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[发明专利]一种基于先验信息的跟踪器黑盒攻击方法及系统-CN202310754941.3有效
发明人：李鑫;黄兴森;王鸿鹏;王耀威 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于先验信息的跟踪器黑盒攻击方法及系统，方法包括：基于跟踪器预测的包围框坐标，确定模拟攻击区域；基于Encoder‑Decoder模型中的Encoder计算模拟攻击区域的特征通道；根据特征通道的重要性策略交换若干个特征通道，并基于Encoder‑Decoder模型中的Decoder对交换后的特征通道进行重建，生成模拟对抗攻击区域；基于模拟对抗攻击区域替换图像区域得到对抗帧，根据跟踪器在对抗帧上的预测结果评估跟踪器性能。本发明利用Encoder‑Decoder模型对帧中的区域进行编码重建，并提出特征通道替换策略，仅需交换若干特征通道，就能使攻击后得到的视频帧图像具有对抗攻击能力。
一种基于先验信息跟踪黑盒攻击方法系统

[发明专利]一种柱钢筋信息的自动识别方法-CN202310444046.1有效
发明人：陶兴友;周铸;谌永庭;尹绍青;陈宁;陈滔;马旭亮;张伟超;马全东;黄兴森;莫尔愿 -专利权人：华联世纪工程咨询股份有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V30/422 文献下载
摘要：本发明公开了一种柱钢筋信息的自动识别方法，属于建筑技术领域，包括：步骤一：获取绘制钢筋的标准图集，根据获得的标准图集建立规范库；步骤二：建立钢筋识别模型；步骤三：获取需要进行柱钢筋识别的图纸，通过钢筋识别模型对柱钢筋图纸进行识别获得钢筋识别图和识别准确率；步骤四：基于规范库对钢筋识别图进行校核，获得对应的校核异常钢筋信息，并在钢筋识别图中进行相应的标记；步骤五：将具有异常标记的钢筋识别图发送给对应的管理人员，由管理人员进行异常柱钢筋的复核和调整；通过结合标准图集建立钢筋识别模型，实现通过钢筋识别模型对柱钢筋的智能识别，同时为了提高钢筋识别模型的识别正确率。
一种钢筋信息自动识别方法

[发明专利]控制命令混淆方法、装置及计算机可读存储介质-CN202010420396.0有效
发明人：刘鹏辉;黄兴森;张伟哲;张宾;霍鹏磊 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2020-05-18 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开一种控制命令混淆方法、装置及计算机可读存储介质，所述控制命令混淆方法包括：接收第一数据；根据接收到的所述第一数据获取命令翻译模型并保存，所述命令翻译模型通过神经网络构建；接收第二数据，并确定接收到的所述第二数据中的混淆命令；根据所述命令翻译模型对所述混淆命令进行解析，得到所述混淆命令对应的控制命令。本发明提出了一种控制命令混淆方法、装置及计算机可读存储介质，通过采用神经网络构建的模型对混淆命令进行解析以获取原始的控制命令，其解析过程是不可见的，解决了现有网络通信中第三方通过监测解密过程以获取密钥，并通过密钥获取服务器与主机间传输的控制命令导致控制命令泄漏引发的安全的问题。
控制命令混淆方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]数据分析方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质-CN202110490511.6在审
发明人：刘鹏辉;刘旭辉;黄兴森;卢霄晗;霍鹏磊;张伟哲;张宾 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F9/448 文献下载
摘要：本发明公开一种数据分析方法，用于终端设备，所述方法包括以下步骤：接收待分析数据；基于所述终端设备的目标系统运行环境和预设算法集合，获得第一目标分析程序；利用所述第一目标分析程序对所述待分析数据进行分析，以获得第一分析结果；输出所述第一分析结果。本发明还公开了一种数据分析装置、终端设备以及计算机可读存储介质。利用本发明的数据分析方法，达到了提高待分析数据的分析速度的技术效果。
数据分析方法装置终端设备以及计算机可读存储介质

[发明专利]命令的识别方法、装置及计算机可读存储介质-CN202011436338.3在审
发明人：黄炜;钟晓雄;张伟哲;束建钢;艾建文;黄兴森 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种命令的识别方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括：命令的识别装置获取第一语音信息；将第一语音信息输入命令识别模型，得到命令词的第一特征向量，命令识别模型通过用户自定义的各个命令训练得到；在命令词的特征向量库中存储有与第一特征向量匹配的第二特征向量时，响应第一语音信息对应的命令。本发明提高了命令的识别效率。
命令识别方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]图像目标检测模型攻击方法、装置、终端设备及存储介质-CN202011429970.5有效
发明人： 黄兴森;张伟哲;束建钢;张宾;艾建文;刘鹏辉 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开一种图像目标检测模型攻击方法，所述图像目标检测模型攻击方法包括以下步骤：获取样本图像和用户输入的扰动图像设置信息，其中，扰动图像设置信息包括图像大小和形状；基于样本图像和扰动图像设置信息，生成扰动图像；基于样本图像和扰动图像生成对抗样本；将对抗样本输入图像目标检测模型进行识别，以对图像目标检测模型进行攻击，由于扰动图像的大小、形状是用户自行设置的，用户设置具有随机性和不确定性，因此，肉眼不容易察觉对抗样本与样本图像的区别，扰动隐蔽性高，攻击力度大。本发明还公开了一种图像目标检测模型攻击装置、终端设备及存储介质，提升了扰动的隐蔽性，从而提升了对图像目标检测模型的攻击力度。
图像目标检测模型攻击方法装置终端设备存储介质

[发明专利]图片识别方法及装置、训练方法及装置、生成方法及装置-CN202011441915.8在审
发明人：张伟哲;武化龙;罗晨光;黄兴森;周颖 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种图片识别方法及装置、后门攻击模型的训练方法及装置、带有盲水印的后门样本图片的生成方法及装置、计算机可读存储介质。本发明通过获取样本数据，其中样本数据包括训练样本，以及满足预设条件的宿主图片和后门图片，进而利用快速傅里叶变换和逆变换算法对宿主图片和后门图片进行处理，生成带有盲水印的后门样本图片，再进一步地，将训练样本以及后门样本图片，输入至神经网络模型中进行模型训练，获得后门攻击模型；解决了相关技术中后门攻击隐蔽性差的问题。
图片识别方法装置训练生成

[发明专利]网络隐私信息的保护方法、装置及计算机存储介质-CN202010389702.9有效
发明人：张宾;肖喜;张殿炎;文晟;张伟哲;黄兴森 -专利权人：鹏城实验室;清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络隐私信息的保护方法、装置及计算机存储介质，该保护方法包括：接收隐私信息访问请求，所述隐私信息访问请求包括要访问的隐私信息以及访问者信息；根据所述隐私信息访问请求，获得访问者通过此次访问后得到的隐私信息集合；根据所述隐私信息集合，计算访问者选择预设策略的概率；根据访问者选择预设策略的概率与拥有者的预设阈值，确定是否允许访问者访问所述隐私信息。本发明有效防止了用户隐私信息泄露，提升了网络隐私信息的安全性。
网络隐私信息保护方法装置计算机存储介质

[发明专利]网络拓扑发现方法及装置、存储介质及电子设备-CN201910209190.0有效
发明人：张宾;张伟哲;刘鹏辉;钟晓雄;李逸凡;黄兴森 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2019-03-19 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种网络拓扑发现方法，包括：当任意子网络中的主管理器接收到网络拓扑发现请求时，确定初始连接信息集合；对初始信息集合进行更新操作，将符合预设条件的连接信息转移到预设的目标连接信息存储区域中，并依据预设的目标连接信息中的各个目标连接信息，确定第一网络拓扑信息；向每个补充管理器发送网络拓扑发现指令，以触发每个补充管理器确定与其对应的第二网络拓扑信息，并将各个第二网络拓扑信息发送至主管理器；依据第一网络拓扑信息及各个第二网络拓扑信息确定目标网络拓扑信息。通过获取第一网络拓信息和接收第二网络拓扑信息，能全面的获取当前网络中的各个网络节点的拓扑信息，进而能够精准的进行网络拓扑发现。
网络拓扑发现方法装置存储介质电子设备

[发明专利]图片隐私的预测方法及装置、存储介质及电子设备-CN201910323986.9有效
发明人： 黄兴森;张伟哲;张宾;王鸿鹏;周颖 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种图片隐私的预测方法及装置、存储介质及电子设备。该方法通过将已获取的待测试图片输入预先构建的图片隐私预测模型中，得到待测试图片分别与各个隐私标签对应的隐私标签概率值；选取符合预设条件的多个隐私标签概率值；将已选取的各个隐私标签概率值分别对应的隐私标签组成目标隐私标签集合；确定目标隐私标签集合中的各个隐私标签分别对应的用户隐私敏感度；依据用户隐私敏感度及已选取的各个所述隐私标签概率值生成待测试图片的图片隐私值；当图片隐私值与预先设置的隐私阈值匹配时，确定待测试图片包含用户隐私信息。实现精准的预测待测试图片是否包含用户敏感的隐私信息，可避免泄露包含有用户隐私信息的图片。
图片隐私预测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种勒索软件的检测方法、装置、设备及存储介质-CN201911087368.5有效
发明人：张宾;肖喜;黄重庆;张伟哲;黄兴森;武化龙;阿伦·库玛·桑格亚 -专利权人：鹏城实验室;清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本申请公开了一种勒索软件的检测方法、装置、设备及存储介质，以待检测软件的特征数据作为勒索软件分类模型的输入数据，并基于特征数据调整勒索软件分类模型中所包括的第一神经元网络，由此得到第二神经元网络。显然经过调整，第二神经元网络可以自适应地满足一定的量化误差约束，同时还能在不影响调整之前勒索软件分类模型分类结果的情况下，适应勒索软件分类模型没有学习过勒索软件新类型。所以本方法进一步触发勒索软件分类模型基于该第二神经元网络，输出勒索软件的分类。综上，本方法不仅可以识别已知类型的勒索软件的类型，也可以识别新类型的勒索软件的类型，并输出勒索软件的分类，由此提高了勒索软件分类的准确性。
一种勒索软件检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于强化学习的数据预处理方法、系统及相关设备-CN202010363808.1在审
发明人：张伟哲;张宾;周颖;束建钢;黄兴森 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于强化学习的数据预处理方法、系统及相关设备，基于强化学习机制实现了原始样本的过采样过程中的反馈调节，提高了数据样本过采样的合理性。本发明实施例方法包括：采用原始训练集中的原始样本训练预设变分自编码器模型，得到变分自编码器模型；基于强化学习机制优化所述变分自编码器模型；根据优化之后的变分自编码器模型随机生成新样本。
一种基于强化学习数据预处理方法系统相关设备

[发明专利]隐私数据感知方法及装置-CN201910324275.3有效
发明人：张宾;蒋琳;张伟哲;黄兴森;李逸凡 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种隐私数据感知方法及装置，该方法包括：获取待感知数据，从待感知数据中确定第一隐私属性和多个第一属性；从多个第一属性中确定第一集合和第二集合；计算第二集合中的每个第一属性的重要度；依据第二集合中的每个第一属性的重要度，选取第二集合中的多个第一属性作为第三隐私属性；将第一隐私属性、第一集合的各个第一属性和各个第三隐私属性确定为待感知数据的隐私属性集合；依据隐私属性集合，确定待感知数据的隐私数据。应用本发明提供的方法，通过计算待感知数据的属性的相关性和重要度，获取待感知数据中包含的所有隐私属性，从而获取待感知数据中包含的所有隐私数据，实现全面感知隐私数据。
隐私数据感知方法装置

[发明专利]钓鱼网站检测方法、装置及计算机可读存储介质-CN202010382958.7在审
发明人：张宾;肖喜;张殿炎;文晟;张伟哲;黄兴森;武化龙 -专利权人：鹏城实验室;清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及网络安全技术领域，公开了一种钓鱼网站检测方法、装置及计算机可读存储介质。该钓鱼网站检测方法包括：获取待检测统一资源定位符URL，对待检测URL进行预处理，得到第一输入矩阵；将第一输入矩阵输入至特征提取子模型，得到特征矩阵；对第一输入矩阵进行处理，得到第二输入矩阵，并将第二输入矩阵输入至注意力参数提取子模型，得到注意力参数矩阵；将特征矩阵和注意力参数矩阵输入至网站分类子模型，得到分类结果，并根据分类结果确定待检测URL对应的网站是否为钓鱼网站。本发明能够在提高钓鱼网站检测及时性的同时，提高检测效率。
钓鱼网站检测方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的图像隐私感知方法-CN201710928967.X有效
发明人：王鸿鹏;张阳;尤磊;何华门;黄兴森 -专利权人：哈尔滨工业大学深圳研究生院
申请日： 2017-10-09 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的图像隐私感知方法，包括以下步骤：S1、构建带类别标注的隐私分类数据集，使用迁移学习的方法训练隐私感知网络；S2、使用面向隐私感知的深度卷积神经网络完成隐私图像的识别；S3、根据神经网络深层卷积特征提取注意力分布图，并定位注意力集中区域完成对图像隐私区域的感知。本发明的有益效果是：基于深度神经网络完成了端到端的训练和测试，可以准确地区分隐私图像并定位图像中的隐私区域，方便对图像中的隐私信息进行选择性保护。
一种基于深度学习图像隐私感知方法

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