专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于自发同步算法的异步交互集群调控方法-CN202211544469.2在审
  • 彭星光;佘俊阳;宋保维;潘光;李乐;张福斌;高剑 - 西北工业大学
  • 2022-12-04 - 2023-05-23 - G05D1/10
  • 本发明涉及一种基于自发同步算法的异步交互集群调控方法,使用数学语言描述异步交互的问题,集群机器人初始的交互时刻决定了该集群为异步交互或同步交互;结合实际平台的特点在集群机器人平台上使用脉冲耦合同步算法,将群内个体的交互脉冲信号作为协调机制,从而在无同步时钟的分布式集群中,实现整个集群由异步交互自发转变为同步交互;将自组织同步算法应用在异步交互的集群机器人系统上,实现分布式的集群机器人交互时刻逐渐同步,最终自发转变为同步交互集群。本方法考虑了真实集群机器人感知交互的特点,将交互脉冲信号作为协调机制,方便在实物平台的使用;将异步交互的集群自发转变为同步集群,消除了异步交互对集群运动带来的负面影响。
  • 一种基于自发同步算法异步交互集群调控方法
  • [发明专利]一种Cs2-CN202211694999.5在审
  • 高剑;周称新;李丹 - 四川启睿克科技有限公司;四川长虹电子控股集团有限公司
  • 2022-12-28 - 2023-05-16 - C01G29/00
  • 本发明公开了一种Cs2AgBiI6钙钛矿纳米晶及其制备方法,包括以下步骤:将CsI和BiBr3溶解在HI中,剧烈搅拌,使其充分溶解,得到溶液A;将AgI添加到溶液A中,并剧烈搅拌,使固体充分溶解得到溶液B;将溶液B转移至聚四氟乙烯反应釜中,加热并保温反应,反应结束后自然冷却至室温;将所得溶液离心并收集所得沉淀,并用去离子水和乙醇洗涤得到沉淀物;将所得沉淀物干燥研磨得到Cs2AgBiI6纳米晶。该方法使用简单成本低、无需消耗大量有机溶剂的水热法制备出高纯且高度结晶的Cs2AgBiI6纳米晶,其具有较小的禁带宽度、较高的光吸收强度、较宽的光谱响应范围、较长的载流子寿命、较高的载流子迁移率。
  • 一种csbasesub
  • [发明专利]一种海上离网型超导风电制备液氢的方法及装置-CN202210428868.6有效
  • 黄晟;翟雨佳;黄守道;高剑;冯垚径;张冀 - 湖南大学
  • 2022-04-22 - 2023-05-09 - F25J3/06
  • 本发明公开了一种海上离网型超导风电制备液氢的方法及装置,本发明方法包括基于海上离网型超导风电机组输出的电能将海水电解获得氢气、将氢气液化为制备得到的液氢,并将一部分液氢输出作为海上离网型超导风电机组的制冷剂;本发明的装置包括制液平台、海上离网型超导风电机组、海水电解单元、氢气液化单元以及液氢储存单元,海水电解单元、氢气液化单元的电源端与海上离网型超导风电机组的输出端相连,氢气液化单元与海上离网型超导风电机组冷却剂输入端相连。本发明能够利用超导风机的发电实现超导风机冷却、液氢两者兼顾,有效解决海上风机面临的扩容问题,同时解决远海风场的电能储存、传输以及并网的问题。
  • 一种海上离网型超导制备液氢方法装置
  • [发明专利]一种基于深度学习的用户主题向量化表示方法和系统-CN201911071836.X有效
  • 王晨宇;苗仲辰;林越峰;高剑 - 上海金融期货信息技术有限公司
  • 2019-11-05 - 2023-04-25 - G06F40/284
  • 本发明公开了基于深度学习的用户主题向量化表示方法和系统,能通过用户发表的文本内容,表征出用户的发文习惯及发文主题的特征,并最终合并表示为特定长度的向量。其技术方案为:步骤1:采集信息源的原始数据;步骤2:对采集到的原始数据进行包括分词在内的预处理,然后进行步骤3至步骤4、以及步骤5至步骤7的并列处理;步骤3:将分词后的数据文本按用户分组;步骤4:通过Skip‑Gram算法计算用户特征向量;步骤5:使用文本聚类算法将文本主题进行分类;步骤6:将分词后的数据文本按照主题类型进行分组;步骤7:通过Skip‑Gram算法计算主题特征向量;步骤8:基于计算出的用户特征向量和主题特征向量以及所选择的加权系数,生成用户主题特征向量。
  • 一种基于深度学习用户主题量化表示方法系统

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