专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种视觉联合特征的增量学习方法、装置及存储介质-CN202310305970.1在审
  • 高斌斌 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-21 - 2023-10-27 - G06V10/82
  • 本发明公开了一种视觉联合特征的增量学习方法、装置及存储介质。该方法利用视觉语言模型来建模该视觉联合特征。模型的学习通过获取当前和采样历史样本图像和所有类别的文本提示,分别对其进行编码处理,得到对应图像的任务未知特征和所有类别提示的类别特征;基于图像任务未知特征利用视觉特征适应网络提取视觉感知特征;基于任务未知特征和任务感知特征获得当前和采样历史图像的视觉联合特征;基于该视觉联合特征与所有类别特征计算相似度确定预测分数,与对应图像的真实类别确定损失值;基于损失值,更新待视觉适应网络的参数,直至满足预设结束条件,得到更新后的视觉适应网络。视觉联合特征缓解增量学习中灾难性遗忘,提升模型持续学习能力。
  • 一种视觉联合特征增量学习方法装置存储介质
  • [发明专利]目标检测方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN202211476436.9在审
  • 高斌斌 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-11-23 - 2023-10-27 - G06V20/56
  • 本申请的实施例提供了一种目标检测方法、装置、计算机可读介质及电子设备,该方法包括:获取原始模型;通过特征提取网络提取目标样本图像的特征图,通过区域推荐网络生成候选框;将候选框分为正样本和负样本,通过信息整合网络生成候选框特征;通过分类头生成类别预测结果,通过回归头生成边界框回归位置,确定总损失值,分类头的损失函数包括正样本对应的第一损失函数和负样本对应的第二损失函数,第二损失函数包括与类别预测结果正相关的调整参数;根据总损失值训练出目标模型,根据目标模型进行目标检测。本申请提高了在少量标记下新类实例的学习效果。本申请实施例可应用于工业缺陷质检、地图、自动驾驶、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。
  • 目标检测方法装置计算机可读介质电子设备
  • [实用新型]保安电源-CN202321131509.0有效
  • 柏源;潘杨;韦飞;舒喜;朱纯根;高斌斌;宣添星;冯建春 - 国电环境保护研究院有限公司
  • 2023-05-11 - 2023-10-17 - H01M10/613
  • 本实用新型实施例提供一种保安电源,涉及电池制造技术领域。所述保安电源包括:电池壳体,具有容纳腔;电池,设置在容纳腔内;多个支撑柱,设置在电池与容纳腔的腔壁之间,用于支撑电池;多块调温板,铺设在容纳腔的腔壁上,每一调温板上分别开设有流道,流道供换热介质流动以带走电池产生的热量。本实用新型提供的保安电源,通过多个支撑柱支撑固定电池,确保电池与容纳腔的内侧腔壁之间存在间隔,便于电池工作时产生的热量能够散发到容纳腔内的空气中,通过调温板的流道中流动的换热介质,带走容纳腔内空气中的热量,解决了现有技术保安电源的蓄电池散热效果不理想的问题,提高了保安电源的散热效率,改善了保安电源的散热效果。
  • 保安电源
  • [发明专利]图像识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010101876.0有效
  • 高斌斌 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-02-19 - 2023-09-15 - G06V10/764
  • 本发明提供了一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质;方法包括:对待识别图像进行全局化的信息处理,得到待识别图像的激活图;对激活图进行全局池化处理获得全局特征表示,用含参的线性层转换该全局特征表示,得到待识别图像的全局分类得分;使用含参的线性转换层作用于激活图,生成有类别信息的特征图,对有类别信息的特征图使用全局得分排序,得到图像包含的主要类别特征图,再利用类特征图的空间分布定位潜在的目标位置,得到待识别图像中潜在目标的局部区域;对各局部区域进行分类,得到各局部区域的分类得分;综合全局分类得分、以及局部区域的分类得分,确定多个局部区域中包括目标的目标局部区域、以及目标局部区域中目标的类别。
  • 图像识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像识别方法、图像识别装置、电子设备、存储介质-CN202310246835.4在审
  • 李武津;詹佳伟;高斌斌;刘俊;刘永;郑锋 - 南方科技大学
  • 2023-03-07 - 2023-08-01 - G06V10/764
  • 本申请公开了一种图像识别方法、图像识别装置、电子设备、存储介质,本申请涉及人工智能的图像识别技术领域。图像识别方法包括:根据预设的原始图像识别模型对第一样本图像进行图像识别,得到第一图像标签;根据第一样本图像得到第一差异图像;根据原始图像识别模型对第一差异图像进行图像识别,得到第二图像标签,以此对原始图像识别模型进行参数调整,得到初步图像识别模型;构建图像数据集;根据初步图像识别模型对第二样本图像进行图像识别,得到第三图像标签;对初步图像识别模型进行参数调整,得到目标图像识别模型;根据目标图像识别模型对待识别图像进行图像识别。本实施例的图像识别方法能够提高对多种对象类型图像的识别准确性。
  • 图像识别方法装置电子设备存储介质
  • [实用新型]一种景区危险场所垃圾回收装置-CN202222380394.0有效
  • 赵瑞峰;高斌斌;耿宝光;张志远;赵楠;申利燕;孟倩;程志彦 - 山西工程职业学院
  • 2022-09-07 - 2023-06-20 - E02B15/10
  • 本实用新型公开了一种景区危险场所垃圾回收装置,包括:机箱一端开口且其箱壁上开设有透水孔;浮箱固定在机箱外侧,浮箱上安装有水泵一和水泵二,水泵一的进水端能够浸没在水面以下且其出水端与浮箱内部连通,水泵二的进水端与浮箱内部连通且其出水端限位在浮箱外;驱动机与机箱固定,桨轮与驱动机的动力输出端连接;蓄电池与控制部件电性连接,水泵一、水泵二以及驱动机均与控制部件电性连接。本实用新型通过设置开设有透水孔的机箱,机箱上安装有驱动装置和浮箱,驱动装置中的桨轮带动机箱移动,浮箱确保机箱不会沉入水下,机箱一端开口且其移动的过程中能够对水面上漂浮的垃圾进行可靠收集。
  • 一种景区危险场所垃圾回收装置
  • [实用新型]一种燃煤烟气处理系统-CN202223234094.8有效
  • 柏源;韦飞;张杰;杨爱勇;潘杨;徐静馨;高斌斌 - 国电环境保护研究院有限公司
  • 2022-12-02 - 2023-05-02 - B01D53/80
  • 本实用新型涉及燃煤烟气处理技术领域,具体公开了一种燃煤烟气处理系统。该系统包括脱硫装置、脱碳装置、气溶胶脱除装置、结晶器和固液分离器,其中,所述脱硫装置的烟气入口与锅炉的烟气出口连接,所述脱硫装置的烟气出口与所述脱碳装置的烟气入口连接,所述脱碳装置的烟气出口与所述气溶胶脱除装置的烟气入口连接,所述脱碳装置的脱碳浆液出口与所述结晶器的进料口连接,所述结晶器的出料口与所述固液分离器的进料口连接。采用本实用新型的燃煤烟气处理系统,可以实现烟气污染物与CO2协同脱除,实现硫碳资源化利用,为生物质生长提供肥料。
  • 一种燃煤烟气处理系统
  • [发明专利]缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111123830.X在审
  • 高斌斌 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-09-24 - 2023-03-28 - G06T7/00
  • 本申请涉及一种缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取在单一光源下对目标对象进行拍摄所得到的彩色图像;获取与所述目标对象对应的多光源图像,所述多光源图像包括在不同方向的标定光源下分别对所述目标对象进行拍摄所得到的多张光源图像;基于所述多光源图像生成材质图像和表面几何图像;所述材质图像表征所述目标对象的材质信息,所述表面几何图像表征所述目标对象表面的深度信息;根据所述彩色图像、所述材质图像和所述表面几何图像,对所述目标对象进行缺陷检测,得到所述目标对象的缺陷检测结果。采用本方法能够提高缺陷检测的准确性和全面性。
  • 缺陷检测方法装置计算机设备存储介质

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