专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种通风橱-CN202220994295.9有效
  • 许开华;阚国锋;唐洲;白亮;雷杰;邵韦韦;王文平 - 福安青美能源材料有限公司
  • 2022-04-27 - 2023-02-14 - B08B15/02
  • 本实用新型涉及化学实验装置领域,具体涉及一种通风橱,包括主体、设置于主体内部的抽风罩、以及与抽风罩的出风口连接的第一管道、排风扇、除尘箱、收尘过滤袋、第二管道、喷淋箱、喷淋头、输水管、第三管道、吸附箱和排气管。使用本实用新型公开的通风橱,实验废气经抽风罩吸走后不返回通风橱内,减少了实验人员接触有害气体的几率;实验废气经过除尘过滤袋除尘、喷淋箱喷淋除杂和活性炭吸附后排放到空气中,大大减少了其中有害物质的含量,可以避免污染外界空气;通风橱内部与外部空气之间设置有除尘箱、喷淋箱和吸附箱多个箱体,各箱体都可以起到缓冲的作用,可以有效避免内外温差对实验的影响。
  • 一种通风
  • [发明专利]通道全局排序指导剪枝和量化联合的神经网络压缩方法-CN202211217914.4在审
  • 谢卫莹;樊潇怡;张鑫;李云松;雷杰 - 西安电子科技大学
  • 2022-09-30 - 2023-01-31 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种通道全局排序指导剪枝和量化联合的神经网络压缩方法,包括下述步骤:获取训练样本集和测试样本集;构建图像分类卷积神经网络模型;对图像分类卷积神经网络模型进行迭代训练;计算训练好的图像分类卷积神经网络模型中所有通道的重要性得分并获取剪枝量化后的图像分类卷积神经网络模型;更新剪枝量化后的图像分类卷积神经网络模型;获取图像分类卷积神经网络的压缩结果。本发明在通道重要性的全局排序指导下对图像分类卷积神经网络模型联合进行剪枝和量化,解决了现有技术中存在的仅在同一层内比较通道重要性且剪枝和量化互不相关导致在指定压缩比下压缩后网络相比于未压缩网络的分类准确性的下降值大的问题。
  • 通道全局排序指导剪枝量化联合神经网络压缩方法

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