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[发明专利]一种针对物联网管理的DDoS多点协作式防御方法-CN202111490438.9有效
发明人：胡敏;叶沛鑫;黄宏程 -专利权人：深圳市星华时代科技有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及物联网智能化安全管理，特别涉及一种针对物联网管理的DDoS多点协作式防御方法，包括构建基于边缘计算和区块链的多点协作式防御模型，依据节点的计算能力和存储能力将节点划分为共识节点、验证节点、普通节点，节点间共享其自身生成的防御信息；每个节点基于所设计的EdgeDefense防御方法进行单点防御和生成防御的信息；本发明相比于传统的单点防御，多点协作式防御模型将孤立的各节点通过区块链有机地结合起来，实现了网络内的多点协作式防御。利用区块链进行防御信息的共享，充分利用了区块链去中心化、防篡改、匿名性和可追溯性的特点，实现了防御信息的可信互享。
一种针对联网管理 ddos 多点协作防御方法

[发明专利]一种基于注意力神经网络的机器人情感响应方法-CN202211664052.X在审
发明人： 黄宏程;陈含;胡敏 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于注意力神经网络的机器人情感响应方法，属于人机交互情感计算领域，S1：对系统交互历史信息进行情感识别与量化；S2：利用Attention机制与LSTM网络学习系统情感交互过程，对多轮交互客服机器人在情感空间内的候选情感集中的候选情感策略进行概率预测；S3：采用贪婪策略选择概率分布值最大的情感策略作为机器人最优响应情感策略。本发明实现了机器人情感的自主反馈，同时对用户当前整体情感状态倾向性进行计算，利用判别决策机制及时主动发起对用户消极情感状态的积极性引导，降低对外界情感刺激的依赖性。
一种基于注意力神经网络机器人情感响应方法

[发明专利]一种基于知识图谱的多方人机交互回复拟人化方法-CN202211612651.7在审
发明人：苏美丹;武俊;胡敏;黄宏程 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于知识图谱的多方人机交互回复拟人化方法，属于人机交互领域。该方法包括以下步骤：S1：多方人机交互情感状态评估；S2：知识图谱水波纹传播。通过采取知识图谱表征的方式来挖掘多方的相似经历以找到潜在感兴趣的对话内容，而相似的经历体验促使用户共享情绪体验和群体感受，利用VAD情感字典向模型引入额外的情感信息加以形式化表示，使机器人感受到多方的情绪，并将情绪反馈给多方，从而产生情感上更加合适、内容上更加丰富的回复。在多方对话数据集上进行实验，实验结果表明，兼具情感温度与知识深度的多方人机交互系统，能够吸引其余各方的注意，成为多方的焦点。
一种基于知识图谱多方人机交互回复拟人化方法

[发明专利]一种面向异构边缘计算环境的分散联邦学习方法-CN202310033009.1在审
发明人： 黄宏程;张楚丽;胡敏 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向异构边缘计算环境的分散联邦学习方法，属于大数据计算领域。该方法包括以下步骤：在联邦学习系统中，边缘节点初始化自己的模型；边缘节点根据本身的通信速率和计算能力计算通信成本函数，该成本函数表示边缘节点之间的匹配程度；节点基于贪婪算法选择成本函数较小的相邻节点作为匹配集；对于每个边缘节点，基于梯度和权重衡量边缘节点模型间的相似性，使用MonteCarlo方法进行从匹配集中选择邻居；节点从邻居处接收权重和更新模型，基于得到的数据，通过共识得到聚合模型；节点通过聚合模型，计算梯度下降，更新模型，并发给邻居。本发明使得具有相似数据分布的边缘节点协同训练模型，以节省额外的计算和通信延迟。
一种面向边缘计算环境分散联邦学习方法

[发明专利]一种社交物联网中协作设备组构建方法-CN202211697233.2在审
发明人： 黄宏程;张玉鑫;胡敏 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种社交物联网中协作设备组构建方法，属于物联网领域。该方法是首先构建一个异构社交图、任务集、SIoT对象之间的社交关系以及每个SIoT对象和任务之间的关系；同时根据不同的实际需求，应用不同的约束，构建基于减少通信损失或增加鲁棒性的设备组选择方法。本发明解决了在SIoT环境中收到服务请求时查询最佳智能设备组的问题，针对不同场景，分别考虑减少通信损失或增加鲁棒性并定制不同的策略，即通过考虑社交物联网中不同设备之间的交互来为某些任务找到最佳的设备组。
一种社交联网协作设备组构建方法

[发明专利]一种数字孪生辅助数据中心网络负载均衡的方法-CN202211740947.7在审
发明人：胡敏;宋宝梁;黄宏程 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H04L67/1001 文献下载
摘要：本发明涉及一种数字孪生辅助数据中心网络负载均衡的方法，属于数字孪生领域，包括以下步骤：S1：搭建基于数字孪生的数据中心网络框架；S2：采集物理数据中心网络的数据；S3：计算链路利用率、时延、丢包率，交换机负载，流量矩阵；S4：在当前采集周期时间里，判断到达边缘交换机新流大小，若为老鼠流，则使用ECMP方式进行路由；若为大象流，则转至大象流调度模块进行调度；S5：大象流调度模块采用DDPG进行调度决策，其输出是一组链路权重，通过路径计算子模块计算最优转发路径，然后经过流量管理模块下发流表到物理数据中心网络；S6：通过南向接口协议，物理数据中心网络层收到流表，对大流选择最优路径重路由。
一种数字孪生辅助数据中心网络负载均衡方法

[发明专利]一种基于多视点几何的三维人体姿态估计方法-CN202211669053.3在审
发明人：胡敏;杜蔻;黄宏程 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多视点几何的三维人体姿态估计方法，属于计算机视觉领域。该方法包括：S1：对人体骨骼序列和多个摄像机视图之间的交互进行建模，即使用预先训练好的二维自底向上姿态估计器来定位每个摄像机视图中的2D人体关键点；S2：利用基于混合注意力机制的图匹配网络来捕获上下文信息，在不同的视图中匹配出相同的人体并学习捕获多个视图之间的关系，以便对截断的视角进行预测。本发明解决了从多个标定的摄像机视图恢复三维人体姿态的任务中，视图特征融合有效性较差、匹配算法无法捕获多视图关系的问题，同时显著降低了模型的计算复杂度。
一种基于视点几何三维人体姿态估计方法

[发明专利]基于CNN-GRU神经网络的压力传感器故障检测方法-CN202211622727.4在审
发明人： 黄宏程;徐泽云;胡敏 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G01L25/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于CNN‑GRU神经网络的压力传感器故障检测方法，属于物联网领域。该方法包括建立压力传感器节点的故障模型和基于CNN‑GRU神经网络的压力传感器阵列故障检测；CNN和RNN网络作为常见的深度学习故障诊断方法存在着局限性。CNN网络仅能提取时间序列实时特征，不能挖掘数据在时间维度上的特征。RNN存在梯度消失或爆炸的缺点。针对上述问题，提出了CNN‑GRU的神经网络故障检测方法，该方法能充分挖掘数据分别在时间和空间上的特征，从而提高对压力传感器阵列信号故障检测的准确性。
基于 cnn gru 神经网络压力传感器故障检测方法

[发明专利]一种基于时序图神经网络的物联网服务聚类方法-CN202211603107.6在审
发明人：胡敏;孙涛;黄宏程 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于时序图神经网络的物联网服务聚类方法，属于移动物联网领域。该方法包括两个部分：生成融合服务标签的服务功能特征向量和生成基于服务节点时序协作网络的表征向量；对于传统的服务功能语义特征稀疏问题，本发明使用基于协同过滤的服务标签选取方法，为时序协作下的服务选取最适合其功能向量的标签，以增强其服务功能向量信息的密度表示。本发明方法与聚类效果较好的BTM模型对比，在轮廓系数上提升了10.4％的性能，在戴维森堡丁系数上提升了7％，在调整兰德系数上提升了1.5％的性能，在纯度表现上约1.4％的性能提升。
一种基于时序神经网络联网服务方法

[发明专利]一种基于改进IBN网络的意图冲突协调化解方法-CN202211631308.7在审
发明人：李娜;武俊;胡敏;黄宏程 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H04W72/044 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进IBN网络的意图冲突协调化解方法，属于意图网络领域，包括以下步骤：S1：将用户的意图请求映射到网络资源的层面上，将意图冲突问题转化为资源分配问题；S2：将所述资源分配问题从时间维度上划分为时间容忍型意图和非时间容忍型意图；S3：针对时间容忍型意图，将其意图调整到与之相邻的其他时间片上去实现，并增加上一个时间段对该时间段的影响；S4：针对非时间容忍型意图，将多个性能意图冲突化解问题转化为关于网络资源调配的多目标优化问题，使用深度强化学习网络不断感知学习网络环境，调整更新网络中部署策略，解决意图冲突。
一种基于改进 ibn 网络意图冲突协调化解方法

[发明专利]物联网中保证设备可靠性和减少通信损失的协作设备组构建方法-CN202211696743.8在审
发明人： 黄宏程;张玉鑫;胡敏 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种物联网中保证设备可靠性和减少通信损失的协作设备组构建方法，属于物联网领域。该方法包括：S1：构建社交物联网中设备的信任评估方案：首先，构建认同型信任和认知型信任；然后，采用模糊推理的方法综合认知型信任和认同型信任；最后根据质心公式反模糊化得到最终的信任值；S2：构建社交物联网场景中面向任务委托的最小化总成本的社交协作组。本发明能最大限度保障任务委托的可靠性，同时降低无线和有线网络中的传输成本以及MEC服务器和SIoT设备中的通信和计算成本。
联网保证设备可靠性减少通信损失协作设备组构建方法

[发明专利]一种基于模型相似性的集群联邦学习的方法-CN202211625268.5在审
发明人：胡敏;曾云川;黄宏程 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于模型相似性的集群联邦学习的方法，属于联邦学习领域。该方法包括步骤：S1：设计本地训练调整策略，服务器发布联邦学习任务；客户端获取联邦学习任务后将包含身份信息和数据资源信息的加入联邦学习请求发送给服务器节点；S2：服务器节点验证客户端的身份和数据资源信息后，服务器广播全局模型；S3：根据每个客户的数据量调整其本地训练周期；所得到的局部模型用于计算模型权重距离矩阵；S4：设计客户机自适应聚类策略，从模型相似度矩阵中揭示客户端之间的聚类关系，在不指定聚类数量的情况下，将数据分布相似的客户端自适应划分到同一个集群中；S5：FedCluster在客户端和服务器之间的通信中获得稳定的客户机集群。
一种基于模型相似性集群联邦学习方法

[发明专利]一种足底压力采集鞋垫的数字孪生模型构建方法-CN202211622724.0在审
发明人： 黄宏程;徐泽云;胡敏 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种足底压力采集鞋垫的数字孪生模型构建方法，属于物联网领域。目前国内外研究现状呈现出对于数字孪生系统的巨大需求，但现有的数字孪生模型构建需要耗费大量的人力，开发周期和成本较大。寻求一种快速、高效、低成本的开发框架是亟待解决的问题。本发明以足底压力设备为对象，提出了一种数字孪生模型快速构建框架，旨在为某一系列类似的物理产品快速提供数字孪生系统虚拟实体和统一控制接口。
一种足底压力采集鞋垫数字孪生模型构建方法

[发明专利]一种用于智慧监护的人体行为识别方法-CN202211631394.1在审
发明人： 黄宏程;刘坤朋;胡敏 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于智慧监护的人体行为识别方法，属于计算机视觉领域。该方法结合了RGB图像的特征丰富的优点和骨骼图像结构的长处，分别对视频中人物的空间和时间特征进行建模，避免了因骨骼建模时缺失环境特征导致的误判和图像序列时间建模时的性能损耗。同时有效的提高了模型的精度。本发明提出了融合图像与骨骼数据的方式实现对人体行为的识别，可以用于远程监控和智能医疗监护设施，网络以图像方式获得空间特征信息和简要的环境上下文信息，以骨骼运动特征获得行为活动的时间序列特征。
一种用于智慧监护人体行为识别方法

[发明专利]基于全景图的室内三维重建方法-CN201911024676.3有效
发明人：胡敏;李熠;黄宏程 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于全景图的室内三维重建方法，属于三维重建技术领域。该方法包括以下步骤：S1：线段检测：检测图像中的轮廓线段；S2：线段分组：对图像进行消失点检测，即场景中笛卡尔坐标系三个坐标轴的方向，把线段分组三个方向的线段集合；S3：交点检测：构建无向图，通过约束条件判断真假交点，通过最小生成树来确定坐标的递推顺序；S4：坐标提升：实现像素坐标系到球坐标系，再到三维空间坐标系的转换。利用全景图像视野广，易获取的特点，采用经典几何方法，结合全景几何与曼哈顿世界约束，能够较精确的获取场景中的空间几何信息，同时以线段作为计算因子，数据量小，能在短时间内获取场景的三维线模型。
基于全景室内三维重建方法

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