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[发明专利]可扩展的、带有信息增益策略的图像生成时空融合方法-CN201911280551.7有效
发明人：王力哲;冯如意;陈佳;韩伟;陈小岛;阎继宁;宋维静 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种可扩展的、带有信息增益策略的图像生成时空融合算法，该方法包括以下步骤：采用Cycle‑GAN模拟图像的时序，获得多个可用的数据集，生成多级迭代图像；依据参考信息挑选图像与预测时的图像相似的所述多级迭代图像；获取所述多级迭代图像的增益信息，发送增益信息到带有空间信息的预测时刻k的低分辨率图像；获取小波变换挑选出来的图像信息，预测时空融合中的空间信息。Cycle‑GAN模拟时序过程的思路及对抗学习的方法有助于对时序高分图像做出合理的预测且生成的图像，有助于生成图像包含更多的低分图像中没有的增益信息，为时空融合引入新的增益信息提供了帮助。
扩展带有信息增益策略图像生成时空融合方法

[发明专利]一种基于交叉熵的海上石油泄漏源定位方法及装置-CN202010430779.6有效
发明人： 陈小岛;王力哲;胡师彦;李浩;王玥玮;牟林;陈云亮 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06Q10/067 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于交叉熵的海上石油泄漏源定位方法及装置，涉及海面溢油监测技术领域，包括：S1获取泄漏源的搜索范围的地质特征信息；S2初始化泄漏源的位置概率密度函数；S3根据位置概率密度函数确定多个候选泄漏源样本点进行石油泄漏模拟；S4根据石油泄漏模拟结果确定多个高质量样本点；S5根据多个高质量样本点对位置概率密度函数进行优化，确定优化位置概率密度函数；S6根据优化位置概率密度函数确定多个优化高质量样本点；重复S3至S6；S7直至当多个优化高质量样本点满足预设定位条件时，根据优化高质量样本点完成对泄漏源的定位。本发明通过对位置概率密度函数的迭代优化实现对最优值的快速逼近，可有效提高计算速度和准确度。
一种基于交叉海上石油泄漏定位方法装置

[发明专利]分布式订阅发布模式下的空间范围-关键字查询方法-CN202110078248.X有效
发明人：邓泽;王力哲;王月;刘韬;陈小岛;陈云亮 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明提供了一种分布式订阅发布模式下的空间范围‑关键字查询方法，包括：发布服务器接收地理文本流数据，其中，发布服务器上部署有每个订阅服务器的空间签名和文本签名组，空间签名针对空间范围‑关键字查询的空间范围部分采用空间布谷鸟过滤器技术生成，文本签名组针对空间范围‑关键字查询的关键字集合部分采用单排序最小哈希算法和倒排文件四叉树方法生成；发布服务器遍历每个空间签名和每个文本签名组，与地理文本流数据进行空间包含关系判断和文本相似性计算，基于前述判断和计算结果判断地理文本流数据是否命中订阅服务器；若是，则把地理文本流数据转发到命中的订阅服务器上。本发明可大大降低发布服务器和订阅服务器之间的高通信开销。
分布式订阅发布模式空间范围关键字查询方法

[发明专利]一种管道直径确定方法、城市内涝预警方法及装置-CN202010754453.9有效
发明人：王玥玮;王力哲;陈小岛;邹亮;邓泽;陈云亮 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种管道直径确定方法、城市内涝预警方法及装置，涉及城市内涝治理的技术领域。所述管道直径确定方法，包括获取海水内漫量数据；获取城市排水系统参数和城市降水数据；根据海水内漫量数据、城市降水数据和城市排水系统参数，建立城市排水系统中管道直径与城市积水深度的映射关系；获取城市积水深度的检测数据；根据管道直径与城市积水深度的映射关系和城市积水深度的检测数据，通过马尔科夫决策过程确定所述管道直径。通过海水内漫量数据、城市降水数据获得城市积水深度，其次与城市积水深度的检测数据对比，利用马尔科夫决策过程来估算出管道直径，从而可以预估得到地下的管道直径，提高了风暴潮洪水模拟的建模精度。
一种管道直径确定方法城市内涝预警装置

[发明专利]数字微流控生物芯片计算机辅助设计布局的时间优化方法-CN201810664383.0有效
发明人： 陈小岛;刘东波;王玥玮;万超伟 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2018-06-25 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F30/392 文献下载
摘要：本发明公开了一种数字微流控生物芯片计算机辅助设计布局的时间优化方法，包含如下步骤：建立优先约束、资源约束、重叠约束、流体约束四个约束条件的模型；建立连锁生物化学反应在数字微流控生物芯片上完成总时间的目标模型；基于马尔可夫决策，根据所述四个约束条件的模型求解所述完成时间的目标模型的最优解；根据所述最优解，控制数字微流控生物芯片上生物化学反应的实现过程。本发明能够将数字微流控生物芯片中的生物化学反应的时间将至最低，还具有低成本、高精度和高效率的优点。
数字微流控生物芯片计算机辅助设计布局时间优化方法

[发明专利]一种无人机城市巡检系统及方法-CN202211409069.0在审
发明人：王力哲;陈小岛;姜三;徐皓冉;杨一鑫;李家宝;黄晓辉;黄庆松;满文萱;贵晓玲;胡静 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本申请涉及一种无人机城市巡检系统，包括：存储管理模块，用于将目标数据集上传并保存至底层存储单元，所述底层存储单元还保存目标检测模型和无人机飞行路径；分布式缓存模块，用于将目标数据集缓存至分布式缓存单元；分布式训练模块，用于读取目标数据集，对目标检测模型进行分布式训练；路径规划模块，用于计算、规划无人机飞行路径，控制无人机按照无人机飞行路径进行巡航；目标检测模块，用于使用目标检测模型对检测目标进行检测；本发明的无人机城市巡检系统，为城市巡检提供一套完整的无人机城市巡检系统，实现对城市众多目标智能化检测，提高城市目标检测的效率，实时改变检测目标，实时对飞行路径进行规划，提高工作效率，完善城市治理。
一种无人机城市巡检系统方法

[发明专利]一种水深测量激光数据的提取方法、水深测量方法及装置-CN202010380093.0有效
发明人：谌一夫;乐源;陈伟涛;董玉森;吴临;王力哲;陈云亮;陈小岛;邓泽 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G01S17/88 文献下载
摘要：本发明提供了一种水深测量激光数据的提取方法、水深测量方法及装置，涉及激光测深技术领域，包括：获取水深测量激光的一个脉冲波形数据，并确定脉冲波形数据的多个局部极值点；根据多个局部极值点确定正向波峰序列、正向波谷序列、逆向波峰序列和逆向波谷序列，其中，以脉冲波形数据沿时间坐标轴的正方向为正向，以脉冲波形数据沿时间坐标轴的反方向为逆向；根据正向波峰序列和正向波谷序列确定脉冲波形数据的有效左边界；根据逆向波峰序列和逆向波谷序列确定脉冲波形数据的有效右边界；提取有效左边界和有效右边界之间的脉冲波形数据作为有效数据。本发明通过波峰序列和波谷序列相配合，可提高对波形有效数据提取的处理效率和精确度。
一种水深测量激光数据提取方法测量方法装置

[发明专利]一种多核处理器软件集成开发环境离线使用许可系统-CN201911330749.1有效
发明人：周海洋;熊强;田岭;陈小岛;于立新;陈云亮;杨雪 -专利权人：北京时代民芯科技有限公司;北京微电子技术研究所
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F21/10 文献下载
摘要：本发明一种多核处理器软件集成开发环境离线使用许可系统，适用于运行在离线主机上的多核处理器软件集成开发环境。通过在多核处理器软件集成开发环境每次启动时比较当前启动时间和上次合法启动时间，判断是否存在篡改主机时间以破解多核处理器软件集成开发环境使用许可的行为存在。在此基础上，通过对主机唯一身份标示、软件使用有效期信息的有限次组合、切分以及对切分后的信息字段和合法启动时间进行加密，再将加密后的信息分别存放在多个主机位置的方法，进一步加强了对软件使用许可的保护。该方法能够有效抵御通过将离线主机时间修改到软件使用有效期内，从而“绕过”软件使用许可判断机制的破解方法。
一种多核处理器软件集成开发环境离线使用许可系统

[发明专利]一种城市功能区识别模型建立、分类方法及装置-CN202011260300.5在审
发明人：阎继宁;王力哲;陈晨;邓泽;陈小岛;陈云亮 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种城市功能区识别模型建立、分类方法及装置，涉及城市功能区分类技术领域。本发明所述的城市功能区识别模型建立方法，包括：获取遥感影像数据和用户访问数据；根据所述遥感影像数据确定概率特征，根据所述用户访问数据确定向量矩阵数据；根据所述概率特征和所述向量矩阵数据确定双模态训练数据集；根据所述双模态训练数据集对机器学习模型进行训练，以获得城市功能区识别模型。本发明所述的技术方案，通过遥感影像数据这一图像模态数据和用户访问数据这一文本模态数据进行城市功能区的分类，有效提高了城市功能区分类的准确率。
一种城市功能识别模型建立分类方法装置

[发明专利]一种基于自适应元胞算法的LULC预测方法-CN202010431882.2在审
发明人：王力哲;陈小岛;李浩;王玥玮;牟林;邓泽 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于自适应元胞算法的LULC预测方法，涉及机器学习技术领域。本发明所述的基于自适应元胞算法的LULC预测方法，包括：获取遥感数据；对所述遥感数据分类；基于自适应元胞算法将经分类的遥感数据转化为一维向量；将所述经分类的遥感数据与城市数据融合，形成融合数据；根据所述融合数据建模并进行测试。本发明所述的技术方案，将城市数据作为城市LULC变化的模拟预测建模参数，实现对城市土地的利用和城市的覆盖情况进行预测，且有效增加了预测精度。
一种基于自适应算法 lulc 预测方法

[发明专利]容器云环境下基于镜像存在机制评分策略的资源调度方法-CN202010344175.X在审
发明人：景宏磊;熊强;陈云亮;李建新;陈小岛;王力哲 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明属于容器云资源调度技术领域，公开了一种容器云环境下基于镜像存在机制评分策略的资源调度方法，对集群节点资源信息和待调度任务信息进行收集并处理得到基础数据；基于基础数据构建得到各资源评分数据；根据资源评分数据得到资源消耗最小策略评分数据、资源消耗最均衡策略评分数据和镜像存在机制评分策略评分数据；根据所述资源消耗最小评分策略、资源消耗最均衡评分策略和镜像存在机制评分策略，构建多资源约束下节点评分模型。本发明为容器集群中待调度任务筛选出最佳部署节点，减少集群任务执行时间，提高集群任务调度效率。
容器环境基于存在机制评分策略资源调度方法

[发明专利]一种移动轨迹数据压缩方法及装置-CN201611185891.8有效
发明人：邓泽;王力哲;韩伟;褚军德;陈小岛;陈云亮 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2016-12-20 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种移动轨迹数据压缩方法及装置，该方法包括：获得移动轨迹数据流，M个原始轨迹段通过对应的BQS数据结构分别过滤掉M个原始轨迹段中不超过设定角度误差的轨迹点，以获得M个初压缩后轨迹段；将M个初压缩后轨迹段分别在GPU平台上经过构图后的BFS广度优先搜索，以获得M个初压缩后轨迹段分别的最优路径，其中，构图不超过设定角度误差；返回M个初压缩后轨迹段分别的最优路径合成的压缩后轨迹数据流。通过本发明解决了传统轨迹数据压缩方法对轨迹数据的压缩效率不高的技术问题，减小了构图后的BFS广度优先搜索的计算量，而且在GPU平台上进行还运算能够成倍地提高本算法的执行效率，进而实现了高效、准确的压缩轨迹数据流。
一种移动轨迹数据压缩方法装置

[发明专利]一种基于PR-KELM的输电线路覆冰厚度预测模型的建模方法-CN201911102567.9在审
发明人：陈云亮;陈小岛;刘浩;杜波;熊强 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于PR‑KELM的输电线路覆冰厚度预测模型的建模方法，包括第一阶段：将图像数据转换成LBP图像数据，并利用PCA算法进行降维，计算灰度直方图联级，得到提取后的图像数据特征；采用ReliefF算法对气象数据以及力学数据进行特征筛选，去掉高度相关的冗余特征，得到提取的气象以及力学特征数据；第二阶段：利用第一阶段得到的特征数据以及原始图像数据中的覆冰等级，组成样本数据，利用训练数据对PR‑KELM模型进行训练，利用测试数据对训练完成的PR‑KELM模型进行测试，最终得到输电线路覆冰厚度预测模型。本发明的有益效果：采用PR‑KELM模型进行覆冰厚度预测，对于学习率的选择不是很敏感，不容易陷入局部最优解，从而提高了预测模型的准确性。
一种基于 pr kelm 输电线路厚度预测模型建模方法

[发明专利]一种基于EEMD的输电线路覆冰等级预测方法-CN201911059462.X在审
发明人：陈云亮;陈小岛;张念;杜波;熊强 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-11-01 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于EEMD的输电线路覆冰等级预测方法，包括：S1、对原始覆冰数据进行预处理，剔除掉噪声和不完整的数据；S2、采用EEMD特征提取算法，将预处理后的原始数据中的气象和力学性时间序列数据分解成一系列频率由高到低的IMF；S3、使用分解后IMF矩阵数据替代原始数据，作为预测模型的输入数据；S4、将输入数据分为训练数据以及测试数据，根据训练数据对BP神经网络进行训练，建立输电线路的覆冰等级预测模型，使用测试数据进行模型测试。本发明的有益效果：利用现有数据集建立预测模型，大大降低了实际应用成本；擅长处理多模态性及异质性数据的特点，对于稀疏的代价敏感的高覆冰等级预测，本发明有较高的准确率。
一种基于 eemd 输电线路等级预测方法

[发明专利]一种基于复杂非线性注采建模的井间连通定量评价方法-CN201711286502.5有效
发明人：张冬梅;陈小岛;程迪;汪海;杨宏湘;康志江;赵艳艳;金佳琪 -专利权人：中国地质大学(武汉)
申请日： 2017-12-07 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于复杂非线性注采建模的井间连通定量评价方法，包括以下步骤：S1：读取生产动态数据和井轨迹数据后提取静态地质特征和动态生产特征，采用层次聚类法粗粒度分类建立动态连通模型；S2：以大尺度裂缝井间窜流通道特征作为约束对动态连通模型计算结果进行排序，将动态连通模型划分若干分支；S3：分别确定同一连通分支上的若干生产井的大尺度裂缝井间窜流通道特征的大小关系，在各类内部构建静态参数不等式约束矩阵；S4：不等式约束矩阵对波动复杂度特征进行修正得到注采劈分系数，通过注采劈分系数评价井间连通程度。本发明的有益效果：通过基于静动态特征相结合的复杂非线性注采建模，得到注采劈分系数，定量刻画井间连通程度。
一种基于复杂非线性建模连通定量评价方法

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