专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于MEA-BP神经网络WSN异常检测方法-CN201710008709.X有效
  • 李光辉;顾晓勇 - 江南大学
  • 2017-01-06 - 2019-05-17 - H04W24/04
  • 本发明公开了一种基于MEA‑BP神经网络WSN异常检测方法,将各分布传感器节点初始化,各传感器节点开始采集数据;利用K‑means算法对各传感器节点进行空间分簇得到若干组簇;利用思维进化算法对BP神经网络进行参数优化,通过趋同异化操作对BP神经网络的权值和阈值进行优化,得到最优权值和阈值,输入最优权值和阈值,建立MEA‑BP神经网络模型;采用分布式的算法,对每组分簇中传感器节点独立执行异常检测,异常检测完毕后传感器节点将检测结果传递到该组分簇的簇头节点进一步验证。提高了BP神经网络算法性能,加快了BP神经网络的学习速率,有效提高了异常数据检测的准确率,降低了误报率。
  • 一种基于meabp神经网络wsn异常检测方法
  • [发明专利]新能源车辆整车匹配分析系统、数据采集方法及分析方法-CN201710712890.2在审
  • 詹志勇;董一峰;顾晓勇;汤建农;喻恺 - 潍柴动力股份有限公司
  • 2017-08-18 - 2018-03-02 - G05B23/02
  • 本发明属于新能源车辆技术领域,具体涉及一种新能源车辆整车匹配分析系统、数据采集方法及分析方法。新能源车辆包括整车控制器、发动机、发电机及驱动电机,该分析系统包括嵌入式系统、远程数据接入服务器、数据处理服务器和计算机,其中,整车控制器用于采集车辆工况参数,嵌入式系统能够将采集到的信息上传至远程数据接入服务器,远程数据接入服务器用于将接受到的数据传输至数据处理服务器中并存储在数据库中,计算机能够对数据库内的信息进行分析。通过使用本发明能够根据特定实际工况条件下的动力系统节能优化方案,对整车控制器的系统软件重新进行参数调整、标定,使发电机系统、驱动电机系统工作点分布在最佳区域,达到经济、节能的目标。
  • 新能源车辆整车匹配分析系统数据采集方法

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