专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于风电机组故障机理的虚拟样本生成方法-CN202310860027.7在审
  • 马泽鹏;柴昊祺;张立彬;傅雷 - 浙江工业大学
  • 2023-07-13 - 2023-10-03 - F03D17/00
  • 本发明涉及一种基于风电机组故障机理的虚拟样本生成方法,包括采集风电齿轮箱故障时的风电齿轮箱故障信号,生成风电齿轮箱故障机理特征;将风电齿轮箱故障机理特征进行信号分解,解耦生成不同尺度的子信号;根据不同尺度的子信号生成虚拟子信号;将虚拟子信号重构为虚拟样本。本发明的方法采集风电齿轮箱的状态信号中不同物理含义与时间尺度的多源多尺度的故障信号,并使用了自适应信号分解技术,有效分离了故障信号中的干扰信号,使生成的虚拟样本可以从多维度分别有效表征风机故障状态,然后将多维度的信息再次融合生成虚拟样本,从给定小规模真实训练样本产生虚拟训练样本,克服参数建模过程中缺乏覆盖多工况、短缺和非完备样本问题。
  • 一种基于机组故障机理虚拟样本生成方法
  • [发明专利]一种基于双自由度的风电齿轮箱动态载荷优化方法及介质-CN202310735751.7在审
  • 焦旭芬;马泽鹏;胥芳;张立彬 - 浙江工业大学
  • 2023-06-20 - 2023-09-01 - G06F30/17
  • 本发明公开了一种双自由度的风电齿轮箱动态载荷优化方法及介质,包括步骤:A,构建包含风电齿轮箱的风力发电机组的线性化模型;B,基于双自由度构建控制模型,所述双自由度为风力发电机组的输出功率和载荷;C,将构建的控制模型离散化,以得到动态载荷优化模型,设置目标函数,输入为风力发电机组的参数,输出为风力发电机组的输出功率以及对应的工作参数,工作参数包括风电齿轮箱的工作参数,基于构建的线性化模型,在满足约束条件的情况下,优化动态载荷优化模型的目标函数输出功率至目标功率且载荷最小,通过对风电齿轮箱的动态载荷和目标功率的综合调控,在满足目标功率的前提下,尽量平衡及减小风电齿轮箱载荷,降低风电齿轮箱的损坏。
  • 一种基于自由度齿轮箱动态载荷优化方法介质
  • [发明专利]疲劳损伤检测装置-CN202010448338.9有效
  • 马泽鹏 - 无锡市恒鼎智能装备科技有限公司
  • 2020-05-25 - 2023-08-25 - G01N3/08
  • 本发明公开了一种疲劳损伤检测装置,包括机架以及安装于所述机架上的上夹具和下夹具,所述上夹具包括上夹具座以及安装于上夹具座内上夹块、上活动座和上电磁铁块,所述下夹具包括下夹具座以及安装于下夹具座内的下夹块、下活动座和下电磁铁块,金属条的两端吸附在上电磁铁块和下电磁铁块之间,通过移动上电磁铁块可对金属条进行调节对中,金属条对中后,提升提升上夹具,以通过上电磁铁块和下电磁铁块驱动上夹块和下夹块分别夹紧金属条的两端,然后即可对金属条进行拉伸疲劳损伤试验。本发明实现了金属条的自动对中,省去了人工对中的麻烦,避免了人为误差,对中更准确性。
  • 疲劳损伤检测装置
  • [发明专利]一种风电齿轮箱的跨域故障诊断方法、系统、介质及设备-CN202310623051.9在审
  • 马泽鹏;柴昊祺;张立彬;傅雷 - 浙江工业大学
  • 2023-05-29 - 2023-08-11 - G06F18/24
  • 本发明涉及故障诊断领域,具体涉及一种风电齿轮箱的跨域故障诊断方法、系统、介质及设备。一种风电齿轮箱的跨域故障诊断方法,包括步骤:A,获取风电齿轮箱源域和目标域的状态数据;B,进行域内故障诊断,对获取的风电齿轮箱源域和目标域的状态数据依次进行特征提取、权重生成以及特征分类,并对结果进行特征鉴别,以得到风电齿轮箱域内故障诊断的数据;C,进行统一故障诊断,对得到的风电齿轮箱域内故障诊断的数据分别进行健康情况分类、域分类以及对比学习的处理,以得到风电齿轮箱统一故障诊断的数据。以最小化域间差异、边际分布差异、同类故障的类内距离,最大化类间距离,从而实现风电齿轮箱失效故障的精准检测与跨域诊断。
  • 一种齿轮箱故障诊断方法系统介质设备
  • [发明专利]一种高速铁路高耐疲劳性接触网吊弦结构-CN202310529828.5在审
  • 马泽鹏 - 无锡市恒鼎智能装备科技有限公司
  • 2023-05-11 - 2023-07-25 - B60M1/22
  • 本发明属于接触网吊弦技术领域,尤其为一种高速铁路高耐疲劳性接触网吊弦结构,包括接触网固定装置,接触网固定装置包括有接触网吊弦组件,接触网吊弦组件包括有空心固定柱、横吊杆和承力索,横吊杆的顶端安装有调节组件,调节组件包括有链条,链条的其中一端固定连接有配重组件,配重组件和调节组件的配合可以调节承力索的张紧度,通过在绝缘条的底端安装有条状导电体,所以条状导电体上没有凸起的固定物,所以不会出现受电弓会与条状导电体发生碰撞的情况;通过设置的调节组件、配重组件和控制组件的配合可以实现控制承力索张紧度调节的范围和改变张紧度的可调节范围,以及降低承力索振动的叠加,从而使承力索不容易绷断。
  • 一种高速铁路疲劳接触网吊弦结构
  • [发明专利]一种振动受力载荷谱采集设备-CN202310192570.4在审
  • 马泽鹏 - 无锡市恒鼎智能装备科技有限公司
  • 2023-03-02 - 2023-06-30 - G01M7/02
  • 本发明属于受力检测技术领域,尤其为一种振动受力载荷谱采集设备,包括载荷谱采集装置,载荷谱采集装置包括有支架组件、夹持组件、驱动组件、施压组件、控制组件和触发组件,支架组件的顶端安装有夹持组件,支架组件的内侧安装有驱动组件,驱动组件能够控制施压组件移动,施压组件的下侧安装有控制组件,支架组件的顶端安装有触发组件,触发组件的能够控制控制组件进行工作,通过设置的载荷谱采集装置,可以将工件的一端进行固定夹持,通过反复多次让工件的自由端进行一次受力后的振动,来检测工件振动幅度的变化,可以很好的检测工件抗疲劳程度,由于主动的避免了夹持端的移动,从而使金属工件受力检测的时候受到的干预因素较小。
  • 一种振动载荷采集设备
  • [发明专利]一种金属疲劳寿命预测设备及使用方法-CN202310192552.6在审
  • 马泽鹏 - 无锡市恒鼎智能装备科技有限公司
  • 2023-03-02 - 2023-06-23 - G01N3/32
  • 本发明属于金属设备技术领域,尤其为一种金属疲劳寿命预测设备,包括外结构,还包括安装在所述外结构表面的预测装置;所述预测装置包括有控制动力组件、同步分离组件、齿轮变速箱组件和预测检验组件,所述控制动力组件安装在外结构内部并与外部电源电连接,所述同步分离组件、齿轮变速箱组件和预测检验组件从下往上按顺序依次安装在隔板隔成的放置腔内部;本发明设计新颖,结构合理,本发明可自动化同步对检测金属进行多方面疲劳寿命预测,并能根据使用需求调节多方面疲劳寿命预测机构的速率比,并能单控某一方面预测好的疲劳寿命预测机构停止运行,使各方面疲劳寿命预测机构在使用时互不影响,提高工作效率,使用效果好。
  • 一种金属疲劳寿命预测设备使用方法
  • [发明专利]弹性支撑件、减振设计方法及投影设备-CN202111146384.4有效
  • 吴定强;马泽鹏;蒋科强;欧阳剑;张聪;胡震宇 - 深圳市火乐科技发展有限公司
  • 2021-09-28 - 2023-04-07 - F16F15/023
  • 本公开涉及一种弹性支撑件、减振设计方法及投影设备,弹性支撑件用于套设在连接第一壳体和第二壳体的紧固件上,其中,第一壳体和第二壳体中一者上安装有扬声器,另一者上安装有光机,弹性支撑件具有:主体部,用于穿设在第一壳体内;第一限位部,形成在主体部上,并用于与紧固件和第一壳体抵接;第二限位部,形成在主体部的背向第一限位部的一端,并用于与第一壳体和第二壳体抵接;其中,第一限位部、主体部、以及第二限位部均开设有空腔。通过降低弹性支撑件的整体刚度,使第一壳体和第二壳体的共振频率降低,避免光机振镜和第一壳体、第二壳体产生谐振,从而达到减振的目的,保证投射画面的清晰度。
  • 弹性支撑设计方法投影设备
  • [发明专利]一种风电齿轮箱轴承的故障诊断方法-CN202211730527.0在审
  • 傅雷;马泽鹏;张弈坤;王彦哲;张立彬;胥芳 - 浙江工业大学
  • 2022-12-30 - 2023-03-31 - G01M13/04
  • 本发明涉及风力发电技术领域,具体涉及一种风电齿轮箱轴承的故障诊断方法,包括以下步骤:获取AlexNet模型的网络结构并进行改进,作为源域模型;获取轴承的红外图像,对红外图像进行预处理;使用预处理后的红外图像训练源域模型,得到源域模型参数;构建目标域模型,将源域模型参数迁移至目标域模型中;周期性获取风电齿轮箱轴承的红外图像,作为待测样本,利用数据增强技术对待测样本进行扩充,构成样本数据集;将样本数据集输入目标域模型,得出故障诊断结果。本发明的有益技术效果包括:基于红外图像和深度学习技术,实现风电齿轮箱轴承的无损监测,同时结合迁移学习技术,提高目标域模型的鲁棒性和泛化性,从而提高诊断精度。
  • 一种齿轮箱轴承故障诊断方法
  • [发明专利]一种基于深度神经网络的立面损伤评估方法-CN202211505968.0在审
  • 傅雷;郭伟东;马泽鹏;胥芳;张立彬;谭大鹏 - 浙江工业大学台州研究院
  • 2022-11-28 - 2023-02-24 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于深度神经网络的立面损伤评估方法。方法包括:将损伤立面的时序数据输入SOM神经网络中训练;使用Bootstrap法将训练集划分并输入集成DBiGRU模型中训练;获取待预测立面的时序数据输入训练完成的SOM神经网络中,输出最佳拟合曲线;选取趋势残差组输入训练完成的SOM神经网络中,输出最小量化误差构建立面损伤指标;构建预测神经网络模型;将待预测立面的时序数据输入训练完成的集成DBiGRU模型中,输入预测神经网络模型中,输出剩余寿命的均值和置信区间,对待预测立面进行全面评估。本发明方法可以精准预测复杂立面环境维护周期,有利于降低因故障维护不及时产生的损失,从而减小不必要的消耗。
  • 一种基于深度神经网络损伤评估方法
  • [发明专利]数据处理方法及设备、计算机可读存储介质-CN202110719885.0在审
  • 史珂;刘巧艳;毛凯;李建国;马泽鹏 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2021-06-28 - 2023-01-13 - H04L1/06
  • 本发明提供了一种数据处理方法及设备、计算机可读存储介质,其中,数据处理方法包括:获取对应于待空分终端的第一空分信息;根据第一空分信息确定与第一空分信息对应的第一空分栅格,第一空分栅格配置有第一单层干扰预估值;根据第一单层干扰预估值对待空分终端进行空分复用调度,获取与空分复用调度对应的反馈结果信息;根据反馈结果信息、第一单层干扰预估值和预设阈值确定第二单层干扰预估值,将第一单层干扰预估值更新为第二单层干扰预估值。本发明实施例中,通过更新第一单层干扰预估值,可以提高对用户在空分复用场景下的流间干扰进行预估的准确性,增强对于无线环境变化的鲁棒性,有利于提高对于终端进行调度的稳定性。
  • 数据处理方法设备计算机可读存储介质

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