链路重寻，负载率稳定于65%，能有效降低过载、热区、空洞效应对网络性能影响，提高海上边缘计算云边智能协同服务效率和质量。
一种海上边缘计算开销智能协同盟员发现方法

[发明专利]一种多目标优化的海上边缘计算卸载方法-CN202210305515.7在审
发明人： 乐光学;黄淳岚;陈丽萍 -专利权人：嘉兴学院
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种多目标优化的海上边缘计算卸载方法，该方法基于海上无线Mesh网络和船舶的移动性，分析船舶位置变化和运动轨迹，联合合作性和节点连通概率，构建节点间通信质量评价模型，尽可能避免通信中断引起的网络抖动；为提高网络卸载服务质量，以延迟和能耗为约束，综合考虑资源负载、信道传输和节点执行能力，设计卸载路径寻优方法，将卸载路径寻优问题转化为卸载收益最大化，应用改进的混沌蚁群优化算法寻找最佳卸载路径；仿真结果证明，该方案能有效提高任务执行成功率，降低网络丢包率，保证网络资源负载均衡。
一种多目标优化海上边缘计算卸载方法

[发明专利]一种基于影响力自适应聚合的边缘计算可信协同服务方法-CN201911148360.5有效
发明人： 乐光学;戴亚盛 -专利权人：嘉兴学院
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于影响力自适应聚合的边缘计算可信协同服务方法，该方法基于“负载均衡”研究，运用节点的信任度、贡献度、容量和带宽、链路质量等作为表征节点的特征属性，基于节点影响力评价聚类构建一个边缘计算协同服务系统，以任务驱动方式，由盟主节点基于节点的服务能力和相似性来选择协同服务的节点，构建边缘计算协同服务池，仿真实验表明，通过构建边缘计算协同服务，能有效解决边缘计算服务提供节点过载的问题，实现了协同服务、资源共享、负载均衡的目的，提高了近海港口环境下边缘计算协同服务的服务质量。
一种基于影响力自适应聚合边缘计算可信协同服务方法

[发明专利]一种基于K-shell影响力最大化计算迁移优化方法-CN202010677809.3有效
发明人： 乐光学;陈光鲁 -专利权人：嘉兴学院
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： H04W40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于K‑shell影响力最大化计算迁移优化方法，该方法以时延与能耗联合最小化为目标，将移动终端的计算迁移资源路径优化问题转化为社会网络影响力最大化问题求解，转化后的影响力最大化问题考虑边缘服务器ES在网络所处位置与自身属性，通过K‑shell方法进行分等级处理，有效减少ES路径搜索消耗成本，并结合贪心与启发式算法的思想提出K‑shell影响力最大化计算迁移算法Ks‑IMCO。实验表明，Ks‑IMCO算法对比RA与PSwH算法的能耗、延迟明显提升，能有效提高边缘计算网络计算迁移的效率。
一种基于 shell 影响力最大化计算迁移优化方法

[发明专利]一种海上复杂环境的多模态集成学习自动调制识别方法-CN202111401284.1在审
发明人： 乐光学;石坚;陈丽萍;马柏林 -专利权人：嘉兴学院
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种海上复杂环境的多模态集成学习自动调制识别方法，解决了现有技术识别准确率低，抗干扰能力弱，海洋环境下不适用等缺陷。该方法将接收到的海上无线通信信号进行预处理扩展模态数据，利用多模态数据补充分类信息；使用叠加回归Stacking集成学习方法组合多个模型，互补各模型的数据特征提取能力，得到更具泛化能力的集成模型。为验证该方法的有效性，基于公开数据集进行测试。实验表明，该方法在Rayleigh和Rician衰落的信道环境对大多数调制模式的识别准确率超过98%，能有效区分高阶调制模式16QAM和64QAM，实验证明本发明具有强鲁棒性和强抗干扰性，能实现海上复杂信道环境信号调制模式的高精度辨识。
一种海上复杂环境多模态集成学习自动调制识别方法

[发明专利]一种延迟与能耗联合优化的MEC计算卸载方法-CN202111257706.2在审
发明人：张先超;杨忠明;乐光学;宋逸杰;陈丽萍;杨晓慧;马柏林 -专利权人：嘉兴学院
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种延迟与能耗联合优化的MEC计算卸载方法，为解决MEC的多用户对多服务器的计算卸载中用户卸载请求争抢服务器资源，出现趋优卸载、资源有效利用率低下、卸载服务质量差等问题；该方法以延迟、能耗为约束，构建计算卸载成本评价模型，为确定卸载目标，设计服务器选择算子，优先选择满足任务响应延迟的服务器执行卸载计算，设计以响应延迟、能耗和服务器负载为适应值函数的改进差分算法，搜索低适应值的卸载决策，实现低开销且负载均衡的高效计算卸载；仿真实验证明，该方法降低了移动边缘计算网络的延迟和能耗，提高了任务满足响应延迟率，平衡了服务器的负载，提升了移动边缘计算系统的用户满意度、能耗效率和稳定性。
一种延迟能耗联合优化 mec 计算卸载方法

[发明专利]一种海上MEC负载均衡和资源分配联合优化的计算迁移方法-CN202111257708.1在审
发明人： 乐光学;宋逸杰;陈丽萍;杨忠明;杨晓慧;马柏林 -专利权人：嘉兴学院
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种海上MEC负载均衡和资源分配联合优化的计算迁移方法，为了解决海上能源受限问题，确保在网络稳定的情况下，实现性能优化，使得能耗、时延、服务质量三者达到均衡。该方法第一阶段为卸载决策，保证在时延允许的范围内来确定任务是否卸载到边缘服务器以及可卸载的服务器；第二阶段为资源分配，选择卸载的任务采用基于Gale‑Shapley思想的多重最大匹配算法分配计算资源。仿真实验结果表明，该方法可以得到最优的卸载决策和资源分配结果，在满足任务时延的条件下，消除任务选择服务器时的趋优效应，避免服务器发生过载，提升海上边缘计算系统的能耗效率和整体性能。
一种海上 mec 负载均衡资源分配联合优化计算迁移方法

[发明专利]一种海上复杂环境下的无线通信信号自动调制识别方法-CN202111220076.1在审
发明人： 乐光学;赵玲珠;陈丽萍;张敏;张先超;马柏林 -专利权人：嘉兴学院
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种海上复杂环境下的无线通信信号自动调制识别方法，该方法将接收到的海上无线通信信号由笛卡尔坐标转换为极坐标，丰富特征维度；以跳跃连接改进残差网络保持更多初始残差信息，通过与长短期记忆网络并行连接构建自动调制识别模型；将转换前后的特征用于模型训练得到低开销、高效用识别模型；利用该模型高效识别新接收信号的调制类型；通过改善高阶调制间的混淆现象提升无线通信信号调制方式的识别准确率；以双模态数据输入丰富特征提取维度，通过并行连接减少网络深度，加速模型收敛，提高识别准确率，降低时间开销和空间复杂度；采用公开数据集对该模型进行仿真实验验证，结果表明本发明识别精度高，抗噪能力强，性能稳定，可实现海上复杂信道环境下多种调制信号的准确识别。
一种海上复杂环境无线通信信号自动调制识别方法

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