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[发明专利]一种缓存深度学习的边缘计算架构-CN202110053894.0有效
发明人：苏充则;严伟玮;范小朋 -专利权人：杭州中科先进技术研究院有限公司
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F12/0811 文献下载
摘要：本发明公开了一种缓存深度学习的边缘计算架构。该架构包括数据采集模块、缓存单元、深度学习计算单元、控制模块和内存单元，其中缓存单元用于存储经训练的深度学习模型；数据采集模块用于采集待识别的数据；深度学习计算单元用于对接收的待识别数据进行深度学习模型的识别；控制模块用于管理缓存单元中数据的地址，并控制缓存单元深度学习模型数据的读取，以及根据深度学习模型的识别结果确定目标数据的存储或传输。本申请通过在前端设备/边缘设备中添加GPU或NPU模块，并且该模块和数据采集模块共享同一缓存，能够快速地实现深度学习的应用。
一种缓存深度学习边缘计算架构

[发明专利]一种基于简单循环单元神经网络的污水处理水质预测方法-CN202110053874.3在审
发明人： 严伟玮;苏充则;范小朋 -专利权人：杭州中科先进技术研究院有限公司
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于简单循环单元神经网络的污水处理水质预测方法。该方法包括：采集出水口的水质信息并进行预处理，获得多个时间点的水质相关信息；将所述多个时间点的水质相关信息输入到经训练的神经网络模型，输出预测的下一时间点的出水水质信息，进而获得时间序列预测值，其中该神经网络模型的隐层包含多个级联的简单循环单元。本发明利用简单循环单元神经网络预测水质，可以有效提高计算的并行性和序列的建模能力，更适合应用于水厂这种工业系统。
一种基于简单循环单元神经网络污水处理水质预测方法

[发明专利]一种面向流式计算的多路数据流产生器和产生方法-CN202011549098.8在审
发明人：范小朋;周泳屹;严伟玮 -专利权人：杭州中科先进技术研究院有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向流式计算的多路数据流产生器和产生方法。该多路数据流产生器包括：模型参数模块、数据生成模块和流式数据控制模块，其中所述模型参数模块用于进行流式数据个性化定制；所述数据生成模块包含多种概率分布模型的随机过程模拟算法，并且针对随机变量间的约束条件限制而记录对应的统计信息，以提供给所述模型参数模块进行参数调节；所述流式数据控制模块用于控制流式数据特征和组织流式数据，并提供该多路数据流产生器与外界的接口。本发明能够提供按需定制的可靠数据流，解决了流式数据供需不平衡问题，并具有扩展性。
一种面向计算路数流产产生方法

[发明专利]一种通过语音合成方法自动训练的语音识别系统及方法-CN202011551206.5在审
发明人：范小朋;苏充则;严伟玮 -专利权人：杭州中科先进技术研究院有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请属于人工智能技术领域，特别是涉及一种通过语音合成方法自动训练的语音识别系统及方法。基于神经网络的语音识别模型依赖大量的训练数据集，如果训练数据集的量不够大，语音识别模型的训练效果会差，以至于识别率会比较低。本申请提供了一种通过语音合成方法自动训练的语音识别系统，包括语音收集模块、语音识别模块、用户纠错模块、收集器和语音合成模块，其中语音收集模块、语音识别模块、用户纠错模块、收集器和语音识别模块依次通信连接；语音收集模块、语音合成模块、收集器和语音识别模块依次通信连接。本申请克服了基于神经网络的语音识别模型因训练集数据量不足而训练效果差或识别率低的问题。
一种通过语音合成方法自动训练识别系统

[发明专利]一种基于嵌入式深度学习的无人机电网巡检方法和系统-CN202011563191.4在审
发明人：范小朋;严伟玮;苏充则 -专利权人：杭州中科先进技术研究院有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于嵌入式深度学习的无人机电网巡检方法和系统。该方法包括：规划输电线路的巡检路径；无人机按照所述巡检路径进行巡检，并将航拍的输电线路图像数据输入至所搭载的嵌入式深度学习设备，获得输电线路的故障检测结果，其中，所述嵌入式深度学习设备包含深度学习模型，该深度学习模型以已知的图像数据为输入，以对应的故障检测结果为输出经训练获得。本发明在无人机拍摄的同时即可进行电网故障检测，可显著缩短故障缺陷的研判处理时间，提高巡检效率。
一种基于嵌入式深度学习无人机电网巡检方法系统

[发明专利]血管介入手术机器人的导管推送控制方法及导管推送设备-CN201780000453.6有效
发明人：任岭雪;张一;严伟玮;王磊 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2017-04-01 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： A61B17/00 文献下载
摘要：本发明适用于医疗设备领域，公开了血管介入手术机器人的导管推送控制方法及导管推送设备，其中，血管介入手术机器人的导管推送控制方法包括：包括测力步骤和调控步骤，调控步骤为：设置控制器，用于调控导管推送过程中的运动参数以防止导管推送过程中戳破血管；测力步骤包括：在用于夹持和捻动导管旋转的摩擦块组件上设置压力传感器，以用于检测摩擦块组件对导管的压力大小；在一支撑座上设置可供导管穿过的扭矩传感器，以用于检测导管的扭矩大小。本发明通过间接测量法可以同时测出导管头部所受阻力和导管的扭矩，以达到有效控制导管运动的目的；且由于其可以让医生远距离操控，故有效降低了手术对医护人员和病人的危害。
血管介入手术机器人导管推送控制方法设备

[发明专利]血管介入手术机器人的导管捻旋装置-CN201780000456.X有效
发明人：任岭雪;张一;严伟玮;奥米索尔;王磊 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2017-04-01 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： A61B34/30 文献下载
摘要：本发明适用于医疗设备领域，公开了血管介入手术机器人的导管捻旋装置，其包括两块间隔设置的摩擦块、用于调控两摩擦块之间之水平距离以用于夹持或松开导管的张合机构和用于驱动两摩擦块升降运动以捻动导管旋转的捻旋机构。本发明提供的血管介入手术机器人的导管捻旋装置，结构紧凑、体积小、重量轻、消毒方便，便于在医疗上推广应用；且其能够适应不同直径的导管，取出和放入导管较为方便，夹紧导管也较为可靠。此外，其通过捻旋机构驱动两摩擦块上下相对运动的方式来捻动导管旋转，不会出现弹性滑动的问题，且能够避免采用电机直接驱动传感器以带动导管旋转带来传感器缠线的问题，最终有效保证了导管的连续、可靠转动。
血管介入手术机器人导管装置

[发明专利]一种支持多任务多模型的语音识别引擎及方法-CN202010069206.5在审
发明人：范小朋;俞恺源;严伟玮 -专利权人：杭州中科先进技术研究院有限公司
申请日： 2020-01-21 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种支持多任务多模型的语音识别引擎及方法，一种支持多任务多模型的语音识别引擎，包括中心设备；所述中心设备包括容器、语音获取模块、声纹识别模块、结果输出模块；所述容器加载有语音识别模型；所述语音获取模块用于获取用户的语音信息，声纹识别模块用于对语音信息进行声纹识别，并根据声纹识别结构确定对应的语音识别模型，语音识别模型对语音信息进行识别后，通过结果输出模块对识别结果进行输出。本发明将各个用户的语音识别模型和声纹模型上传，从而使中心设备能使用每个参与用户的模型进行语音识别，在服务结束时，中心设备将删去已加载的用户模型，从而起到对用户私人数据和模型的保护作用。
一种支持任务模型语音识别引擎方法

[发明专利]一种基于定制化模型的轻量级语音识别系统及方法-CN201911397501.7在审
发明人：范小朋;严伟玮;俞恺源 -专利权人：杭州中科先进技术研究院有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G10L17/06 文献下载
摘要：本发明涉及电子与计算机技术领域，具体涉及一种基于定制化模型的轻量级语音识别系统及方法。一种基于定制化模型的轻量级语音识别系统，包括前端语音信号处理模块、轻量级个性化语音识别模块和显示模块；前端语音信号处理模块包括语音获取模块、声纹识别模块；语音获取模块用于获取被识别人的语音流信息；声纹识别模块用于将语音流信息进行识别，并根据识别结果确定该语音流信息所对应的轻量级个性化语音识别模块；轻量级个性化语音识别模块对语音流信号进行识别，并将识别结果发送到显示模块。本发明可以克服个人语音数据容易泄露和易被人利用的问题，为现阶段及今后语音识别系统中个人语音隐私保护提供一条新的思路。
一种基于定制模型轻量级语音识别系统方法

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