专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种信息物理系统下的数控机床工艺参数实时动态多目标优化方法-CN202310922259.0在审
  • 吴琼;李昕;高瀚君;何万林;张素燕;董礼;吴雪松;韩天杰;许宝明 - 北京航空航天大学;首都航天机械有限公司
  • 2023-07-26 - 2023-09-29 - G05B19/408
  • 本发明涉及机械产品数控加工技术领域,且公开了一种信息物理系统下的数控机床工艺参数实时动态多目标优化方法,包括物理系统、信息系统、以及物理系统与信息系统之间的信息交互系统,其中物理系统包含物理系统自感知、物理系统自分析两模块,信息系统包含信息系统自决策、信息系统自执行两模块。物理系统自感知模块感知数控机床的制造资源信息、设备状态信息以及切削过程信息;物理系统自分析模块感知到的多源异构数据进行分析处理并将其存储至数据库中;信息交互系统将处理后的感知数据传输至信息系统自分析模块,驱动决策分析物理模型实时计算并评估切削加工质量是否满足要求;信息系统自执行模块则应用现代多目标优化算法进行多目标优化求解,并通过信息交互系统将求解得到的优化后工艺参数反馈至数控机床实现工艺参数的动态调整。该方法具有自感知、自分析、自决策、自执行等智能制造典型功能,能够根据历史数据和当前运行状态,实时动态的优化当前切削工艺参数,提高数控加工的自适应能力和信息化水平,保障产品的加工质量。
  • 一种信息物理系统数控机床工艺参数实时动态多目标优化方法
  • [发明专利]一种公路施工用材料自动搅拌自动输送装置-CN202210980435.1在审
  • 崔付丽;刘园;连冬梅;韩天杰;秦平娜 - 崔付丽
  • 2022-08-16 - 2022-11-08 - B28C5/14
  • 本发明公开了一种公路施工用材料自动搅拌自动输送装置,具体涉及公路施工技术领域,包括一级罐,所述一级罐的内部安装有用于挤压施工材料的挤压板,且一级罐的下方安装有二级罐,所述挤压板的表面安装有碾压转辊,且碾压转辊的表面固定分布有用于辅助碾压的压刀,所述挤压板的外侧活动连接有液压气缸;本发明通过在一级罐内部安装挤压板,利用液压缸来调整挤压板之间的间距,间距越小碾压得越碎,反之,碾压力较小,不会碾压很碎,这样通过调节挤压板,避免造成施工材料中的石料被碾压过碎造成承压力受到影响,并且通过对施工材料中的石料等硬物进行一定程度上的碾压破碎,可以避免施工材料的混凝土中硬物体积过大,造成路面整体不够平整。
  • 一种公路施工用材自动搅拌输送装置
  • [发明专利]一种公路施工用洒水降尘系统-CN202210928871.4在审
  • 崔付丽;刘园;连冬梅;韩天杰;秦平娜 - 崔付丽
  • 2022-08-03 - 2022-09-23 - B01D47/06
  • 本发明公开了一种公路施工用洒水降尘系统,具体涉及道路施工技术领域,包括稳定架,所述稳定架的两侧均安装有用于行走移动的电动轮,且稳定架的内部一体化安装有连接座,所述稳定架的内部电性连接有用于提供电能的锂电池组,所述连接座的上方安装有底座,且底座的表面中间垂直固定连接有安装座柜,且安装座柜的内部嵌合安装有储水斗,所述储水斗的前后两端均活动安装有水柜;本发明通过水盒的设置,可以随时将水盒取下,将水灌入水盒中,然后在将水盒重新安装会水槽中,这样通过插管让水盒中的水进入水箱中,这样一来就完成的注水,整个过程,装置的喷淋功能可以不用停下,继续使用水箱中残留的水进行工作,直至水盒中的水注入水箱中。
  • 一种公路施工洒水降尘系统
  • [发明专利]基于深度学习的刀具磨损预测方法-CN202111491303.4在审
  • 郭保苏;董昊;吴凤和;韩天杰;温银堂;张玉燕 - 燕山大学
  • 2021-12-08 - 2022-04-08 - G06F30/27
  • 本发明提供一种基于深度学习的刀具磨损预测方法,其包括以下步骤,步骤一:采集数控机床加工数据;步骤二:对步骤一得到的初始数据进行小波分解处理;步骤三:借助于深度学习网络训练刀具磨损预测模型;步骤四:判断步骤三得到的训练结果是否符合要求;步骤五:采集在线加工数据,完成刀具磨损的实时预测。本发明可对刀具磨损采集的数据实现自动降噪,准确高效地提取数据特征,具有预测准确率高,计算速度快,更新速度快等优点。本发明的应用进一步提升加工的安全性,不仅有利于保证加工质量,还有助于减少材料损失,减少加工废品的产生。
  • 基于深度学习刀具磨损预测方法
  • [发明专利]基于度量学习的车削加工刀具磨损状态监测方法-CN202010014758.6有效
  • 郭保苏;章钦;韩天杰;蒋展鹏 - 燕山大学
  • 2020-01-07 - 2022-03-08 - G06K9/62
  • 基于度量学习的车削加工刀具磨损状态监测方法,首先将采集刀具磨损图像进行预处理,再按比例随机分成训练集和测试集,且其训练集和测试集中都划分有支持集和测试样例集;建立非参数化神经网络模型结构,包括特征提取网络、距离度量函数、attention机制;初始化特征提取网络模型权重、偏差和学习率参数,构建激活函数;采用余弦距离函数作为距离度量函数;Attention机制使用softmax层结构;运用前向传播计算当前交叉熵损失,再通过后向传播计算其梯度;通过运行梯度下降法对权重和偏差进行优化,最后使用网络模型的学习参数对测试集进行预测和分类辨别,输出预测准确率。本发明具有算法实现简单、误差修正、刀具磨损状态分类准确率高、运行时间短和实时性强等特点。
  • 基于度量学习车削加工刀具磨损状态监测方法
  • [实用新型]一种辅助路沿石安装的装置-CN202120910722.6有效
  • 张祥;韩天杰;王翔宇;卢健;苑仁凯;刘文燕 - 中建八局发展建设有限公司
  • 2021-04-29 - 2021-12-03 - B62B1/06
  • 本实用新型提供了一种辅助路沿石安装的装置,属于道路施工技术领域。该辅助路沿石安装的装置,包括运输机构和夹持机构,利用一根钢管作为主臂,在主臂下方安装一组车轮,以及在主臂末端设置一组活动钳臂,钳臂上设有连接孔,连接孔均匀间隔排布,两钳臂相对的连接孔内设置定位销轴,钳臂的夹持端设置有钳头,钳头端面设置有橡胶垫,钳头侧端面与路沿石相贴合,本装置结构简单,搬运省力,力矩可调节,解决了目前原有运输方式中使用简单的夹具进行人工搬运,费时费力,效率低下的问题。
  • 一种辅助路沿石安装装置

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