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[发明专利]一种基于横向联邦学习的销钉缺失缺陷检测方法及系统-CN202310673690.6在审
发明人： 韩富佳;李道兴;莫文昊;史梦洁;王晓辉;谈元鹏 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于电力系统输电线路设备缺陷检测技术领域，公开一种基于横向联邦学习的销钉缺失缺陷检测方法及系统；所述检测方法，包括：获取待检测输电设备巡检影像；将所述待检测输电设备巡检影像输入预先训练好的销钉缺失缺陷检测模型中，获得待检测输电设备的销钉缺失缺陷检测结果；其中，所述预先训练好的销钉缺失缺陷检测模型为通过横向联邦学习的销钉缺失缺陷检测模型。本发明检测方法，预先训练好的销钉缺失缺陷检测模型为通过横向联邦学习的销钉缺失缺陷检测模型；各参与方在数据安全共享条件下，通过横向联邦学习共同训练销钉缺失缺陷检测模型，不会存在数据隐私泄露的情况，同时显著提升销钉缺失缺陷检测精度。
一种基于横向联邦学习销钉缺失缺陷检测方法系统

[发明专利]一种考虑隐私保护的绝缘子自爆缺陷检测方法及系统-CN202310671561.3在审
发明人： 韩富佳;莫文昊;李道兴;史梦洁;王晓辉;谈元鹏 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于电力系统输电线路设备缺陷检测技术领域，公开一种考虑隐私保护的绝缘子自爆缺陷检测方法及系统；所述方法，包括：获取待检测输电线路中绝缘子巡检影像；将所述待检测输电线路中绝缘子巡检影像输入预先训练好的绝缘子自爆缺陷检测模型中，获得待检测输电线路中绝缘子的自爆检测结果；其中，所述预先训练好的绝缘子自爆缺陷检测模型为多个参与方通过横向联邦学习的绝缘子自爆缺陷检测模型；所述绝缘子自爆缺陷检测模型采用YOLO模型。本发明在数据安全共享条件下，解决了现有基于人工智能的绝缘子自爆缺陷检测方法面临样本不均衡、故障或缺陷样本相对稀少、样本数量不足等问题，提升了绝缘子自爆缺陷检测精度。
一种考虑隐私保护绝缘子自爆缺陷检测方法系统

[发明专利]计及天气情况的短时光伏发电量预测方法、系统及介质-CN202310292232.8在审
发明人：王晓辉;乔骥;史梦洁;朱琼锋;杨帆;韩富佳 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网天津市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种计及天气情况的短时光伏发电量预测方法、系统及介质，预测方法包括获取光伏发电量预测多源数据；根据不同天气选择相应的基模型组合，确定基模型组合中各个基模型的权重，得到光伏发电量预测模型；将光伏发电量预测多源数据输入光伏发电量预测模型中预测每个时刻光伏发电量。模型训练时依据历史光伏功率信息对历史天气状态预报数据中预报不准的天气状态进行更正；由提取到的特征构成数据集，将数据集按天气类型分组，每组数据集中的数据按时间尺度划分作为训练集、验证集、测试集；训练集数据用于对选取的基模型在每种天气下训练，验证集用于训练动态集成方法，测试集用于测试模型精度。本发明能够实现稳定的、高精度的短时光伏功率预测。
天气情况时光发电量预测方法系统介质

[发明专利]基于用户行为差异分析的双重博弈用能优化方法及系统-CN202211527293.X在审
发明人：蒲天骄;董雷;王晓辉;韩富佳;倪佳炜 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;华北电力大学
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于用户行为差异分析的双重博弈用能优化方法及系统,属于电力系统需求响应技术领域。方法包括以下步骤：通过K‑means算法对居民用户负荷进行聚类分析，得到各类用户的负荷曲线；针对各类用户用电负荷曲线，分别进行峰谷时段划分；建立电网公司与用户的收益模型和双重博弈用能优化模型，所述双重博弈用能优化模型包括主从博弈模型和演化博弈模型；求解所述双重博弈用能优化模型，实现电网公司与用户之间的需求响应互动。本方法实现了削峰填谷，提升了电网整体电能利用效率，降低了碳排放以及保证了电网的安全可靠运行。
基于用户行为差异分析双重博弈优化方法系统

[发明专利]一种台区级电力短期负荷预测方法及系统-CN202211527225.3在审
发明人： 韩富佳;王晓辉;史梦洁;朱琼锋;王梓博 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种台区级电力短期负荷预测方法及系统,属于电力系统负荷预测技术领域。方法包括：根据低压配变的三相负荷序列，建立相应节点的特征序列和邻接矩阵，构建面向低压配电台区负荷预测的时空图数据和图数据样本；基于多源条件数据，构建相应的多源条件数据特征；根据构建的所述时空图数据与所述多源条件数据特征，训练条件自适应时空同步图卷积神经网络CASTSGCN模型；应用训练完成的所述CASTSGCN模型，预测低压配变三相负荷预测值；聚合所述配变三相的负荷预测值，获得下一时刻的低压配电台区的总负荷预测值。本方法有效解决了目前低压配电台区负荷预测忽视台区内用户用电行为之间存在的潜在空间相关性的问题，显著提升了低压配电台区负荷预测的精度。
一种台区级电力短期负荷预测方法系统

[发明专利]一种居民用户集群负荷预测方法、系统、设备及介质-CN202211174672.5在审
发明人：王晓辉;董雷;韩富佳;陈振平;高毅;蒲天骄 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;华北电力大学;国网天津市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种居民用户集群负荷预测方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：基于预获取的所述居民用户集群的居民用户分组结果，构建获得面向居民用户集群负荷预测的当前时刻时空图数据；基于所述当前时刻时空图数据，利用预先训练好的自适应时空同步图卷积神经网络模型进行预测，获得所述居民用户集群中各个居民用户分组的下一时刻负荷预测值；聚合所述各个居民用户分组的下一时刻负荷预测值，获得所述居民用户集群的总负荷预测值。本发明具体提出了一种基于图神经网络和聚类的居民用户集群短期负荷预测方法，能够显著提升居民用户集群负荷预测精度。
一种居民用户集群负荷预测方法系统设备介质

[发明专利]一种电力用户需求响应潜力评估方法、系统、设备及介质-CN202210907881.X在审
发明人： 韩富佳;史梦洁;张玉天;王朝亮;肖涛;裘华东 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司营销服务中心
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力用户需求响应潜力评估方法、系统、设备及介质，所述电力用户需求响应潜力评估方法包括以下步骤：获取电力用户全年用电量原始数据并进行异常数据预处理，获得电力用户全年日用电量曲线；采用聚类算法对所述电力用户全年日用电量曲线进行聚类，获得最优的聚类中心；将最优的聚类中心作为电力用户典型日用电量曲线，基于电力用户历史日用电量曲线与电力用户典型日用电量曲线的比较进行计算，计算获得电力用户需求响应潜力。本发明提供的电力用户需求响应潜力评估方法能够解决现有技术存在的难以针对电力用户的需求响应潜力进行直接、合理的量化评估的技术问题。
一种电力用户需求响应潜力评估方法系统设备介质

[发明专利]电力工业用户多维潜力刻画评估方法、系统、设备及介质-CN202210609294.2在审
发明人： 韩富佳;史梦洁;王晓辉;李家腾 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力工业用户多维潜力刻画评估方法、系统、设备及介质，所述评估方法包括以下步骤：获取预设区域范围内多个待潜力刻画评估的电力工业用户的用电信息数据；对于每个待潜力刻画评估的电力工业用户，基于其对应的用电信息数据，利用预构建的电力工业用户多维潜力刻画指标体系，计算获得评价指标；基于所有待潜力刻画评估的电力工业用户的所有评价指标进行评分评估，获得评估结果。本发明提供的技术方案能够多维全面刻画工业用户潜力并可对其进行合理量化评价，有助于实现电力数据增值服务产品个性化与差异化的精准营销。
电力工业用户多维潜力刻画评估方法系统设备介质

[发明专利]基于神经网络和动态镜像下降的居民负荷预测方法及装置-CN202210678689.8在审
发明人： 韩富佳;张玉天;刘凤魁;高毅;刘聪 -专利权人：国网天津市电力公司经济技术研究院;中国电力科学研究院有限公司;国网天津市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及基于神经网络和动态镜像下降的居民负荷预测方法，包括如下步骤：获取待预测时刻之前的若干时刻的居民负荷相关数据集，并对居民负荷相关数据进行正则化处理，将正则化处理后的居民负荷相关数据集进行分割，获得测试集和训练集；构建深度长短期记忆神经网络模型，并用训练集对其进行训练，获得训练后的深度长短期记忆神经网络模型；利用改进动态镜像下降方法，获取误差调节变量，从而修正预测误差；利用测试集及训练后的深度长短期记忆神经网络模型获得居民用户未来的t时刻用电量的中间预测值，结合误差调节变量的更新值，获得居民用户未来t时刻的用电量的最终预测值；本发明能够显著提高短期单一居民负荷预测精度。
基于神经网络动态下降居民负荷预测方法装置

[发明专利]一种电力系统建模方法、系统、可读存储介质及服务器-CN202111449960.2在审
发明人：赵紫璇;乔骥;王晓辉;史梦洁;韩富佳;朱琼锋;李家腾;王嘉媛;张宇熙;张伯远;贾健 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种电力系统建模方法、系统、可读存储介质及服务器，方法包括：基于反馈式融合模式构建单一设备外部特性模型；根据电网拓扑结构及线路参数连接各设备形成电力系统接线图；基于电力系统接线图连接各设备的单一设备外部特性模型构建机理数据融合驱动的电力系统模型；利用融合驱动的电力系统模型进行系统仿真并根据实时数据进行在线更新。本发明充分利用了电力系统发展过程中积累的丰富的物理知识以及电网数字化建设以来积累的庞大历史数据，突破了单一建模方法存在的复杂度与准确度矛盾、缺乏可解释性等缺点，可通过传感器采集的运行数据，构建与物理实体一一对应的电力仿真系统，实现更快、更准确地预测和检测物理系统中存在的故障及问题。
一种电力系统建模方法系统可读存储介质服务器

[发明专利]基于微气象感知的电力设备状态监测预警方法与系统-CN202110070328.0在审
发明人：张中浩;徐会芳;谈元鹏;彭国政;刘海莹;韩富佳;赵紫璇 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提出一种基于微气象感知的电力设备状态监测预警方法与系统，该方法采用通过双目摄像头形成深度图像识别电力设备外部形貌，并结合微气象感知分析电力设备故障演化过程，对电力设备放电、外部破坏等情况进行预警，为提升我国电力设备在大风、高温、高寒、风雪等天气下的运行安全裕度提供技术支撑。
基于气象感知电力设备状态监测预警方法系统

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