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[发明专利]用于补偿图像坏点的方法、装置、系统及存储介质-CN201810801494.1有效
发明人： 陈玮逸夫;蔡赞赞;毛之华;魏文燕 -专利权人：宁波舜宇光电信息有限公司
申请日： 2018-07-20 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请提供了用于补偿图像坏点的方法、装置、系统和存储介质，所述方法包括：获得成像模组中的模组坏点组群的位置信息，其中，模组坏点组群包括在成像模组中能够通过至少一条路径相连的多个模组坏点；根据位置信息在图像中定位图像坏点组群的位置；根据图像坏点组群周围预定范围内的正常像素区域的纹理特征来对图像坏点组群进行纹理填充；以及根据每个图像坏点的邻近区域中正常像素的像素值来对图像坏点组群中的图像坏点进行插值补偿。
用于补偿图像方法装置系统存储介质

[发明专利]距离参数计算方法，双摄像头模组和电子设备-CN201610971031.0有效
发明人： 陈玮逸夫;蔡赞赞;史慧波 -专利权人：宁波舜宇光电信息有限公司
申请日： 2016-11-04 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明提供了距离参数计算方法以及应用该方法的双摄像头模组和电子设备。该距离参数计算方法用于基于双摄像头模组所拍摄的第一图像和第二图像之间的视差值来计算与双摄像头模组有关的距离参数，包括：建立距离参数与视差值的关系式，该关系式是至少两个视差项与至少两个相应系数的乘积之和，且该视差项为视差值的幂；在至少两个预定距离以双摄像头模组拍摄被摄体，并计算该被摄体在第一图像和第二图像之间的至少两个视差值；和，基于该至少两个预定距离和该至少两个视差值计算至少两个相应系数，从而确定该关系式。通过根据本发明的距离参数计算方法、双摄像头模组和电子设备，可以实现快速测距或者快速对焦。
距离参数计算方法摄像头模组电子设备

[发明专利]基于电荷计算的感光芯片测试方法及设备-CN201710212284.4有效
发明人：张露萍;蔡赞赞;陈玮逸夫 -专利权人：宁波舜宇光电信息有限公司
申请日： 2017-04-01 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于电荷计算的感光芯片测试方法及设备，本发明通过感光芯片的性噪比10测试、感光芯片的满电荷容量测试、感光芯片的感光能力测试、感光芯片的动态范围测试和感光芯片的暗噪声测试，能够摸底感光芯片的效果，供选型搭配参考，增强用户体验。
基于电荷计算感光芯片测试方法设备

[发明专利]视差计算方法，双摄像头模组和电子设备-CN201610971337.6有效
发明人： 陈玮逸夫;蔡赞赞;史慧波 -专利权人：宁波舜宇光电信息有限公司
申请日： 2016-11-04 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： H04N13/128 文献下载
摘要：本发明提供了视差计算方法以及应用该视差计算方法的双摄像头模组和电子设备。该视差计算方法包括：a)在第一图像中选择以第一像素为中心的第一区域，建立第一灰度直方图；b)将第一区域的坐标值在第一方向上加上视差值以得到第二图像中的第二区域的坐标，建立第二灰度直方图；c)计算第一灰度直方图与第二灰度直方图的每行或者每列的差值的第一均方差；d)以预定步长增大该视差值，并重复步骤b和c，以获得第一最小均方差值；e)确定与第一最小均方差值对应的第一视差值；和f)将第一视差值作为第一像素的景深值。通过根据本发明的视差计算方法，双摄像头模组和电子设备，可以在不对图像进行校正的情况下快速计算景深。
视差计算方法摄像头模组电子设备

[发明专利]用于对图像去模糊的方法、装置、系统及存储介质-CN201910122041.0在审
发明人： 陈玮逸夫;蔡赞赞;魏文燕;薛洋 -专利权人：宁波舜宇光电信息有限公司
申请日： 2019-02-19 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供了用于对图像去模糊的方法、装置、系统及存储介质，所述方法包括：将所述图像缩小为具有不同缩小倍数的多张缩小图像；从小到大依次对所述多张缩小图像和所述图像进行去模糊处理，其中，针对所述图像的去模糊处理的结果图像作为清晰图像，所述去模糊处理包括：对当前待处理图像以及前次去模糊处理的结果图像进行特征提取；以及根据所提取的特征重建所述当前待处理图像以作为结果图像，其中，在对最小的缩小图像的去模糊处理中，仅对当前待处理图像进行特征提取。
用于图像模糊方法装置系统存储介质

[发明专利]图像去模糊方法和装置及其训练-CN201810777095.6在审
发明人： 陈玮逸夫;蔡赞赞;魏文燕 -专利权人：宁波舜宇光电信息有限公司
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种用于图像去模糊的生成式对抗网络的训练方法、装置、系统和存储介质。所述训练方法包括：准备配对的模糊训练图和清晰真值图；利用生成式对抗网络的生成网络基于所述模糊训练图生成去模糊验证图；利用生成式对抗网络的判别网络比较所述去模糊验证图与所述清晰真值图之间的训练误差，所述判别网络与所述生成网络彼此级联；以及将所述训练误差反向传播通过所述生成网络和所述判别网络以迭代地更新所述生成网络的参数和所述判别网络的参数，直至所述训练误差满足收敛条件。本申请还提供了使用上述训练好的生成式对抗网络的图像去模糊方法和装置。
网络模糊生成式对抗训练图验证图像误差反向传播方法和装置存储介质收敛条件清晰迭代级联配对申请更新

[发明专利]图像降噪方法、装置、系统和存储介质-CN201810777110.7在审
发明人： 陈玮逸夫;蔡赞赞;魏文燕 -专利权人：宁波舜宇光电信息有限公司
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像降噪方法、装置、系统和存储介质。所述方法包括：通过卷积神经网络的特征提取层对包含噪声的初始图像进行卷积操作以提取初级特征图；通过所述卷积神经网络的激活层对所述初级特征图进行非线性变换以获取次级特征图；以及通过所述卷积神经网络的重建层对所述次级特征图进行反卷积操作以得到降噪后的增强图像。所述卷积神经网络预先利用多组配对的含噪声训练图像和无噪声真值图像进行训练。
卷积神经网络初级特征次级特征噪声非线性变换初始图像存储介质特征提取图像降噪训练图像增强图像反卷积激活层无噪声降噪卷积配对图像重建申请

[发明专利]用于光谱响应曲线的色彩还原方法及设备-CN201710211377.5在审
发明人：张露萍;蔡赞赞;陈玮逸夫 -专利权人：宁波舜宇光电信息有限公司
申请日： 2017-03-31 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： H04N9/68 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于光谱响应曲线的色彩还原方法及设备，本发明通过采用感光芯片光谱响应数据、镜头透过率数据和滤色片透过率数据结合为整个摄像头感光系统，通过加入光源和标版数据仿真测试环境，得到摄像头在所述光源下拍摄标版数据仿真测试环境的仿真数据作为整个摄像头感光系统的数据，将所述整个摄像头感光系统的数据拟合到CIE1937标准色匹配曲线，计算出色彩校正矩阵，通过逼近法来修正所述色彩校正矩阵，可以提高仿真效率，提高测试精度提高产线良率，减少模组损耗，提高终端手机效果，避免因物料来料不良导致的效果不良。
摄像头感光系统光谱响应曲线色彩校正矩阵数据仿真测试色彩还原透过率光源光谱响应数据仿真数据仿真效率感光芯片匹配曲线数据结合数据拟合终端手机逼近法标准色滤色片产线良率模组测试修正镜头拍摄

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