专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于快速非线性盲解卷积的旋转机械早期故障诊断方法-CN202110940661.2有效
  • 张宗振;王金瑞;韩宝坤;季珊珊 - 山东科技大学
  • 2021-08-17 - 2023-10-13 - G06N3/048
  • 本发明公开了一种基于快速非线性盲解卷积的旋转机械早期故障诊断方法,涉及基于振动信号的旋转机械早期故障诊断技术领域。方法包括以下步骤:输入信号前处理:对采集的振动信号样本进行Z‑Score归一化,确定滤波器的长度并构造故障信号的Hankel矩阵。非线性特征激活:确定尺度因子和平移因子,通过广义非线性Sigmoid函数,对样本进行激活。构建目标函数:对特征向量进行L2范数归一化,约束滤波器能量,求出L1范数,并添加滤波器L1/2范数惩罚项,构造出目标函数。模型训练并输出故障特征;故障类型诊断。本发明通过最小化特征向量的广义非线性L1/2范数,并引入L1/2范数惩罚项并约束滤波器能量,具有更好的噪声适应能力、计算效率和鲁棒性。
  • 基于快速非线性卷积旋转机械早期故障诊断方法
  • [发明专利]基于双域信号的旋转机械协同跨域故障诊断系统及方法-CN202310589532.2在审
  • 王金瑞;邢硕;张宗振;韩宝坤;鲍怀谦;季珊珊 - 山东科技大学
  • 2023-05-24 - 2023-10-10 - G01M13/045
  • 本发明公开了基于双域信号的旋转机械协同跨域故障诊断系统及方法,涉及旋转机械振动信号的故障诊断技术领域,包括:基于双域信号特征提取器,将时域和频域信号特征提取;将每一层时域和频域采集的信号特征进行合并,基于双域融合特征提取器进行双域融合特征提取;使用Wasserstein距离度量器来度量源域和目标域之间特征的相似度;对双域特征进行逐层融合和提取,然后分别用故障分类器和域分类器进行分类。本发明利用了时域和频域信号的互补特性,具有较强的域对齐能力,采用Swin‑Transformer并行融合网络来同时提取和融合双域特征,并实现了对抗训练和Wasserstein距离相结合的域自适应技术,消除了转速波动对特征提取的影响,实现旋转机械转速波动工况下轴承的协同跨域故障诊断。
  • 基于信号旋转机械协同故障诊断系统方法
  • [发明专利]基于轻量化设计和特征融合的心房颤动检测系统-CN202310896173.5在审
  • 魏守水;田淑众;李永建;刘磊;韩宝坤 - 山东大学;山东农业工程学院
  • 2023-07-21 - 2023-08-22 - A61B5/361
  • 本发明涉及心房颤动检测技术领域,公开了基于轻量化设计和特征融合的心房颤动检测系统,其中系统包括:获取模块,其被配置为:获取待检测的心电信号;检测模块,其被配置为:将待检测的心电信号,输入到训练后的心房颤动检测模型中,输出心房颤动检测结果;其中,训练后的心房颤动检测模型,包括:并列的主路径和辅助路径;其中,主路径和辅助路径均用于实现心电信号中的特征提取;交叉引导机制模块用于实现特征的信息交互;注意力融合机制模块用于实现特征融合;最后采用分类器对融合后的特征进行识别,输出心房颤动的检测结果。提高了心房颤动检测的准确性、降低了运算成本、提高了检测速度、提高了检测的实时性。
  • 基于量化设计特征融合心房颤动检测系统
  • [发明专利]基于特征选优及可视化的心音分类装置-CN202310875546.0在审
  • 魏守水;田淑众;韩宝坤;刘磊;李永建 - 山东大学;山东农业工程学院
  • 2023-07-18 - 2023-08-15 - A61B5/00
  • 本发明涉及心音信号处理技术领域,公开了基于特征选优及可视化的心音分类装置,装置包括:预处理模块,用于对待分类的心音信号进行小波散射变换,得到小波散射系数;对待分类的心音信号进行连续小波变换,得到时频图;分类模块,用于将小波散射系数和时频图,均输入到训练后的模型中,输出信号分类结果;模型对小波散射系数进行特提取得到小波散射特征;对时频图进行空间域和时间域特征提取,得到时频图的空间域和时间域特征;对提取的特征均进行特征优选,将优选后的特征进行特征融合,对融合后的特征进行特征分类,得到心音信号分类结果,对心音信号分类结果进行可视化。多路径网络提取的特征更具有特征互补的优势,有效提高分类的准确性。
  • 基于特征选优可视化心音分类装置
  • [发明专利]高低频海底底质参数测量仪及海底底质参数测量方法-CN201710119268.0有效
  • 韩宝坤;卢涛;秦敏 - 山东科技大学
  • 2017-03-02 - 2023-08-01 - G01N29/07
  • 本发明公开了一种高低频海底底质参数测量仪,包括测量仪本体和上位机,测量仪本体的底端设置有压力开关、声速测量模块、反射板、高频收发一体换能器以及低频收发一体换能器。本发明还公开了一种利用上述高低频海底底质参数测量仪对海底底质参数进行测量的方法,该方法包括:通过历史数据或者实验数据建立一个海洋底质声传播损失TL、底质成分以及底质声速cpr的对应表;将测量仪本体放入待测量海域进行测量并记录数据;采用时间飞跃技术测量近海底区域水声声速Cw;第一层海底底质成分的确定及第一层海底底质层厚的计算……第N层海底底质成分的确定及第N层海底底质层厚的计算。本发明可以实现采集数据的连续性,提高测量的准确性。
  • 低频海底底质参数测量仪测量方法
  • [发明专利]一种基于非线性快速霍耶谱的齿轮故障诊断方法-CN202310094634.7在审
  • 张宗振;马浩;韩宝坤;王金瑞;鲍怀谦 - 山东科技大学
  • 2023-02-06 - 2023-06-09 - G01M13/028
  • 本发明公开了一种基于非线性快速霍耶谱的齿轮故障诊断方法,涉及振动信号智能故障诊断技术领域,包括如下步骤:获取齿轮故障振动信号;对获取的齿轮故障振动信号进行Z‑score归一化处理,对归一化处理后的信号进行非线性激活;确定信号的最大分解层数K;根据1/3二叉树结构及最大分解层数K对激活后的信号进行频带划分,形成频率分割树状图;基于标准低通FIR滤波器构造低通滤波器和高通滤波器,并根据树状图迭代生成滤波器组;构建霍耶谱;根据最佳共振频带的中心频率及带宽构造带通滤波器,对激活后的信号进行滤波;对滤波后的信号进行平方包络计算,并根据平方包络谱对齿轮进行故障分析。本发明的诊断方法具有更好的准确性和鲁棒性。
  • 一种基于非线性快速霍耶谱齿轮故障诊断方法
  • [发明专利]具有水下噪声源被动定位功能的海上浮标及定位方法-CN201710738570.4有效
  • 卢涛;韩宝坤;魏国 - 山东科技大学
  • 2017-08-25 - 2023-04-11 - B63B22/20
  • 本发明公开了一种具有水下噪声源被动定位功能的海上浮标,包括浮标本体,在浮标本体的底部连接有锚链,在锚链的底部连接有重力锚,重力锚固定在海底,在浮标本体上还连接有尼龙绳,在尼龙绳上设置有噪声源定位阵元装置,在浮标本体上设置有摄像装置。采用上述浮标进行水下噪声源定位的方法包括以下步骤:步骤一、采用自适应门限检测方法对水下噪声源判别;步骤二、采用多阵元混合定位方法对判别出的水下噪声源进行被动声源定位;步骤三、启动摄像装置,对定位的噪声源进行拍照取证。本发明可用于对靠近浮标的水下噪声源进行定位,并可进行摄像等取证行为,而且功耗低。
  • 具有水下噪声被动定位功能海上浮标方法

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