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[发明专利]一种基于事件相机数据质量评估的方法和系统-CN202310679705.X在审
发明人：张世雄;魏文应;黎俊良;陈智敏;肖铁军 -专利权人：广东博华超高清创新中心有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于事件相机数据质量评估的方法，包括以下步骤：S1.双目设定；S2.数据同步；S3.相机标定；S4.数据集的采集；S5.数据对齐和配准；S6.数据重建；S7.模型的设计训练；S8.模型部署；S9.数据评估。本发明的基于事件相机数据质量评估的方法和系统，能够有效地解决现有技术的事件相机和高速相机双目设计，事件相机和高速相机的同步和数据的标定及矫正对齐问题，事件数据的对照标注，以及模型训练和部署问，提高事件相机数据的质量和可用性。
一种基于事件相机数据质量评估方法系统

[发明专利]一种基于超像素的事件数据重建和质量评估方法-CN202310871664.4在审
发明人：张世雄;魏文应;李宇浩;肖铁军;龙仕强;张伟民 -专利权人：广东博华超高清创新中心有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于超像素的事件数据重建和质量评估方法，包括以下步骤：S1.获取事件数据流；S2.构建超像素；S3.单个超像素评估；S4.超像素候选；S5.超像素融合；S6.超像素图像拼接；S7.图像候选；S8.超像素图像整图评估；以及S9.输出评估结果。本发明方法主要利用超像素和事件相机的特性进行事件数据的重建和评估工作，使得重建后的事件数据能够很好的进行应用和评估，降低了应用难度，解决了事件相机的原始数据不易处理和难评估等问题，提高了事件数据的使用效率，提高了事件数据的易用性、通用性。
一种基于像素事件数据建和质量评估方法

[发明专利]一种冰箱及其控制方法-CN201810040481.7有效
发明人：祝泽坤;朱静;李磊削;魏文应 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2018-01-16 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： F25D11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种冰箱，包括：冰箱本体；导向机构，所述冰箱本体设置于所述导向机构上、并能够相对于所述导向机构滑动，使所述冰箱本体能够在竖直方向上改变所处位置。通过设置导向机构和能够相对于导向机构滑动的冰箱本体，使得冰箱本体的竖直设置高度可调，使用时，可以根据用户的身高调整冰箱高度，方便用户拿取冰箱内的物品，不仅能够改善冰箱的使用体验，而且可以避免由于使用不便而给用户造成的安全隐患。同时，在无需使用冰箱时，将冰箱设置于合适的竖直高度，有利于减小冰箱对地面空间的占用，促进空间的合理布置，并方便清扫。
一种冰箱及其控制方法

[发明专利]识别米粒的种类的方法、装置和烹饪器具-CN201910033511.6有效
发明人：张正一;陈翀;魏文应 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2019-01-14 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种识别米粒的种类的方法、装置和烹饪器具。其中，该方法包括：通过射频天线设备发送电磁波至米粒；基于米粒反射，得到米粒的回波成像；分析回波成像，得到米粒的至少一个参数如下：米粒的大小、碎米率、是否有胚；基于米粒的至少一个参数，确定米粒的种类。本发明解决了现有技术烹饪米粒的过程中，无法准确获取米粒的种类，导致口感差的技术问题。
识别米粒种类方法装置烹饪器具

[发明专利]一种基于知识蒸馏的自动化训练识别模型的方法-CN202110439569.8有效
发明人：朱鑫懿;魏文应;张世雄;龙仕强;陈智敏 -专利权人：深圳龙岗智能视听研究院
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：一种基于知识蒸馏的自动化训练识别模型的方法，包括s1：终端设备将采集的人脸图像数据上传到服务端；s2：服务端使用计算量大的模型提取采集的人脸特征，并生成对应的软标签数据；s3：混合软标签数据和人工标注的硬标签数据，使用混合后的数据训练计算量小的模型；以及s4：计算量小的模型训练完成后，选取最优的计算量小的模型更新到各个终端设备上。本方法是一种基于知识蒸馏的人脸识别模型提升方法，可实现自动化数据采集、数据标注和模型训练，用于提高效率和节省人力成本。
一种基于知识蒸馏自动化训练识别模型方法

[发明专利]一种基于事件相机的静态和动态目标检测方法及设备-CN202110811885.3有效
发明人：张世雄;魏文应;龙仕强;陈智敏;李楠楠 -专利权人：深圳龙岗智能视听研究院;广东博华超高清创新中心有限公司
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：基于事件相机的静态和动态的目标识别的检测方法，包括以下步骤：S1.初始化；S2.数据采样；S3.动态数据评估：评估采样到的事件相机数据是否属于动态数据；S4.如果步骤S3中的评估显示不属于动态数据，则数据是静态数据，通过曝光采样对静态数据进行采样处理；S5.将采样到的事件相机数据通过数据转换，转换成为可以进行特征提取的矩阵数据；S6.将转换好的事件相机数据，利用神经网络提取事件相机数据的目标特征；S7.全将提取到的目标特征输入到最后全连接层进行检测结果的预测；以及S8.输出结果。本发明方法解决了事件相机无法对静态和动态目标同时获取的问题，以及利用神经网络对事件相机获取到动态和静态目标进行有效的识别的问题。
一种基于事件相机静态动态目标检测方法设备

[发明专利]活体识别辅助网络的训练方法、终端、设备及存储介质-CN202011307025.8有效
发明人：朱鑫懿;魏文应;安欣赏;张伟民;李革;张世雄;李楠楠 -专利权人：深圳龙岗智能视听研究院
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种活体识别辅助网络的训练方法、终端、设备及存储介质，准备训练数据；输入训练数据至特征提取网络中，获得人脸特征；将人脸特征分别输入到分类网络和角度检测网络中，获得分类结果和人脸角度预测值；计算预测角度和标签角度的差异，对不同的样本的损失函数值分配不同的权重，计算损失函数值，然后采用梯度下降算法更新模型参数。多分支中的辅助网络利用角度信息进行训练，能够提升模型对不同角度下的人脸特征的提取能力，从而增强模型在不同人脸角度下的适应性；采用深度学习框架，利用辅助网络输出的角度信息提升活体识别训练效果，不会增加实际活体识别模型的大小和识别时间。
活体识别辅助网络训练方法终端设备存储介质

[发明专利]一种基于事件相机的人体姿态识别的方法及设备-CN202110996126.9有效
发明人：张世雄;魏文应;龙仕强;陈智敏;李楠楠 -专利权人：深圳龙岗智能视听研究院;广东博华超高清创新中心有限公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：一种基于事件相机的人体姿态识别的方法，包括预处理阶段和部署应用阶段，其中，预处理阶段包括步骤：L1.数据模拟；L2.人体检测深度卷积网络训练；L3.姿态检测深度卷积网络训练；L4.再训练；L5.测试部署，以及部署应用阶段包括步骤：S1.开始；S2.事件相机的转换数据；S3.检测人体；S4.提取关键点；S5.连接关键点；S6.输出结果。本发明主要利用人工智能的方法对事件相机采集到的数据进行识别，解决了目前事件相机训练数据不足、事件相机数据转换处理、模型的训练和部署的这几个问题，形成一套有效的针对事件相机的数据进行人体姿态识别的方法。
一种基于事件相机人体姿态识别方法设备

[发明专利]一种基于事件相机的注意力机制目标检测的方法-CN202110517027.8有效
发明人： 魏文应;龙仕强;张世雄;朱鑫懿 -专利权人：深圳龙岗智能视听研究院;广东博华超高清创新中心有限公司
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：一种基于事件相机的注意力机制目标检测的方法，包括以下步骤：S1.将事件相机采集返回的事件数据，编码成音频格式；S2.将步骤S1中的编码成音频格式的事件数据，输入到语音识别和自然语言理解的神经网络中，输出物体的空间平面坐标，得到神经网络的输出；以及S3.将语音识别和自然语言理解的神经网络的输出，由字符串改为目标检测中的空间坐标、所属类别、置信度。本发明方法有效利用了数据的稀疏性和时序性，以解决现有方法导致的冗余计算和信息丢失的问题。
一种基于事件相机注意力机制目标检测方法

[发明专利]一种直播场景自适应视频编码方法-CN202310454109.1在审
发明人：曾辉;龙仕强;陈智敏;魏文应;林晓帆;肖铁军;张伟民 -专利权人：广东博华超高清创新中心有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04N19/182 文献下载
摘要：本发明的直播场景自适应视频编码方法，通过将图像进行分割成一半分辨率的四路视频来降低分辨率和码率，同时又可以将四路视频拼接还原成高分辨率高质量的视频，从而实现适应不同的网络带宽和设备。相比较传统的方式，本发明相当于只编码一路高分辨率的视频，只是将其分割，从而实现既有低分辨率又有高分辨率，在编码效率和网络带宽占用、存储占用都只相当于传统方式一路高分辨率视频的前提下，实现了不同的分辨率、码率，用于满足不同的设备和网络带宽情况。
一种直播场景自适应视频编码方法

[发明专利]一种基于自编码的视频超分辨率方法-CN202310352560.2在审
发明人： 魏文应;张伟民;龙仕强;张世雄;肖铁军 -专利权人：广东博华超高清创新中心有限公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H04N19/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于自编码的视频超分辨率方法，包括以下步骤：S1.统一视频编码：使用相同编码标准和编码参数，对视频进行重新编码，得到视频数据集；S2.训练自编码器：构建两个自编码器，一个用于RGB图像的特征提取，一个用于图像组GOP的信息获取，并使用视频数据集进行训练；S3.对抗生成网络微调训练：使用卷积神经网络，融合两个自编码器的输出特征，得到生成器，并构建对抗生成网络对生成器进行微调训练，最终得到微调训练后的生成器。本发明方法解决了现有方法中因重建高分辨率图像过程的上采样依赖信息不足而导致的从无到有的病态问题，实现了视频超分后的视频质量提升。
一种基于编码视频分辨率方法

[发明专利]基于尺度缩小算法与颜色分布滤波器的图像像素化方法-CN202310056180.4在审
发明人：黎俊良;张世雄;魏文应;张伟民 -专利权人：广东博华超高清创新中心有限公司
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于尺度缩小算法与颜色分布滤波器的图像像素化方法，包括以下步骤：S1.尺度缩小算法搭建；S2.建立颜色分布滤波器；以及S3.使用颜色分布滤波器来改进尺度缩小算法。本发明方法能加强对像素值的约束，防止图像中的颜色分布不均匀，可以生成颜色分布更加均匀，表现效果更好的像素化图像。
基于尺度缩小算法颜色分布滤波器图像像素方法

[发明专利]视频目标检测方法、系统、存储介质、计算机视觉终端-CN202110979769.2有效
发明人：曾辉;魏文应;张世雄;安欣赏;张伟民 -专利权人：深圳龙岗智能视听研究院;广东博华超高清创新中心有限公司
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H04N19/625 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种视频目标检测方法、系统、存储介质、计算机视觉终端，在AVS标准下的解码阶段的DCT变换解码前，对DCT码流数据利用相邻错位拼接法进行拼接，将拼接结果作为CNN模型的输入，消除CNN模型输入数据冗余。本发明在CNN模型输入数据阶段，对视频单帧图像的DCT码流进行拼接，去除图像中的冗余数据，进而消除CNN模型输入数据的冗余。特别的，使用基于AVS编解码标准中的DCT编码，在其未解码的情况下进行拼接处理，将拼接结果，作为单帧图像信息，输入到CNN模型中，最终实现消除CNN模型输入数据冗余的问题。从而解决旧有方法，因图像解码增加大量冗余数据，导致CNN模型输入数据冗余的问题。
视频目标检测方法系统存储介质计算机视觉终端

[发明专利]一种基于图像组编码的视频超分辨率方法-CN202310118305.1在审
发明人：汪邦虎;魏文应;赵海英;李志永;张伟民;蔺吉驰 -专利权人：中关村视听产业技术创新联盟
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04N19/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于图像组(GOP)编码的视频超分辨率方法，包括以下步骤：S1.截取图像组编码：从视频文件中，读取视频流中的图像组编码数据，并对图像组编码数据进行处理，得到算法模型需要的输入数据；S2.设计视频超分辨率算法模型：基于卷积神经网络、自注意力神经网络，构建实施超分辨率算法模型；以及S3.视频超分辨率算法模型训练与推理：基于通用深度神经网络训练方法训练算法，并提供视频超分辨率推理服务。本发明方法解决了现有方法中因视频帧解码数据量大、全连接网络计算量大等因素造成的超分算法无法输入长时间跨度图像帧的问题。
一种基于图像编码视频分辨率方法

[发明专利]一种基于事件相机的检测物体运动强度的方法-CN202110516952.9有效
发明人： 魏文应;龙仕强;张世雄;陈智敏 -专利权人：深圳龙岗智能视听研究院;广东博华超高清创新中心有限公司
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于事件相机的物体运动强度检测的方法，包括S1.采集噪声基数；S2.物体运动检测；S3.光流统计；以及S4.运动强度计算。本发明方法，利用动态视觉传感器返回的光流数据进行物体运动强度检测，使用触发点概率分布统计的方法，计算出触发点的数量而无需进行目标检测和噪声滤波处理，从而解决现有方法存在的数据采集困难、算法训练复杂、实时检测难的问题；本发明方法，针对事件相机的光流数据，利用概率分布统计，进行物体运动强度检测，和已有算法相比，无需大规模数据采集、模型训练、大量计算，使得算法计算更简单，方便在嵌入式设备上使用。
一种基于事件相机检测物体运动强度方法

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