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[实用新型]一种金液稀释装置-CN202320910085.1有效
发明人：杨荣梅;范永红;陈红华;翁武晨 -专利权人：福建福强精密印制线路板有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： B01F33/452 文献下载
摘要：本实用新型涉及线路板生产技术领域，提供一种金液稀释装置，包括：底座、磁力搅拌器、磁力转子、容量瓶、回收桶与过滤盖；所述磁力搅拌器与所述底座固定连接，所述容量瓶放置在所述磁力搅拌器的工作面，所述磁力转子能投进所述容量瓶，所述容量瓶用于存放金液与稀释剂；所述回收桶与所述底座固定连接，所述过滤盖是盖在所述回收桶的桶口所述过滤盖的内部具有网孔，所述网孔用于拦截所述磁力转子，所述回收桶用于接收稀释后的金液。本实用新型的优点在于：采用磁力搅拌器的搅拌功能代替人工的倒转与摇动操作，自动使容量瓶里的金液与稀释剂均匀混合，达到稀释效果，提高稀释操作的安全性。
一种稀释装置

[外观设计]四合一效果灯（新款YK—XG90）-CN202330345736.2有效
发明人： 陈红华 -专利权人： 陈红华
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： 26-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：四合一效果灯（新款YK—XG90）。2.本外观设计产品的用途：用于ktv、酒吧等娱乐场所的灯光照明。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
合一效果新款 yk xg90

[实用新型]一种测试线路板弯曲的简易装置-CN202320910245.2有效
发明人： 陈红华;刘艺琼;杨荣梅;范永红 -专利权人：福建福强精密印制线路板有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G01N3/20 文献下载
摘要：本实用新型涉及线路板测试技术领域，提供一种测试线路板弯曲的简易装置，包括：底座、测试杆与标识块，所述测试杆的下端与所述底座固定连接，所述测试杆为圆柱形，多个所述测试杆间隔排列，每个所述测试杆的直径都不同，所述标识块与所述底座固定连接，所述标识块具有直径数值，所述标识块的位置与所述测试杆的位置一一对应。本实用新型的优点在于：设置不同直径的测试杆，将薄的刚性线路板依次抵靠在不同直径的测试杆的侧壁，并使薄的刚性线路板产生弯曲，观察薄的刚性线路板是否出现损坏，再结合标记块的直径数值，较为精确地测出薄的刚性线路板的弯曲性能。
一种测试线路板弯曲简易装置

[发明专利]基于BIM的地表建筑太阳辐射估算方法-CN201811031896.4有效
发明人：杨强;郑加柱;陈动;陈红华;何立恒;陈健;何龙江;周权平;姜月华;张洁;蔡逸涛;刘林 -专利权人：南京林业大学;中国地质调查局南京地质调查中心
申请日： 2018-09-05 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于BIM的地表建筑太阳辐射估算方法，具体步骤包括：1）多尺度精细地表曲面模型构建与优化；2）基于BIM的城镇建筑信息空间规划与表达；3）基于BIM的城镇建筑基本天然采光评估；4）太阳辐射空间曲面模拟预测模型的构建；5）基于BIM的太阳辐射时空分布定量评估；6）基于BIM的建筑表皮响应设计策略。优点：1）提出基于高分遥感影像的数字地表模型分区、分尺度构建与优化方法；2）有效解决建成区已有建筑和规划建筑中的太阳辐射定量估算问题；3）科学指导城镇微观尺度生态环境要素的模拟与仿真；4）为城镇区域太阳辐射能的利用开发提供理论基础和技术支撑；5）拓展城镇微观尺度生态环境多学科交叉融合的理论基础和技术方法。
基于 bim 地表建筑太阳辐射估算方法

[发明专利]一种三维实测数据驱动的飞机大型骨架精准协调修配方法-CN202310473101.X有效
发明人：汪俊;王元耿;陈红华;张凯钧;张沅 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明涉及飞机装配技术领域，解决了传统方法需多次重复测量和修配而导致的装配效率和精度均较低的技术问题，尤其涉及一种三维实测数据驱动的飞机大型骨架精准协调修配方法，包括以下步骤：S1、获取飞机大型骨架的点云数据，并对获取的点云数据进行去噪处理，得到无噪声的实测点云N；S2、建立实测点云N中数据之间的K‑D树拓扑关系，得到有数据组织的点云P，对点云P进行区域生长分割，得到分割后的点云组Q；S3、提取点云组Q中水平定位面与定位孔的特征；S4、获取实测点云N与理论数模的配准约束，将实测点云N与理论数模在所获得的配准约束下配准。本发明提高飞机骨架与蒙皮装配连接的精度，达到精准协调修配的目的。
一种三维实测数据驱动飞机大型骨架精准协调修配方法

[实用新型]一种刷润滑油的设备-CN202223606593.5有效
发明人：曾宪平;陈红华 -专利权人：硕兴金属制品（昆山）有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： B05C3/20 文献下载
摘要：本实用新型涉及医疗用品领域，具体为一种刷润滑油的设备，包括圆筒，所述圆筒的内部下侧设有润滑油腔，所述润滑油腔的上方设有第一环形件，所述第一环形件的内侧滑动设有环形活动件，所述环形活动件的内侧间隔设有多个涂抹组件；所述涂抹组件包括电动伸缩杆，所述电动伸缩杆的伸出端固设有弧形块，所述弧形块的内出绕着环形活动件的轴心圆周间隔转动设有三个海绵块。本实用新型通过电动伸缩杆伸出带动弧形块移动与不同直径的腔镜器械圆杆部分接触，再通过海绵块在弧形块上转动配合环形活动件在第一环形件内转动将润滑油均匀涂抹到不同直径的腔镜器械圆杆部分上，腔镜器械的下端在润滑油腔内浸泡，再通过海绵块接触擦拭多余的润滑油。
一种润滑油设备

[发明专利]一种大型复合材料构件装配协调边界特征的重建方法-CN202310273356.1有效
发明人：汪俊;曾航彬;陈红华;李子宽;张沅 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明涉及装配协调边界特征重建技术领域，解决了现有技术中大型复合材料构件装配协调边界特征重建的精度和准确率低的技术问题，尤其涉及一种大型复合材料构件装配协调边界特征的重建方法，S1、获取大型复合材料构件装配对缝的点云数据；S2、对点云数据进行预处理并划分边界特征点与非边界特征点；S3、构建多尺度深度学习特征编码网络模型；S4、根据损失函数进行回归来训练多尺度深度学习特征编码网络模型；S5、使用训练完成的多尺度深度学习特征编码网络模型完成大型复合材料构件装配协调边界特征的重建。本发明能够更好地重建大型复合材料构件装配协调边界特征，从而提高大型复合材料构件装配的精度和准确率。
一种大型复合材料构件装配协调边界特征重建方法

[发明专利]一种利用力传感器的大型复合材料构件装配变形预测方法-CN202310391592.3有效
发明人：汪俊;单忠德;黄天豪;陈红华 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及装配变形预测技术领域，解决了现有技术无法提前预测壁板在保形工装上外形的真实状态的技术问题，尤其涉及一种利用力传感器的大型复合材料构件装配变形预测方法，包括以下步骤：S1、将K个力传感器安装在复合材料壁板的内表面；S2、通过K个力传感器向复合材料壁板的内表面施加外力，得到变形后的复合材料壁板以及K个力传感器所施加外力的力的大小数据T1；S3、采用三维激光扫描设备获取若干份变形后的复合材料壁板的内表面和外表面的三维点云数据N1和N2。本发明通过力传感器获得数据，利用神经网络来对壁板的装配变形进行预测，准确预测大型复合材料构件在保形工装上外形的真实状态。
一种利用传感器大型复合材料构件装配变形预测方法

[发明专利]一种基于多模态注意力驱动的三维点云特征提取方法-CN202210231429.6有效
发明人：汪俊;王洲涛;陈红华;张沅 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V20/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态注意力驱动的三维点云特征提取方法，包括：收集待测物体3D空间中对应的2D图像数据和3D点云数据，在3D点云数据中标注待测物体的3D包围盒以及待测物体的类别；构建特征提取网络；将2D图像数据和3D点云数据输入特征提取网络中，进行训练，直至VoteNet损失函数收敛；将收集的待测物体3D空间中对应的2D图像数据和3D点云数据输入到训练好的特征提取网络中，输出待测物体的3D包围盒与待测物体的类别信息。本发明3D点云特征提取方法使用注意力权重矩阵建立2D图像数据与3D点云数据之间的联系，使得不同模态的数据可以作用于提取3D点云特征，进一步提升3D点云特征提取效果。
一种基于多模态注意力驱动三维特征提取方法

[发明专利]一种大型复合材料构件三维测量配准误差控制方法-CN202310160983.4有效
发明人：汪俊;单忠德;吴斯帛;陈红华 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明涉及数字化检测技术领域，解决了多帧点云的低重叠区域使得配准质量较差，严重影响检测精度和生产节奏的技术问题，尤其涉及一种大型复合材料构件三维测量配准误差控制方法，包括以下步骤：S1、获取需进行配准的两片大型的复合材料构件的点云数据P、Q，以及和点云数据P、Q重叠部分的点云数据PI和二维图像I；S2、分别将点云数据P、Q以及点云数据PI和二维图像I输入LODNet网络中。本发明通过利用两个低重叠点云的重叠但未对准部分，提出一个低重叠点对的重叠检测网络LODNet对点云数据进行处理分析，从而降低配准误差，提高检测精度。
一种大型复合材料构件三维测量误差控制方法

[发明专利]大型复合材料构件孔特征提取方法、装置及系统-CN202310035628.4在审
发明人：汪俊;曾航彬;陈红华;李子宽;康正水;张沅 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明涉及孔特征提取技术领域，解决了现有技术中大型复合材料构件的孔特征提取的精度和准确率低的技术问题，尤其涉及一种大型复合材料构件孔特征提取方法，包括以下过程：S1、获取大型复合材料构件点云数据；S2、通过球查询将大型复合材料构件点云数据进行分割得到包含孔特征的局部结构块，局部结构块包括局部邻域和全局邻域，选取比例为λ的局部结构块为训练集，剩余的局部结构块为验证集。本发明在深度学习网络中提取了点云多尺度和多模态的特征，能够更好地提取大型复合材料构件的孔特征，从而提高大型复合材料构件的孔特征提取的精度和准确率。
大型复合材料构件特征提取方法装置系统

[发明专利]一种复合材料构件装配变形预测方法-CN202211648582.5有效
发明人：汪俊;单忠德;陈红华;黄天豪 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明涉及装配变形预测技术领域，解决了现有技术无法提前预测壁板在保形工装上外形真实状态的技术问题，尤其涉及一种复合材料构件装配变形预测方法，该方法包括以下步骤：S1、获取待预测的复合材料构件的点云数据，并对获取的点云数据进行预处理得到无噪声的点云数据N；S2、根据多元线性回归模型和RBF神经网络搭建深度神经网络预测模型；S3、对深度神经网络预测模型进行训练得到最优的深度神经网络预测模型；S4、采用最优的深度神经网络预测模型对待预测的复合材料构件的变形进行预测。本发明通过有限元分析与神经网络结合，准确预测复合材料构件的装配变形，可以有限的预测复合材料构件与骨架的装配间隙，提高装配效率。
一种复合材料构件装配变形预测方法

[发明专利]一种大型复合材料构件三维测量点云质量优化方法-CN202310036356.X有效
发明人：汪俊;单忠德;单鹏飞;陈红华 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本发明涉及三维数据处理技术领域，解决了三维测量系统中实测的点云数据中存在大量噪声的技术问题，尤其涉及一种大型复合材料构件三维测量点云质量优化方法，该方法包括以下步骤：S1、获取三维测量大型复合材料构件得到的一个有噪声的点云模型数据；S2、对点云模型数据中的每一个点构建多尺度邻域，并通过PointNet神经网络提取每一个点相应的多尺度邻域的多尺度几何结构深度特征；S3、基于PointNet神经网络搭建点云循环优化网络模型。本发明可有效优化复杂实际装配现场复合材料零部件三维实测点云数据质量，抑制点云曲面噪声，恢复尖锐特征结构。
一种大型复合材料构件三维测量质量优化方法

[实用新型]一种藻类生长灯及养殖池-CN202123321794.6有效
发明人：邓勇;陈红华;陈中仁;奚芳芳;秦健 -专利权人：苏州纽克斯电源技术股份有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： C12M1/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及植物灯技术领域，具体公开了一种藻类生长灯及养殖池。该藻类生长灯包括安装框架、灯具和光源组件，安装框架内设置有导电线路；灯具设置有多个，多个灯具沿第一方向间隔设于安装框架上，且灯具沿竖直方向开设有灯口，相邻两个灯具的灯口朝向相反；光源组件设于灯具内，通过灯口向灯具上下两侧的养殖池提供光线。本实用新型中藻类生长灯的光源组件能够向灯具上下两侧的养殖池提供光线，从而该藻类生长灯适用于多层次的养殖池，并能够位于养殖池的外部，进而该藻类生长灯降低了养殖池对灯具防水性能的要求以及安装要求，降低灯具成本，并方便维护。同时，藻类生物的上下两侧均能够充分的接受光照，以利于藻类生物的养殖。
一种藻类生长养殖

[发明专利]一种烟叶成熟度的智能判别方法及系统-CN202211251182.0在审
发明人：王瑞;王大彬;任晓红;邓建强;孟贵星;王雪松;陈红华;彭五星;霍光;向必坤;黄勇;乾艳;尹忠春 -专利权人：湖北省烟草公司恩施州公司
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种烟叶成熟度的智能判别方法及系统，涉及烟草智慧农业技术领域，采集不同成熟度的烟叶样品并获取高光谱图像；数据划分，得到训练集和测试集；提取训练集和测试集高光谱图像中的光谱数据，利用主成分分析对光谱数据进行降维；利用降维后的训练集对构建的烟叶成熟度判别模型进行训练，得到训练好的烟叶成熟度判别模型；利用降维后的测试集对训练好的烟叶成熟度判别模型进行性能评价，验证模型的泛化能力。本发明通过高光谱成像技术提取得到不同成熟度烟叶的光谱信息，然后将以上光谱信息进行降维处理后输入到不同的算法模型中进行训练，从而构建分类模型实现烟叶成熟度智能判别。
一种烟叶成熟度智能判别方法系统

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