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[发明专利]一种基于BP神经网络的心电信号R波提取方法-CN201810410514.2有效
发明人：万相奎;吴海波;严岳文;王仲昊;杨辉;魏佳昕;危竞;刘翔宇;陈瑞;帅亮;李风从;丰励 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2018-05-02 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： A61B5/352 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于BP神经网络的心电信号R波提取方法。通过国际权威数据库选用已经标注R波的心电信号，对已经标注R波的心电信号进行带通滤波以及信号加窗的预处理，计算每个窗内预处理后已经标注R波的心电信号的采样方差以及每个窗内已经标注R波的心电信号的采样最大值；构建BP神经网络模型的输入层、隐藏层以及输出层，已经标注R波的心电信号作为BP神经网络模型的训练集，通过多次迭代训练得到训练后BP神经网络模型；将未标注R波的心电信号通过带通滤波以及信号加窗的预处理，并根据训练后BP神经网络模型进行检测以提取未标注R波的心电信号中R波。与现有技术相比，本发明的方法易于实现，准确率高。
一种基于 bp 神经网络电信号提取方法

[发明专利]基于一阶全卷积目标检测算法的手持棍棒的检测方法-CN202110424841.5有效
发明人：谢红刚;杨明;严伯伦;万湘奎;丰励 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合长宽比优先的一阶全卷积目标检测(FCOS)算法的手持棍棒的检测方法，用于实时监控视频，对人手持棍棒情况进行检测与识别并及时预警。本方法包括以下步骤：①获取现场视频图像；②用人体形态检测模型对图像进行检测；③用基于长宽比优先的FCOS模型对图像进行检测；④根据手持棍棒联合检测方法来判定并生成消息；⑤将检测识别结果进行展示。本发明用人工标注的人体站立、坐着、蹲着三种不同形态下图像训练的YOLOv4人体检测模型，有助于检测人体的手部位置，除此之外，采用结合长宽比优先的FCOS网络结构来训练模型，有助于改善棍棒这类细长物体检测的准确性，最后，通过手持棍棒联合检测方法来判定，在一定程度上降低了本发明对手持棍棒的误检率。
基于一阶卷积目标检测算法手持棍棒方法

[发明专利]一种新型微波辐射计定标方法-CN202211347745.6在审
发明人：丰励;郑文超;庞恺;鲁栋;付梦晗 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01K15/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种新型微波辐射计定标方，属于遥感测温领域。首先，用黑体材料将天线包裹起来，并在黑体材料中埋入温度传感器，再用电缆将天线输出端口连接至微波辐射计通道前端的开关上。同时，再制作一个变温定标源，并将变温定标源中的天线输出端口连接至微波辐射计通道前端开关上。然后，进行微波辐射计的动态定标流程。最后，记录动态定标过程中估算出的天线端口热噪声的平均温度，即为最后的最佳定标结果。本发明的优点在于解决了传统微波辐射计定标过程中液氮保存和运输的难题，同时本发明中所述的新型定标方法能够自动寻找和锁定最佳定标精度。
一种新型微波辐射计定标方法

[发明专利]基于微波亮温和GABP的电缆接头内部温度反演方法-CN202210658604.X在审
发明人：郑文超;庞恺;丰励 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2022-06-12 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开一种基于微波亮温和GABP的电缆接头内部温度反演方法，属于电力电缆温度检测领域。所述方法选择毫米波频段辐射计，获取测量数据；构建电缆多层微波辐射传输模型，生成模拟数据集，将模拟数据集和实测数据集混合作为最终数据集；建立用于反演电缆接头内部物理温度的GABP神经网络；将最终数据集进行随机打乱后，利用十折交叉验证进行数据集划分，将训练集用于训练神经网络，测试集用于验证网络最终反演效果；用训练好的GABP神经网络反演电缆接头内部温度。本发明将实测值和仿真值结合作为数据集，利用遗传算法优化后BP神经网络来反演电缆接头内部温度，提高了反演精度和网络泛化能力，为反演电缆接头内部温度提供了新思路。
基于微波温和 gabp 电缆接头内部温度反演方法

[发明专利]一种轻量级基于深度学习的心律失常分类方法-CN202210650732.X在审
发明人：万相奎;罗靖;王平;陈云帆;曾春艳;丰励;徐佳乐 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种轻量级基于深度学习的心律失常分类方法，包括：1)采集原始一维单导联心电信号进行心拍分割；2)对分割的心拍进行Z‑Score标准化；3)按患者间范式构建训练集和待测数据集，并平衡训练集样本；4)构建包含基于卷积神经网络的心电信号特征提取器、基于双向长短时网络的特征学习器和特征分类器的轻量级融合预分类模型；5)使用批量加权损失函数，并利用训练集和随机梯度下降法对模型进行训练。6)载入训练好的模型实现待测数据的心律失常分类。本发明提出一种批量加权损失函数和一种轻量级预分类模型结构，提高了异常心电信号分类识别处理速度，准确率高，泛化能力强，适合应用于边缘计算设备。
一种轻量级基于深度学习心律失常分类方法

[发明专利]一种基于微波辐射测量的电缆接头内部温度测量方法-CN202210244607.9在审
发明人：丰励;郑文超 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G01K11/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于微波辐射测量的电缆接头内部温度测量方法。本发明利用微波辐射计放置在电缆接头上方测量电缆接头处的微波辐射信号；所述微波辐射计与计算机连接；将微波辐射计的切换开关分别切换到冷源和热源时，微波辐射计分别输出对应的冷源电压和热源电压，并传输至计算机做定标处理，得到微波辐射计通道的增益和偏移量；将微波辐射计的开关切换到天线端，微波辐射计测量电缆接头处的微波辐射信号，并将测量的信号转换为电压传输至计算机；计算机根据微波辐射计输出电压、通道的增益和偏移量计算电缆接头处的亮温；计算机通过亮温数据反演得到电缆接头内部导体温度。本发明能够通过非接触的方式实时测量电缆接头内部导体温度。
一种基于微波辐射测量电缆接头内部温度测量方法

[发明专利]一种微波和红外联合的电缆接头内部温度反演方法-CN202210001140.5在审
发明人：郑文超;丰励 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及电力电缆技术，具体涉及一种微波和红外联合的电缆接头内部温度反演方法，包括获取神经网络训练数据集，对不同绝缘层厚度d、不同介电常数(ε)绝缘材料电缆进行红外和微波辐射测量，得到相应的红外亮温TBinf和微波亮温TBmwr；建立用于反演电缆接头内部物理温度的神经网络；利用数据集和利用植入光纤或者热敏电阻测量得到的电缆接头内部温度T训练神经网络；用训练好的神经网络来反演电缆接头内部温度；通过判断Δ＝|TBmwr‑TBsim|，得到最终的电缆接头内部温度。该方法结合微波和红外两种技术进行温度反演最终得到电缆接头内部温度，提升电缆接头内部温度反演的准确度。
一种微波红外联合电缆接头内部温度反演方法

[发明专利]一种基于蓝牙无线通信的心脏健康状态监测系统及方法-CN201910004741.X有效
发明人：万相奎;刘俊杰;刘翔宇;陈瑞;吴海波;金志尧;朱彬如;许正望;李风从;丰励 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2019-01-03 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于蓝牙无线通信的心脏健康状态监测系统及方法。本发明系统包括心电信号采集模块、蓝牙信号处理模块、电源管理模块、空间姿态采集模块、移动终端。本发明方法对心电数据与空间姿态数据采集和滤波、计算相关系数和判断心脏机能健康水平数据，将滤波之后心电数据、空间姿态数据以及心脏机能健康水平数据信息通过蓝牙无线传输至移动终端后显示。本发明能够在用户不同运动状态下采集心电数据和空间姿态数据，从而获取多维度状态下的心电数据。本发明系统硬件结构简便，集成度高，方便携带且功耗低。软件方面提高了采集的数据的准确性和精度，结合不同滤波算法对数据处理，减少误判率，能够反映用户心脏机能健康水平数据信息。
一种基于蓝牙无线通信心脏健康状态监测系统方法

[发明专利]PAPR和相似性约束下低截获频控阵MIMO雷达系统的设计方法-CN202010404534.6有效
发明人：巩朋成;谭海明;王兆彬;邓薇;朱鑫潮;周顺;李婕;张正文;丰励 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明公开了PAPR和相似性约束下低截获频控阵MIMO雷达系统的设计方法，包括：S0：构建优化问题，初始化外循环迭代次数、内循环迭代次数，随机初始化发射波形矩阵；S1：固定当前的发射波形矩阵，利用MVDR法求解优化问题，计算接收滤波器；S2：固定本次迭代下的接收滤波器，基于交替方向乘子法和有效集合法计算并更新发射波形向量；S3：重复步骤S1～S2，直至达到迭代结束条件。本发明考虑杂波、干扰和噪声环境以及发射波形满足PAPR和相似性下条件，将优化问题构造成多比例分式规划问题，利用循环迭代法、ADMM和ASM联合优化发射信号。
papr 相似性约束截获频控阵 mimo 雷达系统设计方法

[发明专利]杂波下基于ADMM的低截获频控阵MIMO雷达系统的设计方法-CN202010404522.3有效
发明人：巩朋成;王兆彬;谭海明;邓薇;朱鑫潮;周顺;李婕;张正文;丰励;贺章擎 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明公开了杂波下基于ADMM的低截获频控阵MIMO雷达收发系统的设计方法，包括：S0：构建多比例优化问题，初始化外循环迭代次数、内循环迭代次数、发射波束矩阵；S1：固定当前的发射波束矩阵，基于多比例优化问题，利用自适应波束法计算接收滤波器；S2：固定本次迭代下的接收滤波器，利用交替方向乘子法更新发射波束向量；S3：重复步骤S1～S2进行循环迭代；S4：基于最终的发射波束矩阵和接收滤波器设计低截获的频控阵MIMO雷达系统。本发明在考虑杂波、干扰和噪声环境以及天线上发射能量受限下，将优化问题构造成多比例分式规划问题，利用循环迭代法优化发射信号。本发明在目标区域上形成零陷，降低了雷达被截获概率的同时实现了最大化输出SINR。
杂波下基于 admm 截获频控阵 mimo 雷达系统设计方法

[发明专利]三维均匀采样综合孔径辐射计亮温反演方法-CN201710607006.9有效
发明人：丰励;李育芳 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2017-07-24 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维均匀采样综合孔径辐射计亮温反演方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1：对三维均匀采样综合孔径辐射计输出的可见度进行三维傅里叶反变换，得到三维图像体；S2：将反演出的三维图像体映射为二维图像。本发明的三维均匀采样综合孔径辐射计亮温反演方法，可以解决三维均匀采样综合孔径辐射计反演精度差，视场小的难题，有效提升三维均匀采样综合孔径辐射计的反演精度和观测视场，从而推动三维均匀采样综合孔径辐射计的实际应用。
三维均匀采样综合孔径辐射计反演方法

[发明专利]三维天线阵列综合孔径辐射计分段图像反演方法-CN201710366740.0有效
发明人：丰励;李育芳 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2017-05-23 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了三维天线阵列综合孔径辐射计分段图像反演方法。所述方法包括：将观测视场区间划分为N个子区间；在划分的N个视场子区间中分别放入一个外部校正源；依次测量外部校正源在N个视场子区间内三维天线阵列综合孔径辐射计输出的可见度函数，得到可见度函数的相位角；仿真计算三维天线阵列综合孔径辐射计只有两维坐标情况下的可见度函数的相位；依次将N个视场子区间测量的相位角减去仿真得到的相位角，得到第n个视场子区间的相位补偿角；使用三维天线阵列综合孔径辐射计对目标场景进行观测，依次对划分的N个视场子区间进行图像反演；将这N个视场子区间中的反演图像拼接成整个视场内的反演图像。本方法精度较高，具有较好的应用前景。
三维天线阵列综合孔径辐射计分段图像反演方法

[发明专利]一种基于部分响应编码脉冲成形的超奈奎斯特传输方法-CN201810152522.1在审
发明人：常春;李风从;巩朋成;刘聪;蒋云昊;丰励 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2018-02-15 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于部分响应编码脉冲成形的超奈奎斯特传输方法，其特征在于：将串行干扰消除和迭代干扰消除技术引入到超奈奎斯斯特传输方案中，以降低接收端ISI的处理压力，所述方法采用的发送机方案和接收机方案为：发送机采用多层结构，每层分别进行多元域编码、高阶调制和部分响应脉冲成形，然后进行功率分配后相加合成发送信号；在接收机端，层间的ISI在接收端将其视作为服从高斯分布的噪声进行处理，首先对功率较高的层进行检测译码，根据译码器输出的结果重构该层的传输信号，然后从接收信号中减去重构的此层传输信号，进入功率排序的后续一层进行检测译码，直至完成所有层的检测译码。本发明方法可以减少接收机复杂度。
译码编码脉冲传输信号发送机接收端传输成形响应检测译码器串行干扰消除合成发送信号接收机复杂度接收机处理压力多层结构干扰消除高阶调制高斯分布功率分配技术引入接收机端结果重构脉冲成形重构的减去层间迭代相加噪声排序输出

[发明专利]一种三维天线阵列综合孔径辐射计的图像反演方法-CN201710130736.4有效
发明人：丰励;李育芳 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2017-03-07 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维天线阵列综合孔径辐射计的图像反演方法，包括：S1计算所有基线的三维空间频率；S2随机产生Q组场景并将该Q组场景作为Q个观测场景；S3计算三维天线阵列综合孔径辐射计输出的可见度值；S4得到Q组场景对应的可见度V_q与测量的可见度相减误差：S5计算Q组误差的范数E_q，并将范数E_q记为第q个场景的权值；S6若误差范数E_q小于该场景之前所有迭代中得到的误差范数，则其为第q个场景的局部最匹配场景；S7若本次迭代的全局最小误差范数小于之前所有迭代中的全局最小误差范数，则其为全局最匹配场景；S8迭代计算直至满足结束条件。本发明的方法能有效提高三维天线阵列综合孔径辐射计反演图像的精度，适用于规则或不规则排列的三维天线阵列综合孔径辐射计。
一种三维天线阵列综合孔径辐射计图像反演方法

[发明专利]一种基于多尺度熵的心脏疾病检测方法-CN201910279556.1在审
发明人：万相奎;刘翔宇;刘俊杰;陈瑞;危竞;王仲昊;吴海波;金志尧;朱彬如;许正望;李风从;丰励 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多尺度熵的心脏疾病检测方法。首先将原始心电信号放入带通滤波器滤去部分噪声，再使用信号微分、平方手段放大得到R波特征被放大的信号，用动态阈值调整方法标记R波位置，获得心电信号的RR间期序列；根据心电信号的RR间期序列进行经验模态分解，对信号进行延拓，再通过构建信号的上下包络线来对心电信号进行分解得到IMF分量，得到健康人和心脏疾病患者心电信号的本征函数信号；通过IMF分量计算本征函数信号的多尺度熵，利用支持向量机的分类功能对健康人和心脏疾病患者心电信号的本征函数信号进行分类，区分出正常人和心脏疾病患者的心电信号。本发明可以及时检测出心脏的健康情况，并有助于了解疾病的原理。
函数信号心电信号心脏疾病多尺度本征患者心电信号心脏疾病检测放大动态阈值调整经验模态分解原始心电信号带通滤波器支持向量机分类功能构建信号包络线再使用健康对心放入延拓噪声心脏分解分类疾病检测

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