专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于双超图神经网络的场景图像分类方法及系统-CN202310222166.7在审
  • 廖剑鹏;陶乾 - 华南理工大学;人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
  • 2023-03-09 - 2023-06-02 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于双超图神经网络的场景图像分类方法及系统,所述方法包括:根据获取的待分类智能视频监控场景图像得到对应的特征矩阵;将特征矩阵输入训练好的场景图像分类模型的多视图超图学习网络中,通过将多视图超图学习网络在多个视图上学习到的超图进行融合,得到超图关联矩阵,每个视图均采用不同的可学习相似度度量函数;将特征矩阵和超图关联矩阵输入训练好的场景图像分类模型的密度感知超图注意力网络中,利用密度感知注意力机制挖掘数据中的密度信息以进行超图表示学习,得到待分类场景图像的类别预测结果。本发明利用双超图神经网络有效地组合多视图超图学习网络和密度感知超图注意力网络,能够实现更高的场景图像分类性能。
  • 基于超图神经网络场景图像分类方法系统
  • [发明专利]分布式图计算方法、系统及设备-CN202211587848.X有效
  • 孟轲;耿亮;李雪;陶乾;于文渊;周靖人 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-12-12 - 2023-03-17 - G06F16/901
  • 本申请提供一种分布式图计算方法、系统及设备。本申请提供的分布式图计算系统,通过多个工作节点执行图计算任务,对图数据迭代进行多轮图计算,得到处理结果;并且引入工作转移机制,在图计算任务的每轮迭代中,在参与计算的工作节点负载不均衡的情况下,根据不同工作节点间进行工作转移所需的时间成本,生成活跃点转移策略,根据活跃点转移策略确定由第一工作节点从第二工作节点上转移的活跃点,由第一工作节点获取所转移的活跃点的信息,并在本轮迭代中完成所转移的活跃点的图计算,采用动态的工作转移方法,在每轮迭代中自适应地平衡工作节点的负载,解决了分布式图计算系统的动态负载平衡问题,提高了分布式图计算系统的计算效率和性能。
  • 分布式计算方法系统设备
  • [发明专利]基于演化学习和生成对抗网络的跨语言词对齐方法、装置及介质-CN202211453181.4在审
  • 韩博骋;陶乾 - 华南理工大学
  • 2022-11-21 - 2023-03-07 - G06F40/242
  • 本发明公开了一种基于演化学习和生成式对抗网络的跨语言词对齐方法、装置及介质,该方法包括:获取源语言及目标语言的词向量表并进行处理;在生成式对抗网络的训练中融入演化学习框架,利用处理后词向量表对网络进行训练,进而生成初始化双语对齐词典,将其和获取的词向量表进行Procrustes闭式解,得到强化的生成器,进而生成双语对齐词典;迭代地进行Procrustes闭式解和生成双语对齐字典,最后输出双向映射词向量表;将其根据输出的双语对齐词典中最近邻的偏移向量信息进行点级别的局部移动,重新生成双语对齐词典;迭代更新双语对齐字典至迭代次数。该方法具有对齐精度高、有效改善双语同构性且不依赖任何双语字典的优点。
  • 基于演化学习生成对抗网络语言对齐方法装置介质
  • [发明专利]基于图神经网络架构搜索的推荐方法、装置、系统及介质-CN202211454327.7在审
  • 林梓塍;陶乾 - 华南理工大学
  • 2022-11-21 - 2023-03-07 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种基于图神经网络架构搜索的推荐方法、装置、系统及介质,所述方法包括:针对图神经网络架构搜索设计相应的搜索空间;采用粒子群算法作为图神经网络架构搜索的搜索策略,将各粒子的位置按照搜索空间转化为对应的图神经网络模型,选择粒子群的历史最优值作为最优的图神经网络架构;其中,粒子位置对应图神经网络架构编码,图神经网络架构使用解耦模式的图卷积操作聚合邻居节点信息;对最优的图神经网络架构进行训练,利用训练好的最优的图神经网络架构生成推荐列表。本发明中图神经网络采用解耦模式的图卷积加深了信息传播的层数,提高了推荐性能;采用架构搜索技术实现了自动地为不同数据集寻找一个最优的图神经网络。
  • 基于神经网络架构搜索推荐方法装置系统介质
  • [发明专利]基于生成式对抗网络的音乐旋律编曲方法、装置及系统-CN202211403621.5在审
  • 胡剑桥;陶乾 - 华南理工大学
  • 2022-11-10 - 2023-03-07 - G10H1/00
  • 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的音乐旋律编曲方法、装置及系统,所述方法包括:接收客户端发送的表单,根据表单中的信息,利用机器学习模型合成音乐文件;其中所述机器学习模型采用改进的生成式对抗网络模型;所述改进的生成式对抗网络模型将一个判别器改进为两个判别器,同时将生成器中的长短期记忆结构改进为关系记忆单元;将所述音乐文件的路径返回给客户端,以使客户端使用ref属性动态绑定页面中音频控件中所述音乐文件的路径,并且自动进行所述音乐文件的播放。本发明通过采用生成式对抗网络模型,极大程度增加了音乐旋律生成的多样性与真实性,生成的音乐旋律更加优美动听;通过合成音乐文件,使适用人群扩展到一般人群。
  • 基于生成对抗网络音乐旋律编曲方法装置系统
  • [发明专利]一种保护多方隐私的联邦k近邻查询方法-CN202110642737.3有效
  • 童咏昕;李书缘;潘叙辰;薛春伯;史烨轩;陶乾;徐毅;许可 - 北京航空航天大学
  • 2021-06-09 - 2022-07-15 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种保护多方隐私的联邦k近邻查询方法,属于联邦计算领域,具体为首先,针对查询点lq,服务器生成k近邻查询请求q并发送给n个客户端,各客户端分别执行本地k近邻查询;服务器利用本地查询结果确定联邦k近邻中第k近数据点的距离上界和下界,并生成范围计数查询请求发送给各客户端;各客户端将各自的查询个数,结合多方安全计算技术进行融合发送至服务器端。服务器端根据融合结果更新第k近数据点距离的上界或下界,通过迭代输出最终距离r并发起范围查询请求。各客户端在本地执行后得到各自的查询结果,进行融合发送至服务器端,得到最终联邦k近邻查询结果。本发明不仅能保护各数据拥有方的数据隐私,且能高效完成计算。
  • 一种保护多方隐私联邦近邻查询方法
  • [发明专利]含能量路由器的配电网稳定性分析和失稳校正方法及系统-CN202110090261.7在审
  • 朱淼;陶乾;马建军;文书礼;叶惠丽 - 上海交通大学
  • 2021-01-22 - 2021-04-16 - H02J3/00
  • 本发明提供了一种含能量路由器的配电网稳定性分析和失稳校正方法,该方法包括:步骤1:建立主配电网阻抗模型与子配电网阻抗模型;步骤2:验证主配电网阻抗模型与子配电网阻抗模型的正确性,在Matlab/Simulink中搭建相应的主电路模型,进行交流扫频验证;步骤3:判断系统的稳定性,根据上述阻抗模型,画出互联系统的阻抗比矩阵的特征根轨迹,根据广义奈奎斯特判据判断系统稳定性;步骤4:分析子配电网接入个数对系统稳定性的影响情况,分析系统失稳的机理,并提出对失稳系统进行校正的方法。本发明建立能量路由器管理的主配电网和用户子网的阻抗模型,进行扫频验证模型的正确性;分析含能量路由器的配电网稳定性;还设计了一种基于虚拟阻抗的失稳校正方法。
  • 能量路由器配电网稳定性分析失稳校正方法系统
  • [发明专利]一种融合GAN和迁移学习的电商评价情感分析方法-CN201910159199.5有效
  • 陶乾;黄浩建;王振宇;蒋道宁;陶哲瀚 - 华南理工大学
  • 2019-03-04 - 2021-01-19 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种融合GAN和迁移学习的电商评价情感分析方法,该方法基于GAN构建迁移学习框架,通过标注的源领域文本数据和少量标注的目标领域文本数据训练生成模型和鉴别模型,生成模型生成数据训练分类器用于特定的分类任务来实现源领域到目标领域的迁移。本发明在进行特定的电子商务评价情感分析任务时,减少了模型训练的数据收集处理工作,用户只需使用标注的源领域文本数据和少量标注的目标领域文本数据训练即可,而不需要进行大量目标领域文本数据的标注工作。本发明提出的方法使迁移架构和任务结构分离,对传统的迁移学习方法进行了突破,可实现跨领域迁移学习和异构迁移学习,提升数据分析的智能化水平。
  • 一种融合gan迁移学习评价情感分析方法

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